Senior Machine Learning Engineer

Η λειτουργία μιας επιχείρησης πρώτης γραμμής είναι ένα λειτουργικό παζλ που δεν έχει αγγίξει ποτέ το μεγαλύτερο μέρος του λογισμικού. Κόστος εργασίας βάρδιας-βάρδιας, συμμόρφωση που αλλάζει ανά περιοχή και ανά ρόλο και περιθώρια αρκετά λεπτά ώστε μια κακώς κατασκευασμένη ρότα μπορεί να βυθιστεί κατά ένα τέταρτο. Είναι ένα πιο δύσκολο πρόβλημα από τα περισσότερα SaaS, και ωστόσο οι τομείς πρώτης γραμμής απασχολούν το 80% του παγκόσμιου εργατικού δυναμικού και έχουν λάβει περίπου το 1% της επένδυσης λογισμικού της τελευταίας δεκαετίας.

Πιστεύουμε ότι αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι το πρόβλημα χρειαζόταν τεχνητή νοημοσύνη, όχι μόνο καλύτερο λογισμικό, πριν μπορέσει να επιλυθεί. Οι οργανισμοί πρώτης γραμμής στηρίζονται σε τεράστιες ποσότητες επιχειρησιακών δεδομένων. Αν χρησιμοποιηθούν σωστά, αυτά τα δεδομένα επιτρέπουν στους πράκτορες να αναλαμβάνουν πραγματικά μέρη της λειτουργίας της επιχείρησης και όχι απλώς να αναφέρουν γι' αυτήν. Αυτό χτίζουμε στη Sona και είναι αρκετά νωρίς που τα συστήματα που κατασκευάζετε τώρα θα είναι ακόμα θεμελιώδη σε τρία χρόνια.

Συγκεντρώσαμε πάνω από 100 εκατομμύρια δολάρια από τις N47, Felicis, Gradient και Northzone, υπογράψαμε περισσότερους από 100 εταιρικούς πελάτες σε ολόκληρο το Ηνωμένο Βασίλειο και τις ΗΠΑ και ανοίξαμε γραφεία στο Λονδίνο, τη Νέα Υόρκη, το Όστιν και τη Λισαβόνα. Περισσότερα για την εργασία στη Sona εδώ.

Σχετικά με τον Ρόλο

Θα συμμετάσχετε σε μια ομάδα ML δύο ατόμων και σε ένα σύστημα πρόβλεψης που θα κάνει προβλέψεις ζήτησης μισής ώρας σε διάφορους στόχους για πολλές αλυσίδες εστιατορίων. Τα μοντέλα πρόβλεψής μας εισέρχονται σε ένα περίπλοκο περιβάλλον με βασικές αποφάσεις μηχανών και ανθρώπων να λαμβάνονται σχετικά με τις προβλέψεις τους, να αντιμετωπίζουν βρόχους ανατροφοδότησης και ένα εξαιρετικά μεταβλητό περιβάλλον. Το σύστημα λειτουργεί - η πρόκληση τώρα είναι η κλιμάκωση του από μια χούφτα πελατών σε 100s.

Θα είστε κάτοχος εκκινήσεων πελάτη από άκρο σε άκρο: επικύρωση δεδομένων, επιλογή μοντέλων, εκτέλεση UAT, ζωντανή μετάδοση και παρακολούθηση της απόδοσης στη συνέχεια. Θα συμμετάσχετε σε κλήσεις πελατών, θα δημιουργήσετε σχέσεις και θα καταλάβετε τι πραγματικά έχει σημασία στο έδαφος - όχι μόνο εάν το μοντέλο είναι ακριβές, αλλά αν η κουζίνα ετοίμασε τη σωστή ποσότητα φαγητού.

Θα σας αρέσει αυτός ο ρόλος αν:

•
Απολαμβάνετε την κυριότητα του προϊόντος και του αποτελέσματος από άκρο σε άκρο. Η μηχανική εκμάθηση στη Sona είναι μια επιτυχία εάν έχουμε ευχαριστημένους πελάτες που διευθύνουν επιτυχημένες επιχειρήσεις καθώς και τα καλύτερα μοντέλα στη βιομηχανία

•
Εστιάζετε στην επίλυση του προβλήματος και όταν σας δίνεται η επιλογή μεταξύ "πολύπλοκο και λαμπερό" έναντι "πάρτε κάτι απλό μπροστά σε έναν χρήστη", επιλέγετε το δεύτερο

•
Είστε ενθουσιασμένοι που συνεργάζεστε με τους ειδικούς του κλάδου μας για να κατανοήσετε πραγματικά τι συμβαίνει στις επιχειρήσεις των πελατών μας και την πραγματικότητα της εργασίας εκεί

•
Βλέπετε πέρα από τα δεδομένα στον κόσμο που οδήγησε σε αυτή τη διαδικασία παραγωγής δεδομένων, τα ζητήματα που συνοδεύουν και την ευκαιρία που μας δίνει

•
Είστε έμπειροι και ενθουσιασμένοι με την ανάληψη ενός έργου μηχανικής μάθησης από επιχειρηματική ιδέα έως αναπτυγμένο σύστημα παραγωγής

