Inżynier oprogramowania Full Stack, sztuczna inteligencja i automatyka

Przegląd ról

Poszukujemy inżyniera oprogramowania Full Stack od średniego do wyższego szczebla, który potrafi przenieść problem klienta lub problem operacyjny od wczesnego pomysłu do niezawodnej funkcji produkcyjnej. Będziesz pracować z interfejsami React, usługami TypeScript i Node.js, bazami danych i automatyzacją, która łączy naszą platformę z dostawcami narzędzi.

Sztuczna inteligencja ma kluczowe znaczenie zarówno dla tego, jak budujemy, jak i dla tego, co budujemy. Nasz zespół korzysta z agentów kodujących i modeli pionierskich OpenAI, Anthropic i innych dostawców do badań, wdrażania, debugowania i przeglądu. Eksperymentujemy z nowymi modelami i narzędziami, porównujemy ich wyniki i zatrzymujemy to, co poprawia rzeczywiste wyniki. Oczekujemy, że będziesz płynnie pracować z tymi narzędziami, jednocześnie znając architekturę, rozumiejąc kod i weryfikując wynik.

Prace obejmują aplikacje skierowane do klientów, narzędzia dla partnerów i operacji, integracje dostawców oraz przepływy pracy wspomagane sztuczną inteligencją. Najnowsze przykłady obejmują przekształcanie zarejestrowanych sesji przeglądarki w automatyzację, pomaganie inżynierom w badaniu powtarzających się błędów automatyzacji oraz tworzenie interfejsów API i pulpitów nawigacyjnych, dzięki którym systemy te są obserwowalne i użyteczne.

Co oferujemy

• W pełni zdalny: otwarty dla kandydatów z całego świata, ze zdecydowaną preferencją dla kandydatów mieszkających w Meksyku lub Stanach Zjednoczonych ze względu na współpracę zespołową i nakładanie się stref czasowych.

• Konkurencyjne wynagrodzenie wypłacane w USD.

• Wysoka odpowiedzialność i autonomia w małym zespole inżynierów skupionym na produkcie.

• Praktyczna praca z pionierskimi modelami sztucznej inteligencji, agentami kodującymi i wyzwaniami w zakresie automatyzacji w świecie rzeczywistym.

• Bezpośrednia współpraca z produktem, projektem, kontrolą jakości i operacjami, z widocznym wpływem na klientów i firmę.

• Możliwość rozwoju poprzez znaczącą własność techniczną w miarę ewolucji platformy.

Nie jest wymagany żaden formalny stopień wykształcenia. Cenimy Twoje umiejętności, osąd i zademonstrowaną pracę.
Kluczowe obowiązki

• Własne funkcje od początku do końca: wyjaśnij problem i kryteria sukcesu, zaproponuj praktyczny projekt, zaimplementuj go, przetestuj, wdróż i śledź jego zachowanie w produkcji.

• Twórz przejrzyste, responsywne środowiska React oraz niezawodne interfejsy API, usługi i integracje TypeScript/Node.js. Przemyśl uprawnienia, weryfikację, stany ładowania, błędy i odzyskiwanie w trakcie całej podróży użytkownika.

• Korzystaj z agentów kodujących AI w ramach codziennej pracy. Zapewnij im przydatny kontekst, podziel pracę na fragmenty, które można sprawdzić, podważ ich założenia oraz sprawdź i uprość tworzony przez siebie kod.

• Twórz i ulepszaj przepływy pracy wspomagane sztuczną inteligencją, integracje modeli oraz automatyzację przeglądarki lub interfejsu API. Oceniaj zachowanie w odniesieniu do reprezentatywnych przypadków, uwzględnij koszty i opóźnienia oraz zapewnij niezawodne rozwiązania awaryjne w przypadku awarii modelu lub usługi zewnętrznej.

• Projektuj modele danych, zapytania, migracje i zadania w tle, zwracając uwagę na poprawność, współbieżność, ponowne próby i unikanie powielania działań.

