Ingénieur senior en apprentissage automatique

Gérer une entreprise de première ligne est un casse-tête opérationnel que la plupart des logiciels n’ont jamais abordé. Des coûts de main-d'œuvre d'équipe en équipe, une conformité qui change selon les régions et les rôles, et des marges suffisamment minces pour qu'un rotation mal construite puisse couler d'un quart. Il s'agit d'un problème plus difficile que la plupart des SaaS en col blanc, et pourtant les secteurs de première ligne emploient 80 % de la main-d'œuvre mondiale et ont reçu environ 1 % des investissements logiciels de la dernière décennie.

Nous pensons que c’est parce que le problème avait besoin de l’IA, et pas seulement d’un meilleur logiciel, avant de pouvoir être résolu. Les organisations de première ligne disposent d’énormes quantités de données opérationnelles. Utilisées correctement, ces données permettent aux agents de prendre en charge de véritables tâches de gestion de l'entreprise plutôt que de simplement en rendre compte. C'est ce que nous construisons chez Sona, et il est suffisamment tôt pour que les systèmes que vous construisez maintenant soient encore fondamentaux dans trois ans.

Nous avons levé plus de 100 millions de dollars auprès de N47, Felicis, Gradient et Northzone, signé plus de 100 entreprises clientes au Royaume-Uni et aux États-Unis et ouvert des bureaux à Londres, New York, Austin et Lisbonne. En savoir plus sur le travail chez Sona ici.

À propos du rôle

Vous rejoindrez une équipe ML de deux personnes et un système de prévision effectuant des prévisions de demande toutes les demi-heures sur diverses cibles pour plusieurs chaînes de restaurants. Nos modèles de prévision entrent dans un environnement complexe dans lequel des décisions informatiques et humaines clés sont prises sur la base de leurs prédictions, confrontées à des boucles de rétroaction et à un environnement très variable. Le système fonctionne : le défi consiste désormais à le faire passer d'une poignée de clients à des centaines.

Vous serez responsable des lancements clients de bout en bout : validation des données, sélection des modèles, exécution de l'UAT, mise en ligne et surveillance des performances par la suite. Vous participerez aux appels des clients, établirez des relations et comprendrez ce qui compte réellement sur le terrain : non seulement si le modèle est précis, mais aussi si la cuisine a préparé la bonne quantité de nourriture.

Vous adorerez ce rôle si :

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Vous aimez vous approprier le produit et le résultat de bout en bout. L'apprentissage automatique chez Sona est un succès si nous avons des clients satisfaits qui dirigent des entreprises prospères ainsi que les meilleurs modèles de l'industrie.

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Vous vous concentrez sur la résolution du problème et lorsque vous avez le choix entre « compliqué et brillant » et « présenter quelque chose de simple à un utilisateur », vous choisissez ce dernier.

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Vous êtes enthousiaste à l'idée de travailler avec nos experts du secteur pour vraiment comprendre ce qui se passe dans les entreprises de nos clients et les réalités du travail là-bas.

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Vous voyez au-delà des données le monde qui a abouti à ce processus de génération de données, les problèmes qui en découlent et l'opportunité qu'il nous offre.

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Vous êtes expérimenté et enthousiaste à l'idée de faire passer un projet d'apprentissage automatique de l'idée commerciale au système de production déployé.

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Vous utilisez par défaut les outils d'IA pour le développement et vous êtes enthousiasmé par ce qu'ils peuvent réaliser pour le ML. Vous utilisez quotidiennement Claude Code, Cursor ou équivalent - non pas comme une nouveauté, mais comme votre mode de travail standard

Notre rôle ne sera pas pour vous si :

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Vous espérez faire des recherches et publier des articles de recherche comme élément clé du travail que vous effectuez.

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Vous cherchez à évoluer vers un rôle moins technique, plus managérial

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Vous avez envie de mettre la main sur une nouvelle technologie sophistiquée X et de l'appliquer à quelque chose.

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Vous préférez travailler sur une chose et la perfectionner avant de passer à autre chose ; le rôle nécessite du pragmatisme, du parallélisme et une amélioration itérative.

Exigences

Vous aurez besoin de ces compétences/expériences pour réussir :

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Expérience en production ML, avec une expérience dans le déploiement de systèmes ML qui gèrent des données désordonnées, échouent correctement et nécessitent une surveillance

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Solides principes fondamentaux du ML : vous pouvez raisonner sur les compromis dans la pratique, expliquer le « pourquoi » derrière les choix de fonctionnalités et de modèles, et faire preuve de discernement lorsque quelque chose d'inattendu se produit

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Expérience de déploiement face au client : vous possédez personnellement un déploiement de ML de bout en bout et êtes à l'aise lors des appels avec des parties prenantes non techniques.

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Solides compétences en programmation en Python, y compris la pile ML/Scientific Python (par exemple numpy, scikit-learn)

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Utilisation quotidienne des outils de développement d'IA (Claude Code, Cursor, Copilot ou équivalent) comme mode de travail par défaut

Ce serait formidable si vous avez également de l'expérience dans certains de ces domaines :

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Prévisions, séries chronologiques ou planification de la demande : une personne qui comprend intuitivement les caractéristiques de décalage, les effets de calendrier et l'intégrité de l'évaluation progressera beaucoup plus rapidement.

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Notre stack : Python, scikit-learn, MLflow, Docker, GCP

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Une petite équipe où l'appropriation est large et où le changement de contexte est normal

Avantages

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Salaire : 95 000 £ à 110 000 £

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Entièrement distant (fuseaux horaires européens)

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Options de partage

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35 jours de congé annuel (25 jours standard plus 10 jours fériés flexibles)

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Jour de congé supplémentaire pour chaque année de service

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Cotisations de retraite à hauteur de 5 %

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Assurance maladie complète

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Congé parental et rémunération améliorés

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Programme de garde d'enfants avec sacrifice de salaire (Workplace Nursery)

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Allocation pour un espace de coworking pour ceux basés en dehors de Londres

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Retraites annuelles d'équipe toutes dépenses payées

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Le dernier budget Macbook et équipement pour votre bureau à domicile

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Budget de développement professionnel

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Livres gratuits illimités

Remarque : il s'agit d'un ensemble d'avantages sociaux typique pour un employé à temps plein basé au Royaume-Uni. Les détails exacts peuvent varier en fonction du lieu et du type d'emploi, mais nous essayons d'être aussi justes que possible envers tous les membres de notre équipe. Veuillez demander à votre contact au sein de l’équipe Talent de clarifier les avantages disponibles pour vous.

Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/150930-senior-machine-learning-engineer)