Inżynier oprogramowania, platforma wzbogacania danych

Zanim przejdziemy do szczegółów, oto wyzwanie, które pomożesz nam rozwiązać.

Budujemy ucieleśnioną inteligencję, która bezpiecznie porusza prawdziwymi pojazdami, oraz ekosystem, na którym w przyszłości będzie działać miliard maszyn. Bardzo niewiele osób zajmujących się sztuczną inteligencją może to powiedzieć. Każda rola tutaj, niezależnie od zespołu, wiąże się z tym.

Oto, co obejmuje ta konkretna rola.
🛠️ O naszym zespole ds. platformy wzbogacania danych
Nasz zespół Enrichment Orchestration buduje platformę, która umożliwia zespołom Wayve wdrażanie, uruchamianie, ocenę i ciągłe doskonalenie modeli uczenia maszynowego. Przetwarzając petabajty danych sterujących w dużych flotach procesorów graficznych, zespół tworzy niezawodne, samoobsługowe możliwości, które pomagają inżynierom zajmującym się modelami zrozumieć wydajność modelu, poprawić jakość oraz zmniejszyć wysiłek i koszty operacyjne.
🧠 Twoja codzienność

• Projektuj, buduj i obsługuj usługi zaplecza, interfejsy API i przepływy pracy przetwarzania danych dla platformy wzbogacania danych.

• Opracuj przepływy pracy związane z wykonaniem modelu, wersjonowane wyniki, możliwości adnotacji i funkcje katalogu zbiorów danych.

• Poprawa skalowalności i niezawodności systemów do wnioskowania na dużą skalę, automatycznej oceny i monitorowania modeli.

• Badaj i rozwiązuj problemy z niezawodnością, wydajnością i kosztami w przypadku danych w skali petabajtowej i obciążeń wspieranych przez procesor graficzny.

• Udział w projektach obejmujących lokalizację danych, planowanie, pojemność, przeciwciśnienie, usuwanie awarii i obserwowalność.

• Współpraca z inżynierami modeli, platformą AI, zespołami zajmującymi się infrastrukturą, obliczeniami, pamięcią masową i danymi, aby zapewnić możliwości wielokrotnego użytku.

• Napisz łatwe w utrzymaniu, przetestowane i obserwowalne oprogramowanie, jednocześnie ulepszając dokumentację, narzędzia operacyjne i standardy inżynieryjne.

🧩 Nad czym będziesz pracować

• Skalowalna platforma do wnioskowania na dużą skalę, automatycznej oceny, monitorowania modeli, aktywnego uczenia się i przekwalifikowania.

• Usługi zaplecza i interfejsy API, które umożliwiają inżynierom modeli niezależne wdrażanie i obsługę powtarzalnych przepływów pracy.

• Powtarzalny wybór zbioru danych, wersjonowane wyniki, przepływy pracy z adnotacjami i katalogi zbiorów danych z przejrzystymi metadanymi, pochodzeniem i pochodzeniem.

• Niezawodne procesy wykonywania modeli działające na petabajtach danych sterujących i dużych flotach procesorów graficznych.

• Narzędzia monitorujące i operacyjne, które pozwalają zobaczyć niezawodność platformy, przepustowość, koszty i status przepływu pracy.

• Podstawy ciągłej oceny, wykrywania dryftu i automatycznych pętli udoskonalania modeli w obciążeniach związanych z robotyką i wizją komputerową.

🙌 Powinieneś aplikować jeśli

• Masz duże doświadczenie w inżynierii oprogramowania produkcyjnego w języku Python, w tym w budowaniu łatwych w utrzymaniu, testowanych i obserwowalnych usług zaplecza, interfejsów API lub systemów przetwarzania danych.

• Masz doświadczenie w projektowaniu, budowaniu lub obsłudze systemów rozproszonych do zastosowań wymagających dużej ilości danych lub obliczeń.

• Dostarczyłeś niezawodne oprogramowanie od projektu, poprzez wdrożenie i eksploatację produkcyjną.

• Masz dobre podstawy projektowania systemów i potrafisz dokonywać rozsądnych kompromisów technicznych w ramach złożonej platformy.

