Empleo
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Líder de Ingeniería de Análisis de Datos
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Hipagesgroup
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
¡Hola! Somos hipages, una empresa de tecnología que cotiza en ASX y la plataforma digital número uno de Australia que conecta a los hogares con empresas confiables de mejoras para el hogar. Tenemos la misión de transformar la industria de mejoras para el hogar para construir vidas mejores para todos.
Con equipos en Australia, Nueva Zelanda, Filipinas y Vietnam, trabajamos como un solo equipo con un propósito compartido. Estamos orgullosos de ser un Gran Lugar para Trabajar certificado y el empleador número uno para mujeres de WORK180. En hipages encontrará un impacto real, crecimiento profesional y un lugar de trabajo al que todos pertenecen.
Sobre el rol:
Desempeñará un papel crucial en el soporte del mercado de hipages mediante el desarrollo de nuestras capacidades de ingeniería analítica. Trabajar junto a un talentoso equipo de datos para crear un inmenso valor para el negocio y contribuir al desarrollo y ejecución de la estrategia comercial de hipages.
Su experiencia y conocimientos nos ayudarán a descubrir nuevas formas de operar en el mundo del modelado de datos y la inteligencia empresarial. Diseñará y respaldará la implementación de modelos de datos de extremo a extremo, productos de datos, así como también desarrollará y mantendrá capacidades de análisis interno dentro de nuestra plataforma de datos.
Este rol es vital para escalar nuestra arquitectura de datos actual y nuestras capacidades en DBT, Databricks y Tableau para permitir el análisis de autoservicio. Esta función dependerá del Jefe de Análisis Comercial y de Datos, brindando tutoría y aceptación ejecutiva para garantizar que esta función sea un éxito.
Se trata de un puesto de alto nivel y práctico que lidera un grupo de tres ingenieros analíticos y, al mismo tiempo, marca la dirección en una comunidad mucho más amplia y actúa como autoridad técnica sobre cómo es el "buen" diseño de datos.
¿Por qué unirse a nuestro equipo de datos?
• 💻 Modelo de trabajo híbrido
• 🪴 Equipo interno de desarrollo de talentos para priorizar el crecimiento personal y profesional
• 💰 Salario, beneficios y ventajas competitivos, además de equidad a través de nuestro Programa de participación para empleados
• 🤸 Colaboración multifuncional entre los equipos de Producto, Ingeniería, Marketing y Comercial
Cómo agregarás valor:
Liderazgo y Gestión de Personas
• Liderar, orientar y administrar un equipo de dos ingenieros analíticos, fomentando una cultura de excelencia técnica, aprendizaje continuo y colaboración abierta.
• Dar forma a las prácticas de ingeniería analítica en hipages, estableciendo estándares de reproducibilidad, observabilidad, guías de estilo y contribuciones a nuestro manual de datos.
• Educar a los equipos de datos y a las partes interesadas del negocio en general sobre las mejores prácticas de ingeniería analítica y las capacidades de autoservicio.
Ejecución arquitectónica y técnica
• Servir como principal defensor de dbt y al mismo tiempo brindar liderazgo técnico en todo el panorama de Databricks y Tableau BI.
• Diseñe, diseñe e implemente modelos de datos escalables y de alto rendimiento en dbt y Databricks en estrecha colaboración con analistas e ingenieros de datos.
• Definir, establecer y hacer cumplir contratos de datos entre productores de ingeniería de software y modelos de datos posteriores para eliminar cambios de esquema ascendentes.
Excelencia en entrega e ingeniería
• Aplicar las mejores prácticas modernas de ingeniería de software (CI/CD, control de versiones Git, pruebas automatizadas) para ofrecer de forma iterativa productos de datos y capacidades de plataforma confiables.
• Impulsar la calidad, la gobernanza, los SLA y la coherencia de los datos de extremo a extremo en todo nuestro ecosistema de análisis y ciencia de datos
• Identificar cuellos de botella operativos, optimizar la ejecución de consultas y agilizar los canales de datos para mejorar el rendimiento general del sistema.
• Supervisar la documentación completa de la arquitectura de datos, el linaje de canalizaciones y los flujos de trabajo analíticos.
Sobre ti:
Técnico y Arquitectónico
• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Física, Economía o una calificación cuantitativa relacionada o experiencia equivalente relevante
• SQL avanzado con amplia experiencia en el diseño y construcción de arquitecturas de datos escalables (modelado dimensional Kimball, Data Vault, etc.)
