Job
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Haupt-Cloud-Architekt
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- ZoomInfo Technologies LLC
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Hauptsitz: Remote-US-NY
ZoomInfo ist der Ort, an dem Karrieren beschleunigt werden. Wir handeln schnell, denken mutig und befähigen Sie, die beste Arbeit Ihres Lebens zu leisten. Sie werden von Teamkollegen umgeben sein, denen das Herz am Herzen liegt, die sich gegenseitig herausfordern und Siege feiern. Mit Tools, die Ihre Wirkung verstärken, und einer Kultur, die Ihre Ambitionen unterstützt, leisten Sie nicht nur einen Beitrag. Sie werden dafür sorgen, dass Dinge geschehen – und zwar schnell.
Was Sie tun werden
• Prototyp und Übergabe: Entwerfen Sie Plattformmuster durchgängig – erstellen Sie Referenzimplementierungen, dokumentieren Sie die Begründung und arbeiten Sie mit Implementierungsteams zusammen, um sie einzuführen. Bleiben Sie praxisnah durch den Proof-of-Concept und die anfängliche Aktivierung, schreiben Sie Referenzimplementierungen und eröffnen Sie PRs, um die Teamakzeptanz anzukurbeln.
• Nehmen Sie an der Architekturüberprüfung teil: Bringen Sie eine konsistente, dokumentierte Rubrik in die wöchentlichen Architekturüberprüfungen ein, damit Teams zuverlässige Anleitung erhalten. Erweitern Sie unsere Standardbibliothek und Architecture Decision Records (ADRs).
• Besitzen Sie eine Domain-Spezialität: Bieten Sie Architekturverantwortung in einem unserer Schwerpunktbereiche:
• Cloud-Infrastrukturarchitektur: Besitzen Sie die Architektur für unsere Cloud-Laufzeit, Netzwerk, Service Mesh, Containerplattformen und die Skalierbarkeit, Belastbarkeit und Sicherheit unserer gesamten Infrastruktur.
• Datenarchitektur: Eigenes Event-Streaming/Messaging, Datenbanktechnologiestrategie, Pipeline-Muster, Warehouse- und Lakehouse-Strategien.
• Definieren Sie den Technologielebenszyklus: Bewerten Sie neue Technologien durch strukturierte POCs, treiben Sie Standards für Onboarding und Auslaufen voran und leiten Sie Bewertungen von Anbieterwechseln und Konsolidierungsmöglichkeiten. Arbeiten Sie mit FinOps an der Kostenoptimierung in Ihrem Tiefenbereich, einschließlich neuer Ausgaben für KI-/Modell-Infrastruktur (z. B. Bewertung von Open-Weight-Modellen als kostengünstigere Alternative zu gehosteten APIs).
• Ermöglichen Sie Forschungs- und Entwicklungsteams: Veranstalten Sie Designprüfungen und Workshops. Als technischer Berater für Ingenieurteams fungieren, die komplexe Infrastrukturentscheidungen treffen. Machen Sie Muster konsumierbar und zur Selbstbedienung, damit Teams das Rad nicht neu erfinden müssen.
• Gestalten Sie eine mehrjährige Strategie: Tragen Sie in Zusammenarbeit mit Plattform-Engineering-Teams zur mehrjährigen Ausrichtung der Plattform bei – Entwicklererfahrung, Bereitstellungspipelines und KI-gestützte Architekturüberprüfungstools (z. B. MCP-Server, LLM-basierte Rubrikenbewertung).
Was wir suchen
• Umfassende Erfahrung in der Infrastrukturarchitektur: Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Festlegung der technischen Richtung für große Systeme, auf die viele Teams angewiesen sind – Cloud, Netzwerk, Daten oder Bereitstellung. Fähigkeit, architektonische Entscheidungen gegen reale Produktionsauslastungen zu verteidigen.
• Multi-Cloud- und Kubernetes-Kenntnisse: Produktionserfahrung mit GCP und/oder AWS, gepaart mit einem soliden Verständnis der Kompromisse. Praktische Erfahrung mit Kubernetes (GKE oder gleichwertig) als Laufzeitgrundlage für moderne Workloads.
