Główny architekt chmury

Siedziba: Remote-US-NY

ZoomInfo to miejsce, w którym kariera nabiera tempa. Działamy szybko, myślimy odważnie i umożliwiamy Ci wykonanie najlepszej pracy w swoim życiu. Będziesz otoczony przez członków drużyny, którym bardzo zależy, rzucają sobie nawzajem wyzwania i świętują zwycięstwa. Dzięki narzędziom wzmacniającym Twój wpływ i kulturze wspierającej Twoje ambicje nie tylko wniesiesz swój wkład. Sprawisz, że wszystko się wydarzy – szybko.

Co zrobisz

• Prototyp i przekazanie: Projektuj wzorce platformy od początku do końca — twórz implementacje referencyjne, dokumentuj uzasadnienie i współpracuj z zespołami wdrożeniowymi przy ich wdrażaniu. Bądź na bieżąco dzięki weryfikacji koncepcji i wstępnemu włączeniu, pisaniu implementacji referencyjnych i otwieraniu PR, aby przyspieszyć wdrażanie zespołu.

• Weź udział w przeglądzie architektury: wprowadzaj spójne, udokumentowane rubryki do cotygodniowych przeglądów architektury, aby zespoły otrzymywały wiarygodne wskazówki. Rozbuduj naszą bibliotekę standardów i zapisy decyzji architektonicznych (ADR).

• Posiadaj specjalizację w dziedzinie domeny: Zapewnij zarządzanie architekturą w jednym z naszych głównych obszarów:

• Architektura infrastruktury chmury: posiadaj architekturę środowiska wykonawczego w chmurze, sieci, siatki usług, platform kontenerowych oraz ogólnej skalowalności, odporności i bezpieczeństwa infrastruktury.

• Architektura danych: Własne przesyłanie strumieniowe/przesyłanie zdarzeń, strategia technologii baz danych, wzorce potoków, strategie dotyczące magazynów i jezior.

• Zdefiniuj cykl życia technologii: oceniaj pojawiające się technologie za pomocą ustrukturyzowanych punktów kontaktowych, ustalaj standardy dotyczące wdrażania i wycofywania technologii oraz prowadź oceny zmian dostawców i możliwości konsolidacji. Współpracuj z FinOps w zakresie optymalizacji kosztów w swoim obszarze, w tym pojawiających się wydatków na infrastrukturę AI/modeli (np. ocena modeli o otwartej wadze jako tańszej alternatywy dla hostowanych interfejsów API).

• Włącz zespoły badawczo-rozwojowe: prowadź recenzje projektów i warsztaty. Pełnić funkcję konsultanta technicznego dla zespołów inżynieryjnych dokonujących złożonych wyborów dotyczących infrastruktury. Spraw, aby wzorce stały się materiałami eksploatacyjnymi i samoobsługowymi, aby zespoły nie wymyślały koła na nowo.

• Kształtuj strategię wieloletnią: wkład w wieloletni kierunek rozwoju platformy — doświadczenie programistów, rurociągi dostaw i narzędzia do przeglądu architektury wspomaganej sztuczną inteligencją (np. serwery MCP, ocena rubryk oparta na LLM) — we współpracy z zespołami inżynierów platform.

Czego szukamy

• Szerokie doświadczenie w architekturze infrastruktury: udokumentowane doświadczenie w wyznaczaniu kierunków technicznych w dużych systemach, na których polega wiele zespołów — na chmurze, sieciach, danych lub dostawach. Możliwość obrony wyborów architektonicznych przed rzeczywistymi obciążeniami produkcyjnymi.

• Płynność w wielu chmurach i Kubernetes: doświadczenie produkcyjne z GCP i/lub AWS w połączeniu z solidnym zrozumieniem kompromisów. Praktyczne doświadczenie z Kubernetesem (GKE lub równoważnym) jako podstawą środowiska uruchomieniowego dla nowoczesnych obciążeń.

• Infrastruktura jako kod: duża biegłość w Terraform, przepływach pracy GitOps oraz projektowaniu/przeglądaniu modułów wielokrotnego użytku, na których polegają inne zespoły.

