Model-Release-Ingenieur

Bevor es ins Detail geht, hier die Herausforderung, bei deren Lösung Sie uns helfen würden.

Wir bauen die verkörperte Intelligenz auf, die reale Fahrzeuge sicher bewegt, und das Ökosystem, in dem in Zukunft eine Milliarde Maschinen laufen werden. Nur sehr wenige Leute in der KI können das sagen. Jede Rolle hier, egal welches Team, passt dazu.

Hier erfahren Sie, was diese besondere Rolle umfasst.
🛠️ Über unser Modellintegrations- und Release-Team
Unser Team für Modellintegration und -freigabe baut die Plattform auf, die die KI-Treibermodelle von Wayve von vielversprechenden neuen Funktionen über Training, Simulation, Tests auf der Straße bis hin zur Freigabe weiterleitet. Das Team arbeitet über den gesamten Modelllebenszyklus hinweg und verbindet Systeme und Teams, um einen skalierbaren, zuverlässigen und transparenten Weg zur Produktion zu schaffen. Dies hilft Wayve dabei, neue Modelle schneller und sicherer bereitzustellen.
🧠 Dein Alltag

• Entwerfen und erstellen Sie Python-Dienste und Microservices, die den End-to-End-Workflow für die Modellfreigabe orchestrieren.

• Integrieren Sie Feature-Kandidaten in Release-Branches und automatisieren Sie Bereitschaftsprüfungen vor Beginn der Schulung.

• Verbinden Sie sich mit Trainingsplattformen und APIs, um Verhaltensklonen, Verstärkungslernen und nachfolgende Trainingsschritte zu koordinieren.

• Lösen Sie Simulationen und Tests auf der Straße aus, sammeln Sie Ergebnisse und legen Sie Qualitätstore, Genehmigungen und Freigabestatus fest.

• Produktion von Diensten auf Azure und Kubernetes und Verbesserung der Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Leistung, Überwachung und Warnung.

• Verwenden Sie KI-Coding-Agents, um Probleme zu untersuchen, manuelle Arbeit zu automatisieren und die Bereitstellung zu beschleunigen.

🧩 Woran Sie arbeiten werden

• Eine vertrauenswürdige End-to-End-Plattform, die Funktionsintegration, Schulung, Simulation, Tests auf der Straße, Zulassungen und Modellwerbung umfasst.

• Verteilte Workflows und APIs verbinden Systeme im Besitz von Model Engineering, MLOps, Messung, Evaluierung, Simulation, Betrieb und Release-Management.

• Zuverlässige Genehmigungstore, Beobachtbarkeit und operative Tools, die einen klaren Einblick in Modellkandidaten und deren Fortschritt bieten.

• Cloud-native Dienste, die auf Azure und Kubernetes ausgeführt werden, mit aussagekräftigen Metriken, Protokollierung, Ablaufverfolgung, Überwachung und Warnungen.

• Plattform-UI-Workflows, einschließlich reaktionsbasierter Erfahrungen, wo nützlich.

• Agentische Automatisierung, die den manuellen Engineering-Aufwand reduziert und die Lieferkapazität des Teams erhöht.

🙌 Du solltest dich bewerben, wenn

• Sie verfügen über umfassende Erfahrung im Software- oder Plattform-Engineering beim Aufbau zuverlässiger Produktionsdienste oder Microservices, idealerweise in Python.

• Sie verfügen über praktische Erfahrung mit Kubernetes, Cloud-nativer Infrastruktur und Produktionsdienstbetrieben; Azure-Erfahrung wäre von Vorteil.

• Sie verfügen über ausgeprägte Systemdesignfähigkeiten für verteilte Workflows, APIs, Orchestrierung und Multisystemintegrationen.

• Sie haben durch aussagekräftige Metriken, Protokollierung, Nachverfolgung, Überwachung und Alarmierung Beobachtbarkeit hergestellt.

• Sie können über Organisationsgrenzen hinweg effektiv zusammenarbeiten, verlässliche Schnittstellen vereinbaren und widersprüchliche Prioritäten bearbeiten.

