Full Stack Software Engineer, KI und Automatisierung

Rollenübersicht

Wir sind auf der Suche nach einem Full-Stack-Software-Ingenieur der mittleren bis leitenden Position, der ein Kunden- oder Betriebsproblem von einer frühen Idee zu einer zuverlässigen Produktionsfunktion umsetzen kann. Sie arbeiten mit React-Schnittstellen, TypeScript- und Node.js-Diensten, Datenbanken und der Automatisierung, die unsere Plattform mit Versorgungsanbietern verbindet.

KI ist von zentraler Bedeutung sowohl für die Art und Weise, wie wir bauen, als auch für das, was wir bauen. Unser Team nutzt Codierungsagenten und Frontier-Modelle von OpenAI, Anthropic und anderen Anbietern für Forschung, Implementierung, Debugging und Überprüfung. Wir experimentieren mit neuen Modellen und Tools, vergleichen ihre Ergebnisse und behalten bei, was die tatsächlichen Ergebnisse verbessert. Von Ihnen wird erwartet, dass Sie fließend mit diesen Tools arbeiten, die Architektur beherrschen, den Code verstehen und das Ergebnis überprüfen.

Die Arbeit umfasst kundenorientierte Anwendungen, Partner- und Betriebstools, Anbieterintegrationen und KI-gestützte Arbeitsabläufe. Zu den jüngsten Beispielen gehören die Umwandlung aufgezeichneter Browsersitzungen in Automatisierung, die Unterstützung von Ingenieuren bei der Untersuchung wiederkehrender Automatisierungsfehler und die Erstellung von APIs und Dashboards, die diese Systeme beobachtbar und nutzbar machen.

Was wir bieten

• Völlig remote: offen für Kandidaten aus der ganzen Welt, mit einer starken Präferenz für Kandidaten mit Sitz in Mexiko oder den Vereinigten Staaten aufgrund der Teamzusammenarbeit und Zeitzonenüberschneidungen.

• Wettbewerbsfähiges Gehalt, gezahlt in USD.

• Hohe Eigenverantwortung und Autonomie in einem kleinen, produktorientierten Engineering-Team.

• Praktische Arbeit mit bahnbrechenden KI-Modellen, Programmieragenten und realen Automatisierungsherausforderungen.

• Direkte Zusammenarbeit mit Produkt, Design, Qualitätssicherung und Betrieb, mit sichtbaren Auswirkungen auf Kunden und das Unternehmen.

• Raum für Wachstum durch sinnvolle technische Eigenverantwortung im Zuge der Weiterentwicklung der Plattform.

Kein formaler Bildungsabschluss erforderlich. Wir schätzen Ihre Fähigkeiten, Ihr Urteilsvermögen und Ihre nachgewiesene Arbeit.
Hauptverantwortlichkeiten

• Eigene Features durchgängig: Problem- und Erfolgskriterien klären, ein praktisches Design vorschlagen, implementieren, testen, bereitstellen und sein Verhalten in der Produktion verfolgen.

• Erstellen Sie klare, reaktionsfähige React-Erlebnisse und zuverlässige TypeScript/Node.js-APIs, -Dienste und -Integrationen. Berücksichtigen Sie Berechtigungen, Validierung, Ladezustände, Fehler und Wiederherstellung während der gesamten Benutzerreise.

• Verwenden Sie KI-Codierungsagenten als Teil Ihres täglichen Arbeitsablaufs. Geben Sie ihnen nützlichen Kontext, teilen Sie die Arbeit in überprüfbare Teile auf, hinterfragen Sie ihre Annahmen und überprüfen und vereinfachen Sie den von ihnen erstellten Code.

• Erstellen und verbessern Sie KI-gestützte Arbeitsabläufe, Modellintegrationen und Browser- oder API-Automatisierung. Bewerten Sie das Verhalten anhand repräsentativer Fälle, berücksichtigen Sie Kosten und Latenz und stellen Sie zuverlässige Fallbacks bereit, wenn ein Modell oder ein externer Dienst ausfällt.

• Entwerfen Sie Datenmodelle, Abfragen, Migrationen und Hintergrundjobs unter Berücksichtigung von Korrektheit, Parallelität, Wiederholungsversuchen und der Vermeidung doppelter Aktionen.