• Dominio práctico de dbt (Herramienta de creación de datos) y sólida experiencia con plataformas empresariales en la nube (AWS, GCP o Azure)
• Experiencia práctica en la definición, aplicación o implementación de contratos de datos para gestionar las interfaces productor-consumidor.
• Experiencia comprobada desarrollando y gobernando capas semánticas en herramientas de IA y BI como Tableau.
Liderazgo y ejecución estratégica
• Capacidad comprobada para gestionar informes directos, trabajar de forma independiente e impulsar la alineación multifuncional con excelentes habilidades de comunicación y resolución de conflictos.
• Cómodo para navegar la ambigüedad, gestionar prioridades y ofrecer valor iterativo en un entorno acelerado.
• Apasionado por la cultura de datos, con una capacidad comprobada para traducir estructuras de datos complejas en narrativas claras y procesables para partes interesadas técnicas y no técnicas.
Es bueno tener
• Exposición a dinámicas de mercado bilaterales, métricas de red o ecosistemas de datos impulsados por eventos de alta velocidad
• Experiencia en asociación con equipos de ciencia de datos para crear almacenes de funciones, organizar canalizaciones (por ejemplo, Airflow, flujos de trabajo de Databricks) o respaldar implementaciones de modelos de aprendizaje automático.
• Interés o experiencia en dar forma a datos para el consumo de IA/LLM.
La vida en hipages:
Somos más que un simple lugar de trabajo. Somos un lugar donde puedes ser tú mismo, hacer un gran trabajo y hacer crecer tu carrera. Reconocida como un gran lugar para trabajar, nuestra cultura inclusiva y solidaria ayuda a las personas a prosperar.
Utilizará las mejores herramientas y tecnología, con un impacto real en nuestros productos y clientes. Invertimos en su desarrollo y lideramos con coaching, no con microgestión; es por eso que el 85% de nuestro equipo dice que su líder es excelente. Y hay más:
• Equipos diversos y colaborativos a los que les encanta resolver problemas.
• Escuadrones ágiles, hackatones, sitios externos y presentaciones itinerantes
• Licencia adicional para cumpleaños, voluntariado y más
• Refrigerios saludables, desayuno continental y fruta fresca.
• Oficina del CBD de Sídney cerca de las estaciones Town Hall y Gadigal
• Apoyo al crecimiento personalizado, tutoría y proyectos de expansión...
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/hipagesgroup/data-analytics-engineering-lead-sydney-australia-16290)
Con equipos en Australia, Nueva Zelanda, Filipinas y Vietnam, trabajamos como un solo equipo con un propósito compartido. Estamos orgullosos de ser un Gran Lugar para Trabajar certificado y el empleador número uno para mujeres de WORK180. En hipages encontrará un impacto real, crecimiento profesional y un lugar de trabajo al que todos pertenecen.
Sobre el rol:
Desempeñará un papel crucial en el soporte del mercado de hipages mediante el desarrollo de nuestras capacidades de ingeniería analítica. Trabajar junto a un talentoso equipo de datos para crear un inmenso valor para el negocio y contribuir al desarrollo y ejecución de la estrategia comercial de hipages.
Su experiencia y conocimientos nos ayudarán a descubrir nuevas formas de operar en el mundo del modelado de datos y la inteligencia empresarial. Diseñará y respaldará la implementación de modelos de datos de extremo a extremo, productos de datos, así como también desarrollará y mantendrá capacidades de análisis interno dentro de nuestra plataforma de datos.
Este rol es vital para escalar nuestra arquitectura de datos actual y nuestras capacidades en DBT, Databricks y Tableau para permitir el análisis de autoservicio. Esta función dependerá del Jefe de Análisis Comercial y de Datos, brindando tutoría y aceptación ejecutiva para garantizar que esta función sea un éxito.
Se trata de un puesto de alto nivel y práctico que lidera un grupo de tres ingenieros analíticos y, al mismo tiempo, marca la dirección en una comunidad mucho más amplia y actúa como autoridad técnica sobre cómo es el "buen" diseño de datos.
¿Por qué unirse a nuestro equipo de datos?
• 💻 Modelo de trabajo híbrido
• 🪴 Equipo interno de desarrollo de talentos para priorizar el crecimiento personal y profesional
• 💰 Salario, beneficios y ventajas competitivos, además de equidad a través de nuestro Programa de participación para empleados
• 🤸 Colaboración multifuncional entre los equipos de Producto, Ingeniería, Marketing y Comercial
Cómo agregarás valor:
Liderazgo y Gestión de Personas
• Liderar, orientar y administrar un equipo de dos ingenieros analíticos, fomentando una cultura de excelencia técnica, aprendizaje continuo y colaboración abierta.
