Старший інженер з машинного навчання

Ведення передового бізнесу — це операційна головоломка, якої більшість програмного забезпечення ніколи не торкалася. Позмінна вартість робочої сили, відповідність вимогам, яка змінюється залежно від регіону та ролі, а маржа настільки низька, що погано складена ротація може впасти на чверть. Це складніша проблема, ніж більшість білих комірців SaaS, і все ж передові сектори зайняті 80% світової робочої сили та отримали близько 1% інвестицій у програмне забезпечення за останнє десятиліття.

Ми вважаємо, що це тому, що проблема потребувала штучного інтелекту, а не лише кращого програмного забезпечення, перш ніж її можна було вирішити. Передові організації користуються величезною кількістю оперативних даних. При належному використанні ці дані дозволяють агентам взяти на себе реальну частину ведення бізнесу, а не лише звітувати про нього. Це те, що ми будуємо в Sona, і це досить рано, щоб системи, які ви будуєте зараз, залишалися основоположними через три роки.

Ми залучили понад 100 мільйонів доларів від N47, Felicis, Gradient і Northzone, підписали контракти з понад 100 корпоративними клієнтами у Великобританії та США та відкрили офіси в Лондоні, Нью-Йорку, Остіні та Лісабоні. Більше про роботу в Sona тут.

Про роль

Ви приєднаєтеся до команди МЛ із двох осіб і системи прогнозування, яка щопівгодини прогнозує попит на різні цілі для кількох мереж ресторанів. Наші моделі прогнозування потрапляють у складне середовище, де на основі їхніх прогнозів приймаються ключові рішення машин і людини, стикаються з петлями зворотного зв’язку та дуже мінливим середовищем. Система працює, зараз завдання полягає в тому, щоб масштабувати її від кількох клієнтів до сотень.

Ви будете володіти наскрізним запуском клієнта: перевіркою даних, вибором моделей, запуском UAT, запуском і моніторингом продуктивності згодом. Ви приєднаєтесь до дзвінків клієнтів, налагодите стосунки та зрозумієте, що насправді важливо на місці — не лише те, чи точна модель, а й те, чи кухня підготувала потрібну кількість їжі.

Вам сподобається ця роль, якщо:

•
Вам подобається брати на себе відповідальність за продукт і результат від кінця до кінця. Машинне навчання в Sona є успішним, якщо ми маємо щасливих клієнтів, які ведуть успішний бізнес, а також моделі, які є найкращими в галузі

•
Ви зосереджені на розв’язанні проблеми, і коли є вибір між «складним і яскравим» і «показати користувачеві щось просте», ви обираєте останнє

•
Ви в захваті від співпраці з нашими галузевими експертами, щоб дійсно зрозуміти, що відбувається в бізнесі наших клієнтів і реалії роботи там

•
Ви бачите за межами даних у світі, що призвело до цього процесу генерації даних, проблем, які виникають із цим, і можливостей, які він дає нам

•
Ви маєте досвід і захоплення, переходячи від проекту машинного навчання від бізнес-ідеї до розгорнутої виробничої системи

•
Ви за замовчуванням використовуєте інструменти ШІ для розробки, і ви в захваті від того, чого вони можуть досягти для ML. Ви щодня використовуєте Claude Code, Cursor або еквівалент - не як новинку, а як стандартний режим роботи

Наша роль не для вас, якщо:

•
Ви сподіваєтеся проводити дослідження та публікувати наукові статті як ключовий елемент роботи, яку ви виконуєте

•
Ви прагнете перейти на менш технічну, більш керівну посаду

•
Ви прагнете отримати нову технологію X і застосувати її до чогось

•
Ви віддаєте перевагу працювати над чимось і доводити його до досконалості, перш ніж рухатися далі - роль вимагає прагматизму, паралелізму та повторного вдосконалення

Вимоги

Щоб досягти успіху, вам знадобляться такі навички/досвід:

•
Досвід ML у виробництві, досвід розгортання систем ML, які обробляють безладні дані, дають збій і потребують моніторингу

•
Сильні основи машинного навчання – ви можете міркувати про компроміси на практиці, пояснювати «чому», що стоїть за вибором функцій і моделей, і робити правильні висновки, коли трапляється щось несподіване

•
Досвід розгортання, орієнтований на клієнта – ви особисто володіли комплексним розгортанням ML і комфортно розмовляєте з нетехнічними зацікавленими сторонами

•
Хороші навички програмування на Python, включаючи ML/науковий стек Python (наприклад, numpy, scikit-learn)

•
Щоденне використання інструментів розробки AI (Claude Code, Cursor, Copilot або еквівалент) як режим роботи за умовчанням

Було б чудово, якби ви також мали досвід у деяких із цих сфер:

•
Прогнозування, часові ряди або планування попиту – хтось, хто інтуїтивно розуміє функції затримки, ефекти календаря та цілісність оцінювання, буде значно швидше розвиватися

•
Наш стек: Python, scikit-learn, MLflow, Docker, GCP

•
Невелика команда, де власність широка, а перемикання контексту є нормальним

Переваги

•
Зарплата: £95 000-£110 000

•
Повністю віддалений (європейські часові пояси)

•
Параметри спільного використання

•
35 днів щорічної відпустки (25 днів стандартної плюс 10 гнучких святкових днів)

•
Додатковий день відпустки за кожен рік служби

•
Пенсійні внески дорівнюють до 5%

•
Комплексне медичне страхування

•
Збільшена відпустка по догляду за дитиною та оплата праці

•
Схема догляду за дитиною на основі зарплати (Workplace Nursery)

•
Стипендія на коворкінг для тих, хто живе за межами Лондона

•
Щорічні всі витрати оплачуються командними відступами

•
Найновіший Macbook і бюджет обладнання для домашнього офісу

•
Бюджет професійного розвитку

•
Необмежена кількість безкоштовних книг

Примітка: це типовий пакет пільг для штатного працівника, який проживає у Великій Британії. Точні дані можуть відрізнятися залежно від місця розташування та типу роботи, але ми намагаємося бути максимально справедливими до всіх членів нашої команди. Будь ласка, зверніться до контактної особи в команді талантів, щоб уточнити доступні переваги для вас.

Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/150930-senior-machine-learning-engineer)