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Ingeniero de lanzamiento de modelos
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Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- No
- Empresa
- Wayve
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Antes del detalle, aquí está el desafío que nos ayudarías a resolver.
Construimos la inteligencia incorporada que mueve vehículos reales de forma segura y el ecosistema en el que funcionarán mil millones de máquinas en el futuro. Muy pocas personas en IA pueden decir esto. Cada rol aquí, sea cual sea el equipo, se conecta con eso.
Esto es lo que cubre este rol en particular.
🛠️ Acerca de nuestro equipo de lanzamiento e integración de modelos
Nuestro equipo de integración y lanzamiento de modelos construye la plataforma que hace que los modelos de controladores de IA de Wayve pasen de nuevas funciones prometedoras a través de capacitación, simulación, pruebas en carretera y lanzamiento. Trabajando durante todo el ciclo de vida del modelo, el equipo conecta sistemas y equipos para crear un camino escalable, confiable y transparente hacia la producción, ayudando a Wayve a implementar nuevos modelos más rápido y con mayor confianza.
🧠 Tu día a día
• Diseñar y crear servicios y microservicios de Python que organicen el flujo de trabajo de lanzamiento de modelos de un extremo a otro.
• Integre funciones candidatas en ramas de lanzamiento y automatice las comprobaciones de preparación antes de que comience la capacitación.
• Conectarse con plataformas de capacitación y API para coordinar la clonación de comportamiento, el aprendizaje por refuerzo y los pasos de capacitación posteriores.
• Activar simulación y pruebas en carretera, recopilar resultados y niveles de calidad de la superficie, aprobaciones y estados de lanzamiento.
• Producir servicios en Azure y Kubernetes, mejorando la disponibilidad, escalabilidad, rendimiento, monitorización y alertas.
• Utilice agentes de codificación de IA para investigar problemas, automatizar el trabajo manual y acelerar la entrega.
🧩 En qué trabajarás
• Una plataforma confiable de extremo a extremo que abarca integración de funciones, capacitación, simulación, pruebas en carretera, aprobaciones y promoción de modelos.
• Flujos de trabajo distribuidos y API que conectan sistemas propiedad de Ingeniería de modelos, MLOps, Medición, Evaluación, Simulación, Operaciones y Gestión de lanzamientos.
• Puertas de aprobación confiables, observabilidad y herramientas operativas que brindan una visibilidad clara de los candidatos modelo y su progreso.
• Servicios nativos de la nube que se ejecutan en Azure y Kubernetes, con métricas, registros, seguimiento, monitoreo y alertas significativos.
• Flujos de trabajo de UI de plataforma, incluidas experiencias basadas en React cuando sean útiles.
• Automatización agente que reduce el esfuerzo de ingeniería manual y aumenta la capacidad de entrega del equipo.
🙌 Debes aplicar si
• Tiene una sólida experiencia en ingeniería de software o plataformas en la creación de microservicios o servicios de producción confiables, idealmente en Python.
• Tiene experiencia práctica con Kubernetes, infraestructura nativa de la nube y operaciones de servicios de producción; La experiencia de Azure sería una ventaja.
• Tiene sólidas habilidades de diseño de sistemas en flujos de trabajo distribuidos, API, orquestación e integraciones multisistema.
• Ha establecido la observabilidad mediante métricas significativas, registros, rastreos, monitoreo y alertas.
• Puede colaborar eficazmente a través de los límites organizacionales, acordar interfaces confiables y resolver prioridades en conflicto.
• Utiliza agentes de codificación de IA o herramientas LLM con confianza y de manera práctica en su flujo de trabajo de ingeniería diario.
• Se valorará la experiencia con MLOps, producción de modelos, canales de capacitación, evaluación, simulación o flujos de trabajo de lanzamiento de modelos.
• También sería beneficiosa la experiencia en desarrollo front-end, particularmente con React.
Este es un puesto de tiempo completo basado en nuestra oficina en Londres. En Wayve queremos lo mejor de todos los mundos, por eso operamos una política de trabajo híbrida que combina tiempo juntos en nuestras oficinas y talleres para impulsar la innovación, la cultura, las relaciones y el aprendizaje, y el tiempo dedicado a trabajar desde casa.
🌱 ¿No marcas todas las casillas? ¡Eso está totalmente bien! Si te apasiona la autonomía y tienes ganas de aprender, te animamos a presentar tu solicitud incluso si no cumples con todos los requisitos.
