Emploi
De la source partenaire
Ingénieur Analytics
Prix sur demande
Détails
- Type de contrat
- Temps plein
- À distance
- Non
- Entreprise
- Pleo
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
À propos de Pléo
La gestion désordonnée des dépenses est une affaire délicate. Et les processus fastidieux sont une situation gagnant-perdant pour toutes les personnes impliquées, pas seulement pour le secteur financier. Chez Pleo, nous changeons cela. Nous construisons des solutions de dépenses qui rendent la gestion de l'argent transparente, responsabilisante et étonnamment efficace pour les équipes financières et les employés - avec une vision pour aider toutes les entreprises à « aller au-delà ».
Le mot « Pleo » signifie en réalité « plus que ce à quoi vous vous attendez », et vivre selon ce mantra a été le secret de notre succès au cours des 10 dernières années.
Nous nous trouvons désormais à un moment charnière de notre voyage ; chaque geste que nous prenons a un impact direct sur nos plus de 40 000 clients, notre entreprise et notre réussite collective. Nous avons besoin de personnes fières de découvrir les besoins des clients, qui transforment des problèmes complexes en solutions simples, remettent en question la façon dont les choses sont faites (avec respect) et visent toujours haut. Avec de grandes ambitions qui nous poussent à aller de l’avant, nous ne pouvons pas dire que nous avons tout compris. Et franchement, c’est la moitié du plaisir ! Ce que nous pouvons dire, c’est que nous sommes un groupe motivé, progressiste et, surtout, aimable, de plus de 850 personnes de plus de 100 nationalités, toutes engagées à façonner ensemble l’avenir des dépenses des entreprises.
À propos du rôle
La fonction Intelligence de Pleo couvre l'ensemble de l'analyse : comportement des produits, performances GTM, science des données commerciales, rapports financiers et intelligence opérationnelle. Les ingénieurs analytiques qui servent ces équipes possèdent la couche de modélisation des données sur laquelle tout cela s'exécute : modèles dbt, définitions de métriques et contributions de la couche sémantique dont dépendent les analystes, les équipes produit et les outils d'IA pour obtenir des réponses cohérentes et fiables.
Vous serez intégré à l'équipe Product Intelligence, établissant les bases du suivi, de l'expérimentation et de la modélisation des données qui rendent les données produit fiables et en libre-service. Vous rejoindrez une équipe soudée qui migre activement notre pile d'analyse vers un nouvel Analytics Warehouse et Omni, en abandonnant les outils existants tels que Looker et Hippocampus. Si vous souhaitez construire l'infrastructure sur laquelle reposent les décisions de produits d'autres personnes plutôt que de simplement rendre compte de ce qui existe, cette opportunité est pour vous.
Avec qui vous travaillerez et à qui vous rapporterez
Vous relèverez d'un responsable analytique responsable de l'intelligence produit et de l'intelligence de croissance. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les chefs de produit, les analystes de produits et l'ingénierie pour obtenir des définitions de suivi, d'expérimentation et de métriques dès le départ. Vous collaborerez également avec la communauté plus large de l'ingénierie analytique au sein de Pleo pour définir des normes partagées, en particulier autour de la couche sémantique qui maintient les métriques cohérentes dans toute l'organisation.
Ce que tu feras
• Créez et maintenez des modèles dbt dans notre nouvel Analytics Warehouse, en utilisant une architecture propre et en couches et en migrant la logique des outils existants au fur et à mesure.
• Implémentation du propre plan de suivi et assurance qualité directement dans Segment et Amplitude en étroite collaboration avec Product et Engineering.
• Soutenir l'expérimentation en modélisant les données d'affectation et de résultats dans des formats structurés que les analystes et les chefs de projet peuvent interroger directement.
• Définir et documenter les métriques dans notre couche sémantique, garantissant une définition unique faisant autorité afin que les outils de BI et les applications d'IA en aval produisent des réponses cohérentes.
• Appliquez des pratiques de modélisation de données augmentées par l'IA dans le cadre de la manière dont vous écrivez, révisez et migrez le code.
• Collaborez avec les chefs de produit et les analystes pour transformer des questions ponctuelles en modèles de données durables et réutilisables.
• Maintenez la qualité des données dans votre domaine grâce à des tests dbt, des SLA de fraîcheur et une surveillance proactive.
Ce que tu apportes
• Solide expérience SQL et DBT, avec un certain confort dans la possession de modèles de bout en bout.
• Connaissance pratique des outils de suivi basés sur les événements tels que Segment ou Amplitude.
• Expérience avec les flux de travail de développement basés sur Git, y compris l'ouverture et l'examen des demandes d'extraction.
• Compétences en communication claires pour expliquer les définitions et les structures des données aux parties prenantes techniques et non techniques.