• Rozważnie rozszerzaj istniejące systemy. Wykorzystuj ponownie ustalone wzorce, utrzymuj jasne granice i koordynuj zmiany w aplikacjach i repozytoriach bez zrywania wspólnych umów.

• Pisz sensowne testy automatyczne i przeglądaj pracę członków zespołu. Zademonstruj tę funkcję w środowisku roboczym przed kontrolą jakości, usuń ustalenia i zweryfikuj pełny przebieg po poprawkach.

• Badaj problemy produkcyjne, korzystając z dzienników, śladów, metryk i danych. Usprawnij monitorowanie i dokumentację, aby zespół mógł zrozumieć i obsługiwać to, co wysyłasz.

• Ściśle współpracuj z produktem i operacjami, aby kwestionować niejasne wymagania, identyfikować dalsze skutki i ustalać priorytety zmian, które poprawiają wskaźnik realizacji, niezawodność i satysfakcję klienta.

Nasz idealny kandydat

• Zorientowany na produkt: chce zrozumieć użytkownika i problem biznesowy przed wyborem rozwiązania technicznego.

• Silny konstruktor: wygodne poruszanie się pomiędzy interfejsami, API, bazami danych i nieznanym kodem, gdy problem tego wymaga.

• Ciekawi Cię sztuczna inteligencja: aktywnie wypróbowuje nowe możliwości i potrafi wyjaśnić, gdzie pomogły, a gdzie zawiodły i jak zweryfikowano wyniki.

• Odpowiedzialny: bierze odpowiedzialność za zachowanie dostarczonego oprogramowania, w tym za prace powstałe przy wsparciu AI.

• Pragmatyczny i oparty na współpracy: preferuje jasne, łatwe w utrzymaniu rozwiązania, z zadowoleniem przyjmuje rygorystyczne przeglądy i jasno komunikuje postępy i blokady w asynchronicznym zespole.

Wymagania

• Duże doświadczenie w dostarczaniu i wspieraniu produkcyjnych aplikacji internetowych, z oceną i niezależnością oczekiwaną od inżyniera średniego i wyższego szczebla.

• Silne umiejętności praktyczne w zakresie baz danych TypeScript, Node.js, React i SQL; Doświadczenie PostgreSQL jest szczególnie istotne.

• Doświadczenie w projektowaniu i korzystaniu z interfejsów API, modelowaniu danych i debugowaniu problemów pomiędzy frontendem i backendem.

• Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do kodowania AI w celu dostarczania prawdziwego oprogramowania wraz z przykładami sprawdzania, testowania lub poprawiania ich wyników.

• Solidne podstawy inżynierii: automatyczne testowanie, Git i żądania ściągania, uwierzytelnianie i autoryzacja, obsługa błędów i łatwy w utrzymaniu projekt systemu.

• Doświadczenie we wdrożeniach w chmurze, kontenerach, CI/CD i obserwowalności produkcji; nasze środowisko obejmuje AWS i Docker.

• Wyraźny angielski w mowie i piśmie oraz umiejętność samodzielnej pracy przy ścisłej współpracy ze zdalnym zespołem.

Pomocne doświadczenie obejmuje interfejsy API LLM, wywoływanie narzędzi i MCP, oceny, automatyzację przeglądarki za pomocą Playwright, Python, Redis/BullMQ, systemy sterowane zdarzeniami, infrastrukturę jako kod i monorepo, takie jak Nx lub Turborepo. Nie musisz używać wszystkich narzędzi. Dbamy o Twoją umiejętność uczenia się i stosowania rozsądnej oceny inżynierskiej.

Krótka uwaga na temat tej roli: jest to stanowisko zdalnego, niezależnego wykonawcy, dlatego nie obejmuje świadczeń pracowniczych sponsorowanych przez firmę. Utility Profit obchodzi święta firmowe w USA, kiedy nasze biura i regularne operacje biznesowe mogą być zamknięte.

Źródło: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/full-stack-software-engineer-ai-automation/)