Personel Yazılım Mühendisi, Depolama Platformu

Detaylardan önce, çözmemize yardım edeceğiniz zorluk şöyle:

Gerçek araçları güvenli bir şekilde hareket ettirecek somutlaştırılmış zekayı ve gelecekte bir milyar makinenin çalışacağı ekosistemi inşa ediyoruz. Yapay zekada çok az kişi bunu söyleyebilir. Buradaki her rol, takım ne olursa olsun, buna bağlı.

İşte bu özel rolün kapsadığı şeyler.

🛠️ AI Platform Ekiplerimiz Hakkında
Yapay Zeka Platformu ekiplerimiz Wayve'in somutlaştırılmış yapay zekasına güç veren altyapıyı oluşturuyor. Bölgeler ve bulutlar genelinde model eğitimi, simülasyon ve veri hatlarını desteklemek için eksabayt ölçeğine doğru büyüyen yüzlerce petabaytlık sürüş verisini saklıyor ve sunuyoruz.
Depolama Platformu için ilk özel Personel Yazılım Mühendisimiz olarak, bu verileri nasıl yönettiğimize, koruduğumuza ve sunduğumuza ilişkin teknik yönü siz belirleyeceksiniz. Altyapı, Güvenlik, Gizlilik, Veri Mühendisliği ve ML ekipleriyle yakın işbirliği içinde çalışarak Wayve'in en büyük altyapı maliyetlerinden birini azaltırken eğitimin daha verimli hale getirilmesine yardımcı olacaksınız.

🧠 Günlük hayatınız

• Sorunların ve mimarinin tanımlanmasından ekiplerin benimsediği platformların sağlanmasına kadar uygulamalı, çok çeyrekli bir depolama programına liderlik edin.

• Kubernetes ve Terraform'un yanı sıra Python, Go veya benzer bir dili kullanarak üretim hizmetleri, denetleyiciler ve altyapı oluşturun.

• Erişim kalıplarını anlamak, depolama darboğazlarını ortadan kaldırmak ve GPU'ların verileri beklerken harcadığı süreyi azaltmak için makine öğrenimi ve veri ekipleriyle işbirliği yapın.

• Araç tarafından toplanan verilerin erişim kontrollerini, denetimini ve güvenli bir şekilde silinmesini güçlendirmek için Güvenlik ve Gizlilik ile birlikte çalışın.

• Platform ve ekip büyüdükçe tasarım belgeleri ve RFC'ler yazın, ekipleri ortak standartlar etrafında hizalayın ve mühendislere mentorluk yapın.

🧩 Ne üzerinde çalışacaksınız

• Veri sahipliği ve yönetimi: Etiketleme ve ekip düzeyinde maliyet ilişkilendirmeyle veri kümelerine net sahipler, amaçlar ve saklama sınıfları verin.

• Güvenli yaşam döngüsü yönetimi: Azure Blob için kuru çalıştırmalar, denetim izleri ve kurtarma yollarıyla desteklenen tutma, silme ve yeniden katmanlama yetenekleri oluşturun.

• Okuma performansı ve önbelleğe alma: Küçük nesne okumaları, azaltma, gereksiz veri erişimi ve bölgeler arası atlamalarla mücadele ederek verimi ve gecikmeyi iyileştirin.

• Güvenli veri hareketi: Kubernetes'te yerel NVMe önbelleğe alma ve bölgeler ve bulutlar arasında güvenli çoğaltma tasarlayın.

• Ölçülebilir platform sonuçları: Kullanılabilirlik, performans, önbellek etkinliği, depolama katmanları ve maliyet için standartlar, gösterge tabloları ve SLO'lar oluşturun.

🙌 Aşağıdaki durumlarda başvurmalısınız:

• Personel Mühendisi kapsamında faaliyet gösterdiniz ve problem tanımından benimseme aşamasına kadar birden fazla ekipteki karmaşık altyapı programlarına liderlik ettiniz.

• Veri düzeni, yaşam döngüsü yönetimi, performans ve maliyet dahil olmak üzere, bir maliyet hedefine göre ölçülebilir sonuçlar sunan petabayt ölçekli nesne depolamaya uçtan uca sahip oldunuz.

• Veri sahipliği, etiketleme, kataloglama, saklama veya silme için ölçeklenebilir sistemler oluşturdunuz.

• IAM/RBAC, şifreleme, güvenli çoğaltma ve denetim dahil olmak üzere güçlü güvenlik ve erişim yönetimi deneyimi sunarsınız.

