Leitender Analytics-Ingenieur

Über uns

Perk (ehemals TravelPerk) ist die intelligente Plattform für Reise- und Ausgabenmanagement. Unsere Tools wurden entwickelt, um die zeitraubende, manuelle Arbeit zu bewältigen, die der eigentlichen Arbeit im Wege steht. Sie automatisieren alles von Reisebuchungen bis hin zu Spesen, Rechnungsverarbeitung und mehr. Indem wir diese Schattenarbeit eliminieren, die Stunden verschwendet, die Moral untergräbt und Innovationen untergräbt, haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, echte Arbeit mit echter Wirkung voranzutreiben.

Mehr als 12.000 Unternehmen weltweit vertrauen uns, darunter Bolt, GoCardless und Fabletics, und wir bekämpfen die 7 Stunden Produktivitätsverlust pro Woche pro Mitarbeiter, ein 1,7 Billionen US-Dollar schweres Problem.

Perk wurde 2015 gegründet und hat sich zu einem globalen Unternehmen mit mehr als 1.800 Mitarbeitern in 12 Niederlassungen weltweit und Hauptsitzen in London und Boston entwickelt. Wir kombinieren Innovation, Kontrolle und Einfachheit, um die Arbeitsweise von Unternehmen und das Arbeitsgefühl der Menschen zu verändern.

Bei Perk lassen wir uns von unseren Werten leiten, wie zum Beispiel Eigentümer zu sein, ein 7-Sterne-Erlebnis zu bieten und als ein Team zu arbeiten. Wir legen Wert auf Neugier, Zielstrebigkeit und Denkweise, nicht nur auf Wissen, um die Kraft Ihres Potenzials freizusetzen. Unser Talentteam vereint führende Köpfe aus der Reise-, Fintech- und SaaS-Branche aus über 70 Ländern. Wenn Sie Lust darauf haben, etwas zu bewirken und die Art und Weise zu gestalten, wie Millionen von Menschen ihre Arbeit erleben, würden wir uns freuen, Sie im Team zu haben.

Besuchen Sie www.perk.com, um mehr zu erfahren.

Übersicht
Diese entscheidende Rolle liegt an der Schnittstelle von Data Engineering und Data Analytics und konzentriert sich auf die Umwandlung von Rohdaten in hochwertige, vertrauenswürdige und leicht nutzbare Datensätze und Visualisierungen für Geschäftsanwender. Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Kenntnisse in SQL, DBT, Datenmodellierung, ETL/ELT-Prinzipien und Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen.

Kernaufgaben
Entwickeln und pflegen Sie Best Practices für die Transformation in ELT-Pipelines: Entwerfen, entwickeln und pflegen Sie effiziente und skalierbare Arbeitsabläufe mithilfe von Tools wie dbt, um in unser Data Warehouse (Snowflake) geladene Rohdaten in saubere, gebrauchsfertige Datenmodelle umzuwandeln.
Datenmodellierung: Implementieren Sie Best-Practice-Datenmodellierungs- und Softwareentwicklungstechniken, um sicherzustellen, dass Datenstrukturen für Leistung, Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit in Berichts- und Analyseanwendungen (z. B. CI/CD, Tests, Herkunft) optimiert sind.
Datenqualität und -tests: Schreiben Sie umfassende Datenqualitätsprüfungen, Tests und Überwachungsskripte, um die Genauigkeit, Vollständigkeit und Zuverlässigkeit aller transformierten Datenbestände sicherzustellen. Erstellen und pflegen Sie eine Dokumentation für alle Datentransformationen und -modelle.
Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit Datenanalysten und Geschäftsanwendern zusammen, um deren Berichtsanforderungen zu verstehen und Datenmodelle zur Unterstützung ihrer analytischen Anwendungsfälle zu optimieren. Arbeiten Sie mit Dateningenieuren an Strategien zur Datenerfassung und Plattformoptimierung zusammen.
Leistungsoptimierung: Optimieren und optimieren Sie SQL-Abfragen und Datenmodelle, um die Latenz zu reduzieren und die Leistung unseres Data Warehouse und nachgelagerter Anwendungen zu verbessern.
Tool-Einführung: Setzen Sie sich für die Einführung moderner Datenstapel-Tools und -Praktiken ein (z. B. Git, CI/CD).
Erstellen Sie in Looker skalierbare, überzeugende Datenvisualisierungen, die von großen Teams verwendet werden können.