• Infrastruktur als Code: Starke Kenntnisse in Terraform, GitOps-Workflows und dem Entwerfen/Überprüfen wiederverwendbarer Module, auf die andere Teams angewiesen sind.
• Tiefe in mindestens einem Bereich (schön, mehr zu haben):
• Cloud-Infrastruktur: Cloud-natives Netzwerk (AWS-Transitmuster, gemeinsam genutzte GCP-VPCs, Private Service Connect, VPC-Peering); Kubernetes/Container-Orchestrierung (GKE oder gleichwertig) und Service Mesh (Istio) und mTLS; Entwerfen im Hinblick auf Skalierbarkeit, Belastbarkeit und Kosteneffizienz; Gewährleistung der Infrastruktur- und Netzwerksicherheit.
• Datenarchitektur: Messaging-Plattformen (Kafka/Confluent, Pub/Sub); Kenntnisse der Datenbanktechnologie in den Bereichen SQL (PostgreSQL, Cloud SQL), NoSQL (MongoDB), spaltenbasierte Analysen (Snowflake, BigQuery) und Suche (Solr, Elasticsearch); Pipeline-Design (Dataflow, Cloud Composer, MSK, Kinesis); offene Tabellenformate (Apache Iceberg).
• Entwicklungs- und Betriebstiefe: Fähigkeit, in Code einzutauchen, um Muster zu erkennen und das Systemverhalten unter Last zu bewerten (Vorfälle, Auswirkungen auf den Bereitschaftsdienst, Kapazität, Rollout-Explosionsradius). Bequemer Versand funktionsfähiger Prototypen, anstatt sich ausschließlich auf Diagramme auf hoher Ebene zu verlassen.
• Einfluss und Führung: Starke technische Führungs-, Schreib- und Präsentationsfähigkeiten. Erfolgreiche Erfolge bei der Förderung der Einführung von Standards in technischen Organisationen ohne formelle Führungsbefugnisse – durch dokumentierte Begründungen, Prototypen, Workshops und Überprüfungsprozesse.
• Technologiebewertung: Nachgewiesene Fähigkeit zur Durchführung strenger Technologiebewertungen – Trennung des Anbieter-Pitches von der architektonischen Eignung, Durchführung von POCs und Erstellung umsetzbarer Empfehlungen für technische Führungskräfte.
• KI-Infrastrukturkompetenz: Kenntnisse über die Infrastrukturanforderungen von KI/ML-Workloads (Modellbereitstellung, Vektordatenbanken, Inferenzkosten und Latenzkompromisse); in der Lage, abzuwägen, wo KI in die technische Roadmap der Plattform passt.
Bonuspunkte
• Tiefe in den Bereichen Cloud-Infrastruktur und Dateninfrastruktur.
• Erfahrung mit GCP-Richtlinien auf Organisationsebene, Ordnerstruktur und IAM-Vererbungsdesign.
• Konfluente Plattformkenntnisse über das Kern-Kafka hinaus (Schema Registry, Kafka Connect, ksqlDB).
• Erfahrung in der Leitung oder Teilnahme an einem Architecture Review Council oder einem gleichwertigen Leitungsgremium.
• Praktische Erfahrung beim Erstellen oder Anwenden von KI-gestützten Architekturüberprüfungsworkflows (z. B. MCP-Server, LLM-basierte Rubrikenbewertung).
• Erfahrung mit MLOps-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow, Vertex AI Pipelines, SageMaker).
Ausbildung und Erfahrung
• Bachelor-Abschluss in Informatik, einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 10–15+ Jahre Erfahrung in der Cloud-Infrastruktur, Plattform, DevOps oder Datenarchitektur.
