Kıdemli Analitik Mühendisi

Hakkımızda

Perk (eski adıyla TravelPerk), seyahat ve harcama yönetimi için akıllı bir platformdur. Gerçek işin önüne geçen zaman alıcı, manuel işlerin üstesinden gelmek için tasarlanan araçlarımız, seyahat rezervasyonlarından harcamalara, fatura işlemeye ve daha fazlasına kadar her şeyi otomatikleştirir. Saatleri boşa harcayan, morali aşındıran ve inovasyonu baltalayan bu gölge çalışmayı ortadan kaldırarak, gerçek işe gerçek etkiyle güç verme misyonundayız.

Bolt, GoCardless ve Fabletics dahil olmak üzere dünya çapında 12.000'den fazla şirket bize güveniyor ve 1,7 trilyon dolarlık bir sorun olan, çalışan başına her hafta 7 saatlik üretkenlik kaybıyla mücadele ediyoruz.

2015 yılında kurulan Perk, büyüyerek dünya çapında 12 ofisi ve Londra ve Boston'daki genel merkezleriyle 1.800'den fazla kişiden oluşan küresel bir şirket haline geldi. İşletmelerin çalışma şeklini ve insanların işyerinde nasıl hissettiklerini dönüştürmek için yenilikçiliği, kontrolü ve basitliği birleştiriyoruz.

Perk'te şirket sahibi olmak, 7 yıldızlı bir deneyim sunmak ve tek bir ekip olarak çalışmak gibi değerlerimiz doğrultusunda hareket ediyoruz. Potansiyelinizdeki gücü ortaya çıkarmak için sadece bilgiye değil, meraka, amaca ve zihniyete de değer veriyoruz. Yetenek ekibimiz, 70'ten fazla ülkeyi temsil eden seyahat, fintech ve SaaS sektörlerinin önde gelen beyinlerini bir araya getiriyor. Gerçek bir etki yaratma ve milyonlarca insanın çalışma deneyimini şekillendirme konusunda heyecan duyuyorsanız, sizi takımda görmek isteriz.

Daha fazlasını öğrenmek için www.perk.com adresini ziyaret edin.

Genel Bakış
Bu kritik rol, Veri Mühendisliği ve Veri Analitiğinin kesişiminde yer alır ve iş kullanıcıları için ham verileri yüksek kaliteli, güvenilir ve kolayca tüketilebilir veri kümelerine ve görselleştirmelere dönüştürmeye odaklanır. İdeal aday, SQL, dbt, veri modelleme, ETL/ELT ilkeleri konusunda güçlü bir altyapıya ve modern bulut veri platformları deneyimine sahip olacaktır.

Temel Sorumluluklar
ELT İşlem Hatlarında Dönüşümün en iyi uygulamalarını geliştirin ve sürdürün: Veri ambarımıza (Snowflake) yüklenen ham verileri temiz, kullanıma hazır veri modellerine dönüştürmek için dbt gibi araçları kullanarak verimli ve ölçeklenebilir iş akışları tasarlayın, geliştirin ve sürdürün.
Veri Modelleme: Veri yapılarının raporlama ve analitik uygulamalarda (ör. CI/CD, test, köken) performans, doğruluk ve kullanım kolaylığı açısından optimize edilmesini sağlamak için en iyi veri modelleme ve yazılım mühendisliği tekniklerini uygulayın.
Veri Kalitesi ve Test: Dönüştürülen tüm veri varlıklarının doğruluğunu, eksiksizliğini ve güvenilirliğini sağlamak için kapsamlı veri kalitesi kontrolleri, testleri ve izleme komut dosyaları yazın. Tüm veri dönüşümleri ve modelleri için belgeleri oluşturun ve sürdürün.
İşbirliği: Raporlama ihtiyaçlarını anlamak ve analitik kullanım durumlarını desteklemek için veri modellerini optimize etmek için Veri Analistleri ve iş kullanıcılarıyla yakın işbirliği içinde çalışın. Veri alma stratejileri ve platform optimizasyonu konusunda Veri Mühendisleriyle işbirliği yapın.
Performans Optimizasyonu: Gecikmeyi azaltmak ve veri ambarımızın ve aşağı akış uygulamalarımızın performansını artırmak için SQL sorgularını ve veri modellerini ayarlayın ve optimize edin.
Aracın Benimsenmesi: Modern veri yığını araçlarının ve uygulamalarının (örn. Git, CI/CD) benimsenmesine destek olun.
Looker'da büyük ekipler tarafından kullanılabilecek ölçeklenebilir, ilgi çekici veri görselleştirmeleri oluşturun.

