Empleo
Del feed del socio
Ingeniero de Software Full Stack, IA y Automatización
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Contrato
- Remoto
- Sí
- Empresa
- Utility Profit
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Descripción general de roles
Buscamos un ingeniero de software Full Stack de nivel medio a superior que pueda llevar un problema operativo o de un cliente desde una idea inicial hasta una característica de producción confiable. Trabajará en interfaces React, servicios TypeScript y Node.js, bases de datos y la automatización que conecta nuestra plataforma con los proveedores de servicios públicos.
La IA es fundamental tanto para cómo construimos como para lo que construimos. Nuestro equipo utiliza agentes de codificación y modelos de frontera de OpenAI, Anthropic y otros proveedores para investigación, implementación, depuración y revisión. Experimentamos con nuevos modelos y herramientas, comparamos sus resultados y conservamos lo que mejora los resultados reales. Se espera que trabaje con fluidez con estas herramientas mientras posee la arquitectura, comprende el código y verifica el resultado.
El trabajo abarca aplicaciones orientadas al cliente, herramientas de operaciones y socios, integraciones de proveedores y flujos de trabajo asistidos por IA. Los ejemplos recientes incluyen convertir las sesiones grabadas del navegador en automatización, ayudar a los ingenieros a investigar fallas de automatización recurrentes y crear API y paneles de control que hagan que esos sistemas sean observables y utilizables.
que ofrecemos
• Totalmente remoto: abierto a candidatos de todo el mundo, con una fuerte preferencia por candidatos radicados en México o Estados Unidos debido a la colaboración en equipo y la superposición de zonas horarias.
• Salario competitivo pagado en USD.
• Alta propiedad y autonomía en un pequeño equipo de ingeniería centrado en el producto.
• Trabajo práctico con modelos de IA de vanguardia, agentes de codificación y desafíos de automatización del mundo real.
• Colaboración directa con producto, diseño, control de calidad y operaciones, con impacto visible en los clientes y el negocio.
• Espacio para crecer a través de una propiedad técnica significativa a medida que evoluciona la plataforma.
No se requiere título educativo formal. Valoramos sus habilidades, criterio y trabajo demostrado.
Responsabilidades clave
• Funciones propias extremo a extremo: aclarar el problema y los criterios de éxito, proponer un diseño práctico, implementarlo, probarlo, desplegarlo y seguir su comportamiento en producción.
• Cree experiencias React claras y receptivas y API, servicios e integraciones confiables de TypeScript/Node.js. Piense en los permisos, la validación, los estados de carga, los errores y la recuperación durante todo el recorrido del usuario.
• Utilice agentes de codificación de IA como parte de su flujo de trabajo diario. Bríndeles un contexto útil, divida el trabajo en partes revisables, desafíe sus suposiciones e inspeccione y simplifique el código que producen.
• Cree y mejore flujos de trabajo asistidos por IA, integraciones de modelos y automatización de navegadores o API. Evalúe el comportamiento frente a casos representativos, tenga en cuenta el costo y la latencia y proporcione alternativas confiables cuando falla un modelo o servicio externo.
• Diseñe modelos de datos, consultas, migraciones y trabajos en segundo plano prestando atención a la corrección, la simultaneidad, los reintentos y evitando acciones duplicadas.
• Ampliar cuidadosamente los sistemas existentes. Reutilice patrones establecidos, mantenga límites claros y coordine cambios entre aplicaciones y repositorios sin romper contratos compartidos.
• Redactar pruebas automatizadas significativas y revisar el trabajo de los compañeros de equipo. Demuestre la función en un entorno de trabajo antes del control de calidad, resuelva los hallazgos y verifique el flujo completo después de las correcciones.
• Investigar problemas de producción utilizando registros, seguimientos, métricas y datos. Mejore el seguimiento y la documentación para que el equipo pueda comprender y operar lo que envía.
• Trabajar estrechamente con productos y operaciones para desafiar requisitos poco claros, identificar efectos posteriores y priorizar cambios que mejoren las tasas de finalización, la confiabilidad y la experiencia del cliente.
Nuestro candidato ideal
• Orientada al producto: quiere comprender al usuario y el problema empresarial antes de elegir una solución técnica.
• Un constructor sólido: cómodo moviéndose entre interfaces, API, bases de datos y código desconocido cuando el problema lo requiere.
