Ingénieur logiciel, plateforme de stockage

Avant le détail, voici le défi que vous nous aideriez à résoudre.

Nous construisons l'intelligence embarquée qui déplace les vrais véhicules en toute sécurité, ainsi que l'écosystème sur lequel un milliard de machines fonctionneront à l'avenir. Très peu de personnes en IA peuvent en dire autant. Chaque rôle ici, quelle que soit l’équipe, s’y connecte.

Voici ce que couvre ce rôle particulier.

🛠️ À propos de nos équipes AI Platform
Nos équipes AI Platform construisent l’infrastructure qui alimente l’IA incarnée de Wayve. Nous stockons et servons des centaines de pétaoctets de données de conduite, augmentant jusqu'à l'échelle de l'exaoctet, pour prendre en charge la formation de modèles, la simulation et les pipelines de données à travers les régions et les cloud.
En tant que premier ingénieur logiciel dédié à la plate-forme de stockage, vous définirez l'orientation technique de la manière dont nous gérons, protégeons et servons ces données. En travaillant en étroite collaboration avec les équipes d'infrastructure, de sécurité, de confidentialité, d'ingénierie des données et de ML, vous contribuerez à rendre la formation plus efficace tout en réduisant l'un des coûts d'infrastructure les plus importants de Wayve.

🧠 Votre quotidien

• Diriger un programme de stockage pratique sur plusieurs trimestres, depuis la définition des problèmes et de l'architecture jusqu'à la fourniture des plates-formes adoptées par les équipes.

• Créez des services de production, des contrôleurs et une infrastructure à l'aide de Python, Go ou d'un langage similaire, aux côtés de Kubernetes et Terraform.

• Collaborez avec les équipes de ML et de données pour comprendre les modèles d'accès, supprimer les goulots d'étranglement de stockage et réduire le temps passé par les GPU à attendre les données.

• Travailler avec la sécurité et la confidentialité pour renforcer les contrôles d'accès, l'audit et la suppression sécurisée des données collectées par les véhicules.

• Rédiger des documents de conception et des RFC, aligner les équipes autour de normes communes et encadrer les ingénieurs à mesure que la plateforme et l'équipe se développent.

🧩 Sur quoi vous travaillerez

• Propriété et gouvernance des données : donnez aux ensembles de données des propriétaires, des objectifs et des classes de conservation clairs, avec un balisage et une attribution des coûts au niveau de l'équipe.

• Gestion sécurisée du cycle de vie : créez des fonctionnalités de rétention, de suppression et de reclassement pour Azure Blob, soutenues par des exécutions à sec, des pistes d'audit et des chemins de récupération.

• Performances de lecture et mise en cache : améliorez le débit et la latence en abordant les lectures de petits objets, la limitation, l'accès inutile aux données et les sauts entre régions.

• Déplacement sécurisé des données : concevez une mise en cache NVMe native de Kubernetes et une réplication sécurisée entre les régions et les cloud.

• Résultats mesurables de la plateforme : établissez des normes, des tableaux de bord et des SLO pour la disponibilité, les performances, l'efficacité du cache, les niveaux de stockage et les coûts.

🙌 Vous devriez postuler si

• Vous avez travaillé au niveau Staff Engineer, dirigeant des programmes d'infrastructure complexes au sein de plusieurs équipes, depuis la définition du problème jusqu'à son adoption.

• Vous possédez un stockage d'objets à l'échelle du pétaoctet de bout en bout (y compris la disposition des données, la gestion du cycle de vie, les performances et les coûts) avec des résultats mesurables par rapport à un objectif de coût.

• Vous avez construit des systèmes évolutifs pour la propriété, le marquage, le catalogage, la conservation ou la suppression des données.

• Vous apportez une solide expérience en matière de sécurité et de gestion des accès, y compris IAM/RBAC, le chiffrement, la réplication sécurisée et l'audit.

• Vous êtes un ingénieur logiciel pratique possédant de solides compétences en Python, Go ou comparables, ainsi qu'une expérience en production Kubernetes, Terraform et CI. Vous créez des plateformes et des services durables, pas seulement des scripts ponctuels.

• Vous pouvez influencer les décisions techniques sans autorité formelle, encadrer les autres et êtes enthousiaste à l'idée de commencer dans un rôle fondateur et pratique avec la possibilité de développer une équipe.

• Vous pouvez travailler sur une base hybride depuis notre bureau de Londres.

Une expérience avec AWS ou GCP est la bienvenue : vous n'avez pas besoin d'avoir travaillé exclusivement avec Azure.

🌱 Vous ne cochez pas toutes les cases ? C'est tout à fait normal ! Si vous êtes passionné par l’autonomie et désireux d’apprendre, nous vous encourageons à postuler même si vous ne répondez pas à toutes les exigences.

En savoir plus sur Wayve :
🚀 Wayve construit la principale plateforme d'IA pour la conduite autonome. Nous sommes pionniers dans une approche d’IA de bout en bout qui permet aux véhicules d’apprendre directement de l’expérience du monde réel, développant ainsi la capacité de s’adapter, de généraliser et de s’améliorer à grande échelle. Au lieu de s'appuyer sur des règles codées à la main ou sur des environnements pré-cartographiés, notre pilote IA apprend à conduire en comprenant le monde qui l'entoure. Le résultat est une technologie qui navigue dans des environnements urbains complexes avec intelligence, précision et fluidité naturelle, ouvrant la voie à des avancées significatives en matière de sécurité et d’efficacité. Nous pensons que l’autonomie représente une transformation unique dans la façon dont les personnes et les biens se déplacent, comparable au passage des chevaux aux voitures, et des véhicules conduits par des humains aux machines intelligentes.
Notre ambition est de rendre l’autonomie universelle. La plate-forme d'IA sans carte et indépendante du matériel de Wayve s'intègre aux partenaires OEM mondiaux, permettant une évolution continue des logiciels et débloquant des niveaux avancés d'automatisation de L2 plus jusqu'à L4 à mesure que notre modèle d'IA principal évolue. Dans une course de plus en plus définie par l'intelligence et l'apprentissage du monde réel, Wayve adopte une approche distincte, en construisant une intelligence de conduite généralisable qui peut propulser n'importe quel véhicule, n'importe où. En combinant l'IA incorporée avec un déploiement évolutif, nous créons une technologie qui peut être adaptée à chaque marque OEM et à l'expérience du conducteur, accélérant ainsi la transition vers un avenir de mobilité plus sûr et plus intelligent.

Comment nous travaillons 💻- Lieux et travail flexible :
Nos principaux hubs se trouvent à Londres, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver et Leonberg. Nous appliquons un modèle de travail hybride qui combine la collaboration en personne dans nos espaces de bureau dédiés avec du temps ciblé de travail à distance. Cela donne à nos équipes la connexion et l’énergie nécessaires pour travailler ensemble, ainsi que la flexibilité nécessaire pour faire de leur mieux d’une manière qui correspond à leur vie.

🔍 Le processus d'entretien :
Notre processus est clair et respectueux de votre temps :

• Appel initial / écran du recruteur (30 minutes) - Une conversation avec notre partenaire talent sur votre expérience, votre intérêt pour le poste et les détails pratiques.

• Entretiens de compétences (60 minutes) - Un entretien de programmation pour évaluer vos compétences pratiques en génie logiciel.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/staff-software-engineer-storage-platform-london-united-kingdom-427025)