Erforderliche Qualifikationen

• Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung in einer datenorientierten Rolle (z. B. Analytics Engineer, Datenanalyst, BI-Entwickler).

• SQL-Beherrschung: Kompetenz auf Expertenniveau im Schreiben und Optimieren komplexer SQL-Abfragen.

• Datentransformationstools: Praktische Erfahrung mit dbt (Data Build Tool) oder ähnlichen Datentransformations-Frameworks ist unerlässlich.

• Data Warehousing: Erfahrung in der Arbeit mit cloudbasierten Data Warehouses wie Snowflake, Google BigQuery oder Amazon Redshift.

• Datenmodellierung: Solides Verständnis von Data-Warehousing-Konzepten, ETL/ELT-Prinzipien und dimensionalen Modellierungstechniken.

• Versionskontrolle: Kenntnisse im Umgang mit Git für kollaborative Entwicklung und Versionskontrolle.

• Vertrautheit mit Reporting-/BI-Tools wie Looker.

Bevorzugte Qualifikationen

• Python-Expertise für Automatisierung, Integration und Orchestrierung

• Erfahrung mit semantischen Schichten

• Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Airflow.

• Kenntnisse moderner Software-Engineering-Praktiken, die auf Daten angewendet werden (z. B. Modularität, Codeüberprüfung, Tests).

Unsere Vision ist eine Welt, in der TravelPerk als Plattform für menschliche Kontakte im wirklichen Leben (IRL) dient. Wir verfolgen bei der Arbeit einen IRL-First-Ansatz, bei dem unser Team an drei Tagen in der Woche persönlich zusammenarbeitet. Daher erfordert diese Stelle, dass Sie in der Nähe unseres Drehkreuzes in London oder Barcelona ansässig sind. Wir glauben grundsätzlich an den Wert von Treffen im wirklichen Leben, um die Konnektivität, Produktivität und Kreativität zu verbessern und uns letztendlich zu einem großartigen Arbeitsplatz zu machen.

Für bestimmte Rollen können wir bei einem Umzug von jedem Ort der Welt aus behilflich sein. Englisch ist die offizielle Sprache im Büro. Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf auf Englisch ein, wenn Sie sich für eine Bewerbung entscheiden. Vergessen Sie nicht, ein aktualisiertes Portfolio und/oder einen aktualisierten Lebenslauf einzureichen.
TravelPerk ist ein globales Unternehmen mit einem vielfältigen Kundenstamm – und wir möchten sicherstellen, dass die Menschen hinter unserem Produkt dies widerspiegeln. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, was bedeutet, dass Sie bei TravelPerk willkommen sind, unabhängig davon, wie Sie aussehen, woher Sie kommen oder was auch immer Sie sonst auszeichnet.
KI bei Perk
KI ist in die Art und Weise eingebettet, wie wir in allen Funktionen arbeiten. Die Tools, die Sie täglich verwenden, sind KI-fähig, sodass Sie schneller vorankommen und mehr Zeit für die Arbeit haben können, die wirklich wichtig ist. In der Praxis bedeutet das, KI zu nutzen, um Konten zu recherchieren und zu priorisieren, Kontaktaufnahmen zu entwerfen und zu verfeinern, Kundeninteraktionen effektiver abzuwickeln, Informationen zu synthetisieren und Schattenarbeit zu erledigen – die unsichtbaren Aufgaben, die Menschen von der Arbeit abhalten, die nur sie erledigen können – damit Sie sich auf Beziehungen und Ergebnisse konzentrieren können.…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/perk/senior-analytics-engineer-london-427455)