Ingeniero sénior de aprendizaje automático

Dirigir un negocio de primera línea es un rompecabezas operativo que la mayoría del software nunca ha abordado. Costos laborales turno a turno, cumplimiento que cambia según región y función, y márgenes lo suficientemente estrechos como para que una rotación mal construida pueda hundirse en una cuarta parte. Es un problema más difícil que la mayoría de los SaaS de cuello blanco y, sin embargo, los sectores de primera línea emplean al 80% de la fuerza laboral mundial y han recibido alrededor del 1% de la inversión en software de la última década.

Creemos que esto se debe a que el problema necesitaba IA, no solo un mejor software, antes de que fuera solucionable. Las organizaciones de primera línea cuentan con enormes cantidades de datos operativos. Si se usan correctamente, esos datos permiten a los agentes asumir partes reales de la gestión del negocio en lugar de limitarse a informar sobre ello. Eso es lo que estamos construyendo en Sona, y es lo suficientemente pronto como para que los sistemas que construyáis ahora sigan siendo fundamentales dentro de tres años.

Hemos recaudado más de 100 millones de dólares de N47, Felicis, Gradient y Northzone, hemos firmado con más de 100 clientes empresariales en el Reino Unido y EE. UU. y abrimos oficinas en Londres, Nueva York, Austin y Lisboa. Más información sobre cómo trabajar en Sona aquí.

Acerca del rol

Te unirás a un equipo de aprendizaje automático de dos personas y a un sistema de pronóstico que realiza predicciones de demanda cada media hora en diversos objetivos para múltiples cadenas de restaurantes. Nuestros modelos de pronóstico entran en un entorno complejo en el que se toman decisiones clave de máquinas y humanos sobre sus predicciones, enfrentando ciclos de retroalimentación y un entorno altamente variable. El sistema funciona; el desafío ahora es escalarlo de un puñado de clientes a cientos.

Serás propietario de los lanzamientos de los clientes de un extremo a otro: validarás datos, seleccionarás modelos, ejecutarás UAT, los lanzarás y supervisarás el rendimiento posteriormente. Participará en llamadas de clientes, establecerá relaciones y comprenderá lo que realmente importa en el terreno: no solo si el modelo es preciso, sino también si la cocina preparó la cantidad correcta de comida.

Te encantará este papel si:

•
Disfruta asumiendo la propiedad del producto y del resultado de principio a fin. El aprendizaje automático en Sona es un éxito si tenemos clientes satisfechos que dirigen negocios exitosos, así como los mejores modelos de la industria.

•
Te concentras en resolver el problema y cuando te dan la opción entre "complicado y brillante" versus "obtener algo simple frente a un usuario", eliges lo último.

•
Le entusiasma trabajar con nuestros expertos de la industria para comprender realmente lo que sucede en los negocios de nuestros clientes y las realidades de trabajar allí.

•
Ves más allá de los datos, el mundo que resultó en este proceso de generación de datos, los problemas que conlleva y la oportunidad que nos brinda.

•
Tiene experiencia y está entusiasmado por llevar un proyecto de aprendizaje automático desde la idea de negocio hasta el sistema de producción implementado.

•
Utiliza de forma predeterminada las herramientas de IA para el desarrollo y está entusiasmado con lo que pueden lograr para el aprendizaje automático. Utiliza Claude Code, Cursor o equivalente a diario, no como una novedad, sino como su modo de trabajo estándar.

Nuestro papel no será para usted si:

•
Espera investigar y publicar artículos de investigación como un elemento clave del trabajo que realiza.

•
Está buscando pasar a un rol menos técnico y más gerencial.

•
Estás interesado en tener en tus manos la nueva y sofisticada tecnología X y aplicarla a algo.

•
Prefieres trabajar en una cosa y perfeccionarla antes de seguir adelante: el puesto requiere pragmatismo, paralelismo y mejora iterativa.

Requisitos

Necesitará estas habilidades/experiencia para tener éxito:

•
Experiencia en producción de aprendizaje automático, con un historial de implementación de sistemas de aprendizaje automático que manejan datos confusos, fallan sin problemas y necesitan monitoreo.

•
Sólidos fundamentos de aprendizaje automático: puede razonar sobre las compensaciones en la práctica, explicar el "por qué" detrás de las opciones de características y modelos, y tomar decisiones acertadas cuando sucede algo inesperado.

•
Experiencia de implementación de cara al cliente: usted personalmente ha sido propietario de una implementación de aprendizaje automático de extremo a extremo y se siente cómodo en llamadas con partes interesadas no técnicas.

•
Fuertes habilidades de programación en Python, incluida la pila ML/scientific Python (por ejemplo, numpy, scikit-learn)

•
Uso diario de herramientas de desarrollo de IA (Claude Code, Cursor, Copilot o equivalente) como modo de trabajo predeterminado

Sería fantástico si también tuvieras experiencia en algunas de estas áreas:

•
Previsión, series temporales o planificación de la demanda: alguien que comprenda intuitivamente las características de retraso, los efectos del calendario y la integridad de la evaluación aumentará significativamente más rápido.

•
Nuestra pila: Python, scikit-learn, MLflow, Docker, GCP

•
Un equipo pequeño donde la propiedad es amplia y el cambio de contexto es normal

Beneficios

•
Salario: £95,000-£110,000

•
Totalmente remoto (zonas horarias europeas)

•
Opciones de acciones

•
35 días de vacaciones anuales (25 días estándar más 10 días festivos flexibles)

•
Día extra de licencia por cada año de servicio.

•
Las contribuciones a las pensiones se igualan hasta el 5%

•
Seguro médico integral

•
Permiso parental y remuneración mejorados

•
Plan de cuidado de niños con sacrificio salarial (guardería en el lugar de trabajo)

•
Estipendio de espacio de coworking para quienes residen fuera de Londres

•
Retiros anuales en equipo con todos los gastos pagados

•
El último presupuesto de Macbook y equipos para tu oficina en casa

•
Presupuesto de desarrollo profesional

•
Libros gratis ilimitados

Nota: esto representa un paquete de beneficios típico para un empleado de tiempo completo con sede en el Reino Unido. Los detalles exactos pueden variar según la ubicación y el tipo de empleo, pero intentamos ser lo más justos posible con todos los miembros de nuestro equipo. Pídale a su contacto en el equipo de Talento que le aclare los beneficios disponibles.

Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/150930-senior-machine-learning-engineer)