Emploi
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Ingénieur Analytics Senior
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Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Perk
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
À propos de nous
Perk (anciennement TravelPerk) est la plateforme intelligente de gestion des voyages et des dépenses. Conçus pour s'attaquer au travail manuel fastidieux qui entrave le travail réel, nos outils automatisent tout, des réservations de voyage aux dépenses, en passant par le traitement des factures, et bien plus encore. En éliminant ce travail parallèle qui fait perdre des heures, érode le moral et sape l'innovation, nous avons pour mission de propulser un travail réel, avec un impact réel.
Plus de 12 000 entreprises dans le monde nous font confiance, dont Bolt, GoCardless et Fabletics, et nous luttons contre les 7 heures de perte de productivité par employé chaque semaine, un problème de 1 700 milliards de dollars.
Fondée en 2015, Perk est devenue une entreprise mondiale de plus de 1 800 personnes réparties dans 12 bureaux dans le monde, avec des sièges sociaux à Londres et à Boston. Nous combinons innovation, contrôle et simplicité pour transformer le fonctionnement des entreprises et la façon dont les gens se sentent au travail.
Chez Perk, nous sommes motivés par nos valeurs, comme être propriétaire, offrir une expérience 7 étoiles et travailler en équipe. Nous valorisons la curiosité, le but et l'état d'esprit, pas seulement les connaissances, pour libérer la puissance de votre potentiel. Notre équipe de talents rassemble des esprits éminents des secteurs du voyage, de la fintech et du SaaS, représentant plus de 70 pays. Si vous êtes enthousiaste à l'idée d'avoir un impact réel et de façonner l'expérience de travail de millions de personnes, nous aimerions que vous fassiez partie de l'équipe.
Visitez www.perk.com pour en savoir plus.
Aperçu
Ce rôle essentiel se situe à l'intersection de l'ingénierie des données et de l'analyse des données, se concentrant sur la transformation des données brutes en ensembles de données et visualisations de haute qualité, fiables et facilement consommables pour les utilisateurs professionnels. Le candidat idéal possédera une solide expérience en SQL, dbt, modélisation de données, principes ETL/ELT et une expérience avec les plateformes de données cloud modernes.
Responsabilités principales
Développer et maintenir les meilleures pratiques de transformation dans les pipelines ELT : concevoir, développer et maintenir des flux de travail efficaces et évolutifs à l'aide d'outils tels que dbt pour transformer les données brutes chargées dans notre entrepôt de données (Snowflake) en modèles de données propres et prêts à l'emploi.
Modélisation des données : mettre en œuvre les meilleures pratiques de modélisation des données et les techniques d'ingénierie logicielle pour garantir que les structures de données sont optimisées pour les performances, la précision et la facilité d'utilisation dans les applications de reporting et d'analyse (par exemple CI/CD, tests, lignage).
Qualité des données et tests : rédigez des contrôles complets de la qualité des données, des tests et des scripts de surveillance pour garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la fiabilité de tous les actifs de données transformés. Établir et maintenir la documentation pour toutes les transformations et modèles de données.
Collaboration : travaillez en étroite collaboration avec les analystes de données et les utilisateurs professionnels pour comprendre leurs besoins en matière de reporting et optimiser les modèles de données pour prendre en charge leurs cas d'utilisation analytiques. Collaborer avec les ingénieurs de données sur les stratégies d'ingestion de données et l'optimisation de la plateforme.
Optimisation des performances : ajustez et optimisez les requêtes SQL et les modèles de données pour réduire la latence et améliorer les performances de notre entrepôt de données et de nos applications en aval.
Adoption d'outils : favorisez l'adoption d'outils et de pratiques modernes en matière de pile de données (par exemple, Git, CI/CD).
Créez des visualisations de données évolutives et convaincantes dans Looker qui peuvent être utilisées par de grandes équipes.
Qualifications requises
• Expérience : plusieurs années d'expérience dans un rôle axé sur les données (par exemple, ingénieur analytique, analyste de données, développeur BI).
• Maîtrise SQL : maîtrise de niveau expert dans l'écriture et l'optimisation de requêtes SQL complexes.
• Outils de transformation de données : une expérience pratique avec dbt (Data Build Tool) ou des cadres de transformation de données similaires est essentielle.
• Entreposage de données : expérience de travail avec des entrepôts de données basés sur le cloud tels que Snowflake, Google BigQuery ou Amazon Redshift.
• Modélisation des données : solide compréhension des concepts d'entreposage de données, des principes ETL/ELT et des techniques de modélisation dimensionnelle.
