Старший инженер по машинному обучению

Ведение бизнеса на переднем крае — это операционная головоломка, к которой большинство программ никогда не прикасалось. Затраты на рабочую силу по сменам, соответствие требованиям, которое меняется в зависимости от региона и роли, а прибыль настолько мала, что плохо построенный график может упасть на четверть. Это более сложная проблема, чем у большинства SaaS-сервисов для «белых воротничков», и тем не менее в передовых секторах занято 80% мировой рабочей силы, и на них приходится около 1% инвестиций в программное обеспечение за последнее десятилетие.

Мы думаем, что это потому, что проблема нуждалась в искусственном интеллекте, а не просто в лучшем программном обеспечении, прежде чем она стала разрешимой. Передовые организации работают с огромными объемами оперативных данных. При правильном использовании эти данные позволяют агентам взять на себя реальную часть управления бизнесом, а не просто отчитываться о нем. Это то, что мы создаем в Sona, и еще достаточно рано, чтобы системы, которые вы создаете сейчас, будут оставаться фундаментальными и через три года.

Мы привлекли более 100 миллионов долларов США от N47, Felicis, Gradient и Northzone, подписали контракты с более чем 100 корпоративными клиентами в Великобритании и США и открыли офисы в Лондоне, Нью-Йорке, Остине и Лиссабоне. Подробнее о работе в Sona здесь.

О роли

Вы присоединитесь к команде машинного обучения из двух человек и системе прогнозирования, которая будет каждые полчаса прогнозировать спрос по различным целям для нескольких сетей ресторанов. Наши модели прогнозирования работают в сложной среде, в которой ключевые машинные и человеческие решения принимаются по их прогнозам, сталкиваясь с петлями обратной связи и очень изменчивой средой. Система работает — сейчас задача состоит в том, чтобы масштабировать ее от нескольких клиентов до сотен.

Вы будете владеть комплексными запусками клиентов: проверка данных, выбор моделей, запуск UAT, запуск в эксплуатацию и последующий мониторинг производительности. Вы будете присоединяться к звонкам клиентов, строить отношения и понимать, что на самом деле важно — не только то, точна ли модель, но и то, приготовила ли кухня правильное количество еды.

Вам понравится эта роль, если:

•
Вам нравится брать на себя ответственность за продукт и результат от начала до конца. Машинное обучение в Sona — это успех, если у нас есть счастливые клиенты, ведущие успешный бизнес, а также лучшие в отрасли модели.

•
Вы сосредоточены на решении проблемы, и когда вам предоставляется выбор между «сложным и блестящим» и «представить пользователю что-то простое», вы выбираете последнее.

•
Вам интересно работать с нашими отраслевыми экспертами, чтобы по-настоящему понять, что происходит в бизнесе наших клиентов и реалии работы там.

•
Вы видите не только данные, но и мир, результатом которого стал этот процесс генерации данных, проблемы, которые с ним связаны, и возможности, которые он нам дает.

•
У вас есть опыт и вы с энтузиазмом переносите проект машинного обучения от бизнес-идеи до развернутой производственной системы.

•
По умолчанию вы используете инструменты искусственного интеллекта для разработки, и вы воодушевлены тем, чего они могут достичь для машинного обучения. Вы используете Claude Code, Cursor или их эквивалент ежедневно – не как новинку, а как стандартный режим работы.

Наша роль вам не подойдет, если:

•
Вы надеетесь проводить исследования и публиковать исследовательские статьи как ключевой элемент своей работы.

•
Вы хотите перейти на менее техническую, более управленческую должность.

•
Вы хотите заполучить новую модную технологию X и применить ее к чему-нибудь.

•
Вы предпочитаете работать над чем-то одним и доводить его до совершенства, прежде чем двигаться дальше — эта роль требует прагматизма, параллелизма и итеративного улучшения.

Требования

Для достижения успеха вам понадобятся следующие навыки/опыт:

•
Опыт производственного машинного обучения с опытом развертывания систем машинного обучения, которые обрабатывают беспорядочные данные, корректно терпят неудачи и требуют мониторинга.

•
Прочные основы машинного обучения — вы можете рассуждать о компромиссах на практике, объяснять «почему» в выборе функций и моделей и принимать здравые решения, когда происходит что-то неожиданное.

•
Опыт развертывания с участием клиента: вы лично владеете комплексным развертыванием машинного обучения и можете комфортно общаться с заинтересованными сторонами, не имеющими технических знаний.

•
Сильные навыки программирования на Python, включая стек машинного обучения/научного Python (например, numpy, scikit-learn)

•
Ежедневное использование инструментов разработки искусственного интеллекта (Claude Code, Cursor, Copilot или эквивалентных) в качестве режима работы по умолчанию.

Было бы здорово, если бы у вас был опыт в некоторых из этих областей:

•
Прогнозирование, временные ряды или планирование спроса — тот, кто интуитивно понимает особенности запаздывания, календарные эффекты и целостность оценки, будет наращивать темпы значительно быстрее.

•
Наш стек: Python, scikit-learn, MLflow, Docker, GCP.

•
Небольшая команда, где ответственность широка и переключение контекста является нормальным.

Преимущества

•
Зарплата: £95 000–110 000 фунтов стерлингов

•
Полностью удаленно (европейские часовые пояса)

•
Варианты обмена

•
Ежегодный отпуск 35 дней (25 стандартных дней плюс 10 гибких праздничных дней)

•
Дополнительный день отпуска за каждый год службы

•
Пенсионные взносы дошли до 5%

•
Комплексное медицинское страхование

•
Расширенный отпуск по уходу за ребенком и оплата

•
Схема ухода за детьми с жертвой заработной платы (ясли на рабочем месте)

•
Стипендия на коворкинг для тех, кто живет за пределами Лондона

•
Ежегодные командные ретриты с оплатой всех расходов

•
Новейший бюджет Macbook и оборудования для вашего домашнего офиса

•
Бюджет профессионального развития

•
Неограниченное количество бесплатных книг

Примечание: это типичный пакет льгот для сотрудника, работающего полный рабочий день в Великобритании. Точные детали могут различаться в зависимости от местоположения и типа работы, но мы стараемся быть максимально справедливыми по отношению ко всем членам нашей команды. Пожалуйста, обратитесь к своему контактному лицу в команде талантов, чтобы уточнить доступные для вас преимущества.

Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/150930-senior-machine-learning-engineer).