• Curioso por la IA: prueba activamente nuevas capacidades y puede explicar dónde ayudaron, dónde fallaron y cómo se verificó el resultado.
• Responsable: asume la responsabilidad del comportamiento del software enviado, incluido el trabajo producido con asistencia de IA.
• Pragmático y colaborativo: favorece soluciones claras y fáciles de mantener, agradece la revisión rigurosa y comunica claramente el progreso y los obstáculos en un equipo asincrónico.
Requisitos
• Experiencia sustancial en el envío y soporte de aplicaciones web de producción, con el criterio y la independencia que se espera de un ingeniero de nivel medio a superior.
• Fuertes habilidades prácticas en bases de datos TypeScript, Node.js, React y SQL; La experiencia en PostgreSQL es especialmente relevante.
• Experiencia en diseño y consumo de API, modelado de datos y depuración de problemas en los límites del frontend y backend.
• Experiencia práctica en el uso de herramientas de codificación de IA para entregar software real, con ejemplos de cómo revisó, probó o corrigió su resultado.
• Sólidos fundamentos de ingeniería: pruebas automatizadas, Git y solicitudes de extracción, autenticación y autorización, manejo de errores y diseño de sistema mantenible.
• Experiencia con implementaciones en la nube, contenedores, CI/CD y observabilidad de la producción; Nuestro entorno incluye AWS y Docker.
• Inglés claro escrito y hablado y la capacidad de trabajar de forma independiente mientras colabora estrechamente con un equipo remoto.
La experiencia útil incluye API de LLM, llamadas de herramientas y MCP, evaluaciones, automatización del navegador con Playwright, Python, Redis/BullMQ, sistemas controlados por eventos, infraestructura como código y monorepos como Nx o Turborepo. No es necesario haber utilizado todas las herramientas. Nos preocupamos por su capacidad para aprender y aplicar un sólido criterio de ingeniería.
Una nota rápida sobre este puesto: este es un puesto de contratista independiente y remoto, por lo que no incluye beneficios para empleados patrocinados por la empresa. Utility Profit respeta los días festivos de las empresas en los EE. UU., cuando nuestras oficinas y operaciones comerciales habituales pueden estar cerradas.
Fuente: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/full-stack-software-engineer-ai-automation/)
Buscamos un ingeniero de software Full Stack de nivel medio a superior que pueda llevar un problema operativo o de un cliente desde una idea inicial hasta una característica de producción confiable. Trabajará en interfaces React, servicios TypeScript y Node.js, bases de datos y la automatización que conecta nuestra plataforma con los proveedores de servicios públicos.
La IA es fundamental tanto para cómo construimos como para lo que construimos. Nuestro equipo utiliza agentes de codificación y modelos de frontera de OpenAI, Anthropic y otros proveedores para investigación, implementación, depuración y revisión. Experimentamos con nuevos modelos y herramientas, comparamos sus resultados y conservamos lo que mejora los resultados reales. Se espera que trabaje con fluidez con estas herramientas mientras posee la arquitectura, comprende el código y verifica el resultado.
El trabajo abarca aplicaciones orientadas al cliente, herramientas de operaciones y socios, integraciones de proveedores y flujos de trabajo asistidos por IA. Los ejemplos recientes incluyen convertir las sesiones grabadas del navegador en automatización, ayudar a los ingenieros a investigar fallas de automatización recurrentes y crear API y paneles de control que hagan que esos sistemas sean observables y utilizables.
que ofrecemos
• Totalmente remoto: abierto a candidatos de todo el mundo, con una fuerte preferencia por candidatos radicados en México o Estados Unidos debido a la colaboración en equipo y la superposición de zonas horarias.
• Salario competitivo pagado en USD.
• Alta propiedad y autonomía en un pequeño equipo de ingeniería centrado en el producto.
• Trabajo práctico con modelos de IA de vanguardia, agentes de codificación y desafíos de automatización del mundo real.
• Colaboración directa con producto, diseño, control de calidad y operaciones, con impacto visible en los clientes y el negocio.
• Espacio para crecer a través de una propiedad técnica significativa a medida que evoluciona la plataforma.
No se requiere título educativo formal. Valoramos sus habilidades, criterio y trabajo demostrado.
Responsabilidades clave
• Funciones propias extremo a extremo: aclarar el problema y los criterios de éxito, proponer un diseño práctico, implementarlo, probarlo, desplegarlo y seguir su comportamiento en producción.