• Contrôle de version : maîtrise de Git pour le développement collaboratif et le contrôle de version.
• Familiarité avec les outils de reporting/BI comme Looker.
Qualifications préférées
• Expertise Python pour l'automatisation, l'intégration et l'orchestration
• Expérience avec les couches sémantiques
• Expérience avec des outils d'orchestration comme Airflow.
• Connaissance des pratiques modernes d'ingénierie logicielle appliquées aux données (par exemple, modularité, révision de code, tests).
Notre vision est celle d'un monde où TravelPerk sert de plate-forme de connexion humaine dans la vie réelle (IRL). Nous adoptons une approche de travail axée sur l'IRL, où notre équipe travaille ensemble en personne 3 jours par semaine. En tant que tel, ce rôle nécessite que vous soyez basé à proximité de notre hub de Londres ou de Barcelone. Nous croyons fondamentalement à l’importance des rencontres réelles pour améliorer la connectivité, la productivité, la créativité et, en fin de compte, faire de nous un lieu de travail idéal.
Pour certains postes, nous pouvons vous aider à déménager n'importe où dans le monde, l'anglais étant la langue officielle du bureau. Veuillez soumettre votre curriculum vitae en anglais si vous choisissez de postuler. N'oubliez pas de soumettre un portfolio et/ou un curriculum vitae mis à jour.
TravelPerk est une entreprise mondiale avec une clientèle diversifiée et nous voulons nous assurer que les personnes derrière notre produit reflètent cela. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances, ce qui signifie que vous êtes le bienvenu chez TravelPerk, peu importe votre apparence, d'où vous venez ou tout ce qui fait de vous, eh bien, vous.
L'IA chez Perk
L’IA est intégrée à notre façon de travailler dans chaque fonction. Les outils que vous utiliserez au quotidien sont basés sur l'IA afin que vous puissiez avancer plus rapidement et consacrer plus de temps au travail qui compte. En pratique, cela signifie utiliser l'IA pour rechercher et hiérarchiser les comptes, rédiger et affiner la sensibilisation, gérer les interactions avec les clients plus efficacement, synthétiser les informations et éliminer le travail fantôme - les tâches invisibles qui éloignent les gens du travail qu'eux seuls peuvent faire - afin que vous puissiez vous concentrer sur les relations et les résultats.…
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/perk/senior-analytics-engineer-london-427455)
Perk (anciennement TravelPerk) est la plateforme intelligente de gestion des voyages et des dépenses. Conçus pour s'attaquer au travail manuel fastidieux qui entrave le travail réel, nos outils automatisent tout, des réservations de voyage aux dépenses, en passant par le traitement des factures, et bien plus encore. En éliminant ce travail parallèle qui fait perdre des heures, érode le moral et sape l'innovation, nous avons pour mission de propulser un travail réel, avec un impact réel.
Plus de 12 000 entreprises dans le monde nous font confiance, dont Bolt, GoCardless et Fabletics, et nous luttons contre les 7 heures de perte de productivité par employé chaque semaine, un problème de 1 700 milliards de dollars.
Fondée en 2015, Perk est devenue une entreprise mondiale de plus de 1 800 personnes réparties dans 12 bureaux dans le monde, avec des sièges sociaux à Londres et à Boston. Nous combinons innovation, contrôle et simplicité pour transformer le fonctionnement des entreprises et la façon dont les gens se sentent au travail.
Chez Perk, nous sommes motivés par nos valeurs, comme être propriétaire, offrir une expérience 7 étoiles et travailler en équipe. Nous valorisons la curiosité, le but et l'état d'esprit, pas seulement les connaissances, pour libérer la puissance de votre potentiel. Notre équipe de talents rassemble des esprits éminents des secteurs du voyage, de la fintech et du SaaS, représentant plus de 70 pays. Si vous êtes enthousiaste à l'idée d'avoir un impact réel et de façonner l'expérience de travail de millions de personnes, nous aimerions que vous fassiez partie de l'équipe.
Visitez www.perk.com pour en savoir plus.
Aperçu
Ce rôle essentiel se situe à l'intersection de l'ingénierie des données et de l'analyse des données, se concentrant sur la transformation des données brutes en ensembles de données et visualisations de haute qualité, fiables et facilement consommables pour les utilisateurs professionnels. Le candidat idéal possédera une solide expérience en SQL, dbt, modélisation de données, principes ETL/ELT et une expérience avec les plateformes de données cloud modernes.
Responsabilités principales
Développer et maintenir les meilleures pratiques de transformation dans les pipelines ELT : concevoir, développer et maintenir des flux de travail efficaces et évolutifs à l'aide d'outils tels que dbt pour transformer les données brutes chargées dans notre entrepôt de données (Snowflake) en modèles de données propres et prêts à l'emploi.
