Starszy inżynier uczenia maszynowego

Prowadzenie działalności pierwszej linii to zagadka operacyjna, której większość oprogramowania nigdy nie dotykała. Koszty pracy na zmianę, zgodność z przepisami różniąca się w zależności od regionu i roli oraz marże na tyle niskie, że źle zbudowana rota może spaść o jedną czwartą. Jest to trudniejszy problem niż większość SaaS dla umysłów, a jednak sektory pierwszej linii zatrudniają 80% światowej siły roboczej i pozyskały około 1% inwestycji w oprogramowanie w ostatniej dekadzie.

Uważamy, że dzieje się tak dlatego, że zanim możliwe było rozwiązanie problemu, potrzebna była sztuczna inteligencja, a nie tylko lepsze oprogramowanie. Organizacje pierwszej linii korzystają z ogromnych ilości danych operacyjnych. Odpowiednio wykorzystane dane te umożliwiają agentom przejęcie rzeczywistych części prowadzenia firmy, a nie tylko raportowanie na jej temat. Właśnie to budujemy w Sonie i jest na tyle wcześnie, że systemy, które zbudujesz teraz, za trzy lata będą nadal stanowić fundamenty.

Zebraliśmy ponad 100 milionów dolarów od N47, Felicis, Gradient i Northzone, podpisaliśmy kontrakty z ponad 100 klientami korporacyjnymi w Wielkiej Brytanii i USA oraz otworzyliśmy biura w Londynie, Nowym Jorku, Austin i Lizbonie. Więcej o pracy w Sonie znajdziesz tutaj.

O roli

Dołączysz do dwuosobowego zespołu ML i systemu prognostycznego sporządzającego co pół godziny prognozy popytu dla różnych celów dla wielu sieci restauracji. Nasze modele prognostyczne wchodzą w złożone środowisko, w którym kluczowe decyzje maszyn i ludzi podejmowane są na podstawie ich przewidywań, w obliczu pętli sprzężenia zwrotnego i wysoce zmiennego środowiska. System działa – wyzwaniem jest teraz skalowanie go z kilku do setek klientów.

Będziesz właścicielem kompleksowych uruchomień klientów: sprawdzania poprawności danych, wybierania modeli, uruchamiania UAT, uruchamiania i monitorowania wydajności później. Będziesz przyłączać się do rozmów z klientami, budować relacje i rozumieć, co tak naprawdę liczy się w terenie – nie tylko to, czy model jest dokładny, ale także to, czy kuchnia przygotowała odpowiednią ilość jedzenia.

Pokochasz tę rolę, jeśli:

•
Lubisz przejąć na własność produkt i wynik od początku do końca. Uczenie maszynowe w Sonie kończy się sukcesem, jeśli mamy zadowolonych klientów prowadzących odnoszące sukcesy biznesy i modele, które są najlepsze w branży

•
Skupiasz się na rozwiązaniu problemu i mając do wyboru między „skomplikowanym i błyszczącym” a „zdobyć coś prostego przed użytkownikiem”, wybierasz tę drugą

•
Ekscytuje Cię współpraca z naszymi ekspertami branżowymi, aby naprawdę zrozumieć, co dzieje się w firmach naszych klientów i realiach pracy w nich

•
Widzisz poza danymi świat, który doprowadził do tego procesu generowania danych, problemy z nim związane i możliwości, jakie nam to daje

•
Masz doświadczenie i entuzjazm w przenoszeniu projektu uczenia maszynowego od pomysłu biznesowego do wdrożonego systemu produkcyjnego

•
Domyślnie korzystasz z narzędzi AI do programowania i jesteś podekscytowany tym, co mogą osiągnąć w zakresie uczenia maszynowego. Na co dzień używasz Claude Code, Cursora lub odpowiednika - nie jako nowości, ale jako standardowy tryb pracy

Nasza rola nie będzie dla Ciebie jeśli:

•
Masz nadzieję prowadzić badania i publikować artykuły badawcze, co będzie kluczowym elementem Twojej pracy

•
Chcesz przejść na stanowisko mniej techniczne, a bardziej kierownicze

•
Chcesz zdobyć nową, wymyślną technologię X i zastosować ją w czymś

•
Wolisz popracować nad jedną rzeczą i doprowadzić ją do perfekcji, zanim przejdziesz dalej – ta rola wymaga pragmatyzmu, paralelizmu i iteracyjnego doskonalenia

Wymagania

Aby odnieść sukces, będziesz potrzebować tych umiejętności/doświadczenia:

•
Doświadczenie w zakresie produkcyjnego uczenia maszynowego z doświadczeniem we wdrażaniu systemów uczenia maszynowego, które obsługują niechlujne dane, awaryjnie płynnie i wymagają monitorowania

•
Solidne podstawy uczenia maszynowego – potrafisz w praktyce uzasadnić kompromisy, wyjaśnić „dlaczego” stojące za wyborem funkcji i modelu oraz dokonać właściwej oceny sytuacji, gdy wydarzy się coś nieoczekiwanego

•
Doświadczenie wdrożeniowe skierowane do klienta — osobiście posiadasz kompleksowe wdrożenie ML i czujesz się komfortowo podczas rozmów z interesariuszami nietechnicznymi

•
Silne umiejętności programowania w języku Python, w tym stos ML/naukowy Python (np. numpy, scikit-learn)

•
Codzienne korzystanie z narzędzi programistycznych AI (Claude Code, Cursor, Copilot lub odpowiednik) jako domyślnego trybu pracy

Byłoby wspaniale, gdybyś miał doświadczenie w niektórych z tych obszarów:

•
Prognozowanie, szeregi czasowe lub planowanie popytu – ktoś, kto intuicyjnie rozumie cechy opóźnień, efekty kalendarzowe i integralność oceny, będzie osiągał znacznie szybsze tempo wzrostu

•
Nasz stos: Python, scikit-learn, MLflow, Docker, GCP

•
Mały zespół, w którym własność jest szeroka, a przełączanie kontekstu jest normalne

Korzyści

•
Wynagrodzenie: 95 000–110 000 funtów

•
W pełni zdalne (europejskie strefy czasowe)

•
Opcje udostępniania

•
35 dni urlopu corocznego (25 dni standardowych plus 10 elastycznych dni świątecznych)

•
Dodatkowy dzień urlopu za każdy rok pracy

•
Składki emerytalne wyrównane do 5%

•
Kompleksowe ubezpieczenie zdrowotne

•
Wydłużony urlop rodzicielski i wynagrodzenie

•
Program opieki nad dziećmi obejmującym rezygnację z wynagrodzenia (żłobek w miejscu pracy)

•
Stypendium za przestrzeń coworkingową dla osób mieszkających poza Londynem

•
Coroczne rekolekcje drużynowe pokrywające wszystkie koszty

•
Najnowszy budżetowy Macbook i sprzęt do Twojego domowego biura

•
Budżet rozwoju zawodowego

•
Nieograniczone bezpłatne książki

Uwaga: jest to typowy pakiet świadczeń dla pełnoetatowego pracownika mieszkającego w Wielkiej Brytanii. Dokładne szczegóły mogą się różnić w zależności od lokalizacji i rodzaju zatrudnienia, ale staramy się być jak najbardziej uczciwi wobec wszystkich członków naszego zespołu. Poproś osobę kontaktową w zespole Talent o wyjaśnienie dostępnych dla Ciebie korzyści.

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/150930-senior-machine-learning-engineer)