Responsable de l'ingénierie de l'analyse des données

Salut! Nous sommes Hipages, une entreprise technologique cotée à l'ASX et la plateforme numérique n°1 en Australie reliant les ménages à des entreprises de rénovation domiciliaire de confiance. Nous avons pour mission de transformer le secteur de la rénovation domiciliaire afin de créer une vie meilleure pour chacun.

Avec des équipes en Australie, en Nouvelle-Zélande, aux Philippines et au Vietnam, nous travaillons comme une seule équipe avec un objectif commun. Nous sommes fiers d’être certifiés Great Place to Work et d’être l’employeur n°1 pour les femmes selon WORK180. Chez hipages, vous découvrirez un réel impact, une évolution de carrière et un lieu de travail où chacun a sa place.

À propos du rôle :

Vous jouerez un rôle crucial dans le soutien du marché des hipages en développant nos capacités d'ingénierie analytique. Travailler aux côtés d'une équipe de données talentueuse pour créer une immense valeur pour l'entreprise et contribuer au développement et à l'exécution de la stratégie commerciale de hipages.

Votre expérience et votre expertise nous aideront à découvrir de nouvelles façons d’opérer dans le monde de la modélisation de données et de la business intelligence. Vous concevrez et soutiendrez le déploiement de modèles de données et de produits de données de bout en bout, ainsi que développerez et maintiendrez des capacités d'analyse internes au sein de notre plateforme de données.

Ce rôle est essentiel pour faire évoluer notre architecture de données et nos capacités actuelles sur DBT, Databricks et Tableau afin de permettre des analyses en libre-service. Ce rôle relèvera du responsable du commerce et de l'analyse des données, offrant ce mentorat et l'adhésion de la direction pour garantir le succès de ce rôle.

Il s'agit d'un rôle senior et pratique à la tête d'un groupe de trois ingénieurs analytiques, tout en définissant l'orientation d'une communauté beaucoup plus large, agissant en tant qu'autorité technique sur ce à quoi ressemble une « bonne » conception de données.

Pourquoi rejoindre notre équipe Data ?

• 💻 Modèle de travail hybride

• 🪴 Équipe interne de développement des talents pour donner la priorité à la croissance personnelle et professionnelle

• 💰 Salaire, avantages sociaux et avantages compétitifs, plus équité via notre programme d'actionnariat des employés

• 🤸 Collaboration interfonctionnelle entre les équipes Produit, Ingénierie, Marketing et Commerciale

Comment vous ajouterez de la valeur :

Leadership et gestion des personnes

• Diriger, encadrer et gérer une équipe de 2 ingénieurs analytiques, en favorisant une culture d'excellence technique, d'apprentissage continu et de collaboration ouverte.

• Façonner les pratiques d'ingénierie analytique à travers les hipages, en établissant des normes de reproductibilité, d'observabilité, des guides de style et des contributions à notre manuel de données.

• Former les équipes de données et les parties prenantes de l'entreprise au sens large sur les meilleures pratiques d'ingénierie analytique et les capacités en libre-service.

Exécution architecturale et technique

• Servir de principal défenseur de dbt tout en assurant un leadership technique dans l'ensemble du paysage Databricks et Tableau BI.

• Architecter, concevoir et mettre en œuvre des modèles de données évolutifs et hautes performances dans dbt et Databricks en étroite collaboration avec les analystes de données et les ingénieurs de données.

• Définir, établir et appliquer des contrats de données entre les producteurs de génie logiciel et les modèles de données en aval pour éliminer les modifications de schéma en amont.

Excellence en matière de livraison et d’ingénierie

• Appliquer les meilleures pratiques modernes d'ingénierie logicielle (CI/CD, contrôle de version Git, tests automatisés) pour fournir de manière itérative des produits de données et des capacités de plateforme fiables.

• Garantir la qualité des données, la gouvernance, les SLA et la cohérence de bout en bout dans notre écosystème d'analyse et de science des données.

• Identifier les goulots d'étranglement opérationnels, optimiser l'exécution des requêtes et rationaliser les pipelines de données pour améliorer les performances globales du système.

• Superviser la documentation complète de l'architecture des données, du lignage du pipeline et des flux de travail analytiques.

À propos de vous :

Technique et architectural

• Baccalauréat en informatique, statistiques, mathématiques, physique, économie ou qualification quantitative connexe ou expérience équivalente pertinente

• SQL avancé avec une expérience approfondie dans la conception et la construction d'architectures de données évolutives (modélisation dimensionnelle Kimball, Data Vault, etc.)

• Maîtrise pratique de dbt (Data Build Tool) et solide expérience des plateformes cloud d'entreprise (AWS, GCP ou Azure)

• Expérience pratique dans la définition, l'application ou la mise en œuvre de contrats de données pour gérer les interfaces producteur-consommateur.

• Expérience avérée dans le développement et la gouvernance de couches sémantiques dans des outils d'IA et de BI comme Tableau.

Leadership et exécution stratégique

• Capacité avérée à gérer des subordonnés directs, à travailler de manière indépendante et à favoriser un alignement interfonctionnel avec d'excellentes compétences en communication et en résolution de conflits.

• À l'aise pour naviguer dans l'ambiguïté, gérer les priorités et fournir une valeur itérative dans un environnement en évolution rapide.

• Passionné par la culture des données, avec une capacité avérée à traduire des structures de données complexes en récits clairs et exploitables pour les parties prenantes techniques et non techniques.

C'est agréable d'avoir

• Exposition à la dynamique bilatérale du marché, aux mesures de réseau ou aux écosystèmes de données événementielles à grande vitesse

• Expérience en partenariat avec des équipes de science des données pour créer des magasins de fonctionnalités, orchestrer des pipelines (par exemple, Airflow, Databricks Workflows) ou prendre en charge les déploiements de modèles ML.

• Intérêt ou expérience dans la mise en forme de données pour la consommation AI/LLM

La vie à Hipages :

Nous sommes bien plus qu’un simple lieu de travail. Nous sommes un endroit où vous pouvez être vous-même, faire du bon travail et développer votre carrière. Reconnue comme Great Place to Work, notre culture inclusive et solidaire aide les gens à s'épanouir.

Vous utiliserez les meilleurs outils et technologies, avec un impact réel sur nos produits et nos clients. Nous investissons dans votre développement et dirigeons avec du coaching, pas de la microgestion – c'est pourquoi 85 % de notre équipe déclare que leur leader est formidable. Et il y a plus :

• Des équipes diversifiées et collaboratives qui aiment résoudre des problèmes

• Escouades agiles, hackathons, hors-sites et roadshows

• Congé supplémentaire pour les anniversaires, le bénévolat et plus encore

• des collations saines, un petit-déjeuner continental et des fruits frais

• Bureau du CBD de Sydney, près de l'hôtel de ville et des gares Gadigal.

• Accompagnement de croissance sur mesure, mentorat et projets étendus…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/hipagesgroup/data-analytics-engineering-lead-sydney-australia-16290)