Ingeniero sénior de análisis

Sobre nosotros

Perk (anteriormente TravelPerk) es la plataforma inteligente para la gestión de viajes y gastos. Creadas para abordar el trabajo manual que requiere mucho tiempo y que interfiere con el trabajo real, nuestras herramientas automatizan todo, desde reservas de viajes hasta gastos, procesamiento de facturas y más. Al eliminar este trabajo en la sombra que desperdicia horas, erosiona la moral y socava la innovación, tenemos la misión de impulsar el trabajo real, con un impacto real.

Contamos con la confianza de más de 12.000 empresas en todo el mundo, incluidas Bolt, GoCardless y Fabletics, y estamos abordando las 7 horas de productividad perdida por empleado cada semana, un problema de 1,7 billones de dólares.

Fundada en 2015, Perk ha crecido hasta convertirse en una empresa global de más de 1800 personas en 12 oficinas en todo el mundo, con oficinas centrales en Londres y Boston. Combinamos innovación, control y simplicidad para transformar la forma en que funcionan las empresas y cómo se sienten las personas en el trabajo.

En Perk, nos motivan nuestros valores, como ser propietario, brindar una experiencia de 7 estrellas y trabajar como un solo equipo. Valoramos la curiosidad, el propósito y la mentalidad, no solo el conocimiento, para desbloquear el poder de su potencial. Nuestro equipo de talentos reúne a mentes líderes de las industrias de viajes, fintech y SaaS, que representan a más de 70 países. Si está entusiasmado por tener un impacto real y dar forma a cómo millones de personas experimentan el trabajo, nos encantaría que formara parte del equipo.

Visite www.perk.com para obtener más información.

Descripción general
Esta función fundamental se encuentra en la intersección de la ingeniería de datos y el análisis de datos y se centra en transformar datos sin procesar en conjuntos de datos y visualizaciones de alta calidad, confiables y fácilmente consumibles para los usuarios comerciales. El candidato ideal poseerá una sólida formación en SQL, DBT, modelado de datos, principios ETL/ELT y experiencia con plataformas modernas de datos en la nube.

Responsabilidades principales
Desarrollar y mantener las mejores prácticas de transformación en ELT Pipelines: diseñar, desarrollar y mantener flujos de trabajo eficientes y escalables utilizando herramientas como dbt para transformar los datos sin procesar cargados en nuestro almacén de datos (Snowflake) en modelos de datos limpios y listos para usar.
Modelado de datos: implementar técnicas de ingeniería de software y modelado de datos de mejores prácticas para garantizar que las estructuras de datos estén optimizadas para el rendimiento, la precisión y la facilidad de uso en aplicaciones analíticas y de informes (por ejemplo, CI/CD, pruebas, linaje).
Calidad y pruebas de datos: escriba comprobaciones, pruebas y scripts de monitoreo integrales de la calidad de los datos para garantizar la precisión, integridad y confiabilidad de todos los activos de datos transformados. Establecer y mantener documentación para todas las transformaciones y modelos de datos.
Colaboración: trabaje en estrecha colaboración con analistas de datos y usuarios comerciales para comprender sus necesidades de generación de informes y optimizar los modelos de datos para respaldar sus casos de uso analítico. Colaborar con ingenieros de datos en estrategias de ingesta de datos y optimización de plataformas.
Optimización del rendimiento: ajuste y optimice las consultas SQL y los modelos de datos para reducir la latencia y mejorar el rendimiento de nuestro almacén de datos y aplicaciones posteriores.
Adopción de herramientas: Promover la adopción de herramientas y prácticas modernas de pila de datos (por ejemplo, Git, CI/CD).
Cree visualizaciones de datos escalables y atractivas en Looker que puedan ser utilizadas por equipos grandes.

Calificaciones requeridas

• Experiencia: varios años de experiencia en un rol centrado en datos (por ejemplo, ingeniero de análisis, analista de datos, desarrollador de BI).

• Dominio de SQL: dominio de nivel experto en la escritura y optimización de consultas SQL complejas.

• Herramientas de transformación de datos: es esencial tener experiencia práctica con dbt (Herramienta de creación de datos) o marcos de transformación de datos similares.

• Almacenamiento de datos: experiencia trabajando con almacenes de datos basados ​​en la nube como Snowflake, Google BigQuery o Amazon Redshift.

• Modelado de datos: comprensión sólida de los conceptos de almacenamiento de datos, principios ETL/ELT y técnicas de modelado dimensional.

• Control de versiones: Dominio de Git para desarrollo colaborativo y control de versiones.

• Familiaridad con herramientas de informes/BI como Looker.

Calificaciones preferidas

• Experiencia en Python para automatización, integración y orquestación.

• Experiencia con capas semánticas

• Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow.

• Conocimiento de las prácticas modernas de ingeniería de software aplicadas a los datos (por ejemplo, modularidad, revisión de código, pruebas).

Nuestra visión es la de un mundo en el que TravelPerk sirva como plataforma para la conexión humana en la vida real (IRL). Adoptamos un enfoque de trabajo IRL-first, donde nuestro equipo trabaja en persona 3 días a la semana. Como tal, este puesto requiere que usted se encuentre dentro de una distancia de traslado desde nuestro centro de Londres o Barcelona. Creemos fundamentalmente en el valor de reunirnos en la vida real para mejorar la conectividad, la productividad, la creatividad y, en última instancia, convertirnos en un excelente lugar para trabajar.

Para ciertos roles, podemos ayudar con la reubicación desde cualquier parte del mundo, el inglés es el idioma oficial en la oficina. Envíe su currículum en inglés si decide postularse. No olvide enviar un portafolio y/o currículum actualizado.
TravelPerk es una empresa global con una base de clientes diversa y queremos asegurarnos de que las personas detrás de nuestro producto reflejen eso. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, lo que significa que eres bienvenido en TravelPerk independientemente de tu apariencia, de dónde eres o cualquier otra cosa que te haga, bueno, tú.
IA en beneficio
La IA está integrada en la forma en que trabajamos en cada función. Las herramientas que utilizará a diario están habilitadas para IA para que pueda moverse más rápido y dedicar más tiempo al trabajo que importa. En la práctica, eso significa usar IA para investigar y priorizar cuentas, redactar y perfeccionar el alcance, manejar las interacciones con los clientes de manera más efectiva, sintetizar información y eliminar el trabajo en la sombra (las tareas invisibles que alejan a las personas del trabajo que solo ellos pueden hacer) para que usted pueda concentrarse en las relaciones y los resultados....

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/perk/senior-analytics-engineer-london-427455)