Штатний інженер-програміст, платформа зберігання

Перш ніж детальніше, ось завдання, яке ви допоможете нам вирішити.

Ми створюємо втілений інтелект, який безпечно пересуває справжні транспортні засоби, і екосистему, на якій у майбутньому працюватиме мільярд машин. Дуже мало людей зі штучного інтелекту можуть це сказати. Кожна роль тут, незалежно від команди, вставляється в це.

Ось що охоплює ця конкретна роль.

🛠️ Про наші команди AI Platform
Команди нашої платформи штучного інтелекту створюють інфраструктуру, яка підтримує штучний інтелект Wayve. Ми зберігаємо та обслуговуємо сотні петабайт керуючих даних, зростаючи до ексабайтного масштабу, щоб підтримувати навчання моделей, моделювання та конвеєри даних у регіонах і хмарах.
Як наш перший штатний інженер програмного забезпечення для платформи зберігання, ви встановлюєте технічний напрямок того, як ми керуємо, захищаємо та обслуговуємо ці дані. Тісно співпрацюючи з командами відділів інфраструктури, безпеки, конфіденційності, обробки даних і машинного навчання, ви допоможете зробити навчання ефективнішим, скоротивши одну з найбільших витрат Wayve на інфраструктуру.

🧠 Ваш день у день

• Проведіть практичну багатоквартальну програму зберігання, починаючи від визначення проблем і архітектури і закінчуючи розробкою платформ, які приймають команди.

• Створюйте виробничі служби, контролери та інфраструктуру за допомогою Python, Go або подібної мови разом із Kubernetes і Terraform.

• Співпрацюйте з командами ML і обробки даних, щоб зрозуміти шаблони доступу, усунути вузькі місця зберігання та скоротити час, який графічні процесори витрачають на очікування даних.

• Працювати з безпекою та конфіденційністю для посилення контролю доступу, аудиту та безпечного видалення даних, зібраних транспортним засобом.

• Пишіть проектні документи та RFC, об’єднуйте команди навколо спільних стандартів і наставляйте інженерів у міру зростання платформи та команди.

🧩 Над чим ви працюватимете

• Право власності та управління даними: надайте наборам даних чіткі власники, цілі та класи зберігання за допомогою тегування та розподілу витрат на рівні команди.

• Безпечне керування життєвим циклом: створення можливостей збереження, видалення та повторного рівня для Azure Blob, підкріплених сухими запусками, журналами аудиту та шляхами відновлення.

• Продуктивність читання та кешування: покращте пропускну здатність і затримку, усунувши читання невеликих об’єктів, обмеження, непотрібний доступ до даних і міжрегіональні переходи.

• Безпечне переміщення даних: проектуйте власне NVMe-кешування Kubernetes і безпечну реплікацію в регіонах і хмарах.

• Вимірні результати платформи: встановіть стандарти, інформаційні панелі та SLO для доступності, продуктивності, ефективності кешу, рівнів зберігання та вартості.

🙌 Ви повинні подати заявку, якщо

• Ви працювали у сфері штатного інженера, керуючи складними інфраструктурними програмами в кількох командах від визначення проблеми до впровадження.

• Ви володієте петабайтним об’єктним сховищем наскрізного об’єкта, включно з макетом даних, керуванням життєвим циклом, продуктивністю та вартістю, з вимірними результатами щодо цільової вартості.

• Ви створили масштабовані системи для володіння даними, тегування, каталогізації, збереження або видалення.

• Ви забезпечуєте надійний захист і досвід керування доступом, включаючи IAM/RBAC, шифрування, безпечну реплікацію та аудит.

• Ви практичний розробник програмного забезпечення з сильними навичками роботи з Python, Go або подібними навичками, а також досвідом виробництва Kubernetes, Terraform і CI. Ви створюєте довговічні платформи та служби, а не просто одноразові сценарії.

• Ви можете впливати на технічні рішення без офіційних повноважень, наставляти інших і раді розпочати роботу в засновницькій, практичній ролі з можливістю розвивати команду.

• Ви можете працювати на гібридній основі з нашого офісу в Лондоні.

Досвід роботи з AWS або GCP вітається — вам не обов’язково працювати виключно з Azure.

🌱 Не ставите галочки у кожному полі? Це цілком нормально! Якщо ви любите самостійність і прагнете вчитися, ми радимо вам подати заявку, навіть якщо ви не відповідаєте всім вимогам.

Більше про Wayve:
🚀 Wayve створює провідну платформу ШІ для автономного водіння. Ми є піонерами наскрізного підходу штучного інтелекту, який дозволяє транспортним засобам навчатися безпосередньо на досвіді реального світу, розвиваючи здатність адаптуватися, узагальнювати та покращувати в масштабі. Замість того, щоб покладатися на закодовані вручну правила чи попередньо нанесені на карту середовища, наш AI Driver навчається керувати автомобілем, розуміючи навколишній світ. Результатом є технологія, яка керує складним міським середовищем з інтелектом, точністю та природним потоком, відкриваючи значні досягнення як у безпеці, так і в ефективності. Ми віримо, що автономія являє собою трансформацію того, як переміщуються люди та товари, що відбувається раз на покоління, порівнянну з переходом від коней до автомобілів і від транспортних засобів, керованих людьми, до розумних машин.
Ми прагнемо зробити автономію універсальною. Платформа штучного інтелекту Wayve без відображення та незалежно від апаратного забезпечення інтегрується з глобальними партнерами-виробниками обладнання, забезпечуючи безперервну еволюцію програмного забезпечення та відкриваючи розширені рівні автоматизації від рівня L2 до L4 у міру масштабування нашої основної моделі штучного інтелекту. У перегонах, які все більше визначаються інтелектом і навчанням у реальному світі, Wayve використовує особливий підхід, будуючи узагальнений інтелект водіння, який може рухати будь-який транспортний засіб будь-де. Поєднуючи втілений ШІ з масштабованим розгортанням, ми створюємо технологію, яка може бути адаптована до кожного бренду OEM та досвіду водія, прискорюючи перехід до безпечнішого та інтелектуальнішого майбутнього мобільності.

Як ми працюємо 💻- Розташування та гнучка робота:
Наші головні центри знаходяться в Лондоні, Саннівейлі, Йокогамі, Герцлії, Ванкувері та Леонберзі. Ми використовуємо гібридну робочу модель, яка поєднує особисту співпрацю в наших спеціальних офісних приміщеннях із зосередженою віддаленою роботою. Це дає нашим командам зв’язок і енергію спільної роботи, а також гнучкість, щоб виконувати роботу якнайкраще так, як це відповідає їхньому житті.

🔍 Процес співбесіди:
Наш процес чіткий і з повагою ставиться до вашого часу:

• Початковий дзвінок/екран рекрутера (30 хвилин) – бесіда з нашим партнером з питань талантів про ваш досвід, інтерес до ролі та практичні деталі.

• Інтерв’ю з питань компетенції (60 хвилин) – інтерв’ю з програмування, щоб оцінити ваші практичні навички розробки програмного забезпечення.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/staff-software-engineer-storage-platform-london-united-kingdom-427025)