Вакансія
З партнерського стрічки
Старший інженер з аналітики
Ціна за запитом
Деталі
- Тип зайнятості
- Повна зайнятість
- Віддалено
- Ні
- Компанія
- Perk
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
Про нас
Perk (раніше TravelPerk) — це інтелектуальна платформа для управління подорожами та витратами. Наші інструменти, створені для виконання трудомісткої ручної роботи, яка заважає реальній роботі, автоматизують усе: від бронювання подорожей до витрат, обробки рахунків тощо. Усунувши цю тіньову роботу, яка витрачає години, підриває моральний дух і підриває інновації, ми беремо на себе місію посилити реальну роботу з реальним ефектом.
Нам довіряють понад 12 000 компаній у всьому світі, включно з Bolt, GoCardless і Fabletics, і ми вирішуємо проблему 7 годин втрати продуктивності на одного працівника щотижня, що становить 1,7 трильйона доларів США.
Заснована в 2015 році, Perk перетворилася на глобальну компанію з понад 1800 співробітниками в 12 офісах по всьому світу зі штаб-квартирами в Лондоні та Бостоні. Ми поєднуємо інновації, контроль і простоту, щоб змінити спосіб роботи компаній і те, як люди почуваються на роботі.
Ми в Perk керуємося нашими цінностями, як-от бути власником, забезпечувати 7-зірковий досвід і працювати як одна команда. Ми цінуємо допитливість, цілеспрямованість і мислення, а не просто знання, щоб розкрити силу вашого потенціалу. Наша команда талантів об’єднує провідних умів із індустрії подорожей, фінансових технологій та SaaS, які представляють понад 70 країн. Якщо ви в захваті від справжнього впливу та формування досвіду роботи мільйонів людей, ми будемо раді вам у команді.
Відвідайте www.perk.com, щоб дізнатися більше.
Огляд
Ця важлива роль знаходиться на перетині Data Engineering і Data Analytics, зосереджуючись на перетворенні необроблених даних у високоякісні, надійні та легко використовувані набори даних і візуалізації для бізнес-користувачів. Ідеальний кандидат матиме глибокий досвід роботи з SQL, dbt, моделюванням даних, принципами ETL/ELT і досвідом роботи з сучасними хмарними платформами даних.
Основні обов'язки
Розробка та підтримка найкращих практик трансформації в ELT Pipelines: проектування, розробка та підтримка ефективних і масштабованих робочих процесів за допомогою таких інструментів, як dbt, для перетворення необроблених даних, завантажених у наше сховище даних (Snowflake), у чисті, готові до використання моделі даних.
Моделювання даних. Впроваджуйте найкращі методи моделювання даних і програмної інженерії, щоб забезпечити оптимізацію структур даних для продуктивності, точності та простоти використання у звітах і аналітичних програмах (наприклад, CI/CD, тестування, походження).
Якість і тестування даних. Напишіть комплексні перевірки якості даних, тести та сценарії моніторингу, щоб забезпечити точність, повноту та надійність усіх перетворених ресурсів даних. Створення та підтримка документації для всіх перетворень даних і моделей.
Співпраця: тісно співпрацюйте з аналітиками даних і бізнес-користувачами, щоб зрозуміти їхні потреби у звітах і оптимізувати моделі даних для підтримки аналітичного використання. Співпрацюйте з інженерами даних над стратегіями прийому даних і оптимізацією платформи.
Оптимізація продуктивності: налаштуйте та оптимізуйте запити SQL і моделі даних, щоб зменшити затримку та підвищити продуктивність нашого сховища даних і подальших програм.
Впровадження інструментів: сприяйте впровадженню сучасних інструментів і методів стеку даних (наприклад, Git, CI/CD).
Створюйте масштабовані, переконливі візуалізації даних у Looker, які можуть використовуватися великими командами.
Необхідна кваліфікація
• Досвід: багаторічний досвід роботи на посаді, орієнтованій на дані (наприклад, інженер з аналітики, аналітик даних, розробник BI).
• Майстерність SQL: навички експертного рівня в написанні та оптимізації складних запитів SQL.
• Інструменти перетворення даних: необхідний практичний досвід роботи з dbt (інструментом створення даних) або подібними структурами перетворення даних.
• Сховища даних: досвід роботи з хмарними сховищами даних, такими як Snowflake, Google BigQuery або Amazon Redshift.
• Моделювання даних: чітке розуміння концепцій сховищ даних, принципів ETL/ELT і методів просторового моделювання.
