Starszy inżynier ds. analityki

O nas

Perk (dawniej TravelPerk) to inteligentna platforma do zarządzania podróżami i wydatkami. Nasze narzędzia, stworzone z myślą o czasochłonnej, ręcznej pracy, która utrudnia prawdziwą pracę, automatyzują wszystko, od rezerwacji podróży po wydatki, przetwarzanie faktur i nie tylko. Eliminując tę ​​​​pracę pozorną, która marnuje godziny, obniża morale i osłabia innowacje, mamy misję zapewnienia prawdziwej pracy z prawdziwym skutkiem.

Zaufało nam ponad 12 000 firm na całym świecie, w tym Bolt, GoCardless i Fabletics, i rozwiązujemy problem 7 godzin utraty produktywności na pracownika tygodniowo, co stanowi problem o wartości 1,7 biliona dolarów.

Założona w 2015 roku firma Perk rozrosła się do globalnej firmy zatrudniającej ponad 1800 pracowników w 12 biurach na całym świecie, z siedzibami w Londynie i Bostonie. Łączymy innowację, kontrolę i prostotę, aby zmienić sposób, w jaki działają firmy i jak ludzie czują się w pracy.

W Perk kierujemy się naszymi wartościami, takimi jak bycie właścicielem, zapewnianie 7-gwiazdkowego doświadczenia i praca jako jeden zespół. Cenimy ciekawość, cel i sposób myślenia, a nie tylko wiedzę, aby uwolnić moc drzemiącą w Twoim potencjale. Nasz zespół talentów skupia czołowe umysły z branży turystycznej, fintech i SaaS, reprezentujące ponad 70 krajów. Jeśli ekscytuje Cię fakt, że możesz mieć realny wpływ i kształtować sposób, w jaki miliony ludzi doświadczają pracy, chcielibyśmy Cię w naszym zespole.

Odwiedź www.perk.com, aby dowiedzieć się więcej.

Przegląd
Ta kluczowa rola znajduje się na styku inżynierii danych i analityki danych, koncentrując się na przekształcaniu surowych danych w wysokiej jakości, godne zaufania i łatwe do wykorzystania zbiory danych i wizualizacje dla użytkowników biznesowych. Idealny kandydat będzie posiadał solidną wiedzę z zakresu SQL, dbt, modelowania danych, zasad ETL/ELT oraz doświadczenie z nowoczesnymi platformami danych w chmurze.

Podstawowe obowiązki
Opracuj i utrzymuj najlepsze praktyki transformacji w ELT Pipelines: Projektuj, rozwijaj i utrzymuj wydajne i skalowalne przepływy pracy przy użyciu narzędzi takich jak dbt do przekształcania surowych danych załadowanych do naszej hurtowni danych (płatek śniegu) w czyste, gotowe do użycia modele danych.
Modelowanie danych: wdrażaj najlepsze praktyki modelowania danych i techniki inżynierii oprogramowania, aby zapewnić optymalizację struktur danych pod kątem wydajności, dokładności i łatwości użycia w zastosowaniach raportowych i analitycznych (np. CI/CD, testowanie, pochodzenie).
Jakość i testowanie danych: pisz kompleksowe kontrole, testy i skrypty monitorujące jakość danych, aby zapewnić dokładność, kompletność i niezawodność wszystkich przekształconych zasobów danych. Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji wszystkich transformacji i modeli danych.
Współpraca: Ściśle współpracuj z analitykami danych i użytkownikami biznesowymi, aby zrozumieć ich potrzeby w zakresie raportowania i zoptymalizować modele danych w celu wsparcia ich analitycznych przypadków użycia. Współpraca z inżynierami danych w zakresie strategii pozyskiwania danych i optymalizacji platformy.
Optymalizacja wydajności: dostrajaj i optymalizuj zapytania SQL i modele danych, aby zmniejszyć opóźnienia i poprawić wydajność naszej hurtowni danych i aplikacji końcowych.
Wdrażanie narzędzi: Promuj wdrażanie nowoczesnych narzędzi i praktyk stosu danych (np. Git, CI/CD).
Twórz skalowalne, atrakcyjne wizualizacje danych w Lookerze, z których mogą korzystać duże zespoły.

Wymagane kwalifikacje

• Doświadczenie: Wieloletnie doświadczenie na stanowisku skoncentrowanym na danych (np. inżynier analityk, analityk danych, programista BI).

• Mistrzostwo SQL: biegłość na poziomie eksperckim w pisaniu i optymalizowaniu złożonych zapytań SQL.

• Narzędzia do transformacji danych: Niezbędne jest praktyczne doświadczenie z dbt (narzędziem do budowania danych) lub podobnymi strukturami transformacji danych.

• Hurtownia danych: doświadczenie w pracy z hurtowniami danych w chmurze, takimi jak Snowflake, Google BigQuery lub Amazon Redshift.

• Modelowanie danych: Solidne zrozumienie koncepcji hurtowni danych, zasad ETL/ELT i technik modelowania wymiarowego.

• Kontrola wersji: Biegła znajomość Git w celu wspólnego programowania i kontroli wersji.

• Znajomość narzędzi raportowania/BI takich jak Looker.

Preferowane kwalifikacje

• Znajomość języka Python w zakresie automatyzacji, integracji i orkiestracji

• Doświadczenie z warstwami semantycznymi

• Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji, takimi jak Airflow.

• Znajomość nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania stosowanych do danych (np. modułowość, przegląd kodu, testowanie).

Naszą wizją jest świat, w którym TravelPerk służy jako platforma do komunikacji międzyludzkiej w prawdziwym życiu (IRL). Do pracy podchodzimy przede wszystkim IRL, gdzie nasz zespół pracuje osobiście 3 dni w tygodniu. W związku z tym stanowisko to wymaga, abyś znajdował się w niewielkiej odległości od naszego węzła komunikacyjnego w Londynie lub Barcelonie. Fundamentalnie wierzymy w wartość spotkań w prawdziwym życiu, które poprawiają łączność, produktywność, kreatywność i ostatecznie czynią nas doskonałym miejscem do pracy.

W przypadku niektórych stanowisk możemy pomóc w przeprowadzce z dowolnego miejsca na świecie, w biurze językiem urzędowym jest angielski. Jeśli zdecydujesz się aplikować, prześlij swoje CV w języku angielskim. Nie zapomnij przesłać zaktualizowanego portfolio i/lub CV.
TravelPerk to firma globalna z zróżnicowaną bazą klientów — i chcemy mieć pewność, że ludzie tworzący nasz produkt to odzwierciedlają. Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse, co oznacza, że ​​jesteś mile widziany w TravelPerk niezależnie od tego, jak wyglądasz, skąd pochodzisz i cokolwiek innego, co Cię wyróżnia.
AI w Perku
Sztuczna inteligencja jest wbudowana w sposób, w jaki pracujemy w każdej funkcji. Narzędzia, których będziesz używać na co dzień, obsługują sztuczną inteligencję, dzięki czemu możesz działać szybciej i spędzać więcej czasu na ważnej pracy. W praktyce oznacza to wykorzystanie sztucznej inteligencji do badania kont i ustalania priorytetów, opracowywania i udoskonalania zasięgu, skuteczniejszej obsługi interakcji z klientami, syntezy informacji i pomijania pracy w cieniu – niewidzialnych zadań, które odciągają ludzi od pracy, którą tylko oni mogą wykonać – dzięki czemu możesz skupić się na relacjach i wynikach.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/perk/senior-analytics-engineer-london-427455)