Ingénieur de publication de modèles

Avant le détail, voici le défi que vous nous aideriez à résoudre.

Nous construisons l'intelligence embarquée qui déplace les vrais véhicules en toute sécurité, ainsi que l'écosystème sur lequel un milliard de machines fonctionneront à l'avenir. Très peu de personnes en IA peuvent en dire autant. Chaque rôle ici, quelle que soit l’équipe, s’y connecte.

Voici ce que couvre ce rôle particulier.
🛠️ À propos de notre équipe d'intégration et de publication de modèles
Notre équipe d'intégration et de publication de modèles construit la plate-forme qui fait passer les modèles de pilotes IA de Wayve de nouvelles fonctionnalités prometteuses à la formation, à la simulation, aux tests sur route et à la publication. Travaillant tout au long du cycle de vie du modèle, l'équipe connecte les systèmes et les équipes pour créer un chemin de production évolutif, fiable et transparent, aidant ainsi Wayve à déployer de nouveaux modèles plus rapidement et avec une plus grande confiance.
🧠 Votre quotidien

• Concevoir et créer des services et microservices Python qui orchestrent le flux de travail de publication de modèle de bout en bout.

• Intégrez les fonctionnalités candidates dans les branches de version et automatisez les contrôles de préparation avant le début de la formation.

• Connectez-vous aux plateformes de formation et aux API pour coordonner le clonage comportemental, l'apprentissage par renforcement et les étapes de formation ultérieures.

• Déclenchez des simulations et des tests sur route, collectez les résultats et les contrôles de qualité de surface, les approbations et l'état des versions.

• Production de services sur Azure et Kubernetes, en améliorant la disponibilité, l'évolutivité, les performances, la surveillance et les alertes.

• Utilisez des agents de codage IA pour enquêter sur les problèmes, automatiser le travail manuel et accélérer la livraison.

🧩 Sur quoi vous travaillerez

• Une plateforme fiable de bout en bout couvrant l'intégration de fonctionnalités, la formation, la simulation, les essais sur route, les approbations et la promotion des modèles.

• Flux de travail distribués et API connectant les systèmes appartenant à Model Engineering, MLOps, Measurement, Evaluation, Simulation, Operations et Release Management.

• Des portes d'approbation fiables, une observabilité et des outils opérationnels qui offrent une visibilité claire sur les candidats modèles et leurs progrès.

• Services cloud natifs exécutés sur Azure et Kubernetes, avec des métriques, une journalisation, un traçage, une surveillance et des alertes significatives.

• Flux de travail de l'interface utilisateur de la plateforme, y compris les expériences basées sur React lorsque cela est utile.

• Automatisation agentique qui réduit les efforts d'ingénierie manuelle et augmente la capacité de livraison de l'équipe.

🙌 Vous devriez postuler si

• Vous possédez une solide expérience en ingénierie de logiciels ou de plates-formes dans la création de services de production ou de microservices fiables, idéalement en Python.

• Vous avez une expérience pratique de Kubernetes, des infrastructures cloud natives et des opérations de services de production ; Une expérience Azure serait un avantage.

• Vous possédez de solides compétences en conception de systèmes pour les flux de travail distribués, les API, l'orchestration et les intégrations multi-systèmes.

• Vous avez établi l'observabilité à l'aide de métriques significatives, de journalisation, de traçage, de surveillance et d'alerte.

• Vous pouvez collaborer efficacement au-delà des frontières organisationnelles, convenir d'interfaces fiables et travailler sur des priorités contradictoires.

• Vous utilisez des agents de codage IA ou des outils LLM en toute confiance et de manière pratique dans votre flux de travail d'ingénierie quotidien.

• Une expérience avec MLOps, la production de modèles, les pipelines de formation, les workflows d'évaluation, de simulation ou de publication de modèles serait un avantage.

• Une expérience en développement front-end, notamment avec React, serait également bénéfique.

Il s'agit d'un poste à temps plein basé dans notre bureau de Londres. Chez Wayve, nous voulons le meilleur des mondes, c'est pourquoi nous appliquons une politique de travail hybride qui combine le temps passé ensemble dans nos bureaux et ateliers pour alimenter l'innovation, la culture, les relations et l'apprentissage, et le temps passé à travailler à domicile.

🌱 Vous ne cochez pas toutes les cases ? C'est tout à fait normal ! Si vous êtes passionné par l’autonomie et désireux d’apprendre, nous vous encourageons à postuler même si vous ne répondez pas à toutes les exigences.

En savoir plus sur Wayve :
🚀 Wayve construit la principale plateforme d'IA pour la conduite autonome. Nous sommes pionniers dans une approche d’IA de bout en bout qui permet aux véhicules d’apprendre directement de l’expérience du monde réel, développant ainsi la capacité de s’adapter, de généraliser et de s’améliorer à grande échelle. Au lieu de s'appuyer sur des règles codées à la main ou sur des environnements pré-cartographiés, notre pilote IA apprend à conduire en comprenant le monde qui l'entoure. Le résultat est une technologie qui navigue dans des environnements urbains complexes avec intelligence, précision et fluidité naturelle, ouvrant la voie à des avancées significatives en matière de sécurité et d’efficacité. Nous pensons que l’autonomie représente une transformation unique dans la façon dont les personnes et les biens se déplacent, comparable au passage des chevaux aux voitures, et des véhicules conduits par des humains aux machines intelligentes.
Notre ambition est de rendre l’autonomie universelle. La plate-forme d'IA sans carte et indépendante du matériel de Wayve s'intègre aux partenaires OEM mondiaux, permettant une évolution continue des logiciels et débloquant des niveaux avancés d'automatisation de L2 plus jusqu'à L4 à mesure que notre modèle d'IA principal évolue. Dans une course de plus en plus définie par l'intelligence et l'apprentissage du monde réel, Wayve adopte une approche distincte, en construisant une intelligence de conduite généralisable qui peut propulser n'importe quel véhicule, n'importe où. En combinant l'IA incorporée avec un déploiement évolutif, nous créons une technologie qui peut être adaptée à chaque marque OEM et à l'expérience du conducteur, accélérant ainsi la transition vers un avenir de mobilité plus sûr et plus intelligent.

Comment nous travaillons 💻- Lieux et travail flexible :
Nos principaux hubs se trouvent à Londres, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver et Leonberg. Nous appliquons un modèle de travail hybride qui combine la collaboration en personne dans nos espaces de bureau dédiés avec du temps ciblé de travail à distance. Cela donne à nos équipes la connexion et l’énergie nécessaires pour travailler ensemble, ainsi que la flexibilité nécessaire pour faire de leur mieux d’une manière qui correspond à leur vie.

🔍 Le processus d'entretien :
Notre processus est clair et respectueux de votre temps :

• Écran initial d'appel/recruteur (30 minutes)

• Entretiens de compétences (entretien de programmation Python et entretien avec le responsable du recrutement ; 2 heures au total)…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/model-release-engineer-london-united-kingdom-416431)