Інженер випуску моделі

Перш ніж детальніше, ось завдання, яке ви допоможете нам вирішити.

Ми створюємо втілений інтелект, який безпечно пересуває справжні транспортні засоби, і екосистему, на якій у майбутньому працюватиме мільярд машин. Дуже мало людей зі штучного інтелекту можуть це сказати. Кожна роль тут, незалежно від команди, вставляється в це.

Ось що охоплює ця конкретна роль.
🛠️ Про нашу команду інтеграції та випуску моделей
Наша команда інтеграції та випуску моделей створює платформу, яка переміщує моделі Wayve AI Driver від багатообіцяючих нових функцій до навчання, моделювання, тестування на дорозі та випуску. Працюючи протягом усього життєвого циклу моделі, команда об’єднує системи та команди, щоб створити масштабований, надійний і прозорий шлях до виробництва, допомагаючи Wayve розгортати нові моделі швидше та з більшою впевненістю.
🧠 Ваш день у день

• Проектуйте та створюйте служби та мікросервіси Python, які організовують наскрізний робочий процес випуску моделі.

• Інтегруйте кандидати на функції у гілки випуску та автоматизуйте перевірку готовності перед початком навчання.

• З’єднайтеся з навчальними платформами та API для координації клонування поведінки, навчання з підкріпленням і подальших етапів навчання.

• Запуск симуляції та випробувань на дорозі, збір результатів і оцінок якості поверхні, схвалення та статус випуску.

• Створення служб на Azure та Kubernetes, підвищення доступності, масштабованості, продуктивності, моніторингу та оповіщення.

• Використовуйте агенти кодування AI для дослідження проблем, автоматизації ручної роботи та прискорення доставки.

🧩 Над чим ви працюватимете

• Надійна наскрізна платформа, що охоплює інтеграцію функцій, навчання, моделювання, тестування на дорозі, схвалення та просування моделі.

• Розподілені робочі процеси та API, що з’єднують системи, що належать моделюванню, MLOps, вимірюванню, оцінюванню, моделюванню, операціям і управлінню випусками.

• Надійні ворота для схвалення, можливість спостереження та операційні інструменти, які забезпечують чітке бачення кандидатів у моделі та їхнього прогресу.

• Хмарні сервіси, що працюють на Azure і Kubernetes, зі значущими показниками, журналюванням, трасуванням, моніторингом і сповіщеннями.

• Робочі процеси користувальницького інтерфейсу платформи, включаючи досвід на основі React, де це корисно.

• Агентська автоматизація, яка зменшує ручні інженерні зусилля та збільшує продуктивність команди.

🙌 Ви повинні подати заявку, якщо

• Ви маєте значний досвід розробки програмного забезпечення або платформи для створення надійних виробничих сервісів або мікросервісів, в ідеалі на Python.

• Ви маєте практичний досвід роботи з Kubernetes, хмарною інфраструктурою та виробничими службами; Досвід лазурного буде перевагою.

• Ви володієте сильними навичками системного проектування розподілених робочих процесів, API, оркестровки та багатосистемної інтеграції.

• Ви встановили спостережливість за допомогою значущих показників, реєстрації, відстеження, моніторингу та оповіщення.

• Ви можете ефективно співпрацювати, виходячи з організаційних кордонів, погоджувати надійні інтерфейси та працювати над суперечливими пріоритетами.

• Ви впевнено та практично використовуєте агенти кодування штучного інтелекту або інструменти LLM у своєму повсякденному робочому процесі проектування.

• Досвід роботи з MLOps, виробництвом моделей, процесами навчання, оцінюванням, моделюванням або випуском моделі буде перевагою.

• Досвід розробки інтерфейсу, зокрема з React, також буде корисним.

Це повна зайнятість у нашому офісі в Лондоні. У Wayve ми хочемо отримати найкраще з усіх світів, тому ми використовуємо гібридну робочу політику, яка поєднує час, проведений разом у наших офісах і майстернях, щоб стимулювати інновації, культуру, стосунки та навчання, а також час, проведений за роботою вдома.

🌱 Не ставите галочки у кожному полі? Це цілком нормально! Якщо ви любите самостійність і прагнете вчитися, ми радимо вам подати заявку, навіть якщо ви не відповідаєте всім вимогам.

Більше про Wayve:
🚀 Wayve створює провідну платформу ШІ для автономного водіння. Ми є піонерами наскрізного підходу штучного інтелекту, який дозволяє транспортним засобам навчатися безпосередньо на досвіді реального світу, розвиваючи здатність адаптуватися, узагальнювати та покращувати в масштабі. Замість того, щоб покладатися на закодовані вручну правила чи попередньо нанесені на карту середовища, наш AI Driver навчається керувати автомобілем, розуміючи навколишній світ. Результатом є технологія, яка керує складним міським середовищем з інтелектом, точністю та природним потоком, відкриваючи значні досягнення як у безпеці, так і в ефективності. Ми віримо, що автономія являє собою трансформацію того, як переміщуються люди та товари, що відбувається раз на покоління, порівнянну з переходом від коней до автомобілів і від транспортних засобів, керованих людьми, до розумних машин.
Ми прагнемо зробити автономію універсальною. Платформа штучного інтелекту Wayve без відображення та незалежно від апаратного забезпечення інтегрується з глобальними партнерами-виробниками обладнання, забезпечуючи безперервну еволюцію програмного забезпечення та відкриваючи розширені рівні автоматизації від рівня L2 до L4 у міру масштабування нашої основної моделі штучного інтелекту. У перегонах, які все більше визначаються інтелектом і навчанням у реальному світі, Wayve використовує особливий підхід, будуючи узагальнений інтелект водіння, який може рухати будь-який транспортний засіб будь-де. Поєднуючи втілений ШІ з масштабованим розгортанням, ми створюємо технологію, яка може бути адаптована до кожного бренду OEM та досвіду водія, прискорюючи перехід до безпечнішого та інтелектуальнішого майбутнього мобільності.

Як ми працюємо 💻- Розташування та гнучка робота:
Наші головні центри знаходяться в Лондоні, Саннівейлі, Йокогамі, Герцлії, Ванкувері та Леонберзі. Ми використовуємо гібридну робочу модель, яка поєднує особисту співпрацю в наших спеціальних офісних приміщеннях із зосередженою віддаленою роботою. Це дає нашим командам зв’язок і енергію спільної роботи, а також гнучкість, щоб виконувати роботу якнайкраще так, як це відповідає їхньому житті.

🔍 Процес співбесіди:
Наш процес чіткий і з повагою ставиться до вашого часу:

• Початковий дзвінок / екран рекрутера (30 хв.)

• Співбесіди з питань компетенції (інтерв’ю з програмування на Python та співбесіда з менеджером з найму; загалом 2 години)…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/model-release-engineer-london-united-kingdom-416431)