Инженер-программист, Платформа обогащения данных

Прежде чем перейти к деталям, вот задача, которую вы поможете нам решить.

Мы создаем воплощенный интеллект, который безопасно перемещает настоящие транспортные средства, и экосистему, в которой в будущем будут работать миллиарды машин. Очень немногие люди в сфере ИИ могут сказать это. Каждая роль здесь, вне зависимости от команды, связана с этим.

Вот что включает в себя эта конкретная роль.
🛠️ О нашей команде платформы по обогащению данных
Наша команда по оркестрации обогащения создает платформу, которая позволяет командам Wayve развертывать, запускать, оценивать и постоянно улучшать модели машинного обучения. Обрабатывая петабайты данных управления большими парками графических процессоров, команда создает надежные возможности самообслуживания, которые помогают инженерам-моделистам понять производительность модели, улучшить качество и сократить эксплуатационные усилия и затраты.
🧠 Ваша повседневная жизнь

• Проектирование, создание и эксплуатация серверных служб, API и рабочих процессов обработки данных для платформы обогащения данных.

• Разрабатывать рабочие процессы выполнения моделей, версионные выходные данные, возможности аннотаций и функции каталога наборов данных.

• Повысить масштабируемость и надежность систем крупномасштабного вывода, автоматизированной оценки и мониторинга моделей.

• Исследовать и решать проблемы надежности, производительности и стоимости данных петабайтного масштаба и рабочих нагрузок на базе графических процессоров.

• Вносить вклад в разработку проектов, охватывающих локальность данных, планирование, емкость, противодавление, восстановление после сбоев и наблюдаемость.

• Сотрудничать с командами по разработке моделей, платформой искусственного интеллекта, инфраструктурой, вычислениями, хранилищами и данными для предоставления возможностей многократного использования.

• Написание удобного в сопровождении, протестированного и наблюдаемого программного обеспечения, одновременно улучшая документацию, эксплуатационные инструменты и инженерные стандарты.

🧩 Над чем вы будете работать

• Масштабируемая платформа для крупномасштабных выводов, автоматизированной оценки, мониторинга моделей, активного обучения и переобучения.

• Серверные службы и API, которые позволяют инженерам моделей независимо развертывать и управлять повторяемыми рабочими процессами.

• Воспроизводимый выбор набора данных, версионные выходные данные, рабочие процессы аннотаций и каталоги наборов данных с четкими метаданными, происхождением и происхождением.

• Надежные рабочие процессы выполнения моделей, работающие с петабайтами управляющих данных и большими парками графических процессоров.

• Инструменты для мониторинга и эксплуатации, которые делают видимыми надежность платформы, пропускную способность, стоимость и состояние рабочего процесса.

• Основы для непрерывной оценки, обнаружения отклонений и автоматизированных циклов улучшения моделей в рабочих нагрузках робототехники и компьютерного зрения.

🙌 Вам стоит подать заявку, если

• У вас есть большой опыт разработки программного обеспечения на Python, включая создание поддерживаемых, протестированных и наблюдаемых серверных служб, API или систем обработки данных.

• У вас есть опыт проектирования, создания или эксплуатации распределенных систем для рабочих нагрузок с интенсивным использованием данных или вычислений.

• Вы предоставили надежное программное обеспечение от проектирования до развертывания и эксплуатации.

• У вас есть хорошие основы проектирования системы, и вы можете найти разумные технические компромиссы в рамках сложной платформы.

• Вы можете легко исследовать незнакомые системы и диагностировать проблемы с надежностью, производительностью или эксплуатацией.

• Вы четко общаетесь, эффективно сотрудничаете между командами и можете брать на себя ответственность за производственные компоненты.

• Опыт работы с Flyte, Airflow, Dagster, Argo, Spark, Databricks, Ray, Kubernetes, инфраструктурой графического процессора или системами платформы ML будет преимуществом.

• Желателен опыт работы с производственной робототехникой или платформами компьютерного зрения, включая аннотирование, вывод, оценку и мониторинг моделей, хотя экспертные знания в области компьютерного зрения не требуются.

🌱 Не ставите галочку во всех пунктах? Это совершенно нормально! Если вы любите автономию и хотите учиться, мы рекомендуем вам подать заявку, даже если вы не соответствуете всем требованиям.

Подробнее о Вейве:
🚀 Wayve создает ведущую платформу искусственного интеллекта для автономного вождения. Мы являемся пионерами комплексного подхода к искусственному интеллекту, который позволяет транспортным средствам учиться непосредственно на реальном мировом опыте, развивая способность адаптироваться, обобщать и совершенствоваться в масштабе. Вместо того, чтобы полагаться на закодированные вручную правила или заранее созданную среду, наш AI-драйвер учится управлять автомобилем, понимая окружающий мир. Результатом является технология, которая перемещается в сложной городской среде с интеллектом, точностью и естественным потоком, открывая значительные достижения как в безопасности, так и в эффективности. Мы считаем, что автономия представляет собой трансформацию, происходящую раз в поколение, в том, как передвигаются люди и товары, сравнимую с переходом от лошадей к автомобилям и от транспортных средств, управляемых человеком, к интеллектуальным машинам.
Наша цель — сделать автономию всеобщей. Безкартовая и независимая от аппаратного обеспечения платформа искусственного интеллекта Wayve интегрируется с глобальными OEM-партнерами, обеспечивая непрерывную эволюцию программного обеспечения и открывая передовые уровни автоматизации от L2+ до L4 по мере масштабирования нашей базовой модели искусственного интеллекта. В гонке, которая все больше определяется интеллектом и обучением в реальном мире, Wayve применяет особый подход, создавая универсальный интеллект вождения, который может привести в действие любой автомобиль в любом месте. Объединив встроенный искусственный интеллект с масштабируемым развертыванием, мы создаем технологию, которая может быть адаптирована к каждому OEM-бренду и опыту водителя, ускоряя переход к более безопасному и интеллектуальному будущему мобильности.

Как мы работаем 💻- Местоположение и гибкий график работы:
Наши основные центры находятся в Лондоне, Саннивейле, Иокогаме, Герцлии, Ванкувере и Леонберге. Мы используем гибридную модель работы, которая сочетает в себе личное сотрудничество в наших выделенных офисных помещениях с сосредоточенной работой удаленно. Это дает нашим командам связь и энергию для совместной работы, а также гибкость, позволяющую выполнять свою работу наилучшим образом так, чтобы это соответствовало их жизни.

🔍Процесс собеседования
Наш процесс понятен и уважительно относится к вашему времени

• Первоначальный звонок/экран талантливого партнера (30 минут).

• Собеседования по компетенциям: программирование на Python (60 минут), проектирование системы (60 минут)…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/software-engineer-data-enrichment-platform-london-united-kingdom-466604)