• Контроль версій: знання Git для спільної розробки та контролю версій.
• Знайомство з інструментами звітності/BI, такими як Looker.
Бажані кваліфікації
• Досвід Python для автоматизації, інтеграції та оркестровки
• Experience with Semantic layers
• Досвід роботи з такими інструментами оркестровки, як Airflow.
• Знання сучасних методів розробки програмного забезпечення, що застосовуються до даних (наприклад, модульність, перегляд коду, тестування).
Наше бачення — це світ, у якому TravelPerk служить платформою для спілкування людей у реальному житті (IRL). Ми використовуємо IRL-перший підхід до роботи, коли наша команда працює разом особисто 3 дні на тиждень. Таким чином, ця посада вимагає, щоб ви знаходилися в межах досяжної відстані від нашого центру в Лондоні чи Барселоні. Ми принципово віримо в цінність зустрічей у реальному житті, щоб покращити зв’язок, продуктивність, креативність і, зрештою, зробити нас чудовим місцем для роботи.
Для певних посад ми можемо допомогти з переїздом з будь-якої точки світу, офіційною мовою в офісі є англійська. Будь ласка, надішліть своє резюме англійською мовою, якщо ви вирішите подати заявку. Не забудьте надіслати оновлене портфоліо та/або резюме.
TravelPerk є міжнародною компанією з різноманітною клієнтською базою, і ми хочемо переконатися, що люди, які стоять за нашим продуктом, відображають це. Ми є роботодавцем із рівними можливостями, а це означає, що вам раді в TravelPerk, незалежно від того, як ви виглядаєте, звідки ви родом чи будь-чого іншого, що робить вас, ну, ви.
ШІ в Perk
ШІ вбудований у те, як ми працюємо над кожною функцією. Інструменти, які ви використовуватимете щодня, підтримують штучний інтелект, тож ви можете рухатися швидше та витрачати більше часу на важливу роботу. На практиці це означає використання штучного інтелекту для дослідження та визначення пріоритетів облікових записів, проектування та вдосконалення охоплення, ефективнішого керування взаємодією з клієнтами, синтезу інформації та подолання тіньової роботи – невидимих завдань, які відривають людей від роботи, яку можуть виконувати лише вони – щоб ви могли зосередитися на стосунках і результатах.…
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/perk/senior-analytics-engineer-london-427455)
Perk (раніше TravelPerk) — це інтелектуальна платформа для управління подорожами та витратами. Наші інструменти, створені для виконання трудомісткої ручної роботи, яка заважає реальній роботі, автоматизують усе: від бронювання подорожей до витрат, обробки рахунків тощо. Усунувши цю тіньову роботу, яка витрачає години, підриває моральний дух і підриває інновації, ми беремо на себе місію посилити реальну роботу з реальним ефектом.
Нам довіряють понад 12 000 компаній у всьому світі, включно з Bolt, GoCardless і Fabletics, і ми вирішуємо проблему 7 годин втрати продуктивності на одного працівника щотижня, що становить 1,7 трильйона доларів США.
Заснована в 2015 році, Perk перетворилася на глобальну компанію з понад 1800 співробітниками в 12 офісах по всьому світу зі штаб-квартирами в Лондоні та Бостоні. Ми поєднуємо інновації, контроль і простоту, щоб змінити спосіб роботи компаній і те, як люди почуваються на роботі.
Ми в Perk керуємося нашими цінностями, як-от бути власником, забезпечувати 7-зірковий досвід і працювати як одна команда. Ми цінуємо допитливість, цілеспрямованість і мислення, а не просто знання, щоб розкрити силу вашого потенціалу. Наша команда талантів об’єднує провідних умів із індустрії подорожей, фінансових технологій та SaaS, які представляють понад 70 країн. Якщо ви в захваті від справжнього впливу та формування досвіду роботи мільйонів людей, ми будемо раді вам у команді.
Відвідайте www.perk.com, щоб дізнатися більше.
Огляд
Ця важлива роль знаходиться на перетині Data Engineering і Data Analytics, зосереджуючись на перетворенні необроблених даних у високоякісні, надійні та легко використовувані набори даних і візуалізації для бізнес-користувачів. Ідеальний кандидат матиме глибокий досвід роботи з SQL, dbt, моделюванням даних, принципами ETL/ELT і досвідом роботи з сучасними хмарними платформами даних.
