Softwareentwickler, Datenanreicherungsplattform

Bevor es ins Detail geht, hier die Herausforderung, bei deren Lösung Sie uns helfen würden.

Wir bauen die verkörperte Intelligenz auf, die reale Fahrzeuge sicher bewegt, und das Ökosystem, in dem in Zukunft eine Milliarde Maschinen laufen werden. Nur sehr wenige Leute in der KI können das sagen. Jede Rolle hier, egal welches Team, passt dazu.

Hier erfahren Sie, was diese besondere Rolle umfasst.
🛠️ Über unser Data Enrichment Platform-Team
Unser Enrichment Orchestration-Team baut die Plattform auf, die es den Wayve-Teams ermöglicht, Modelle für maschinelles Lernen bereitzustellen, auszuführen, zu bewerten und kontinuierlich zu verbessern. Das Team verarbeitet Petabytes an Fahrdaten über große GPU-Flotten hinweg und erstellt zuverlässige Self-Service-Funktionen, die Modellingenieuren helfen, die Modellleistung zu verstehen, die Qualität zu verbessern und den betrieblichen Aufwand und die Kosten zu reduzieren.
🧠 Dein Alltag

• Entwerfen, erstellen und betreiben Sie Backend-Dienste, APIs und Datenverarbeitungsworkflows für die Data Enrichment Platform.

• Entwickeln Sie Arbeitsabläufe für die Modellausführung, versionierte Ausgaben, Anmerkungsfunktionen und Funktionen für den Datensatzkatalog.

• Verbessern Sie die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Systemen für groß angelegte Inferenz, automatisierte Auswertung und Modellüberwachung.

• Untersuchen und lösen Sie Zuverlässigkeits-, Leistungs- und Kostenprobleme bei Daten im Petabyte-Bereich und GPU-gestützten Workloads.

• Tragen Sie zu Entwürfen bei, die Datenlokalität, Planung, Kapazität, Gegendruck, Wiederherstellung nach Fehlern und Beobachtbarkeit abdecken.

• Arbeiten Sie mit Modellentwicklungs-, KI-Plattform-, Infrastruktur-, Rechen-, Speicher- und Datenteams zusammen, um wiederverwendbare Funktionen bereitzustellen.

• Schreiben Sie wartbare, getestete und beobachtbare Software und verbessern Sie gleichzeitig Dokumentation, Betriebswerkzeuge und technische Standards.

🧩 Woran Sie arbeiten werden

• Eine skalierbare Plattform für groß angelegte Inferenz, automatisierte Auswertung, Modellüberwachung, aktives Lernen und Umschulung.

• Backend-Dienste und APIs, die es Modellingenieuren ermöglichen, wiederholbare Arbeitsabläufe unabhängig bereitzustellen und zu betreiben.

• Reproduzierbare Datensatzauswahl, versionierte Ausgaben, Anmerkungsworkflows und Datensatzkataloge mit klaren Metadaten, Herkunft und Abstammung.

• Zuverlässige Modellausführungs-Workflows für Petabytes an Fahrdaten und große GPU-Flotten.

• Überwachungs- und Betriebstools, die Plattformzuverlässigkeit, Durchsatz, Kosten und Workflow-Status sichtbar machen.

• Die Grundlagen für kontinuierliche Auswertung, Abweichungserkennung und automatisierte Modellverbesserungsschleifen für Robotik- und Computer-Vision-Workloads.

🙌 Du solltest dich bewerben, wenn

• Sie verfügen über umfassende Erfahrung in der Entwicklung von Produktionssoftware in Python, einschließlich der Erstellung wartbarer, getesteter und beobachtbarer Backend-Dienste, APIs oder Datenverarbeitungssysteme.

• Sie haben Erfahrung im Entwerfen, Erstellen oder Betreiben verteilter Systeme für datenintensive oder rechenintensive Arbeitslasten.

• Sie haben zuverlässige Software vom Entwurf über die Bereitstellung bis zum Produktionsbetrieb geliefert.

• Sie verfügen über gute Systemdesign-Grundlagen und können fundierte technische Kompromisse innerhalb einer komplexen Plattform eingehen.

