Mitarbeiter Softwareentwickler, Speicherplattform

Bevor es ins Detail geht, hier die Herausforderung, bei deren Lösung Sie uns helfen würden.

Wir bauen die verkörperte Intelligenz auf, die reale Fahrzeuge sicher bewegt, und das Ökosystem, in dem in Zukunft eine Milliarde Maschinen laufen werden. Nur sehr wenige Leute in der KI können das sagen. Jede Rolle hier, egal welches Team, passt dazu.

Hier erfahren Sie, was diese besondere Rolle umfasst.

🛠️ Über unsere AI Platform Teams
Unsere AI Platform-Teams bauen die Infrastruktur auf, die Wayves verkörperte KI antreibt. Wir speichern und bereitstellen Hunderte Petabytes an Fahrdaten, die bis in den Exabyte-Bereich wachsen, um Modelltraining, Simulation und Datenpipelines über Regionen und Clouds hinweg zu unterstützen.
Als unser erster engagierter Softwareentwickler für die Speicherplattform legen Sie die technische Richtung fest, wie wir diese Daten verwalten, schützen und bereitstellen. Durch die enge Zusammenarbeit mit den Teams für Infrastruktur, Sicherheit, Datenschutz, Datentechnik und ML tragen Sie dazu bei, die Schulung effizienter zu gestalten und gleichzeitig einen der größten Infrastrukturkosten von Wayve zu senken.

🧠 Dein Alltag

• Führen Sie ein praktisches, vierteljährliches Speicherprogramm, von der Definition der Probleme und der Architektur bis hin zur Bereitstellung von Plattformen, die von den Teams übernommen werden.

• Erstellen Sie Produktionsdienste, Controller und Infrastruktur mit Python, Go oder einer ähnlichen Sprache neben Kubernetes und Terraform.

• Arbeiten Sie mit ML- und Datenteams zusammen, um Zugriffsmuster zu verstehen, Speicherengpässe zu beseitigen und die Zeit zu reduzieren, die GPUs mit dem Warten auf Daten verbringen.

• Arbeiten Sie mit Sicherheit und Datenschutz zusammen, um die Zugriffskontrollen, die Prüfung und die sichere Löschung der vom Fahrzeug erfassten Daten zu stärken.

• Schreiben Sie Designdokumente und RFCs, richten Sie Teams auf gemeinsame Standards aus und betreuen Sie Ingenieure, wenn die Plattform und das Team wachsen.

🧩 Woran Sie arbeiten werden

• Dateneigentum und -verwaltung: Geben Sie Datensätzen klare Eigentümer, Zwecke und Aufbewahrungsklassen mit Tagging und Kostenzuordnung auf Teamebene.

• Sicheres Lebenszyklusmanagement: Erstellen Sie Aufbewahrungs-, Lösch- und Re-Tiering-Funktionen für Azure Blob, unterstützt durch Probeläufe, Prüfprotokolle und Wiederherstellungspfade.

• Leseleistung und Caching: Verbessern Sie Durchsatz und Latenz, indem Sie Lesevorgänge bei kleinen Objekten, Drosselung, unnötigen Datenzugriff und regionsübergreifende Hops bekämpfen.

• Sichere Datenbewegung: Entwerfen Sie Kubernetes-natives NVMe-Caching und sichere Replikation über Regionen und Clouds hinweg.

• Messbare Plattformergebnisse: Legen Sie Standards, Dashboards und SLOs für Verfügbarkeit, Leistung, Cache-Effektivität, Speicherebenen und Kosten fest.

🙌 Du solltest dich bewerben, wenn

• Sie haben als Staff Engineer gearbeitet und komplexe Infrastrukturprogramme in mehreren Teams von der Problemdefinition bis zur Einführung geleitet.

• Sie verfügen über einen durchgängigen Objektspeicher im Petabyte-Bereich – einschließlich Datenlayout, Lebenszyklusmanagement, Leistung und Kosten – mit messbaren Ergebnissen im Hinblick auf ein Kostenziel.

• Sie haben skalierbare Systeme für Dateneigentum, Kennzeichnung, Katalogisierung, Aufbewahrung oder Löschung aufgebaut.