• Une véritable utilisation quotidienne des outils d'IA dans le cadre de votre routine de codage et de flux de travail standard.
• Être à l'aise dans l'ambiguïté et démêler la logique héritée pour construire des fondations modernes.
Ce rôle ne convient PAS si
• Vous souhaitez uniquement écrire des tableaux de bord sans toucher ni posséder les modèles de données sous-jacents.
• Vous avez besoin de processus rigides et d'une structure initiale lourde avant de prendre des initiatives.
• Vous préférez éviter la migration des données, les travaux de nettoyage et la refactorisation des systèmes existants.
Vos 6 premiers mois
• Montée en puissance : maîtrisez la structure de notre projet dbt, nos plans de suivi et notre feuille de route de migration tout en expédiant dès le début de petites modifications de code examinées.
• S'approprier : possédez une tranche dédiée de la migration, comme un domaine d'événement ou nos principaux modèles de données d'expérimentation.
• Favorisez la cohérence : établissez des définitions de couche sémantique pour votre domaine afin que les analystes et les chefs de projet puissent fournir eux-mêmes des mesures précises sans solutions de contournement personnalisées.
Notre contexte de pile technologique
• Entrepôt de données : GCP / BigQuery (nouvel Analytics Warehouse)
• Transformation : dette
• Orchestration : flux d'air
• Suivi et analyse des produits : segment, amplitude
• BI et Analytics : Omni (migration des anciens Looker et Hippocampus)
• Langages : SQL
Montrez-moi les avantages !
• Votre propre carte Pleo (plus de dépenses personnelles !)
• Le déjeuner est offert pour vos journées de travail : profitez de repas préparés ou recevez une indemnité de déjeuner en fonction de votre bureau local.
• Une santé privée complète selon votre localisation (les options de couverture incluent Vitalité, Alan ou Médis).
• 25 jours de congés annuels plus les jours fériés, avec possibilité de rachat de 5 jours supplémentaires par sacrifice salarial.
• Options de travail flexibles prenant en charge les configurations hybrides et entièrement à distance.
• Soutien gratuit en matière de santé mentale et de bien-être via MyndUp.
• Des politiques généreuses de congé parental payé pour soutenir les familles en croissance.
Le processus d'entretien
• Appel d'introduction : 30 minutes avec notre partenaire talent
• Test SQL : réalisé via CoderPad…
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/pleo/analytics-engineer-united-kingdom-438454)
La gestion désordonnée des dépenses est une affaire délicate. Et les processus fastidieux sont une situation gagnant-perdant pour toutes les personnes impliquées, pas seulement pour le secteur financier. Chez Pleo, nous changeons cela. Nous construisons des solutions de dépenses qui rendent la gestion de l'argent transparente, responsabilisante et étonnamment efficace pour les équipes financières et les employés - avec une vision pour aider toutes les entreprises à « aller au-delà ».
Le mot « Pleo » signifie en réalité « plus que ce à quoi vous vous attendez », et vivre selon ce mantra a été le secret de notre succès au cours des 10 dernières années.
Nous nous trouvons désormais à un moment charnière de notre voyage ; chaque geste que nous prenons a un impact direct sur nos plus de 40 000 clients, notre entreprise et notre réussite collective. Nous avons besoin de personnes fières de découvrir les besoins des clients, qui transforment des problèmes complexes en solutions simples, remettent en question la façon dont les choses sont faites (avec respect) et visent toujours haut. Avec de grandes ambitions qui nous poussent à aller de l’avant, nous ne pouvons pas dire que nous avons tout compris. Et franchement, c’est la moitié du plaisir ! Ce que nous pouvons dire, c’est que nous sommes un groupe motivé, progressiste et, surtout, aimable, de plus de 850 personnes de plus de 100 nationalités, toutes engagées à façonner ensemble l’avenir des dépenses des entreprises.
À propos du rôle
La fonction Intelligence de Pleo couvre l'ensemble de l'analyse : comportement des produits, performances GTM, science des données commerciales, rapports financiers et intelligence opérationnelle. Les ingénieurs analytiques qui servent ces équipes possèdent la couche de modélisation des données sur laquelle tout cela s'exécute : modèles dbt, définitions de métriques et contributions de la couche sémantique dont dépendent les analystes, les équipes produit et les outils d'IA pour obtenir des réponses cohérentes et fiables.
Vous serez intégré à l'équipe Product Intelligence, établissant les bases du suivi, de l'expérimentation et de la modélisation des données qui rendent les données produit fiables et en libre-service. Vous rejoindrez une équipe soudée qui migre activement notre pile d'analyse vers un nouvel Analytics Warehouse et Omni, en abandonnant les outils existants tels que Looker et Hippocampus. Si vous souhaitez construire l'infrastructure sur laquelle reposent les décisions de produits d'autres personnes plutôt que de simplement rendre compte de ce qui existe, cette opportunité est pour vous.
