Inżynier ds. wydania modelu

Zanim przejdziemy do szczegółów, oto wyzwanie, które pomożesz nam rozwiązać.

Budujemy ucieleśnioną inteligencję, która bezpiecznie porusza prawdziwymi pojazdami, oraz ekosystem, na którym w przyszłości będzie działać miliard maszyn. Bardzo niewiele osób zajmujących się sztuczną inteligencją może to powiedzieć. Każda rola tutaj, niezależnie od zespołu, wiąże się z tym.

Oto, co obejmuje ta konkretna rola.
🛠️ O naszym zespole ds. integracji i wydawania modeli
Nasz zespół ds. integracji i wydawania modeli buduje platformę, która przenosi modele sterowników AI Wayve od obiecujących nowych funkcji poprzez szkolenia, symulacje, testy w terenie i wypuszczenie na rynek. Pracując przez cały cykl życia modelu, zespół łączy systemy i zespoły, aby stworzyć skalowalną, niezawodną i przejrzystą ścieżkę do produkcji, pomagając Wayve szybciej i pewniej wdrażać nowe modele.
🧠 Twoja codzienność

• Projektuj i twórz usługi i mikrousługi w języku Python, które koordynują kompleksowy przepływ pracy związany z wydawaniem modelu.

• Integruj kandydatów na funkcje z gałęziami wydań i automatyzuj kontrole gotowości przed rozpoczęciem szkolenia.

• Połącz się z platformami szkoleniowymi i interfejsami API, aby koordynować klonowanie behawioralne, uczenie się przez wzmacnianie i kolejne etapy szkolenia.

• Uruchamianie symulacji i testów drogowych, zbieranie wyników i bramek dotyczących jakości powierzchni, zatwierdzeń i statusu dopuszczenia.

• Twórz usługi produkcyjne na platformie Azure i Kubernetes, poprawiając dostępność, skalowalność, wydajność, monitorowanie i ostrzeganie.

• Używaj agentów kodujących AI do badania problemów, automatyzowania pracy ręcznej i przyspieszania dostaw.

🧩 Nad czym będziesz pracować

• Zaufana, kompleksowa platforma obejmująca integrację funkcji, szkolenia, symulacje, testy drogowe, homologacje i promocję modeli.

• Rozproszone przepływy pracy i interfejsy API łączące systemy będące własnością Model Engineering, MLOps, Measurement, Evaluation, Simulation, Operations i Release Management.

• Niezawodne bramki zatwierdzające, obserwowalność i narzędzia operacyjne, które zapewniają jasny wgląd w kandydatów na modelki i ich postępy.

• Usługi natywne w chmurze działające na platformie Azure i Kubernetes z istotnymi metrykami, rejestrowaniem, śledzeniem, monitorowaniem i alertami.

• Przepływy pracy w interfejsie użytkownika platformy, w tym, jeśli jest to przydatne, środowisko oparte na React.

• Automatyzacja agentów, która zmniejsza wysiłek inżynierii ręcznej i zwiększa wydajność zespołu.

🙌 Powinieneś aplikować jeśli

• Masz duże doświadczenie w inżynierii oprogramowania lub platformy, tworząc niezawodne usługi produkcyjne lub mikrousługi, najlepiej w języku Python.

• Masz praktyczne doświadczenie z Kubernetes, infrastrukturą natywną w chmurze i usługami produkcyjnymi; Doświadczenie z platformą Azure będzie zaletą.

• Masz duże umiejętności projektowania systemów obejmujących rozproszone przepływy pracy, interfejsy API, orkiestrację i integracje wielu systemów.

• Ustaliłeś obserwowalność przy użyciu znaczących wskaźników, rejestrowania, śledzenia, monitorowania i ostrzegania.

• Potrafisz skutecznie współpracować ponad granicami organizacyjnymi, uzgadniać niezawodne interfejsy i pracować nad sprzecznymi priorytetami.