Основні обов'язки
Розробка та підтримка найкращих практик трансформації в ELT Pipelines: проектування, розробка та підтримка ефективних і масштабованих робочих процесів за допомогою таких інструментів, як dbt, для перетворення необроблених даних, завантажених у наше сховище даних (Snowflake), у чисті, готові до використання моделі даних.
Моделювання даних. Впроваджуйте найкращі методи моделювання даних і програмної інженерії, щоб забезпечити оптимізацію структур даних для продуктивності, точності та простоти використання у звітах і аналітичних програмах (наприклад, CI/CD, тестування, походження).
Якість і тестування даних. Напишіть комплексні перевірки якості даних, тести та сценарії моніторингу, щоб забезпечити точність, повноту та надійність усіх перетворених ресурсів даних. Створення та підтримка документації для всіх перетворень даних і моделей.
Співпраця: тісно співпрацюйте з аналітиками даних і бізнес-користувачами, щоб зрозуміти їхні потреби у звітах і оптимізувати моделі даних для підтримки аналітичного використання. Співпрацюйте з інженерами даних над стратегіями прийому даних і оптимізацією платформи.
Оптимізація продуктивності: налаштуйте та оптимізуйте запити SQL і моделі даних, щоб зменшити затримку та підвищити продуктивність нашого сховища даних і подальших програм.
Впровадження інструментів: сприяйте впровадженню сучасних інструментів і методів стеку даних (наприклад, Git, CI/CD).
Створюйте масштабовані, переконливі візуалізації даних у Looker, які можуть використовуватися великими командами.
Необхідна кваліфікація
• Досвід: багаторічний досвід роботи на посаді, орієнтованій на дані (наприклад, інженер з аналітики, аналітик даних, розробник BI).
• Майстерність SQL: навички експертного рівня в написанні та оптимізації складних запитів SQL.
• Інструменти перетворення даних: необхідний практичний досвід роботи з dbt (інструментом створення даних) або подібними структурами перетворення даних.
• Сховища даних: досвід роботи з хмарними сховищами даних, такими як Snowflake, Google BigQuery або Amazon Redshift.
• Моделювання даних: чітке розуміння концепцій сховищ даних, принципів ETL/ELT і методів просторового моделювання.
• Контроль версій: знання Git для спільної розробки та контролю версій.
• Знайомство з інструментами звітності/BI, такими як Looker.
Бажані кваліфікації
• Досвід Python для автоматизації, інтеграції та оркестровки
• Experience with Semantic layers
• Досвід роботи з такими інструментами оркестровки, як Airflow.
• Знання сучасних методів розробки програмного забезпечення, що застосовуються до даних (наприклад, модульність, перегляд коду, тестування).
Наше бачення — це світ, у якому TravelPerk служить платформою для спілкування людей у реальному житті (IRL). Ми використовуємо IRL-перший підхід до роботи, коли наша команда працює разом особисто 3 дні на тиждень. Таким чином, ця посада вимагає, щоб ви знаходилися в межах досяжної відстані від нашого центру в Лондоні чи Барселоні. Ми принципово віримо в цінність зустрічей у реальному житті, щоб покращити зв’язок, продуктивність, креативність і, зрештою, зробити нас чудовим місцем для роботи.
Для певних посад ми можемо допомогти з переїздом з будь-якої точки світу, офіційною мовою в офісі є англійська. Будь ласка, надішліть своє резюме англійською мовою, якщо ви вирішите подати заявку. Не забудьте надіслати оновлене портфоліо та/або резюме.
TravelPerk є міжнародною компанією з різноманітною клієнтською базою, і ми хочемо переконатися, що люди, які стоять за нашим продуктом, відображають це. Ми є роботодавцем із рівними можливостями, а це означає, що вам раді в TravelPerk, незалежно від того, як ви виглядаєте, звідки ви родом чи будь-чого іншого, що робить вас, ну, ви.
ШІ в Perk
ШІ вбудований у те, як ми працюємо над кожною функцією. Інструменти, які ви використовуватимете щодня, підтримують штучний інтелект, тож ви можете рухатися швидше та витрачати більше часу на важливу роботу. На практиці це означає використання штучного інтелекту для дослідження та визначення пріоритетів облікових записів, проектування та вдосконалення охоплення, ефективнішого керування взаємодією з клієнтами, синтезу інформації та подолання тіньової роботи – невидимих завдань, які відривають людей від роботи, яку можуть виконувати лише вони – щоб ви могли зосередитися на стосунках і результатах.…
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/perk/senior-analytics-engineer-london-427455)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: Perk
Розташування
Лондон, Велика Британія
Оголошення надано Perk.