• Sie können problemlos unbekannte Systeme untersuchen und Zuverlässigkeits-, Leistungs- oder Betriebsprobleme diagnostizieren.

• Sie kommunizieren klar, arbeiten effektiv teamübergreifend zusammen und können die Verantwortung für Produktionskomponenten sinnvoll übernehmen.

• Erfahrung mit Flyte, Airflow, Dagster, Argo, Spark, Databricks, Ray, Kubernetes, GPU-Infrastruktur oder ML-Plattformsystemen wäre von Vorteil.

• Erfahrung mit Produktionsrobotik oder Computer-Vision-Plattformen – einschließlich Annotation, Inferenz, Bewertung und Modellüberwachung – wäre wünschenswert, Fachkenntnisse in der Computer-Vision-Forschung sind jedoch nicht erforderlich.

🌱 Nicht jedes Kästchen ankreuzen? Das ist völlig in Ordnung! Wenn Ihnen Autonomie am Herzen liegt und Sie gerne lernen, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen.

Mehr über Wayve:
🚀 Wayve baut die führende KI-Plattform für autonomes Fahren. Wir sind Vorreiter bei einem End-to-End-KI-Ansatz, der es Fahrzeugen ermöglicht, direkt aus realen Erfahrungen zu lernen und die Fähigkeit zu entwickeln, sich in großem Maßstab anzupassen, zu verallgemeinern und zu verbessern. Anstatt sich auf handcodierte Regeln oder vorab kartierte Umgebungen zu verlassen, lernt unser KI-Fahrer das Fahren, indem er die Welt um ihn herum versteht. Das Ergebnis ist eine Technologie, die komplexe städtische Umgebungen mit Intelligenz, Präzision und natürlichem Fluss navigiert und so bedeutende Fortschritte sowohl bei der Sicherheit als auch bei der Effizienz ermöglicht. Wir glauben, dass Autonomie einen einmaligen Wandel in der Art und Weise darstellt, wie sich Menschen und Güter bewegen, vergleichbar mit dem Wandel von Pferden zu Autos und von von Menschen gesteuerten Fahrzeugen zu intelligenten Maschinen.
Unser Ziel ist es, Autonomie universell zu machen. Die kartenlose und hardwareunabhängige KI-Plattform von Wayve lässt sich in globale OEM-Partner integrieren, ermöglicht eine kontinuierliche Softwareentwicklung und erschließt mit der Skalierung unseres Kern-KI-Modells erweiterte Automatisierungsstufen von L2 plus bis L4. In einem Rennen, das zunehmend von Intelligenz und realem Lernen geprägt ist, verfolgt Wayve einen besonderen Ansatz und baut eine verallgemeinerbare Fahrintelligenz auf, die jedes Fahrzeug überall antreiben kann. Durch die Kombination von verkörperter KI mit skalierbarem Einsatz schaffen wir Technologien, die an jede OEM-Marke und jedes Fahrererlebnis angepasst werden können, und beschleunigen so den Übergang zu einer sichereren, intelligenteren Zukunft der Mobilität.

Wie wir arbeiten 💻- Standorte und flexibles Arbeiten:
Unsere Hauptdrehkreuze befinden sich in London, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver und Leonberg. Wir betreiben ein hybrides Arbeitsmodell, das die persönliche Zusammenarbeit in unseren speziellen Büroräumen mit konzentrierter Zeitarbeit aus der Ferne kombiniert. Dies gibt unseren Teams die Verbindung und die Energie der Zusammenarbeit sowie die Flexibilität, ihre beste Arbeit auf eine Art und Weise zu leisten, die zu ihrem Leben passt.

🔍 Der Interviewprozess
Unser Prozess ist klar und respektvoll gegenüber Ihrer Zeit

• Erstgespräch/Talentpartner-Bildschirm (30 Minuten)

• Kompetenzinterviews: Python-Codierung (60 Min.), Systemdesign (60 Min.)…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/software-engineer-data-enrichment-platform-london-united-kingdom-466604)