İş
Ortak beslemesinden
Tam Yığın Yazılım Mühendisi, Yapay Zeka ve Otomasyon
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Sözleşmeli
- Uzaktan
- Evet
- Şirket
- Utility Profit
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
Role genel bakış
Bir müşteri veya operasyonel sorunu erken bir fikirden güvenilir bir üretim özelliğine dönüştürebilecek, orta ila üst düzey bir Tam Yığın Yazılım Mühendisi arıyoruz. React arayüzleri, TypeScript ve Node.js hizmetleri, veritabanları ve platformumuzu yardımcı program sağlayıcılarına bağlayan otomasyon üzerinde çalışacaksınız.
Yapay zeka hem nasıl inşa ettiğimizin, ne inşa ettiğimizin merkezinde yer alıyor. Ekibimiz araştırma, uygulama, hata ayıklama ve inceleme için OpenAI, Anthropic ve diğer sağlayıcıların kodlama aracılarını ve sınır modellerini kullanıyor. Yeni modelleri ve araçları deniyor, sonuçlarını karşılaştırıyor ve gerçek sonuçları iyileştiren şeyleri koruyoruz. Mimariyi sahiplenirken, kodu anlarken ve sonucu doğrularken bu araçlarla akıcı bir şekilde çalışmanız beklenecektir.
Çalışma, müşteriye yönelik uygulamaları, iş ortağı ve operasyon araçlarını, sağlayıcı entegrasyonlarını ve yapay zeka destekli iş akışlarını kapsıyor. Son örnekler arasında kayıtlı tarayıcı oturumlarının otomasyona dönüştürülmesi, mühendislerin yinelenen otomasyon arızalarını araştırmasına yardımcı olunması ve bu sistemlerin gözlemlenebilir ve kullanılabilir olmasını sağlayan API'lerin ve kontrol panellerinin oluşturulması yer alıyor.
Ne sunuyoruz
• Tamamen uzaktan: dünya çapındaki adaylara açıktır; ekip işbirliği ve saat dilimi çakışması nedeniyle Meksika veya Amerika Birleşik Devletleri'nde bulunan adaylar güçlü bir şekilde tercih edilmektedir.
• USD cinsinden ödenen rekabetçi maaş.
• Küçük, ürün odaklı bir mühendislik ekibinde yüksek sahiplik ve özerklik.
• Sınır yapay zeka modelleri, kodlama aracıları ve gerçek dünyadaki otomasyon zorluklarıyla uygulamalı çalışma.
• Müşteriler ve işletme üzerinde gözle görülür etki yaratacak şekilde ürün, tasarım, kalite güvencesi ve operasyonlarla doğrudan işbirliği.
• Platform geliştikçe anlamlı teknik sahiplenme yoluyla büyüme olanağı.
Resmi eğitim diplomasına gerek yoktur. Becerilerinize, muhakeme yeteneğinize ve kanıtlanmış çalışmanıza değer veriyoruz.
Temel sorumluluklar
• Uçtan uca kendi özellikleri: sorunu ve başarı kriterlerini netleştirin, pratik bir tasarım önerin, uygulayın, test edin, dağıtın ve üretimdeki davranışını izleyin.
• Anlaşılır, duyarlı React deneyimleri ve güvenilir TypeScript/Node.js API'leri, hizmetleri ve entegrasyonları oluşturun. Kullanıcı yolculuğunun tamamı boyunca izinleri, doğrulamayı, yükleme durumlarını, hataları ve kurtarmayı düşünün.
• Günlük iş akışınızın bir parçası olarak AI kodlama aracılarını kullanın. Onlara yararlı bir bağlam verin, çalışmayı gözden geçirilebilir parçalara ayırın, varsayımlarına meydan okuyun ve ürettikleri kodu inceleyip basitleştirin.
• Yapay zeka destekli iş akışları, model entegrasyonları ve tarayıcı veya API otomasyonu oluşturun ve iyileştirin. Davranışı temsili durumlara göre değerlendirin, maliyet ve gecikmeyi hesaba katın ve bir model veya harici hizmet başarısız olduğunda güvenilir geri dönüşler sağlayın.
• Veri modellerini, sorguları, geçişleri ve arka plan işlerini doğruluk, eşzamanlılık, yeniden denemelere dikkat ederek ve yinelenen eylemlerden kaçınarak tasarlayın.
• Mevcut sistemleri dikkatli bir şekilde genişletin. Paylaşılan sözleşmeleri bozmadan yerleşik kalıpları yeniden kullanın, net sınırları koruyun ve uygulamalar ve depolar arasındaki değişiklikleri koordine edin.
• Anlamlı otomatik testler yazın ve ekip arkadaşlarınızın çalışmalarını inceleyin. Özelliği kalite güvencesinden önce bir çalışma ortamında gösterin, bulguları çözün ve düzeltmelerden sonra tam akışı doğrulayın.
• Günlükleri, izleri, ölçümleri ve verileri kullanarak üretim sorunlarını araştırın. Ekibin gönderdiğiniz ürünü anlayabilmesi ve çalıştırabilmesi için izleme ve belgelemeyi iyileştirin.
• Belirsiz gereksinimlerin üstesinden gelmek, alt yöndeki etkileri belirlemek ve tamamlanma oranlarını, güvenilirliği ve müşteri deneyimini geliştiren değişikliklere öncelik vermek için ürün ve operasyonlarla yakın işbirliği içinde çalışın.
