Inżynier oprogramowania, platforma pamięci masowej

Zanim przejdziemy do szczegółów, oto wyzwanie, które pomożesz nam rozwiązać.

Budujemy ucieleśnioną inteligencję, która bezpiecznie porusza prawdziwymi pojazdami, oraz ekosystem, na którym w przyszłości będzie działać miliard maszyn. Bardzo niewiele osób zajmujących się sztuczną inteligencją może to powiedzieć. Każda rola tutaj, niezależnie od zespołu, wiąże się z tym.

Oto, co obejmuje ta konkretna rola.

🛠️ O naszych zespołach zajmujących się platformą AI
Nasze zespoły ds. platformy AI tworzą infrastrukturę, która napędza ucieleśnioną sztuczną inteligencję Wayve. Przechowujemy i obsługujemy setki petabajtów danych sterujących, rosnących do skali eksabajtów, aby wspierać szkolenie modeli, symulacje i potoki danych między regionami i chmurami.
Jako nasz pierwszy dedykowany inżynier oprogramowania ds. platformy pamięci masowej wyznaczysz kierunek techniczny dotyczący sposobu, w jaki zarządzamy, chronimy i udostępniamy te dane. Ściśle współpracując z zespołami ds. infrastruktury, bezpieczeństwa, prywatności, inżynierii danych i ML, pomożesz zwiększyć efektywność szkoleń, jednocześnie zmniejszając jeden z największych kosztów infrastruktury Wayve.

🧠 Twoja codzienność

• Poprowadź praktyczny, wielokwartalny program przechowywania danych, od zdefiniowania problemów i architektury po dostarczenie platform przyjętych przez zespoły.

• Twórz usługi produkcyjne, kontrolery i infrastrukturę przy użyciu Pythona, Go lub podobnego języka, obok Kubernetes i Terraform.

• Współpracuj z zespołami zajmującymi się ML i danymi, aby zrozumieć wzorce dostępu, usunąć wąskie gardła w zakresie pamięci masowej i skrócić czas, jaki procesory graficzne spędzają na oczekiwaniu na dane.

• Współpracuj z Działem Bezpieczeństwa i Prywatności, aby wzmocnić kontrolę dostępu, audyt i bezpieczne usuwanie danych zebranych przez pojazd.

• Pisz dokumenty projektowe i RFC, dopasowuj zespoły do ​​wspólnych standardów i wspieraj inżynierów w miarę rozwoju platformy i zespołu.

🧩 Nad czym będziesz pracować

• Własność danych i zarządzanie nimi: nadaj zbiorom danych jasnych właścicieli, cele i klasy przechowywania, wraz z tagowaniem i przypisaniem kosztów na poziomie zespołu.

• Bezpieczne zarządzanie cyklem życia: tworzenie możliwości przechowywania, usuwania i zmiany warstw obiektów Azure Blob w oparciu o przebiegi próbne, ścieżki audytu i ścieżki odzyskiwania.

• Wydajność odczytu i buforowanie: zwiększ przepustowość i opóźnienia, eliminując odczyty małych obiektów, ograniczanie przepustowości, niepotrzebny dostęp do danych i przeskoki między regionami.

• Bezpieczne przenoszenie danych: zaprojektuj natywne buforowanie NVMe dla Kubernetes i bezpieczną replikację między regionami i chmurami.

• Mierzalne wyniki platformy: ustal standardy, pulpity nawigacyjne i poziomy docelowego poziomu usług dotyczące dostępności, wydajności, efektywności pamięci podręcznej, warstw pamięci masowej i kosztów.

🙌 Powinieneś aplikować jeśli

• Działałeś w zakresie Staff Engineer, prowadząc złożone programy infrastrukturalne w wielu zespołach, od zdefiniowania problemu po adopcję.

• Posiadasz kompleksową, petabajtową obiektową pamięć masową – obejmującą układ danych, zarządzanie cyklem życia, wydajność i koszty – z mierzalnymi wynikami w stosunku do docelowych kosztów.

• Zbudowałeś skalowalne systemy własności danych, oznaczania, katalogowania, przechowywania lub usuwania.

• Masz doświadczenie w zakresie bezpieczeństwa i zarządzania dostępem, w tym IAM/RBAC, szyfrowania, bezpiecznej replikacji i audytu.

