Главный облачный архитектор

Штаб-квартира: Remote-US-NY

ZoomInfo — это место, где ускоряется карьера. Мы движемся быстро, думаем смело и даем вам возможность сделать лучшую работу в вашей жизни. Вы будете окружены товарищами по команде, которые глубоко переживают, бросают вызов друг другу и празднуют победы. Благодаря инструментам, которые усиливают ваше влияние, и культуре, поддерживающей ваши амбиции, вы не просто внесете свой вклад. Вы добьетесь успеха – быстро.

Что ты будешь делать

• Прототипирование и передача: комплексное проектирование шаблонов платформы: создавайте эталонные реализации, документируйте обоснование и сотрудничайте с группами внедрения для их развертывания. Будьте в курсе событий, проверяя концепцию и вводя ее в эксплуатацию, написав эталонные реализации и открывая запросы на получение заявок, чтобы ускорить внедрение в команде.

• Участвуйте в обзоре архитектуры: используйте последовательные и документированные критерии для еженедельных обзоров архитектуры, чтобы команды получали надежные рекомендации. Расширьте нашу библиотеку стандартов и записи архитектурных решений (ADR).

• Владение доменной специализацией: обеспечьте управление архитектурой в одном из наших основных направлений:

• Архитектура облачной инфраструктуры. Владейте архитектурой нашей облачной среды выполнения, сетей, сервисной сетки, контейнерных платформ, а также общей масштабируемости, устойчивости и безопасности инфраструктуры.

• Архитектура данных: собственная потоковая передача событий/обмен сообщениями, стратегия технологии баз данных, шаблоны конвейеров, стратегии хранения и озерного дома.

• Определить жизненный цикл технологии: оценить новые технологии с помощью структурированных POC, разработать стандарты для внедрения и поэтапного вывода из эксплуатации, а также провести оценку изменений поставщиков и возможностей консолидации. Сотрудничайте с FinOps по оптимизации затрат в вашей области, включая расходы на развивающуюся инфраструктуру искусственного интеллекта и моделей (например, оценку моделей с открытым весом как более дешевой альтернативы размещенным API).

• Создание возможностей для групп исследований и разработок: проводите обзоры проектов и семинары. Выступайте в качестве технического консультанта для инженерных групп, принимающих сложные решения по выбору инфраструктуры. Сделайте шаблоны расходными и самообслуживаемыми, чтобы команды не изобретали велосипед.

• Формируйте многолетнюю стратегию: вносите вклад в многолетнее направление развития платформы — опыт разработчиков, конвейеры доставки и инструменты проверки архитектуры с использованием искусственного интеллекта (например, серверы MCP, оценка критериев на основе LLM) — в партнерстве с командами разработчиков платформы.

Что мы ищем

• Широкий опыт в архитектуре инфраструктуры. Подтвержденный опыт определения технического направления в крупномасштабных системах, от которых зависят многие команды — облака, сети, данные или доставка. Способность защитить архитектурный выбор от реальных производственных нагрузок.

• Свободное владение мультиоблаком и Kubernetes: опыт работы с GCP и/или AWS в сочетании с глубоким пониманием компромиссов. Практический опыт работы с Kubernetes (GKE или его аналогом) как основой среды выполнения для современных рабочих нагрузок.

• Инфраструктура как код: хорошее знание Terraform, рабочих процессов GitOps, а также проектирование/проверка повторно используемых модулей, от которых зависят другие команды.

• Глубина хотя бы в одном домене (хорошо, если больше):

• Облачная инфраструктура: облачные сети (шаблоны транзита AWS, общие VPC GCP, Private Service Connect, пиринг VPC); Оркестровка Kubernetes/контейнеров (GKE или эквивалент) и Service Mesh (Istio) и mTLS; проектирование с учетом масштабируемости, устойчивости и экономической эффективности; обеспечение инфраструктурной и сетевой безопасности.

• Архитектура данных: платформы обмена сообщениями (Kafka/Confluent, Pub/Sub); свободное владение технологиями баз данных с использованием SQL (PostgreSQL, Cloud SQL), NoSQL (MongoDB), столбчатой ​​аналитики (Snowflake, BigQuery) и поиска (Solr, Elasticsearch); проектирование конвейеров (Dataflow, Cloud Composer, MSK, Kinesis); форматы открытых таблиц (Apache Iceberg).

• Глубина разработки и эксплуатации: способность погружаться в код, чтобы выявить закономерности и оценить поведение системы под нагрузкой (инциденты, воздействие при вызове, мощность, радиус развертывания). Удобная доставка рабочих прототипов вместо того, чтобы полагаться исключительно на схемы высокого уровня.

• Влияние и лидерство: Сильные технические лидерские навыки, навыки письма и презентации. Опыт внедрения стандартов в инженерных организациях без официальных управленческих полномочий — посредством документированного обоснования, прототипов, семинаров и процессов проверки.

• Оценка технологий: продемонстрирована способность проводить тщательную оценку технологий — отделять предложения поставщиков от соответствия архитектуре, проводить POC и вырабатывать практические рекомендации для руководителей инженеров.

• Свободное владение инфраструктурой искусственного интеллекта: практические знания требований инфраструктуры для рабочих нагрузок искусственного интеллекта и машинного обучения (обслуживание моделей, векторные базы данных, компромиссные решения по стоимости вывода и задержкам); возможность взвесить, где ИИ вписывается в техническую дорожную карту платформы.

Бонусные баллы

• Глубина как в облачной инфраструктуре, так и в инфраструктуре данных.

• Опыт работы с политиками GCP на уровне организации, структурой папок и дизайном наследования IAM.

• Знание платформы Confluent помимо основного Kafka (Schema Registry, Kafka Connect, ksqlDB).

• Опыт управления или участия в Совете по обзору архитектуры или аналогичном органе управления.

• Практический опыт создания или применения рабочих процессов проверки архитектуры с использованием искусственного интеллекта (например, серверы MCP, оценка рубрик на основе LLM).

• Опыт работы с инструментами MLOps (например, MLflow, Kubeflow, Vertex AI Pipelines, SageMaker).

Образование и опыт

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, соответствующей технической области или эквивалентный практический опыт.

• Более 10–15 лет опыта работы в облачной инфраструктуре, платформе, DevOps или архитектуре данных.

#LI-RA1

Фактическая предлагаемая компенсация будет зависеть от таких факторов, как место работы кандидата, квалификация, навыки, опыт и/или обучение. Ваш рекрутер может предоставить дополнительную информацию о конкретном диапазоне заработной платы для желаемого вами места работы во время процесса найма. Мы хотим, чтобы наши сотрудники и их семьи процветали.…

Источник: Мы работаем удаленно (https://weworkremotely.com/remote-jobs/zoominfo-technologies-llc-principal-cloud-architect).