Más sobre Wayve:
🚀 Wayve está construyendo la plataforma de inteligencia artificial líder para la conducción autónoma. Somos pioneros en un enfoque de IA de extremo a extremo que permite a los vehículos aprender directamente de la experiencia del mundo real, desarrollando la capacidad de adaptarse, generalizar y mejorar a escala. En lugar de depender de reglas codificadas manualmente o entornos premapeados, nuestro AI Driver aprende a conducir entendiendo el mundo que lo rodea. El resultado es una tecnología que navega por entornos urbanos complejos con inteligencia, precisión y flujo natural, desbloqueando avances significativos tanto en seguridad como en eficiencia. Creemos que la autonomía representa una transformación única en la forma en que se mueven las personas y los bienes, comparable al paso de los caballos a los automóviles, y de los vehículos conducidos por humanos a las máquinas inteligentes.
Nuestra ambición es hacer que la autonomía sea universal. La plataforma de IA independiente del hardware y sin mapas de Wayve se integra con socios OEM globales, lo que permite una evolución continua del software y desbloquea niveles avanzados de automatización desde L2 plus hasta L4 a medida que nuestro modelo central de IA escala. En una carrera cada vez más definida por la inteligencia y el aprendizaje del mundo real, Wayve está adoptando un enfoque distinto, creando una inteligencia de conducción generalizable que puede impulsar cualquier vehículo, en cualquier lugar. Al combinar la IA incorporada con una implementación escalable, estamos creando tecnología que puede adaptarse a cada marca OEM y experiencia del conductor, acelerando la transición hacia un futuro de movilidad más seguro e inteligente.
Cómo trabajamos 💻- Ubicaciones y trabajo flexible:
Nuestros centros principales se encuentran en Londres, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver y Leonberg. Operamos un modelo de trabajo híbrido que combina la colaboración en persona en nuestros espacios de oficina dedicados con tiempo concentrado en el trabajo remoto. Esto brinda a nuestros equipos la conexión y la energía de trabajar juntos, junto con la flexibilidad para hacer su mejor trabajo de una manera que se adapte a sus vidas.
🔍 El proceso de la entrevista:
Nuestro proceso es claro y respetuoso con tu tiempo:
• Llamada inicial/pantalla de reclutador (30 minutos)
• Entrevistas de competencia (entrevista de programación en Python y entrevista con el gerente de contratación; 2 horas en total)…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/model-release-engineer-london-united-kingdom-416431)
Construimos la inteligencia incorporada que mueve vehículos reales de forma segura y el ecosistema en el que funcionarán mil millones de máquinas en el futuro. Muy pocas personas en IA pueden decir esto. Cada rol aquí, sea cual sea el equipo, se conecta con eso.
Esto es lo que cubre este rol en particular.
🛠️ Acerca de nuestro equipo de lanzamiento e integración de modelos
Nuestro equipo de integración y lanzamiento de modelos construye la plataforma que hace que los modelos de controladores de IA de Wayve pasen de nuevas funciones prometedoras a través de capacitación, simulación, pruebas en carretera y lanzamiento. Trabajando durante todo el ciclo de vida del modelo, el equipo conecta sistemas y equipos para crear un camino escalable, confiable y transparente hacia la producción, ayudando a Wayve a implementar nuevos modelos más rápido y con mayor confianza.
🧠 Tu día a día
• Diseñar y crear servicios y microservicios de Python que organicen el flujo de trabajo de lanzamiento de modelos de un extremo a otro.
• Integre funciones candidatas en ramas de lanzamiento y automatice las comprobaciones de preparación antes de que comience la capacitación.
• Conectarse con plataformas de capacitación y API para coordinar la clonación de comportamiento, el aprendizaje por refuerzo y los pasos de capacitación posteriores.
• Activar simulación y pruebas en carretera, recopilar resultados y niveles de calidad de la superficie, aprobaciones y estados de lanzamiento.
• Producir servicios en Azure y Kubernetes, mejorando la disponibilidad, escalabilidad, rendimiento, monitorización y alertas.
• Utilice agentes de codificación de IA para investigar problemas, automatizar el trabajo manual y acelerar la entrega.
🧩 En qué trabajarás
• Una plataforma confiable de extremo a extremo que abarca integración de funciones, capacitación, simulación, pruebas en carretera, aprobaciones y promoción de modelos.
• Flujos de trabajo distribuidos y API que conectan sistemas propiedad de Ingeniería de modelos, MLOps, Medición, Evaluación, Simulación, Operaciones y Gestión de lanzamientos.
• Puertas de aprobación confiables, observabilidad y herramientas operativas que brindan una visibilidad clara de los candidatos modelo y su progreso.