• W codziennej pracy inżynierskiej pewnie i praktycznie korzystasz z agentów kodujących AI lub narzędzi LLM.

• Doświadczenie z MLOps, tworzeniem modeli, procesami szkoleniowymi, procesami oceny, symulacji lub wydawania modeli będzie dodatkowym atutem.

• Doświadczenie w programowaniu front-end, szczególnie w React, również będzie korzystne.

Jest to praca na pełny etat w naszym biurze w Londynie. W Wayve chcemy tego, co najlepsze, dlatego stosujemy hybrydową politykę pracy, która łączy czas spędzony razem w naszych biurach i warsztatach, aby napędzać innowacje, kulturę, relacje i naukę, a także czas spędzony na pracy w domu.

🌱 Nie zaznaczasz każdego pola? To całkowicie w porządku! Jeśli pasjonuje Cię samodzielność i chcesz się uczyć, zachęcamy Cię do aplikowania, nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań.

Więcej o Wayve:
🚀 Wayve buduje wiodącą platformę AI do jazdy autonomicznej. Jesteśmy pionierami kompleksowego podejścia do sztucznej inteligencji, które umożliwia pojazdom uczenie się bezpośrednio na podstawie doświadczeń ze świata rzeczywistego, rozwijając umiejętność dostosowywania, uogólniania i ulepszania na dużą skalę. Zamiast polegać na ręcznie kodowanych zasadach lub wstępnie mapowanych środowiskach, nasz kierowca AI uczy się prowadzić, rozumiejąc otaczający go świat. Rezultatem jest technologia, która porusza się po skomplikowanych środowiskach miejskich z inteligencją, precyzją i naturalnym przepływem, umożliwiając znaczący postęp zarówno w zakresie bezpieczeństwa, jak i wydajności. Wierzymy, że autonomia reprezentuje zachodzącą raz na pokolenie transformację sposobu przemieszczania się ludzi i towarów, porównywalną do przejścia z koni na samochody i z pojazdów napędzanych przez ludzi na inteligentne maszyny.
Naszą ambicją jest uczynienie autonomii powszechną. Bezmapowa i niezależna od sprzętu platforma sztucznej inteligencji Wayve integruje się z globalnymi partnerami OEM, umożliwiając ciągłą ewolucję oprogramowania i odblokowując zaawansowane poziomy automatyzacji od L2 plus do L4 w miarę skalowania naszego podstawowego modelu AI. W wyścigu coraz bardziej definiowanym przez inteligencję i uczenie się w świecie rzeczywistym Wayve przyjmuje odmienne podejście, budując możliwą do uogólnienia inteligencję prowadzenia pojazdu, która może napędzać każdy pojazd w dowolnym miejscu. Łącząc wbudowaną sztuczną inteligencję ze skalowalnym wdrożeniem, tworzymy technologię, którą można dostosować do każdej marki OEM i doświadczenia kierowcy, przyspieszając przejście do bezpieczniejszej i bardziej inteligentnej przyszłości mobilności.

Jak pracujemy 💻- Lokalizacje i elastyczna praca:
Nasze główne węzły komunikacyjne znajdują się w Londynie, Sunnyvale, Jokohamie, Herzliya, Vancouver i Leonberg. Stosujemy hybrydowy model pracy, który łączy osobistą współpracę w naszych dedykowanych przestrzeniach biurowych z skoncentrowanym czasem pracy na odległość. Zapewnia to naszym zespołom łączność i energię wynikającą ze wspólnej pracy, a także elastyczność umożliwiającą wykonywanie najlepszej pracy w sposób pasujący do ich życia.

🔍 Proces rozmowy kwalifikacyjnej:
Nasz proces jest jasny i szanuje Twój czas:

• Wstępne połączenie / ekran rekrutera (30 minut)

• Rozmowy kompetencyjne (rozmowa dotycząca programowania w Pythonie i rozmowa z menedżerem ds. rekrutacji; łącznie 2 godziny)…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/model-release-engineer-london-united-kingdom-416431)