Avec qui vous travaillerez et à qui vous rapporterez
Vous relèverez d'un responsable analytique responsable de l'intelligence produit et de l'intelligence de croissance. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les chefs de produit, les analystes de produits et l'ingénierie pour obtenir des définitions de suivi, d'expérimentation et de métriques dès le départ. Vous collaborerez également avec la communauté plus large de l'ingénierie analytique au sein de Pleo pour définir des normes partagées, en particulier autour de la couche sémantique qui maintient les métriques cohérentes dans toute l'organisation.
Ce que tu feras
• Créez et maintenez des modèles dbt dans notre nouvel Analytics Warehouse, en utilisant une architecture propre et en couches et en migrant la logique des outils existants au fur et à mesure.
• Implémentation du propre plan de suivi et assurance qualité directement dans Segment et Amplitude en étroite collaboration avec Product et Engineering.
• Soutenir l'expérimentation en modélisant les données d'affectation et de résultats dans des formats structurés que les analystes et les chefs de projet peuvent interroger directement.
• Définir et documenter les métriques dans notre couche sémantique, garantissant une définition unique faisant autorité afin que les outils de BI et les applications d'IA en aval produisent des réponses cohérentes.
• Appliquez des pratiques de modélisation de données augmentées par l'IA dans le cadre de la manière dont vous écrivez, révisez et migrez le code.
• Collaborez avec les chefs de produit et les analystes pour transformer des questions ponctuelles en modèles de données durables et réutilisables.
• Maintenez la qualité des données dans votre domaine grâce à des tests dbt, des SLA de fraîcheur et une surveillance proactive.
Ce que tu apportes
• Solide expérience SQL et DBT, avec un certain confort dans la possession de modèles de bout en bout.
• Connaissance pratique des outils de suivi basés sur les événements tels que Segment ou Amplitude.
• Expérience avec les flux de travail de développement basés sur Git, y compris l'ouverture et l'examen des demandes d'extraction.
• Compétences en communication claires pour expliquer les définitions et les structures des données aux parties prenantes techniques et non techniques.
• Une véritable utilisation quotidienne des outils d'IA dans le cadre de votre routine de codage et de flux de travail standard.
• Être à l'aise dans l'ambiguïté et démêler la logique héritée pour construire des fondations modernes.
Ce rôle ne convient PAS si
• Vous souhaitez uniquement écrire des tableaux de bord sans toucher ni posséder les modèles de données sous-jacents.
• Vous avez besoin de processus rigides et d'une structure initiale lourde avant de prendre des initiatives.
• Vous préférez éviter la migration des données, les travaux de nettoyage et la refactorisation des systèmes existants.
Vos 6 premiers mois
• Montée en puissance : maîtrisez la structure de notre projet dbt, nos plans de suivi et notre feuille de route de migration tout en expédiant dès le début de petites modifications de code examinées.
• S'approprier : possédez une tranche dédiée de la migration, comme un domaine d'événement ou nos principaux modèles de données d'expérimentation.
• Favorisez la cohérence : établissez des définitions de couche sémantique pour votre domaine afin que les analystes et les chefs de projet puissent fournir eux-mêmes des mesures précises sans solutions de contournement personnalisées.
Notre contexte de pile technologique
• Entrepôt de données : GCP / BigQuery (nouvel Analytics Warehouse)
• Transformation : dette
• Orchestration : flux d'air
• Suivi et analyse des produits : segment, amplitude
• BI et Analytics : Omni (migration des anciens Looker et Hippocampus)
• Langages : SQL
Montrez-moi les avantages !
• Votre propre carte Pleo (plus de dépenses personnelles !)
• Le déjeuner est offert pour vos journées de travail : profitez de repas préparés ou recevez une indemnité de déjeuner en fonction de votre bureau local.
• Une santé privée complète selon votre localisation (les options de couverture incluent Vitalité, Alan ou Médis).
• 25 jours de congés annuels plus les jours fériés, avec possibilité de rachat de 5 jours supplémentaires par sacrifice salarial.
• Options de travail flexibles prenant en charge les configurations hybrides et entièrement à distance.
• Soutien gratuit en matière de santé mentale et de bien-être via MyndUp.
• Des politiques généreuses de congé parental payé pour soutenir les familles en croissance.
Le processus d'entretien
• Appel d'introduction : 30 minutes avec notre partenaire talent
• Test SQL : réalisé via CoderPad…
Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/pleo/analytics-engineer-united-kingdom-438454)
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