• Cree experiencias React claras y receptivas y API, servicios e integraciones confiables de TypeScript/Node.js. Piense en los permisos, la validación, los estados de carga, los errores y la recuperación durante todo el recorrido del usuario.
• Utilice agentes de codificación de IA como parte de su flujo de trabajo diario. Bríndeles un contexto útil, divida el trabajo en partes revisables, desafíe sus suposiciones e inspeccione y simplifique el código que producen.
• Cree y mejore flujos de trabajo asistidos por IA, integraciones de modelos y automatización de navegadores o API. Evalúe el comportamiento frente a casos representativos, tenga en cuenta el costo y la latencia y proporcione alternativas confiables cuando falla un modelo o servicio externo.
• Diseñe modelos de datos, consultas, migraciones y trabajos en segundo plano prestando atención a la corrección, la simultaneidad, los reintentos y evitando acciones duplicadas.
• Ampliar cuidadosamente los sistemas existentes. Reutilice patrones establecidos, mantenga límites claros y coordine cambios entre aplicaciones y repositorios sin romper contratos compartidos.
• Redactar pruebas automatizadas significativas y revisar el trabajo de los compañeros de equipo. Demuestre la función en un entorno de trabajo antes del control de calidad, resuelva los hallazgos y verifique el flujo completo después de las correcciones.
• Investigar problemas de producción utilizando registros, seguimientos, métricas y datos. Mejore el seguimiento y la documentación para que el equipo pueda comprender y operar lo que envía.
• Trabajar estrechamente con productos y operaciones para desafiar requisitos poco claros, identificar efectos posteriores y priorizar cambios que mejoren las tasas de finalización, la confiabilidad y la experiencia del cliente.
Nuestro candidato ideal
• Orientada al producto: quiere comprender al usuario y el problema empresarial antes de elegir una solución técnica.
• Un constructor sólido: cómodo moviéndose entre interfaces, API, bases de datos y código desconocido cuando el problema lo requiere.
• Curioso por la IA: prueba activamente nuevas capacidades y puede explicar dónde ayudaron, dónde fallaron y cómo se verificó el resultado.
• Responsable: asume la responsabilidad del comportamiento del software enviado, incluido el trabajo producido con asistencia de IA.
• Pragmático y colaborativo: favorece soluciones claras y fáciles de mantener, agradece la revisión rigurosa y comunica claramente el progreso y los obstáculos en un equipo asincrónico.
Requisitos
• Experiencia sustancial en el envío y soporte de aplicaciones web de producción, con el criterio y la independencia que se espera de un ingeniero de nivel medio a superior.
• Fuertes habilidades prácticas en bases de datos TypeScript, Node.js, React y SQL; La experiencia en PostgreSQL es especialmente relevante.
• Experiencia en diseño y consumo de API, modelado de datos y depuración de problemas en los límites del frontend y backend.
• Experiencia práctica en el uso de herramientas de codificación de IA para entregar software real, con ejemplos de cómo revisó, probó o corrigió su resultado.
• Sólidos fundamentos de ingeniería: pruebas automatizadas, Git y solicitudes de extracción, autenticación y autorización, manejo de errores y diseño de sistema mantenible.
• Experiencia con implementaciones en la nube, contenedores, CI/CD y observabilidad de la producción; Nuestro entorno incluye AWS y Docker.
• Inglés claro escrito y hablado y la capacidad de trabajar de forma independiente mientras colabora estrechamente con un equipo remoto.
La experiencia útil incluye API de LLM, llamadas de herramientas y MCP, evaluaciones, automatización del navegador con Playwright, Python, Redis/BullMQ, sistemas controlados por eventos, infraestructura como código y monorepos como Nx o Turborepo. No es necesario haber utilizado todas las herramientas. Nos preocupamos por su capacidad para aprender y aplicar un sólido criterio de ingeniería.
Una nota rápida sobre este puesto: este es un puesto de contratista independiente y remoto, por lo que no incluye beneficios para empleados patrocinados por la empresa. Utility Profit respeta los días festivos de las empresas en los EE. UU., cuando nuestras oficinas y operaciones comerciales habituales pueden estar cerradas.
Fuente: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/full-stack-software-engineer-ai-automation/)
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Fuente: Utility Profit
Publicación proporcionada por Utility Profit.