• Sie bringen umfassende Erfahrung in den Bereichen Sicherheit und Zugriffsverwaltung mit, einschließlich IAM/RBAC, Verschlüsselung, sichere Replikation und Prüfung.

• Sie sind ein praktischer Softwareentwickler mit ausgeprägten Python-, Go- oder vergleichbaren Kenntnissen sowie Erfahrung in der Produktion von Kubernetes, Terraform und CI. Sie erstellen dauerhafte Plattformen und Dienste, nicht nur einmalige Skripte.

• Sie können technische Entscheidungen ohne formelle Autorität beeinflussen, sind Mentor für andere und freuen sich darauf, eine praxisorientierte Gründungsrolle zu übernehmen und die Möglichkeit zu haben, ein Team zu vergrößern.

• Sie können von unserem Londoner Büro aus hybrid arbeiten.

Erfahrungen mit AWS oder GCP sind willkommen – Sie müssen nicht ausschließlich mit Azure gearbeitet haben.

🌱 Nicht jedes Kästchen ankreuzen? Das ist völlig in Ordnung! Wenn Ihnen Autonomie am Herzen liegt und Sie gerne lernen, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen.

Mehr über Wayve:
🚀 Wayve baut die führende KI-Plattform für autonomes Fahren. Wir sind Vorreiter bei einem End-to-End-KI-Ansatz, der es Fahrzeugen ermöglicht, direkt aus realen Erfahrungen zu lernen und die Fähigkeit zu entwickeln, sich in großem Maßstab anzupassen, zu verallgemeinern und zu verbessern. Anstatt sich auf handcodierte Regeln oder vorab kartierte Umgebungen zu verlassen, lernt unser KI-Fahrer das Fahren, indem er die Welt um ihn herum versteht. Das Ergebnis ist eine Technologie, die komplexe städtische Umgebungen mit Intelligenz, Präzision und natürlichem Fluss navigiert und so bedeutende Fortschritte sowohl bei der Sicherheit als auch bei der Effizienz ermöglicht. Wir glauben, dass Autonomie einen einmaligen Wandel in der Art und Weise darstellt, wie sich Menschen und Güter bewegen, vergleichbar mit dem Wandel von Pferden zu Autos und von von Menschen gesteuerten Fahrzeugen zu intelligenten Maschinen.
Unser Ziel ist es, Autonomie universell zu machen. Die kartenlose und hardwareunabhängige KI-Plattform von Wayve lässt sich in globale OEM-Partner integrieren, ermöglicht eine kontinuierliche Softwareentwicklung und erschließt mit der Skalierung unseres Kern-KI-Modells erweiterte Automatisierungsstufen von L2 plus bis L4. In einem Rennen, das zunehmend von Intelligenz und realem Lernen geprägt ist, verfolgt Wayve einen besonderen Ansatz und baut eine verallgemeinerbare Fahrintelligenz auf, die jedes Fahrzeug überall antreiben kann. Durch die Kombination von verkörperter KI mit skalierbarem Einsatz schaffen wir Technologien, die an jede OEM-Marke und jedes Fahrererlebnis angepasst werden können, und beschleunigen so den Übergang zu einer sichereren, intelligenteren Zukunft der Mobilität.

Wie wir arbeiten 💻- Standorte und flexibles Arbeiten:
Unsere Hauptdrehkreuze befinden sich in London, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver und Leonberg. Wir betreiben ein hybrides Arbeitsmodell, das die persönliche Zusammenarbeit in unseren speziellen Büroräumen mit konzentrierter Zeitarbeit aus der Ferne kombiniert. Dies gibt unseren Teams die Verbindung und die Energie der Zusammenarbeit sowie die Flexibilität, ihre beste Arbeit auf eine Art und Weise zu leisten, die zu ihrem Leben passt.

🔍 Der Interviewprozess:
Unser Prozess ist klar und respektvoll gegenüber Ihrer Zeit:

• Erstgespräch/Recruiter-Screening (30 Minuten) – Ein Gespräch mit unserem Talentpartner über Ihre Erfahrungen, Ihr Interesse an der Stelle und praktische Details.

• Kompetenzinterviews (60 Minuten) – Ein Programmierinterview zur Beurteilung Ihrer praktischen Software-Engineering-Fähigkeiten.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/staff-software-engineer-storage-platform-london-united-kingdom-427025)