• Jesteś praktycznym inżynierem oprogramowania z silnymi umiejętnościami w zakresie Pythona, Go lub porównywalnych, a także doświadczeniem w środowisku produkcyjnym Kubernetes, Terraform i CI. Budujesz trwałe platformy i usługi, a nie tylko jednorazowe skrypty.

• Możesz wpływać na decyzje techniczne bez formalnego upoważnienia, być mentorem dla innych i cieszysz się, że możesz rozpocząć pracę na stanowisku założycielskim, praktycznym, z możliwością rozwoju zespołu.

• Możesz pracować na zasadzie hybrydowej w naszym biurze w Londynie.

Mile widziane doświadczenie z AWS lub GCP — nie musisz pracować wyłącznie z Azure.

🌱 Nie zaznaczasz każdego pola? To całkowicie w porządku! Jeśli pasjonuje Cię samodzielność i chcesz się uczyć, zachęcamy Cię do aplikowania, nawet jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań.

Więcej o Wayve:
🚀 Wayve buduje wiodącą platformę AI do jazdy autonomicznej. Jesteśmy pionierami kompleksowego podejścia do sztucznej inteligencji, które umożliwia pojazdom uczenie się bezpośrednio na podstawie doświadczeń ze świata rzeczywistego, rozwijając umiejętność dostosowywania, uogólniania i ulepszania na dużą skalę. Zamiast polegać na ręcznie kodowanych zasadach lub wstępnie mapowanych środowiskach, nasz kierowca AI uczy się prowadzić, rozumiejąc otaczający go świat. Rezultatem jest technologia, która porusza się po skomplikowanych środowiskach miejskich z inteligencją, precyzją i naturalnym przepływem, umożliwiając znaczący postęp zarówno w zakresie bezpieczeństwa, jak i wydajności. Wierzymy, że autonomia reprezentuje zachodzącą raz na pokolenie transformację sposobu przemieszczania się ludzi i towarów, porównywalną do przejścia z koni na samochody i z pojazdów napędzanych przez ludzi na inteligentne maszyny.
Naszą ambicją jest uczynienie autonomii powszechną. Bezmapowa i niezależna od sprzętu platforma sztucznej inteligencji Wayve integruje się z globalnymi partnerami OEM, umożliwiając ciągłą ewolucję oprogramowania i odblokowując zaawansowane poziomy automatyzacji od L2 plus do L4 w miarę skalowania naszego podstawowego modelu AI. W wyścigu coraz bardziej definiowanym przez inteligencję i uczenie się w świecie rzeczywistym Wayve przyjmuje odmienne podejście, budując możliwą do uogólnienia inteligencję prowadzenia pojazdu, która może napędzać każdy pojazd w dowolnym miejscu. Łącząc wbudowaną sztuczną inteligencję ze skalowalnym wdrożeniem, tworzymy technologię, którą można dostosować do każdej marki OEM i doświadczenia kierowcy, przyspieszając przejście do bezpieczniejszej i bardziej inteligentnej przyszłości mobilności.

Jak pracujemy 💻- Lokalizacje i elastyczna praca:
Nasze główne węzły komunikacyjne znajdują się w Londynie, Sunnyvale, Jokohamie, Herzliya, Vancouver i Leonberg. Stosujemy hybrydowy model pracy, który łączy osobistą współpracę w naszych dedykowanych przestrzeniach biurowych z skoncentrowanym czasem pracy na odległość. Zapewnia to naszym zespołom łączność i energię wynikającą ze wspólnej pracy, a także elastyczność umożliwiającą wykonywanie najlepszej pracy w sposób pasujący do ich życia.

🔍 Proces rozmowy kwalifikacyjnej:
Nasz proces jest jasny i szanuje Twój czas:

• Rozmowa wstępna / ekran rekrutera (30 minut) – Rozmowa z naszym Talent Partnerem na temat Twojego doświadczenia, zainteresowania stanowiskiem i praktycznych szczegółów.

• Rozmowy kompetencyjne (60 minut) – rozmowa programistyczna mająca na celu ocenę Twoich praktycznych umiejętności w zakresie inżynierii oprogramowania.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/staff-software-engineer-storage-platform-london-united-kingdom-427025)