• Servicios nativos de la nube que se ejecutan en Azure y Kubernetes, con métricas, registros, seguimiento, monitoreo y alertas significativos.
• Flujos de trabajo de UI de plataforma, incluidas experiencias basadas en React cuando sean útiles.
• Automatización agente que reduce el esfuerzo de ingeniería manual y aumenta la capacidad de entrega del equipo.
🙌 Debes aplicar si
• Tiene una sólida experiencia en ingeniería de software o plataformas en la creación de microservicios o servicios de producción confiables, idealmente en Python.
• Tiene experiencia práctica con Kubernetes, infraestructura nativa de la nube y operaciones de servicios de producción; La experiencia de Azure sería una ventaja.
• Tiene sólidas habilidades de diseño de sistemas en flujos de trabajo distribuidos, API, orquestación e integraciones multisistema.
• Ha establecido la observabilidad mediante métricas significativas, registros, rastreos, monitoreo y alertas.
• Puede colaborar eficazmente a través de los límites organizacionales, acordar interfaces confiables y resolver prioridades en conflicto.
• Utiliza agentes de codificación de IA o herramientas LLM con confianza y de manera práctica en su flujo de trabajo de ingeniería diario.
• Se valorará la experiencia con MLOps, producción de modelos, canales de capacitación, evaluación, simulación o flujos de trabajo de lanzamiento de modelos.
• También sería beneficiosa la experiencia en desarrollo front-end, particularmente con React.
Este es un puesto de tiempo completo basado en nuestra oficina en Londres. En Wayve queremos lo mejor de todos los mundos, por eso operamos una política de trabajo híbrida que combina tiempo juntos en nuestras oficinas y talleres para impulsar la innovación, la cultura, las relaciones y el aprendizaje, y el tiempo dedicado a trabajar desde casa.
🌱 ¿No marcas todas las casillas? ¡Eso está totalmente bien! Si te apasiona la autonomía y tienes ganas de aprender, te animamos a presentar tu solicitud incluso si no cumples con todos los requisitos.
Más sobre Wayve:
🚀 Wayve está construyendo la plataforma de inteligencia artificial líder para la conducción autónoma. Somos pioneros en un enfoque de IA de extremo a extremo que permite a los vehículos aprender directamente de la experiencia del mundo real, desarrollando la capacidad de adaptarse, generalizar y mejorar a escala. En lugar de depender de reglas codificadas manualmente o entornos premapeados, nuestro AI Driver aprende a conducir entendiendo el mundo que lo rodea. El resultado es una tecnología que navega por entornos urbanos complejos con inteligencia, precisión y flujo natural, desbloqueando avances significativos tanto en seguridad como en eficiencia. Creemos que la autonomía representa una transformación única en la forma en que se mueven las personas y los bienes, comparable al paso de los caballos a los automóviles, y de los vehículos conducidos por humanos a las máquinas inteligentes.
Nuestra ambición es hacer que la autonomía sea universal. La plataforma de IA independiente del hardware y sin mapas de Wayve se integra con socios OEM globales, lo que permite una evolución continua del software y desbloquea niveles avanzados de automatización desde L2 plus hasta L4 a medida que nuestro modelo central de IA escala. En una carrera cada vez más definida por la inteligencia y el aprendizaje del mundo real, Wayve está adoptando un enfoque distinto, creando una inteligencia de conducción generalizable que puede impulsar cualquier vehículo, en cualquier lugar. Al combinar la IA incorporada con una implementación escalable, estamos creando tecnología que puede adaptarse a cada marca OEM y experiencia del conductor, acelerando la transición hacia un futuro de movilidad más seguro e inteligente.
Cómo trabajamos 💻- Ubicaciones y trabajo flexible:
Nuestros centros principales se encuentran en Londres, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver y Leonberg. Operamos un modelo de trabajo híbrido que combina la colaboración en persona en nuestros espacios de oficina dedicados con tiempo concentrado en el trabajo remoto. Esto brinda a nuestros equipos la conexión y la energía de trabajar juntos, junto con la flexibilidad para hacer su mejor trabajo de una manera que se adapte a sus vidas.
🔍 El proceso de la entrevista:
Nuestro proceso es claro y respetuoso con tu tiempo:
• Llamada inicial/pantalla de reclutador (30 minutos)
• Entrevistas de competencia (entrevista de programación en Python y entrevista con el gerente de contratación; 2 horas en total)…
Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/model-release-engineer-london-united-kingdom-416431)
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Fuente: Wayve
Ubicación
Londres, Reino Unido
Publicación proporcionada por Wayve.