#LI-RA1
Die tatsächlich angebotene Vergütung basiert auf Faktoren wie dem Arbeitsort, den Qualifikationen, Fähigkeiten, der Erfahrung und/oder der Ausbildung des Kandidaten. Ihr Personalvermittler kann Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Informationen über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren gewünschten Arbeitsort mitteilen. Wir möchten, dass es unseren Mitarbeitern und ihren Familien gut geht.…
Quelle: Wir arbeiten remote (https://weworkremotely.com/remote-jobs/zoominfo-technologies-llc-principal-cloud-architect)
ZoomInfo ist der Ort, an dem Karrieren beschleunigt werden. Wir handeln schnell, denken mutig und befähigen Sie, die beste Arbeit Ihres Lebens zu leisten. Sie werden von Teamkollegen umgeben sein, denen das Herz am Herzen liegt, die sich gegenseitig herausfordern und Siege feiern. Mit Tools, die Ihre Wirkung verstärken, und einer Kultur, die Ihre Ambitionen unterstützt, leisten Sie nicht nur einen Beitrag. Sie werden dafür sorgen, dass Dinge geschehen – und zwar schnell.
Was Sie tun werden
• Prototyp und Übergabe: Entwerfen Sie Plattformmuster durchgängig – erstellen Sie Referenzimplementierungen, dokumentieren Sie die Begründung und arbeiten Sie mit Implementierungsteams zusammen, um sie einzuführen. Bleiben Sie praxisnah durch den Proof-of-Concept und die anfängliche Aktivierung, schreiben Sie Referenzimplementierungen und eröffnen Sie PRs, um die Teamakzeptanz anzukurbeln.
• Nehmen Sie an der Architekturüberprüfung teil: Bringen Sie eine konsistente, dokumentierte Rubrik in die wöchentlichen Architekturüberprüfungen ein, damit Teams zuverlässige Anleitung erhalten. Erweitern Sie unsere Standardbibliothek und Architecture Decision Records (ADRs).
• Besitzen Sie eine Domain-Spezialität: Bieten Sie Architekturverantwortung in einem unserer Schwerpunktbereiche:
• Cloud-Infrastrukturarchitektur: Besitzen Sie die Architektur für unsere Cloud-Laufzeit, Netzwerk, Service Mesh, Containerplattformen und die Skalierbarkeit, Belastbarkeit und Sicherheit unserer gesamten Infrastruktur.
• Datenarchitektur: Eigenes Event-Streaming/Messaging, Datenbanktechnologiestrategie, Pipeline-Muster, Warehouse- und Lakehouse-Strategien.
• Definieren Sie den Technologielebenszyklus: Bewerten Sie neue Technologien durch strukturierte POCs, treiben Sie Standards für Onboarding und Auslaufen voran und leiten Sie Bewertungen von Anbieterwechseln und Konsolidierungsmöglichkeiten. Arbeiten Sie mit FinOps an der Kostenoptimierung in Ihrem Tiefenbereich, einschließlich neuer Ausgaben für KI-/Modell-Infrastruktur (z. B. Bewertung von Open-Weight-Modellen als kostengünstigere Alternative zu gehosteten APIs).
• Ermöglichen Sie Forschungs- und Entwicklungsteams: Veranstalten Sie Designprüfungen und Workshops. Als technischer Berater für Ingenieurteams fungieren, die komplexe Infrastrukturentscheidungen treffen. Machen Sie Muster konsumierbar und zur Selbstbedienung, damit Teams das Rad nicht neu erfinden müssen.
• Gestalten Sie eine mehrjährige Strategie: Tragen Sie in Zusammenarbeit mit Plattform-Engineering-Teams zur mehrjährigen Ausrichtung der Plattform bei – Entwicklererfahrung, Bereitstellungspipelines und KI-gestützte Architekturüberprüfungstools (z. B. MCP-Server, LLM-basierte Rubrikenbewertung).
Was wir suchen
• Umfassende Erfahrung in der Infrastrukturarchitektur: Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Festlegung der technischen Richtung für große Systeme, auf die viele Teams angewiesen sind – Cloud, Netzwerk, Daten oder Bereitstellung. Fähigkeit, architektonische Entscheidungen gegen reale Produktionsauslastungen zu verteidigen.
• Multi-Cloud- und Kubernetes-Kenntnisse: Produktionserfahrung mit GCP und/oder AWS, gepaart mit einem soliden Verständnis der Kompromisse. Praktische Erfahrung mit Kubernetes (GKE oder gleichwertig) als Laufzeitgrundlage für moderne Workloads.
• Infrastruktur als Code: Starke Kenntnisse in Terraform, GitOps-Workflows und dem Entwerfen/Überprüfen wiederverwendbarer Module, auf die andere Teams angewiesen sind.