• Potrafisz swobodnie badać nieznane systemy i diagnozować problemy z niezawodnością, wydajnością lub działaniem.

• Komunikujesz się jasno, skutecznie współpracujesz między zespołami i potrafisz przejąć znaczącą odpowiedzialność za komponenty produkcyjne.

• Doświadczenie z Flyte, Airflow, Dagster, Argo, Spark, Databricks, Ray, Kubernetes, infrastrukturą GPU lub systemami platform ML będzie dodatkowym atutem.

• Pożądane byłoby doświadczenie w robotyce produkcyjnej lub platformach widzenia komputerowego – obejmujące adnotacje, wnioskowanie, ocenę i monitorowanie modeli – chociaż nie jest wymagana wiedza specjalistyczna w zakresie badań nad wizją komputerową.

🌱 Nie zaznaczasz każdego pola? To całkowicie w porządku! Jeśli pasjonuje Cię samodzielność i chcesz się uczyć, zachęcamy Cię do aplikowania, nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań.

Więcej o Wayve:
🚀 Wayve buduje wiodącą platformę AI do jazdy autonomicznej. Jesteśmy pionierami kompleksowego podejścia do sztucznej inteligencji, które umożliwia pojazdom uczenie się bezpośrednio na podstawie doświadczeń ze świata rzeczywistego, rozwijając umiejętność dostosowywania, uogólniania i ulepszania na dużą skalę. Zamiast polegać na ręcznie kodowanych zasadach lub wstępnie mapowanych środowiskach, nasz kierowca AI uczy się prowadzić, rozumiejąc otaczający go świat. Rezultatem jest technologia, która porusza się po skomplikowanych środowiskach miejskich z inteligencją, precyzją i naturalnym przepływem, umożliwiając znaczący postęp zarówno w zakresie bezpieczeństwa, jak i wydajności. Wierzymy, że autonomia reprezentuje zachodzącą raz na pokolenie transformację sposobu przemieszczania się ludzi i towarów, porównywalną do przejścia z koni na samochody i z pojazdów napędzanych przez ludzi na inteligentne maszyny.
Naszą ambicją jest uczynienie autonomii powszechną. Bezmapowa i niezależna od sprzętu platforma sztucznej inteligencji Wayve integruje się z globalnymi partnerami OEM, umożliwiając ciągłą ewolucję oprogramowania i odblokowując zaawansowane poziomy automatyzacji od L2 plus do L4 w miarę skalowania naszego podstawowego modelu AI. W wyścigu coraz bardziej definiowanym przez inteligencję i uczenie się w świecie rzeczywistym Wayve przyjmuje odmienne podejście, budując możliwą do uogólnienia inteligencję prowadzenia pojazdu, która może napędzać każdy pojazd w dowolnym miejscu. Łącząc wbudowaną sztuczną inteligencję ze skalowalnym wdrożeniem, tworzymy technologię, którą można dostosować do każdej marki OEM i doświadczenia kierowcy, przyspieszając przejście do bezpieczniejszej i bardziej inteligentnej przyszłości mobilności.

Jak pracujemy 💻- Lokalizacje i elastyczna praca:
Nasze główne węzły komunikacyjne znajdują się w Londynie, Sunnyvale, Jokohamie, Herzliya, Vancouver i Leonberg. Stosujemy hybrydowy model pracy, który łączy osobistą współpracę w naszych dedykowanych przestrzeniach biurowych z skoncentrowanym czasem pracy na odległość. Zapewnia to naszym zespołom łączność i energię wynikającą ze wspólnej pracy, a także elastyczność umożliwiającą wykonywanie najlepszej pracy w sposób pasujący do ich życia.

🔍 Proces rozmowy kwalifikacyjnej
Nasz proces jest przejrzysty i szanuje Twój czas

• Ekran pierwszej rozmowy / partnera talentów (30 minut)

• Rozmowy kompetencyjne: kodowanie w Pythonie (60 minut), projektowanie systemu (60 minut)…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/software-engineer-data-enrichment-platform-london-united-kingdom-466604)