Gerekli Nitelikler

• Deneyim: Veri odaklı bir rolde uzun yıllara dayanan deneyim (ör. Analitik Mühendisi, Veri Analisti, BI Geliştiricisi).

• SQL Ustalığı: Karmaşık SQL sorgularını yazma ve optimize etme konusunda uzman düzeyinde yeterlilik.

• Veri Dönüştürme Araçları: dbt (Veri Oluşturma Aracı) veya benzer veri dönüştürme çerçeveleri ile uygulamalı deneyim esastır.

• Veri Ambarı: Snowflake, Google BigQuery veya Amazon Redshift gibi bulut tabanlı veri ambarlarıyla çalışma deneyimi yaşayın.

• Veri modelleme: Veri ambarı kavramlarının, ETL/ELT ilkelerinin ve boyutlu modelleme tekniklerinin sağlam bir şekilde anlaşılması.

• Sürüm Kontrolü: İşbirliğine dayalı geliştirme ve sürüm kontrolü için Git uzmanlığı.

• Looker gibi raporlama/BI araçlarına aşinalık.

Tercih Edilen Nitelikler

• Otomasyon, entegrasyon ve orkestrasyon için Python uzmanlığı

• Semantik katmanlarla ilgili deneyim

• Airflow gibi düzenleme araçlarıyla ilgili deneyim.

• Verilere uygulanan modern yazılım mühendisliği uygulamaları bilgisi (örneğin, modülerlik, kod incelemesi, test etme).

Vizyonumuz, TravelPerk'in gerçek hayatta (IRL) insan bağlantısı platformu olarak hizmet verdiği bir dünyadır. Ekibimizin haftanın 3 günü yüz yüze birlikte çalıştığı IRL öncelikli bir çalışma yaklaşımını benimsiyoruz. Dolayısıyla bu rol, Londra veya Barselona merkezimize gidiş-dönüş mesafesinde bulunmanızı gerektirir. Bağlantıyı, üretkenliği, yaratıcılığı geliştirmek ve sonuçta bizi çalışmak için harika bir yer haline getirmek için gerçek hayatta buluşmanın değerine temel olarak inanıyoruz.

Belirli roller için dünyanın herhangi bir yerinden yer değiştirme konusunda yardımcı olabiliriz; ofiste resmi dil İngilizcedir. Başvurmayı tercih ederseniz lütfen özgeçmişinizi İngilizce olarak gönderin. Güncellenmiş bir portföy ve/veya özgeçmiş göndermeyi unutmayın.
TravelPerk, çok çeşitli bir müşteri tabanına sahip küresel bir şirkettir ve ürünümüzün arkasındaki kişilerin bunu yansıttığından emin olmak istiyoruz. Biz fırsat eşitliği sağlayan bir işvereniz; bu, nasıl göründüğünüze, nereden geldiğinize veya sizi siz yapan herhangi bir şeye bakılmaksızın TravelPerk'te memnuniyetle karşılanacağınız anlamına gelir.
Perk'te yapay zeka
Yapay zeka, her fonksiyonda çalışma şeklimize yerleştirilmiştir. Günlük kullanacağınız araçlar yapay zeka destekli olduğundan daha hızlı hareket edebilir ve önemli işlerinize daha fazla zaman ayırabilirsiniz. Uygulamada bu, hesapları araştırmak ve önceliklendirmek, sosyal yardım taslağı hazırlamak ve hassaslaştırmak, müşteri etkileşimlerini daha etkili bir şekilde yönetmek, bilgileri sentezlemek ve insanları yalnızca kendilerinin yapabileceği işten uzaklaştıran görünmez görevler olan gölge işleri ortadan kaldırmak ve böylece ilişkilere ve sonuçlara odaklanabilmeniz için yapay zekanın kullanılması anlamına gelir.

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/perk/senior-analytics-engineer-london-427455)