• Bestehende Systeme sinnvoll erweitern. Verwenden Sie etablierte Muster wieder, wahren Sie klare Grenzen und koordinieren Sie Änderungen über Anwendungen und Repositorys hinweg, ohne gemeinsame Verträge zu brechen.

• Schreiben Sie aussagekräftige automatisierte Tests und überprüfen Sie die Arbeit Ihrer Teamkollegen. Demonstrieren Sie die Funktion vor der Qualitätssicherung in einer Arbeitsumgebung, klären Sie die Ergebnisse und überprüfen Sie den vollständigen Ablauf nach der Behebung.

• Untersuchen Sie Produktionsprobleme mithilfe von Protokollen, Ablaufverfolgungen, Metriken und Daten. Verbessern Sie die Überwachung und Dokumentation, damit das Team verstehen und bedienen kann, was Sie versenden.

• Arbeiten Sie eng mit Produkt und Betrieb zusammen, um unklare Anforderungen zu hinterfragen, nachgelagerte Auswirkungen zu identifizieren und Änderungen zu priorisieren, die die Abschlussraten, die Zuverlässigkeit und das Kundenerlebnis verbessern.

Unser idealer Kandidat

• Produktorientiert: möchte den Benutzer und das Geschäftsproblem verstehen, bevor er sich für eine technische Lösung entscheidet.

• Ein starker Builder: Bequemer Wechsel zwischen Schnittstellen, APIs, Datenbanken und unbekanntem Code, wenn das Problem dies erfordert.

• Neugierig auf KI: Probiert aktiv neue Funktionen aus und kann erklären, wo sie geholfen haben, wo sie versagt haben und wie die Ergebnisse überprüft wurden.

• Verantwortlich: übernimmt die Verantwortung für das Verhalten der ausgelieferten Software, einschließlich der mit KI-Unterstützung erstellten Arbeiten.

• Pragmatisch und kooperativ: bevorzugt klare, wartbare Lösungen, begrüßt strenge Überprüfungen und kommuniziert Fortschritte und Hindernisse klar in einem asynchronen Team.

Anforderungen

• Umfangreiche Erfahrung im Versand und Support von Produktions-Webanwendungen, mit dem Urteilsvermögen und der Unabhängigkeit, die von einem mittleren bis leitenden Ingenieur erwartet werden.

• Ausgeprägte praktische Kenntnisse in TypeScript-, Node.js-, React- und SQL-Datenbanken; PostgreSQL-Erfahrung ist besonders relevant.

• Erleben Sie das Entwerfen und Nutzen von APIs, das Modellieren von Daten und das Debuggen von Problemen über Frontend- und Backend-Grenzen hinweg.

• Praktische Erfahrung mit KI-Codierungstools zur Bereitstellung echter Software, mit Beispielen dafür, wie Sie deren Ausgabe überprüft, getestet oder korrigiert haben.

• Solide technische Grundlagen: automatisierte Tests, Git- und Pull-Requests, Authentifizierung und Autorisierung, Fehlerbehandlung und wartbares Systemdesign.

• Erfahrung mit Cloud-Bereitstellungen, Containern, CI/CD und Produktionsobservability; Unsere Umgebung umfasst AWS und Docker.

• Klares Englisch in Wort und Schrift und die Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und gleichzeitig eng mit einem Remote-Team zusammenzuarbeiten.

Zu den hilfreichen Erfahrungen gehören LLM-APIs, Toolaufrufe und MCP, Auswertungen, Browserautomatisierung mit Playwright, Python, Redis/BullMQ, ereignisgesteuerte Systeme, Infrastruktur als Code und Monorepos wie Nx oder Turborepo. Sie müssen nicht jedes Werkzeug verwendet haben. Wir legen Wert auf Ihre Fähigkeit, fundiertes technisches Urteilsvermögen zu erlernen und anzuwenden.

Eine kurze Anmerkung zu dieser Rolle: Es handelt sich um eine Remote-Stelle als unabhängiger Auftragnehmer und beinhaltet daher keine vom Unternehmen gesponserten Mitarbeitervorteile. Utility Profit beachtet US-amerikanische Betriebsfeiertage, an denen unsere Büros und der reguläre Geschäftsbetrieb möglicherweise geschlossen sind.

Quelle: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/full-stack-software-engineer-ai-automation/)