Arquitecto principal de la nube

Sede: Remota-EE.UU.-NY

ZoomInfo es donde se aceleran las carreras. Nos movemos rápido, pensamos con audacia y le permitimos realizar el mejor trabajo de su vida. Estarás rodeado de compañeros de equipo que se preocupan profundamente, se desafían unos a otros y celebran las victorias. Con herramientas que amplifican su impacto y una cultura que respalda su ambición, no sólo contribuirá. Harás que las cosas sucedan rápidamente.

lo que harás

• Prototipo y transferencia: diseñe patrones de plataforma de principio a fin: cree implementaciones de referencia, documente los fundamentos y asóciese con equipos de implementación para implementarlas. Manténgase activo a través de la prueba de concepto y la habilitación inicial, escribiendo implementaciones de referencia y abriendo relaciones públicas para impulsar la adopción del equipo.

• Participe en la revisión de arquitectura: lleve una rúbrica coherente y documentada a las revisiones de arquitectura semanales para que los equipos obtengan orientación confiable. Ampliar nuestra biblioteca de estándares y Registros de decisiones arquitectónicas (ADR).

• Poseer una especialidad de dominio: brindar administración arquitectónica en una de nuestras áreas de enfoque:

• Arquitectura de infraestructura de nube: poseer la arquitectura para nuestro tiempo de ejecución de nube, redes, malla de servicios, plataformas de contenedores y escalabilidad, resiliencia y seguridad general de la infraestructura.

• Arquitectura de datos: Transmisión/mensajería propia de eventos, estrategia de tecnología de bases de datos, patrones de canalización, estrategias de almacén y lago.

• Definir el ciclo de vida de la tecnología: evaluar tecnologías emergentes a través de pruebas de concepto estructuradas, impulsar estándares para la incorporación y eliminación gradual, y liderar evaluaciones de cambios de proveedores y oportunidades de consolidación. Asóciese con FinOps para optimizar costos en su área de profundidad, incluido el gasto emergente en infraestructura de modelos/IA (por ejemplo, evaluar modelos abiertos como una alternativa de menor costo a las API alojadas).

• Habilitar equipos de I+D: organizar revisiones de diseño y talleres. Servir como consultor técnico para equipos de ingeniería que toman decisiones de infraestructura complejas. Haga que los patrones sean consumibles y de autoservicio para que los equipos no reinventen la rueda.

• Dar forma a la estrategia plurianual: contribuir a la dirección de la plataforma plurianual (experiencia del desarrollador, canales de entrega y herramientas de revisión de arquitectura aumentada por IA (por ejemplo, servidores MCP, evaluación de rúbricas basada en LLM)) en asociación con equipos de ingeniería de plataformas.

Lo que estamos buscando

• Amplia experiencia en arquitectura de infraestructura: historial comprobado en el establecimiento de dirección técnica en sistemas a gran escala de los que dependen muchos equipos: nube, redes, datos o entrega. Capacidad para defender opciones arquitectónicas frente a cargas de trabajo de producción reales.

• Fluidez en múltiples nubes y Kubernetes: experiencia en producción con GCP y/o AWS, junto con una sólida comprensión de las compensaciones. Experiencia práctica con Kubernetes (GKE o equivalente) como base de ejecución para cargas de trabajo modernas.

• Infraestructura como código: gran dominio de Terraform, flujos de trabajo de GitOps y diseño/revisión de módulos reutilizables de los que dependen otros equipos.

• Profundidad en al menos un dominio (es bueno tener más):

• Infraestructura de nube: redes nativas de la nube (patrones de tránsito de AWS, VPC compartidas de GCP, conexión de servicio privado, emparejamiento de VPC); Kubernetes/orquestación de contenedores (GKE o equivalente) y malla de servicios (Istio) y mTLS; diseñar para lograr escalabilidad, resiliencia y rentabilidad; Garantizar la seguridad de la infraestructura y la red.

• Arquitectura de Datos: Plataformas de mensajería (Kafka/Confluent, Pub/Sub); fluidez en la tecnología de bases de datos en SQL (PostgreSQL, Cloud SQL), NoSQL (MongoDB), análisis de columnas (Snowflake, BigQuery) y búsqueda (Solr, Elasticsearch); diseño de canalizaciones (Dataflow, Cloud Composer, MSK, Kinesis); formatos de tabla abiertos (Apache Iceberg).

• Desarrollo y profundidad operativa: capacidad de sumergirse en el código para probar patrones y evaluar el comportamiento del sistema bajo carga (incidentes, impacto de guardia, capacidad, radio de explosión de despliegue). Envío cómodo de prototipos funcionales en lugar de depender únicamente de diagramas de alto nivel.

• Influencia y Liderazgo: Fuertes habilidades de liderazgo técnico, redacción y presentación. Historial de impulsar la adopción de estándares en organizaciones de ingeniería sin autoridad administrativa formal, a través de fundamentos documentados, prototipos, talleres y procesos de revisión.

• Evaluación de tecnología: capacidad demostrada para ejecutar evaluaciones de tecnología rigurosas, separando la propuesta del proveedor del ajuste arquitectónico, ejecutando POC y produciendo recomendaciones prácticas para los líderes de ingeniería.

• Fluidez en la infraestructura de IA: conocimiento práctico de las demandas de infraestructura de las cargas de trabajo de IA/ML (servicio de modelos, bases de datos vectoriales, costos de inferencia y compensaciones de latencia); capaz de opinar sobre dónde encaja la IA en la hoja de ruta técnica de la plataforma.

Puntos de bonificación

• Profundidad en los dominios de infraestructura de nube e infraestructura de datos.

• Experiencia con políticas a nivel de organización de GCP, estructura de carpetas y diseño de herencia de IAM.

• Conocimiento de la plataforma Confluent más allá del núcleo de Kafka (Schema Registry, Kafka Connect, ksqlDB).

• Experiencia dirigiendo o participando en un Consejo de Revisión de Arquitectura u organismo de gobierno equivalente.

• Experiencia práctica en la creación o aplicación de flujos de trabajo de revisión de arquitectura aumentada por IA (por ejemplo, servidores MCP, evaluación de rúbricas basada en LLM).

• Experiencia en herramientas MLOps (por ejemplo, MLflow, Kubeflow, Vertex AI Pipelines, SageMaker).

Educación y experiencia

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, campo técnico relacionado o experiencia práctica equivalente.

• Más de 10 a 15 años de experiencia en infraestructura de nube, plataforma, DevOps o arquitectura de datos.

#LI-RA1

La compensación real ofrecida se basará en factores como el lugar de trabajo, las calificaciones, las habilidades, la experiencia y/o la capacitación del candidato. Su reclutador puede compartir más información sobre el rango salarial específico para su lugar de trabajo deseado durante el proceso de contratación. Queremos que nuestros empleados y sus familias prosperen...

Fuente: Trabajamos de forma remota (https://weworkremotely.com/remote-jobs/zoominfo-technologies-llc-principal-cloud-architect)