•
Χρησιμοποιείτε προεπιλεγμένα εργαλεία AI για ανάπτυξη και είστε ενθουσιασμένοι με το τι μπορούν να επιτύχουν για την ML. Χρησιμοποιείτε τον Κωδικό Claude, τον Δρομέα ή αντίστοιχο καθημερινά - όχι ως καινοτομία, αλλά ως τυπική λειτουργία εργασίας σας

Ο ρόλος μας δεν θα είναι για εσάς εάν:

•
Ελπίζετε να κάνετε έρευνα και να δημοσιεύσετε ερευνητικές εργασίες ως βασικό στοιχείο της δουλειάς που κάνετε

•
Θέλετε να μεταβείτε σε έναν λιγότερο τεχνικό, περισσότερο διευθυντικό ρόλο

•
Θέλετε να πάρετε στα χέρια σας τη φανταχτερή νέα τεχνολογία X και να την εφαρμόσετε σε κάτι

•
Προτιμάτε να δουλέψετε σε ένα πράγμα και να το κάνετε τέλειο πριν προχωρήσετε - ο ρόλος απαιτεί πραγματισμό, παραλληλισμό και επαναληπτική βελτίωση

Απαιτήσεις

Θα χρειαστείτε αυτές τις δεξιότητες/εμπειρία για να πετύχετε:

•
Εμπειρία ML παραγωγής, με ιστορικό ανάπτυξης συστημάτων ML που χειρίζονται ακατάστατα δεδομένα, αποτυγχάνουν με χάρη και χρειάζονται παρακολούθηση

•
Ισχυρά θεμελιώδη στοιχεία ML - μπορείτε να συλλογιστείτε στην πράξη για συμβιβασμούς, να εξηγήσετε το "γιατί" πίσω από τις επιλογές χαρακτηριστικών και μοντέλων και να κάνετε καλή κρίση όταν συμβαίνει κάτι απροσδόκητο

•
Εμπειρία ανάπτυξης που αντιμετωπίζει ο πελάτης - διαθέτετε προσωπικά μια ανάπτυξη ML από άκρο σε άκρο και είστε άνετοι στις κλήσεις με μη τεχνικούς ενδιαφερόμενους

•
Ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού στην Python, συμπεριλαμβανομένης της στοίβας ML/επιστημονικής Python (π.χ. numpy, scikit-learn)

•
Καθημερινή χρήση εργαλείων ανάπτυξης AI (Claude Code, Cursor, Copilot ή αντίστοιχο) ως προεπιλεγμένη λειτουργία εργασίας σας

Θα ήταν υπέροχο αν έχετε εμπειρία και σε μερικούς από αυτούς τους τομείς:

•
Πρόβλεψη, χρονοσειρές ή σχεδιασμός ζήτησης - κάποιος που κατανοεί διαισθητικά τα χαρακτηριστικά καθυστέρησης, τα εφέ ημερολογίου και την ακεραιότητα αξιολόγησης θα ανέβει σημαντικά πιο γρήγορα

•
Η στοίβα μας: Python, scikit-learn, MLflow, Docker, GCP

•
Μια μικρή ομάδα όπου η ιδιοκτησία είναι ευρεία και η εναλλαγή πλαισίου είναι φυσιολογική

Οφέλη

•
Μισθός: 95.000-110.000 £

•
Πλήρως απομακρυσμένες (ευρωπαϊκές ζώνες ώρας)

•
Επιλογές κοινής χρήσης

•
35 ημέρες ετήσια άδεια (25 ημέρες τυπική συν 10 ευέλικτες ημέρες αργίας)

•
Επιπλέον ημέρα άδειας για κάθε έτος υπηρεσίας

•
Οι συνταξιοδοτικές εισφορές αντιστοιχούν έως και 5%

•
Ολοκληρωμένη ασφάλιση υγείας

•
Αυξημένη γονική άδεια και αποδοχές

•
Πρόγραμμα παιδικής μέριμνας θυσίας (Βρεφονηπιακός χώρος εργασίας)

•
Επιδότηση χώρου συνεργασίας για όσους εδρεύουν εκτός Λονδίνου

•
Ετήσια όλα τα έξοδα που πληρώνονται ομαδικές υποχωρήσεις

•
Ο πιο πρόσφατος προϋπολογισμός Macbook και εξοπλισμός για το γραφείο του σπιτιού σας

•
Προϋπολογισμός επαγγελματικής ανάπτυξης

•
Απεριόριστα δωρεάν βιβλία

Σημείωση: αυτό αντιπροσωπεύει ένα τυπικό πακέτο παροχών για έναν υπάλληλο πλήρους απασχόλησης που εδρεύει στο Ηνωμένο Βασίλειο. Οι ακριβείς λεπτομέρειες μπορεί να διαφέρουν ανάλογα με την τοποθεσία και τον τύπο απασχόλησης, αλλά προσπαθούμε να είμαστε όσο το δυνατόν πιο δίκαιοι με όλα τα μέλη της ομάδας μας. Ζητήστε από την επαφή σας στην ομάδα Talent να σας διευκρινίσει τα διαθέσιμα οφέλη για εσάς.

Πηγή: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/150930-senior-machine-learning-engineer)