• Głębokość w co najmniej jednej domenie (miło jest mieć więcej):

• Infrastruktura chmury: Sieć natywna dla chmury (wzorce tranzytu AWS, współdzielone VPC GCP, Private Service Connect, peering VPC); Orkiestracja Kubernetes/kontenera (GKE lub odpowiednik) i siatka usług (Istio) i mTLS; projektowanie pod kątem skalowalności, odporności i efektywności kosztowej; zapewnienie bezpieczeństwa infrastruktury i sieci.

• Architektura danych: Platformy komunikacyjne (Kafka/Confluent, Pub/Sub); płynność technologii baz danych w SQL (PostgreSQL, Cloud SQL), NoSQL (MongoDB), analityce kolumnowej (Snowflake, BigQuery) i wyszukiwaniu (Solr, Elasticsearch); projektowanie rurociągów (Dataflow, Cloud Composer, MSK, Kinesis); otwarte formaty tabel (Apache Iceberg).

• Głębokość rozwoju i działania: Możliwość zagłębienia się w kod w celu sprawdzenia wzorców i oceny zachowania systemu pod obciążeniem (incydenty, wpływ na wezwanie, wydajność, promień wybuchu). Wygodna wysyłka działających prototypów zamiast polegania wyłącznie na diagramach wysokiego poziomu.

• Wpływ i przywództwo: Silne umiejętności przywództwa technicznego, pisania i prezentacji. Historia wdrażania standardów w organizacjach inżynieryjnych bez formalnych uprawnień kierowniczych — poprzez udokumentowane uzasadnienie, prototypy, warsztaty i procesy przeglądu.

• Ocena technologii: wykazano umiejętność przeprowadzania rygorystycznych ocen technologii — oddzielania oferty dostawcy od dopasowania architektonicznego, prowadzenia POC i tworzenia praktycznych rekomendacji dla liderów inżynierii.

• Płynność infrastruktury AI: praktyczna wiedza na temat wymagań infrastrukturalnych związanych z obciążeniami AI/ML (obsługiwanie modeli, wektorowe bazy danych, koszty wnioskowania i kompromisy w zakresie opóźnień); w stanie ocenić, gdzie sztuczna inteligencja pasuje do technicznego planu działania platformy.

Punkty bonusowe

• Głębokość w domenach infrastruktury chmury i infrastruktury danych.

• Doświadczenie w zakresie zasad GCP na poziomie organizacji, struktury folderów i projektowania dziedziczenia uprawnień.

• Znajomość platformy Confluent wykraczająca poza rdzeń Kafki (Schema Registry, Kafka Connect, ksqlDB).

• Doświadczenie w prowadzeniu lub uczestniczeniu w Radzie Przeglądu Architektury lub równoważnym organie zarządzającym.

• Praktyczne doświadczenie w budowaniu lub stosowaniu przepływów pracy związanych z przeglądem architektury wspomaganej sztuczną inteligencją (np. serwery MCP, ocena rubryk oparta na LLM).

• Doświadczenie w narzędziach MLOps (np. MLflow, Kubeflow, Vertex AI Pipelines, SageMaker).

Edukacja i doświadczenie

• Licencjat z informatyki, pokrewnej dziedziny technicznej lub równoważne doświadczenie praktyczne.

• Ponad 10–15 lat doświadczenia w infrastrukturze chmury, platformie, DevOps lub architekturze danych.

#LI-RA1

Rzeczywiste oferowane wynagrodzenie będzie oparte na takich czynnikach, jak miejsce pracy kandydata, kwalifikacje, umiejętności, doświadczenie i/lub przeszkolenie. Twój rekruter może udostępnić więcej informacji na temat konkretnego zakresu wynagrodzeń w wybranym przez Ciebie miejscu pracy podczas procesu rekrutacji. Chcemy, aby nasi pracownicy i ich rodziny dobrze się rozwijali.…

Źródło: Pracujemy zdalnie (https://weworkremotely.com/remote-jobs/zoominfo-technologies-llc-principal-cloud-architect)