• Sie setzen AI-Coding-Agents oder LLM-Tools sicher und praktisch in Ihrem täglichen Engineering-Workflow ein.

• Erfahrung mit MLOps, Modellproduktion, Trainingspipelines, Evaluierung, Simulation oder Modellfreigabe-Workflows wäre von Vorteil.

• Erfahrung in der Frontend-Entwicklung, insbesondere mit React, wäre ebenfalls von Vorteil.

Dies ist eine Vollzeitstelle in unserem Büro in London. Bei Wayve wollen wir das Beste aus allen Welten, deshalb verfolgen wir eine hybride Arbeitspolitik, die die gemeinsame Zeit in unseren Büros und Werkstätten zur Förderung von Innovation, Kultur, Beziehungen und Lernen mit der Zeit kombiniert, die wir mit der Arbeit von zu Hause aus verbringen.

🌱 Nicht jedes Kästchen ankreuzen? Das ist völlig in Ordnung! Wenn Ihnen Autonomie am Herzen liegt und Sie gerne lernen, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen.

Mehr über Wayve:
🚀 Wayve baut die führende KI-Plattform für autonomes Fahren. Wir sind Vorreiter bei einem End-to-End-KI-Ansatz, der es Fahrzeugen ermöglicht, direkt aus realen Erfahrungen zu lernen und die Fähigkeit zu entwickeln, sich in großem Maßstab anzupassen, zu verallgemeinern und zu verbessern. Anstatt sich auf handcodierte Regeln oder vorab kartierte Umgebungen zu verlassen, lernt unser KI-Fahrer das Fahren, indem er die Welt um ihn herum versteht. Das Ergebnis ist eine Technologie, die komplexe städtische Umgebungen mit Intelligenz, Präzision und natürlichem Fluss navigiert und so bedeutende Fortschritte sowohl bei der Sicherheit als auch bei der Effizienz ermöglicht. Wir glauben, dass Autonomie einen einmaligen Wandel in der Art und Weise darstellt, wie sich Menschen und Güter bewegen, vergleichbar mit dem Wandel von Pferden zu Autos und von von Menschen gesteuerten Fahrzeugen zu intelligenten Maschinen.
Unser Ziel ist es, Autonomie universell zu machen. Die kartenlose und hardwareunabhängige KI-Plattform von Wayve lässt sich in globale OEM-Partner integrieren, ermöglicht eine kontinuierliche Softwareentwicklung und erschließt mit der Skalierung unseres Kern-KI-Modells erweiterte Automatisierungsstufen von L2 plus bis L4. In einem Rennen, das zunehmend von Intelligenz und realem Lernen geprägt ist, verfolgt Wayve einen besonderen Ansatz und baut eine verallgemeinerbare Fahrintelligenz auf, die jedes Fahrzeug überall antreiben kann. Durch die Kombination von verkörperter KI mit skalierbarem Einsatz schaffen wir Technologien, die an jede OEM-Marke und jedes Fahrererlebnis angepasst werden können, und beschleunigen so den Übergang zu einer sichereren, intelligenteren Zukunft der Mobilität.

Wie wir arbeiten 💻- Standorte und flexibles Arbeiten:
Unsere Hauptdrehkreuze befinden sich in London, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver und Leonberg. Wir betreiben ein hybrides Arbeitsmodell, das die persönliche Zusammenarbeit in unseren speziellen Büroräumen mit konzentrierter Zeitarbeit aus der Ferne kombiniert. Dies gibt unseren Teams die Verbindung und die Energie der Zusammenarbeit sowie die Flexibilität, ihre beste Arbeit auf eine Art und Weise zu leisten, die zu ihrem Leben passt.

🔍 Der Interviewprozess:
Unser Prozess ist klar und respektvoll gegenüber Ihrer Zeit:

• Erstgespräch/Personalvermittler-Bildschirm (30 Minuten)

• Kompetenzinterviews (Python-Programmierinterview und Einstellungsmanagerinterview; insgesamt 2 Stunden)…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/model-release-engineer-london-united-kingdom-416431)