Інженер-програміст, платформа збагачення даних

Перш ніж детальніше, ось завдання, яке ви допоможете нам вирішити.

Ми створюємо втілений інтелект, який безпечно пересуває справжні транспортні засоби, і екосистему, на якій у майбутньому працюватиме мільярд машин. Дуже мало людей зі штучного інтелекту можуть це сказати. Кожна роль тут, незалежно від команди, вставляється в це.

Ось що охоплює ця конкретна роль.
🛠️ Про нашу команду платформи збагачення даних
Наша команда Enrichment Orchestration створює платформу, яка дозволяє командам Wayve розгортати, запускати, оцінювати та постійно вдосконалювати моделі машинного навчання. Обробляючи петабайти керуючих даних у великих графічних процесорах, команда створює надійні можливості самообслуговування, які допомагають інженерам-модельєрам зрозуміти продуктивність моделі, підвищити якість і зменшити експлуатаційні зусилля та витрати.
🧠 Ваш день у день

• Проектувати, створювати та керувати серверними службами, API та робочими процесами обробки даних для платформи збагачення даних.

• Розробка робочих процесів виконання моделі, версійних виходів, можливостей анотації та функцій каталогу набору даних.

• Покращення масштабованості та надійності систем для широкомасштабного висновку, автоматизованої оцінки та моніторингу моделі.

• Досліджуйте та вирішуйте проблеми з надійністю, продуктивністю та вартістю для петабайтних даних і робочих навантажень із підтримкою GPU.

• Зробіть внесок у проекти, що охоплюють локальність даних, планування, пропускну здатність, протитиск, відновлення після збоїв і можливість спостереження.

• Співпрацюйте з моделюванням, платформою штучного інтелекту, інфраструктурою, обчисленнями, сховищем і даними, щоб надати можливості багаторазового використання.

• Напишіть зручне для обслуговування, перевірене та доступне для спостереження програмне забезпечення, удосконалюючи документацію, робочі інструменти та інженерні стандарти.

🧩 Над чим ви працюватимете

• Масштабована платформа для широкомасштабного висновку, автоматизованого оцінювання, моніторингу моделі, активного навчання та перенавчання.

• Сервіси серверної частини та API, які дозволяють розробникам моделей незалежно розгортати та керувати повторюваними робочими процесами.

• Відтворюваний вибір набору даних, версії вихідних даних, робочі процеси анотацій і каталоги набору даних із чіткими метаданими, походженням і походженням.

• Надійні робочі процеси виконання моделі, що працюють із петабайтами керуючих даних і великими графічними процесорами.

• Моніторинг і операційні інструменти, які роблять видимими надійність платформи, пропускну здатність, вартість і стан робочого процесу.

• Основи для безперервної оцінки, виявлення дрейфу та автоматизованих циклів удосконалення моделей у роботі з робототехнікою та комп’ютерним баченням.

🙌 Ви повинні подати заявку, якщо

• Ви маєте значний досвід розробки програмного забезпечення на Python, включаючи розробку підтримуваних, перевірених і доступних для спостереження серверних служб, API або систем обробки даних.

• Ви маєте досвід проектування, побудови або експлуатації розподілених систем для робочих навантажень із інтенсивним використанням даних або обчислень.

• Ви постачаєте надійне програмне забезпечення від проектування до розгортання та виробництва.

• Ви добре володієте основами проектування системи та можете робити обґрунтовані технічні компроміси в межах складної платформи.

• Вам зручно досліджувати незнайомі системи та діагностувати проблеми з надійністю, продуктивністю чи роботою.

• Ви чітко спілкуєтесь, ефективно співпрацюєте між командами та можете взяти на себе повну власність над компонентами виробництва.

• Досвід роботи з Flyte, Airflow, Dagster, Argo, Spark, Databricks, Ray, Kubernetes, GPU інфраструктурою або системами ML-платформи буде перевагою.

• Бажано мати досвід роботи з виробничою робототехнікою або платформами комп’ютерного бачення, включаючи анотації, висновок, оцінку та моніторинг моделі, хоча досвід дослідження комп’ютерного бачення не потрібен.

🌱 Не ставите галочки у кожному полі? Це цілком нормально! Якщо ви любите самостійність і прагнете вчитися, ми радимо вам подати заявку, навіть якщо ви не відповідаєте всім вимогам.

Більше про Wayve:
🚀 Wayve створює провідну платформу ШІ для автономного водіння. Ми є піонерами наскрізного підходу штучного інтелекту, який дозволяє транспортним засобам навчатися безпосередньо на досвіді реального світу, розвиваючи здатність адаптуватися, узагальнювати та покращувати в масштабі. Замість того, щоб покладатися на закодовані вручну правила чи попередньо нанесені на карту середовища, наш AI Driver навчається керувати автомобілем, розуміючи навколишній світ. Результатом є технологія, яка керує складним міським середовищем з інтелектом, точністю та природним потоком, відкриваючи значні досягнення як у безпеці, так і в ефективності. Ми віримо, що автономія являє собою трансформацію того, як переміщуються люди та товари, що відбувається раз на покоління, порівнянну з переходом від коней до автомобілів і від транспортних засобів, керованих людьми, до розумних машин.
Ми прагнемо зробити автономію універсальною. Платформа штучного інтелекту Wayve без відображення та незалежно від апаратного забезпечення інтегрується з глобальними партнерами-виробниками обладнання, забезпечуючи безперервну еволюцію програмного забезпечення та відкриваючи розширені рівні автоматизації від рівня L2 до L4 у міру масштабування нашої основної моделі штучного інтелекту. У перегонах, які все більше визначаються інтелектом і навчанням у реальному світі, Wayve використовує особливий підхід, будуючи узагальнений інтелект водіння, який може рухати будь-який транспортний засіб будь-де. Поєднуючи втілений ШІ з масштабованим розгортанням, ми створюємо технологію, яка може бути адаптована до кожного бренду OEM та досвіду водія, прискорюючи перехід до безпечнішого та інтелектуальнішого майбутнього мобільності.

Як ми працюємо 💻- Розташування та гнучка робота:
Наші головні центри знаходяться в Лондоні, Саннівейлі, Йокогамі, Герцлії, Ванкувері та Леонберзі. Ми використовуємо гібридну робочу модель, яка поєднує особисту співпрацю в наших спеціальних офісних приміщеннях із зосередженою віддаленою роботою. Це дає нашим командам зв’язок і енергію спільної роботи, а також гнучкість, щоб виконувати роботу якнайкраще так, як це відповідає їхньому житті.

🔍 Процес співбесіди
Наш процес чіткий і з повагою ставиться до вашого часу

• Екран початкового виклику/талантного партнера (30 хвилин)

• Співбесіди з питань компетенції: кодування Python (60 хв.), Дизайн системи (60 хв.)…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/software-engineer-data-enrichment-platform-london-united-kingdom-466604)