Modélisation des données : mettre en œuvre les meilleures pratiques de modélisation des données et les techniques d'ingénierie logicielle pour garantir que les structures de données sont optimisées pour les performances, la précision et la facilité d'utilisation dans les applications de reporting et d'analyse (par exemple CI/CD, tests, lignage).
Qualité des données et tests : rédigez des contrôles complets de la qualité des données, des tests et des scripts de surveillance pour garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la fiabilité de tous les actifs de données transformés. Établir et maintenir la documentation pour toutes les transformations et modèles de données.
Collaboration : travaillez en étroite collaboration avec les analystes de données et les utilisateurs professionnels pour comprendre leurs besoins en matière de reporting et optimiser les modèles de données pour prendre en charge leurs cas d'utilisation analytiques. Collaborer avec les ingénieurs de données sur les stratégies d'ingestion de données et l'optimisation de la plateforme.
Optimisation des performances : ajustez et optimisez les requêtes SQL et les modèles de données pour réduire la latence et améliorer les performances de notre entrepôt de données et de nos applications en aval.
Adoption d'outils : favorisez l'adoption d'outils et de pratiques modernes en matière de pile de données (par exemple, Git, CI/CD).
Créez des visualisations de données évolutives et convaincantes dans Looker qui peuvent être utilisées par de grandes équipes.
Qualifications requises
• Expérience : plusieurs années d'expérience dans un rôle axé sur les données (par exemple, ingénieur analytique, analyste de données, développeur BI).
• Maîtrise SQL : maîtrise de niveau expert dans l'écriture et l'optimisation de requêtes SQL complexes.
• Outils de transformation de données : une expérience pratique avec dbt (Data Build Tool) ou des cadres de transformation de données similaires est essentielle.
• Entreposage de données : expérience de travail avec des entrepôts de données basés sur le cloud tels que Snowflake, Google BigQuery ou Amazon Redshift.
• Modélisation des données : solide compréhension des concepts d'entreposage de données, des principes ETL/ELT et des techniques de modélisation dimensionnelle.
• Contrôle de version : maîtrise de Git pour le développement collaboratif et le contrôle de version.
• Familiarité avec les outils de reporting/BI comme Looker.
Qualifications préférées
• Expertise Python pour l'automatisation, l'intégration et l'orchestration
• Expérience avec les couches sémantiques
• Expérience avec des outils d'orchestration comme Airflow.
• Connaissance des pratiques modernes d'ingénierie logicielle appliquées aux données (par exemple, modularité, révision de code, tests).
Notre vision est celle d'un monde où TravelPerk sert de plate-forme de connexion humaine dans la vie réelle (IRL). Nous adoptons une approche de travail axée sur l'IRL, où notre équipe travaille ensemble en personne 3 jours par semaine. En tant que tel, ce rôle nécessite que vous soyez basé à proximité de notre hub de Londres ou de Barcelone. Nous croyons fondamentalement à l’importance des rencontres réelles pour améliorer la connectivité, la productivité, la créativité et, en fin de compte, faire de nous un lieu de travail idéal.
Pour certains postes, nous pouvons vous aider à déménager n'importe où dans le monde, l'anglais étant la langue officielle du bureau. Veuillez soumettre votre curriculum vitae en anglais si vous choisissez de postuler. N'oubliez pas de soumettre un portfolio et/ou un curriculum vitae mis à jour.
TravelPerk est une entreprise mondiale avec une clientèle diversifiée et nous voulons nous assurer que les personnes derrière notre produit reflètent cela. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances, ce qui signifie que vous êtes le bienvenu chez TravelPerk, peu importe votre apparence, d'où vous venez ou tout ce qui fait de vous, eh bien, vous.
L'IA chez Perk
L’IA est intégrée à notre façon de travailler dans chaque fonction. Les outils que vous utiliserez au quotidien sont basés sur l'IA afin que vous puissiez avancer plus rapidement et consacrer plus de temps au travail qui compte. En pratique, cela signifie utiliser l'IA pour rechercher et hiérarchiser les comptes, rédiger et affiner la sensibilisation, gérer les interactions avec les clients plus efficacement, synthétiser les informations et éliminer le travail fantôme - les tâches invisibles qui éloignent les gens du travail qu'eux seuls peuvent faire - afin que vous puissiez vous concentrer sur les relations et les résultats.…
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/perk/senior-analytics-engineer-london-427455)
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Source: Perk
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Londres, Royaume-Uni
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