Ingeniero de software, plataforma de almacenamiento

Antes del detalle, aquí está el desafío que nos ayudarías a resolver.

Construimos la inteligencia incorporada que mueve vehículos reales de forma segura y el ecosistema en el que funcionarán mil millones de máquinas en el futuro. Muy pocas personas en IA pueden decir esto. Cada rol aquí, sea cual sea el equipo, se conecta con eso.

Esto es lo que cubre este rol en particular.

🛠️ Acerca de nuestros equipos de plataforma AI
Nuestros equipos de AI Platform construyen la infraestructura que impulsa la IA incorporada de Wayve. Almacenamos y servimos cientos de petabytes de datos de conducción, creciendo hacia una escala de exabytes, para respaldar el entrenamiento de modelos, la simulación y las canalizaciones de datos en regiones y nubes.
Como nuestro primer ingeniero de software dedicado para la plataforma de almacenamiento, usted establecerá la dirección técnica sobre cómo administramos, protegemos y brindamos estos datos. Trabajando en estrecha colaboración con los equipos de infraestructura, seguridad, privacidad, ingeniería de datos y aprendizaje automático, ayudará a que la capacitación sea más eficiente y, al mismo tiempo, reducirá uno de los mayores costos de infraestructura de Wayve.

🧠 Tu día a día

• Liderar un programa práctico de almacenamiento de varios trimestres, desde la definición de los problemas y la arquitectura hasta la entrega de las plataformas que adoptan los equipos.

• Cree servicios de producción, controladores e infraestructura utilizando Python, Go o un lenguaje similar, junto con Kubernetes y Terraform.

• Asóciese con equipos de datos y aprendizaje automático para comprender los patrones de acceso, eliminar cuellos de botella de almacenamiento y reducir el tiempo que las GPU pasan esperando datos.

• Trabajar con Seguridad y Privacidad para fortalecer los controles de acceso, la auditoría y la eliminación segura de los datos recopilados por los vehículos.

• Redactar documentos de diseño y RFC, alinear equipos en torno a estándares compartidos y asesorar a ingenieros a medida que la plataforma y el equipo crecen.

🧩 En qué trabajarás

• Propiedad y gobernanza de los datos: proporcione a los conjuntos de datos propietarios, propósitos y clases de retención claros, con etiquetado y atribución de costos a nivel de equipo.

• Gestión segura del ciclo de vida: cree capacidades de retención, eliminación y cambio de niveles para Azure Blob, respaldadas por simulacros, pistas de auditoría y rutas de recuperación.

• Rendimiento de lectura y almacenamiento en caché: mejore el rendimiento y la latencia abordando las lecturas de objetos pequeños, la limitación, el acceso innecesario a datos y los saltos entre regiones.

• Movimiento seguro de datos: diseñe almacenamiento en caché NVMe nativo de Kubernetes y replicación segura entre regiones y nubes.

• Resultados medibles de la plataforma: establezca estándares, paneles y SLO para disponibilidad, rendimiento, efectividad de la caché, niveles de almacenamiento y costos.

🙌 Debes aplicar si

• Ha operado en el ámbito de Staff Engineer, liderando complejos programas de infraestructura en múltiples equipos desde la definición del problema hasta la adopción.

• Ha poseído almacenamiento de objetos a escala de petabytes de extremo a extremo (incluido el diseño de datos, la gestión del ciclo de vida, el rendimiento y el costo) con resultados mensurables frente a un objetivo de costo.

• Ha creado sistemas escalables para la propiedad, el etiquetado, la catalogación, la retención o la eliminación de datos.

• Aporta una sólida experiencia en seguridad y gestión de acceso, incluido IAM/RBAC, cifrado, replicación segura y auditoría.

• Es un ingeniero de software práctico con sólidas habilidades en Python, Go o similares, además de experiencia en producción de Kubernetes, Terraform y CI. Usted construye plataformas y servicios duraderos, no solo scripts únicos.

• Puede influir en las decisiones técnicas sin autoridad formal, ser mentor de otros y está entusiasmado de comenzar en un rol fundador y práctico con la oportunidad de hacer crecer un equipo.

• Puede trabajar de forma híbrida desde nuestra oficina de Londres.

La experiencia con AWS o GCP es bienvenida; no es necesario haber trabajado exclusivamente con Azure.

🌱 ¿No marcas todas las casillas? ¡Eso está totalmente bien! Si te apasiona la autonomía y tienes ganas de aprender, te animamos a presentar tu solicitud incluso si no cumples con todos los requisitos.

Más sobre Wayve:
🚀 Wayve está construyendo la plataforma de inteligencia artificial líder para la conducción autónoma. Somos pioneros en un enfoque de IA de extremo a extremo que permite a los vehículos aprender directamente de la experiencia del mundo real, desarrollando la capacidad de adaptarse, generalizar y mejorar a escala. En lugar de depender de reglas codificadas manualmente o entornos premapeados, nuestro AI Driver aprende a conducir entendiendo el mundo que lo rodea. El resultado es una tecnología que navega por entornos urbanos complejos con inteligencia, precisión y flujo natural, desbloqueando avances significativos tanto en seguridad como en eficiencia. Creemos que la autonomía representa una transformación única en la forma en que se mueven las personas y los bienes, comparable al paso de los caballos a los automóviles, y de los vehículos conducidos por humanos a las máquinas inteligentes.
Nuestra ambición es hacer que la autonomía sea universal. La plataforma de IA independiente del hardware y sin mapas de Wayve se integra con socios OEM globales, lo que permite una evolución continua del software y desbloquea niveles avanzados de automatización desde L2 plus hasta L4 a medida que nuestro modelo central de IA escala. En una carrera cada vez más definida por la inteligencia y el aprendizaje del mundo real, Wayve está adoptando un enfoque distinto, creando una inteligencia de conducción generalizable que puede impulsar cualquier vehículo, en cualquier lugar. Al combinar la IA incorporada con una implementación escalable, estamos creando tecnología que puede adaptarse a cada marca OEM y experiencia del conductor, acelerando la transición hacia un futuro de movilidad más seguro e inteligente.

Cómo trabajamos 💻- Ubicaciones y trabajo flexible:
Nuestros centros principales se encuentran en Londres, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver y Leonberg. Operamos un modelo de trabajo híbrido que combina la colaboración en persona en nuestros espacios de oficina dedicados con tiempo concentrado en el trabajo remoto. Esto brinda a nuestros equipos la conexión y la energía de trabajar juntos, junto con la flexibilidad para hacer su mejor trabajo de una manera que se adapte a sus vidas.

🔍 El proceso de la entrevista:
Nuestro proceso es claro y respetuoso con tu tiempo:

• Llamada inicial/pantalla de reclutamiento (30 minutos): una conversación con nuestro Socio de Talento sobre su experiencia, interés en el puesto y detalles prácticos.

• Entrevistas de competencia (60 minutos): una entrevista de programación para evaluar sus habilidades prácticas de ingeniería de software.…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/staff-software-engineer-storage-platform-london-united-kingdom-427025)