• Güçlü Python, Go veya benzer becerilerin yanı sıra Kubernetes, Terraform ve CI üretim deneyimine sahip, uygulamalı bir yazılım mühendisisiniz. Yalnızca tek seferlik komut dosyaları değil, dayanıklı platformlar ve hizmetler oluşturursunuz.

• Resmi yetki olmadan teknik kararları etkileyebilir, başkalarına mentorluk yapabilir ve bir ekip geliştirme fırsatıyla birlikte kurucu, uygulamalı bir göreve başlamanın heyecanını yaşıyorsunuz.

• Londra ofisimizden hibrit olarak çalışabilirsiniz.

AWS veya GCP deneyiminiz memnuniyetle karşılanır; yalnızca Azure ile çalışmış olmanıza gerek yoktur.

🌱 Her kutuyu işaretlemiyor musunuz? Bu kesinlikle sorun değil! Eğer özerklik konusunda tutkuluysanız ve öğrenmeye istekliyseniz, tüm gereklilikleri karşılamasanız bile başvurmanızı öneririz.

Wayve hakkında daha fazla bilgi:
🚀 Wayve, otonom sürüş için lider yapay zeka platformunu inşa ediyor. Araçların doğrudan gerçek dünya deneyiminden öğrenmesini sağlayan, geniş ölçekte uyum sağlama, genelleştirme ve iyileştirme yeteneğini geliştiren uçtan uca yapay zeka yaklaşımına öncülük ediyoruz. Yapay Zeka Sürücümüz, elle kodlanmış kurallara veya önceden haritalanmış ortamlara güvenmek yerine, etrafındaki dünyayı anlayarak araba kullanmayı öğrenir. Sonuç, karmaşık kentsel ortamlarda zeka, hassasiyet ve doğal akışla gezinen, hem güvenlik hem de verimlilik açısından anlamlı ilerlemelerin önünü açan teknolojidir. Özerkliğin, insanların ve malların hareket etme biçiminde, atlardan arabalara ve insan güdümlü araçlardan akıllı makinelere geçişle karşılaştırılabilecek, nesilde bir kez yaşanacak bir dönüşümü temsil ettiğine inanıyoruz.
Amacımız özerkliği evrensel kılmaktır. Wayve'in haritasız ve donanımdan bağımsız yapay zeka platformu, küresel OEM ortaklarıyla entegre olarak sürekli yazılım gelişimini mümkün kılar ve temel yapay zeka modelimizin ölçeklendirmesi olarak L2'den L4'e kadar gelişmiş otomasyon seviyelerinin kilidini açar. Giderek artan bir şekilde zeka ve gerçek dünya öğrenimiyle tanımlanan bir yarışta Wayve, farklı bir yaklaşım benimsiyor ve herhangi bir araca, her yerde güç verebilecek genelleştirilebilir bir sürüş zekası oluşturuyor. Somutlaştırılmış yapay zekayı ölçeklenebilir dağıtımla birleştirerek, her OEM markasına ve sürücü deneyimine göre şekillendirilebilecek bir teknoloji yaratarak mobilitenin daha güvenli, daha akıllı bir geleceğine geçişi hızlandırıyoruz.

Nasıl çalışıyoruz 💻- Konumlar ve Esnek Çalışma:
Ana merkezlerimiz Londra, Sunnyvale, Yokohama, Herzliya, Vancouver ve Leonberg'dedir. Özel ofis alanlarımızda yüz yüze işbirliğini, uzaktan çalışmayla odaklanmış zamanla birleştiren hibrit bir çalışma modeli uyguluyoruz. Bu, ekiplerimize birlikte çalışma bağlantısı ve enerjisinin yanı sıra, hayatlarına uygun şekilde ellerinden gelenin en iyisini yapma esnekliğini sağlar.

🔍 Mülakat Süreci:
Sürecimiz açık ve zamanınıza saygılıdır:

• İlk arama / işe alım ekranı (30 dakika) - Yetenek Ortağımızla deneyiminiz, göreve olan ilginiz ve pratik ayrıntılar hakkında bir görüşme.

• Yetkinlik Mülakatları (60 dakika) - Uygulamalı yazılım mühendisliği becerilerinizi değerlendirmek için bir programlama mülakatı.…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/wayve/staff-software-engineer-storage-platform-london-united-kingdom-427025)