Инженер по релизу модели

Прежде чем перейти к деталям, вот задача, которую вы поможете нам решить.

Мы создаем воплощенный интеллект, который безопасно перемещает настоящие транспортные средства, и экосистему, в которой в будущем будут работать миллиарды машин. Очень немногие люди в сфере ИИ могут сказать это. Каждая роль здесь, вне зависимости от команды, связана с этим.

Вот что включает в себя эта конкретная роль.
🛠️ О нашей команде по интеграции и выпуску моделей
Наша команда по интеграции и выпуску моделей создает платформу, которая позволяет моделям AI-драйверов Wayve переходить от многообещающих новых функций к обучению, моделированию, дорожному тестированию и выпуску. Работая на протяжении всего жизненного цикла модели, команда объединяет системы и команды, чтобы создать масштабируемый, надежный и прозрачный путь к производству, помогая Wayve развертывать новые модели быстрее и с большей уверенностью.
🧠 Ваша повседневная жизнь

• Проектируйте и создавайте сервисы и микросервисы Python, которые организуют сквозной рабочий процесс выпуска модели.

• Интегрируйте кандидатов на функции в ветки выпуска и автоматизируйте проверки готовности перед началом обучения.

• Подключайтесь к обучающим платформам и API для координации поведенческого клонирования, обучения с подкреплением и последующих этапов обучения.

• Запускайте моделирование и дорожные испытания, собирайте результаты и контрольные данные о качестве поверхности, разрешениях и статусе выпуска.

• Выпускайте сервисы в Azure и Kubernetes, улучшая доступность, масштабируемость, производительность, мониторинг и оповещение.

• Используйте агенты кодирования искусственного интеллекта для расследования проблем, автоматизации ручной работы и ускорения доставки.

🧩 Над чем вы будете работать

• Надежная комплексная платформа, охватывающая интеграцию функций, обучение, моделирование, дорожные испытания, утверждения и продвижение моделей.

• Распределенные рабочие процессы и API, соединяющие системы, принадлежащие подразделениям Model Engineering, MLOps, Measurement, Evaluation, Simulation, Operations и Release Management.

• Надежные шлюзы утверждения, наблюдаемость и оперативные инструменты, которые обеспечивают четкое представление о кандидатах на модели и их прогрессе.

• Облачные сервисы, работающие в Azure и Kubernetes, со значимыми метриками, ведением журналов, трассировкой, мониторингом и оповещениями.

• Рабочие процессы пользовательского интерфейса платформы, включая возможности на основе React, где это полезно.

• Агентская автоматизация, которая сокращает трудоемкость ручного проектирования и повышает производительность команды.

🙌 Вам стоит подать заявку, если

• У вас есть большой опыт разработки программного обеспечения или платформ для создания надежных производственных сервисов или микросервисов, в идеале на Python.

• У вас есть практический опыт работы с Kubernetes, облачной инфраструктурой и производственными сервисами; Опыт работы с Azure будет преимуществом.

• У вас есть сильные навыки системного проектирования распределенных рабочих процессов, API, оркестрации и мультисистемной интеграции.

• Вы обеспечили наблюдаемость, используя значимые показатели, ведение журнала, отслеживание, мониторинг и оповещение.

• Вы можете эффективно сотрудничать, невзирая на организационные границы, согласовывать надежные интерфейсы и работать над конфликтующими приоритетами.

• Вы уверенно и практично используете агенты искусственного кодирования или инструменты LLM в своем повседневном инженерном процессе.

• Опыт работы с MLOps, производством моделей, конвейерами обучения, оценкой, моделированием или рабочими процессами выпуска моделей будет преимуществом.

• Опыт фронтенд-разработки, особенно с React, также будет полезен.

Это штатная должность в нашем офисе в Лондоне. В Wayve мы хотим лучшего из всех миров, поэтому мы придерживаемся гибридной рабочей политики, которая объединяет время, проведенное вместе в наших офисах и мастерских, чтобы стимулировать инновации, культуру, отношения и обучение, а также время, проводимое на дому.

🌱 Не ставите галочку во всех пунктах? Это совершенно нормально! Если вы любите автономию и хотите учиться, мы рекомендуем вам подать заявку, даже если вы не соответствуете всем требованиям.

Подробнее о Вейве:
🚀 Wayve создает ведущую платформу искусственного интеллекта для автономного вождения. Мы являемся пионерами комплексного подхода к искусственному интеллекту, который позволяет транспортным средствам учиться непосредственно на реальном мировом опыте, развивая способность адаптироваться, обобщать и совершенствоваться в масштабе. Вместо того, чтобы полагаться на закодированные вручную правила или заранее созданную среду, наш AI-драйвер учится управлять автомобилем, понимая окружающий мир. Результатом является технология, которая перемещается в сложной городской среде с интеллектом, точностью и естественным потоком, открывая значительные достижения как в безопасности, так и в эффективности. Мы считаем, что автономия представляет собой трансформацию, происходящую раз в поколение, в том, как передвигаются люди и товары, сравнимую с переходом от лошадей к автомобилям и от транспортных средств, управляемых человеком, к интеллектуальным машинам.
Наша цель — сделать автономию всеобщей. Безкартовая и независимая от аппаратного обеспечения платформа искусственного интеллекта Wayve интегрируется с глобальными OEM-партнерами, обеспечивая непрерывную эволюцию программного обеспечения и открывая передовые уровни автоматизации от L2+ до L4 по мере масштабирования нашей базовой модели искусственного интеллекта. В гонке, которая все больше определяется интеллектом и обучением в реальном мире, Wayve применяет особый подход, создавая универсальный интеллект вождения, который может привести в действие любой автомобиль в любом месте. Объединив встроенный искусственный интеллект с масштабируемым развертыванием, мы создаем технологию, которая может быть адаптирована к каждому OEM-бренду и опыту водителя, ускоряя переход к более безопасному и интеллектуальному будущему мобильности.

Как мы работаем 💻- Местоположение и гибкий график работы:
Наши основные центры находятся в Лондоне, Саннивейле, Иокогаме, Герцлии, Ванкувере и Леонберге. Мы используем гибридную модель работы, которая сочетает в себе личное сотрудничество в наших выделенных офисных помещениях с сосредоточенной работой удаленно. Это дает нашим командам связь и энергию для совместной работы, а также гибкость, позволяющую выполнять свою работу наилучшим образом так, чтобы это соответствовало их жизни.

🔍Процесс собеседования:
Наш процесс понятен и уважительно относится к вашему времени:

• Первоначальный звонок/экран рекрутера (30 минут).

• Собеседования по компетенциям (собеседование по программированию Python и собеседование с менеджером по найму; всего 2 часа)…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/model-release-engineer-london-united-kingdom-416431)