• Tiefe in mindestens einem Bereich (schön, mehr zu haben):
• Cloud-Infrastruktur: Cloud-natives Netzwerk (AWS-Transitmuster, gemeinsam genutzte GCP-VPCs, Private Service Connect, VPC-Peering); Kubernetes/Container-Orchestrierung (GKE oder gleichwertig) und Service Mesh (Istio) und mTLS; Entwerfen im Hinblick auf Skalierbarkeit, Belastbarkeit und Kosteneffizienz; Gewährleistung der Infrastruktur- und Netzwerksicherheit.
• Datenarchitektur: Messaging-Plattformen (Kafka/Confluent, Pub/Sub); Kenntnisse der Datenbanktechnologie in den Bereichen SQL (PostgreSQL, Cloud SQL), NoSQL (MongoDB), spaltenbasierte Analysen (Snowflake, BigQuery) und Suche (Solr, Elasticsearch); Pipeline-Design (Dataflow, Cloud Composer, MSK, Kinesis); offene Tabellenformate (Apache Iceberg).
• Entwicklungs- und Betriebstiefe: Fähigkeit, in Code einzutauchen, um Muster zu erkennen und das Systemverhalten unter Last zu bewerten (Vorfälle, Auswirkungen auf den Bereitschaftsdienst, Kapazität, Rollout-Explosionsradius). Bequemer Versand funktionsfähiger Prototypen, anstatt sich ausschließlich auf Diagramme auf hoher Ebene zu verlassen.
• Einfluss und Führung: Starke technische Führungs-, Schreib- und Präsentationsfähigkeiten. Erfolgreiche Erfolge bei der Förderung der Einführung von Standards in technischen Organisationen ohne formelle Führungsbefugnisse – durch dokumentierte Begründungen, Prototypen, Workshops und Überprüfungsprozesse.
• Technologiebewertung: Nachgewiesene Fähigkeit zur Durchführung strenger Technologiebewertungen – Trennung des Anbieter-Pitches von der architektonischen Eignung, Durchführung von POCs und Erstellung umsetzbarer Empfehlungen für technische Führungskräfte.
• KI-Infrastrukturkompetenz: Kenntnisse über die Infrastrukturanforderungen von KI/ML-Workloads (Modellbereitstellung, Vektordatenbanken, Inferenzkosten und Latenzkompromisse); in der Lage, abzuwägen, wo KI in die technische Roadmap der Plattform passt.
Bonuspunkte
• Tiefe in den Bereichen Cloud-Infrastruktur und Dateninfrastruktur.
• Erfahrung mit GCP-Richtlinien auf Organisationsebene, Ordnerstruktur und IAM-Vererbungsdesign.
• Konfluente Plattformkenntnisse über das Kern-Kafka hinaus (Schema Registry, Kafka Connect, ksqlDB).
• Erfahrung in der Leitung oder Teilnahme an einem Architecture Review Council oder einem gleichwertigen Leitungsgremium.
• Praktische Erfahrung beim Erstellen oder Anwenden von KI-gestützten Architekturüberprüfungsworkflows (z. B. MCP-Server, LLM-basierte Rubrikenbewertung).
• Erfahrung mit MLOps-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow, Vertex AI Pipelines, SageMaker).
Ausbildung und Erfahrung
• Bachelor-Abschluss in Informatik, einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 10–15+ Jahre Erfahrung in der Cloud-Infrastruktur, Plattform, DevOps oder Datenarchitektur.
#LI-RA1
Die tatsächlich angebotene Vergütung basiert auf Faktoren wie dem Arbeitsort, den Qualifikationen, Fähigkeiten, der Erfahrung und/oder der Ausbildung des Kandidaten. Ihr Personalvermittler kann Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Informationen über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren gewünschten Arbeitsort mitteilen. Wir möchten, dass es unseren Mitarbeitern und ihren Familien gut geht.…
Quelle: Wir arbeiten remote (https://weworkremotely.com/remote-jobs/zoominfo-technologies-llc-principal-cloud-architect)
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Quelle: ZoomInfo Technologies LLC
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