Ingeniero de software, plataforma de enriquecimiento de datos

Antes del detalle, aquí está el desafío que nos ayudarías a resolver.

Construimos la inteligencia incorporada que mueve vehículos reales de forma segura y el ecosistema en el que funcionarán mil millones de máquinas en el futuro. Muy pocas personas en IA pueden decir esto. Cada rol aquí, sea cual sea el equipo, se conecta con eso.

Esto es lo que cubre este rol en particular.
🛠️ Acerca de nuestro equipo de plataforma de enriquecimiento de datos
Nuestro equipo de Enrichment Orchestration construye la plataforma que permite a los equipos de Wayve implementar, ejecutar, evaluar y mejorar continuamente modelos de aprendizaje automático. Al procesar petabytes de datos de conducción en grandes flotas de GPU, el equipo crea capacidades de autoservicio confiables que ayudan a los ingenieros de modelos a comprender el rendimiento del modelo, mejorar la calidad y reducir el esfuerzo y los costos operativos.
🧠 Tu día a día

• Diseñar, construir y operar servicios backend, API y flujos de trabajo de procesamiento de datos para la plataforma de enriquecimiento de datos.

• Desarrollar flujos de trabajo de ejecución de modelos, resultados versionados, capacidades de anotación y características de catálogo de conjuntos de datos.

• Mejorar la escalabilidad y confiabilidad de los sistemas para inferencia a gran escala, evaluación automatizada y monitoreo de modelos.

• Investigar y resolver problemas de confiabilidad, rendimiento y costos en datos a escala de petabytes y cargas de trabajo respaldadas por GPU.

• Contribuir a diseños que cubran la localidad de los datos, la programación, la capacidad, la contrapresión, la recuperación de fallas y la observabilidad.

• Colaborar con equipos de ingeniería de modelos, plataforma AI, infraestructura, computación, almacenamiento y datos para ofrecer capacidades reutilizables.

• Escribir software mantenible, probado y observable mientras mejora la documentación, las herramientas operativas y los estándares de ingeniería.

🧩 En qué trabajarás

• Una plataforma escalable para inferencias a gran escala, evaluación automatizada, seguimiento de modelos, aprendizaje activo y reentrenamiento.

• Servicios backend y API que permiten a los ingenieros de modelos implementar y operar flujos de trabajo repetibles de forma independiente.

• Selección de conjuntos de datos reproducibles, resultados versionados, flujos de trabajo de anotación y catálogos de conjuntos de datos con metadatos, procedencia y linaje claros.

• Flujos de trabajo confiables de ejecución de modelos que operan en petabytes de datos de conducción y grandes flotas de GPU.

• Herramientas operativas y de monitoreo que hacen visible la confiabilidad de la plataforma, el rendimiento, el costo y el estado del flujo de trabajo.

• Las bases para la evaluación continua, la detección de derivas y los ciclos automatizados de mejora de modelos en cargas de trabajo de robótica y visión por computadora.

🙌 Debes aplicar si

• Tiene una sólida experiencia en ingeniería de software de producción en Python, incluida la creación de servicios backend, API o sistemas de procesamiento de datos mantenibles, probados y observables.

• Tiene experiencia en el diseño, construcción u operación de sistemas distribuidos para cargas de trabajo con uso intensivo de datos o computación.

• Ha entregado software confiable desde el diseño hasta la implementación y la operación de producción.

• Tiene buenos fundamentos de diseño de sistemas y puede hacer concesiones técnicas sólidas dentro de una plataforma compleja.

• Se siente cómodo investigando sistemas desconocidos y diagnosticando problemas operativos, de confiabilidad o de rendimiento.

• Se comunica con claridad, colabora eficazmente entre equipos y puede asumir una propiedad significativa de los componentes de producción.

• Se valorará la experiencia con Flyte, Airflow, Dagster, Argo, Spark, Databricks, Ray, Kubernetes, infraestructura GPU o sistemas de plataforma ML.

• Sería deseable tener experiencia en robótica de producción o plataformas de visión por computadora (incluidas anotaciones, inferencias, evaluación y monitoreo de modelos), aunque no se requiere experiencia en investigación de visión por computadora.

🌱 ¿No marcas todas las casillas? ¡Eso está totalmente bien! Si te apasiona la autonomía y tienes ganas de aprender, te animamos a presentar tu solicitud incluso si no cumples con todos los requisitos.

Más sobre Wayve:
🚀 Wayve está construyendo la plataforma de inteligencia artificial líder para la conducción autónoma. Somos pioneros en un enfoque de IA de extremo a extremo que permite a los vehículos aprender directamente de la experiencia del mundo real, desarrollando la capacidad de adaptarse, generalizar y mejorar a escala. En lugar de depender de reglas codificadas manualmente o entornos premapeados, nuestro AI Driver aprende a conducir entendiendo el mundo que lo rodea. El resultado es una tecnología que navega por entornos urbanos complejos con inteligencia, precisión y flujo natural, desbloqueando avances significativos tanto en seguridad como en eficiencia. Creemos que la autonomía representa una transformación única en la forma en que se mueven las personas y los bienes, comparable al paso de los caballos a los automóviles, y de los vehículos conducidos por humanos a las máquinas inteligentes.
Nuestra ambición es hacer que la autonomía sea universal. La plataforma de IA independiente del hardware y sin mapas de Wayve se integra con socios OEM globales, lo que permite una evolución continua del software y desbloquea niveles avanzados de automatización desde L2 plus hasta L4 a medida que nuestro modelo central de IA escala. En una carrera cada vez más definida por la inteligencia y el aprendizaje del mundo real, Wayve está adoptando un enfoque distinto, creando una inteligencia de conducción generalizable que puede impulsar cualquier vehículo, en cualquier lugar. Al combinar la IA incorporada con una implementación escalable, estamos creando tecnología que puede adaptarse a cada marca OEM y experiencia del conductor, acelerando la transición hacia un futuro de movilidad más seguro e inteligente.

Cómo trabajamos 💻- Ubicaciones y trabajo flexible:
Nuestros centros principales se encuentran en Londres, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver y Leonberg. Operamos un modelo de trabajo híbrido que combina la colaboración en persona en nuestros espacios de oficina dedicados con tiempo concentrado en el trabajo remoto. Esto brinda a nuestros equipos la conexión y la energía de trabajar juntos, junto con la flexibilidad para hacer su mejor trabajo de una manera que se adapte a sus vidas.

🔍 El proceso de la entrevista
Nuestro proceso es claro y respetuoso con tu tiempo.

• Pantalla de llamada inicial/Socio de talento (30 minutos)

• Entrevistas de competencias: codificación Python (60 minutos), diseño de sistemas (60 minutos)…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/software-engineer-data-enrichment-platform-london-united-kingdom-466604)