• Dar forma a las prácticas de ingeniería analítica en hipages, estableciendo estándares de reproducibilidad, observabilidad, guías de estilo y contribuciones a nuestro manual de datos.
• Educar a los equipos de datos y a las partes interesadas del negocio en general sobre las mejores prácticas de ingeniería analítica y las capacidades de autoservicio.
Ejecución arquitectónica y técnica
• Servir como principal defensor de dbt y al mismo tiempo brindar liderazgo técnico en todo el panorama de Databricks y Tableau BI.
• Diseñe, diseñe e implemente modelos de datos escalables y de alto rendimiento en dbt y Databricks en estrecha colaboración con analistas e ingenieros de datos.
• Definir, establecer y hacer cumplir contratos de datos entre productores de ingeniería de software y modelos de datos posteriores para eliminar cambios de esquema ascendentes.
Excelencia en entrega e ingeniería
• Aplicar las mejores prácticas modernas de ingeniería de software (CI/CD, control de versiones Git, pruebas automatizadas) para ofrecer de forma iterativa productos de datos y capacidades de plataforma confiables.
• Impulsar la calidad, la gobernanza, los SLA y la coherencia de los datos de extremo a extremo en todo nuestro ecosistema de análisis y ciencia de datos
• Identificar cuellos de botella operativos, optimizar la ejecución de consultas y agilizar los canales de datos para mejorar el rendimiento general del sistema.
• Supervisar la documentación completa de la arquitectura de datos, el linaje de canalizaciones y los flujos de trabajo analíticos.
Sobre ti:
Técnico y Arquitectónico
• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Física, Economía o una calificación cuantitativa relacionada o experiencia equivalente relevante
• SQL avanzado con amplia experiencia en el diseño y construcción de arquitecturas de datos escalables (modelado dimensional Kimball, Data Vault, etc.)
• Dominio práctico de dbt (Herramienta de creación de datos) y sólida experiencia con plataformas empresariales en la nube (AWS, GCP o Azure)
• Experiencia práctica en la definición, aplicación o implementación de contratos de datos para gestionar las interfaces productor-consumidor.
• Experiencia comprobada desarrollando y gobernando capas semánticas en herramientas de IA y BI como Tableau.
Liderazgo y ejecución estratégica
• Capacidad comprobada para gestionar informes directos, trabajar de forma independiente e impulsar la alineación multifuncional con excelentes habilidades de comunicación y resolución de conflictos.
• Cómodo para navegar la ambigüedad, gestionar prioridades y ofrecer valor iterativo en un entorno acelerado.
• Apasionado por la cultura de datos, con una capacidad comprobada para traducir estructuras de datos complejas en narrativas claras y procesables para partes interesadas técnicas y no técnicas.
Es bueno tener
• Exposición a dinámicas de mercado bilaterales, métricas de red o ecosistemas de datos impulsados por eventos de alta velocidad
• Experiencia en asociación con equipos de ciencia de datos para crear almacenes de funciones, organizar canalizaciones (por ejemplo, Airflow, flujos de trabajo de Databricks) o respaldar implementaciones de modelos de aprendizaje automático.
• Interés o experiencia en dar forma a datos para el consumo de IA/LLM.
La vida en hipages:
Somos más que un simple lugar de trabajo. Somos un lugar donde puedes ser tú mismo, hacer un gran trabajo y hacer crecer tu carrera. Reconocida como un gran lugar para trabajar, nuestra cultura inclusiva y solidaria ayuda a las personas a prosperar.
Utilizará las mejores herramientas y tecnología, con un impacto real en nuestros productos y clientes. Invertimos en su desarrollo y lideramos con coaching, no con microgestión; es por eso que el 85% de nuestro equipo dice que su líder es excelente. Y hay más:
• Equipos diversos y colaborativos a los que les encanta resolver problemas.
• Escuadrones ágiles, hackatones, sitios externos y presentaciones itinerantes
• Licencia adicional para cumpleaños, voluntariado y más
• Refrigerios saludables, desayuno continental y fruta fresca.
• Oficina del CBD de Sídney cerca de las estaciones Town Hall y Gadigal
• Apoyo al crecimiento personalizado, tutoría y proyectos de expansión...
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/hipagesgroup/data-analytics-engineering-lead-sydney-australia-16290)
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Fuente: Hipagesgroup
Ubicación
Sídney, Australia
Publicación proporcionada por Hipagesgroup.