İdeal adayımız
• Ürün odaklı: teknik bir çözüm seçmeden önce kullanıcıyı ve iş sorununu anlamak ister.
• Güçlü bir oluşturucu: sorun gerektirdiğinde arayüzler, API'ler, veritabanları ve alışılmadık kodlar arasında rahatça geçiş yapma.
• Yapay zekaya meraklı: Aktif olarak yeni yetenekleri dener ve bunların nerede yardımcı olduğunu, nerede başarısız olduklarını ve çıktının nasıl doğrulandığını açıklayabilir.
• Sorumlu: Yapay zeka yardımıyla üretilen işler de dahil olmak üzere gönderilen yazılımın davranışının sorumluluğunu alır.
• Pragmatik ve işbirlikçi: açık ve sürdürülebilir çözümleri tercih eder, titiz incelemeleri memnuniyetle karşılar ve eş zamanlı olmayan bir ekipte ilerlemeyi ve engelleyicileri açık bir şekilde iletir.
Gereksinimler
• Orta ve üst düzey bir mühendisten beklenen sağduyu ve bağımsızlıkla birlikte, üretim web uygulamalarının nakliyesi ve desteklenmesinde önemli deneyim.
• TypeScript, Node.js, React ve SQL veritabanlarında güçlü pratik beceriler; PostgreSQL deneyimi özellikle önemlidir.
• Ön uç ve arka uç sınırlarında API tasarlama ve kullanma, verileri modelleme ve hata ayıklama sorunlarını deneyimleyin.
• Gerçek yazılım sunmak için yapay zeka kodlama araçlarını kullanma ve çıktılarını nasıl incelediğinize, test ettiğinize veya düzelttiğinize ilişkin örneklerle uygulamalı deneyim.
• Sağlam mühendislik temelleri: otomatik test, Git ve çekme istekleri, kimlik doğrulama ve yetkilendirme, hata yönetimi ve bakımı yapılabilir sistem tasarımı.
• Bulut dağıtımları, konteynerler, CI/CD ve üretim gözlemlenebilirliği konusunda deneyim; ortamımız AWS ve Docker'ı içerir.
• Açıkça yazılı ve sözlü İngilizce ve uzaktaki bir ekiple yakın işbirliği yaparken bağımsız olarak çalışabilme becerisi.
Yararlı deneyim, LLM API'lerini, araç çağırmayı ve MCP'yi, değerlendirmeleri, Playwright, Python, Redis/BullMQ ile tarayıcı otomasyonunu, olay odaklı sistemleri, kod olarak altyapıyı ve Nx veya Turborepo gibi monorepo'ları içerir. Her aracı kullanmanıza gerek yok. Sağlam mühendislik muhakemesini öğrenme ve uygulama yeteneğinizi önemsiyoruz.
Bu rol hakkında kısa bir not: Bu uzak, bağımsız bir yüklenici pozisyonudur, dolayısıyla şirket sponsorluğundaki çalışanlara sağlanan faydaları içermez. Utility Profit, ofislerimizin ve normal iş operasyonlarımızın kapalı olabileceği ABD şirket tatillerini kutlamaktadır.
Kaynak: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/full-stack-software-engineer-ai-automation/)
Bir müşteri veya operasyonel sorunu erken bir fikirden güvenilir bir üretim özelliğine dönüştürebilecek, orta ila üst düzey bir Tam Yığın Yazılım Mühendisi arıyoruz. React arayüzleri, TypeScript ve Node.js hizmetleri, veritabanları ve platformumuzu yardımcı program sağlayıcılarına bağlayan otomasyon üzerinde çalışacaksınız.
Yapay zeka hem nasıl inşa ettiğimizin, ne inşa ettiğimizin merkezinde yer alıyor. Ekibimiz araştırma, uygulama, hata ayıklama ve inceleme için OpenAI, Anthropic ve diğer sağlayıcıların kodlama aracılarını ve sınır modellerini kullanıyor. Yeni modelleri ve araçları deniyor, sonuçlarını karşılaştırıyor ve gerçek sonuçları iyileştiren şeyleri koruyoruz. Mimariyi sahiplenirken, kodu anlarken ve sonucu doğrularken bu araçlarla akıcı bir şekilde çalışmanız beklenecektir.
Çalışma, müşteriye yönelik uygulamaları, iş ortağı ve operasyon araçlarını, sağlayıcı entegrasyonlarını ve yapay zeka destekli iş akışlarını kapsıyor. Son örnekler arasında kayıtlı tarayıcı oturumlarının otomasyona dönüştürülmesi, mühendislerin yinelenen otomasyon arızalarını araştırmasına yardımcı olunması ve bu sistemlerin gözlemlenebilir ve kullanılabilir olmasını sağlayan API'lerin ve kontrol panellerinin oluşturulması yer alıyor.
Ne sunuyoruz
• Tamamen uzaktan: dünya çapındaki adaylara açıktır; ekip işbirliği ve saat dilimi çakışması nedeniyle Meksika veya Amerika Birleşik Devletleri'nde bulunan adaylar güçlü bir şekilde tercih edilmektedir.
• USD cinsinden ödenen rekabetçi maaş.
• Küçük, ürün odaklı bir mühendislik ekibinde yüksek sahiplik ve özerklik.
• Sınır yapay zeka modelleri, kodlama aracıları ve gerçek dünyadaki otomasyon zorluklarıyla uygulamalı çalışma.
• Müşteriler ve işletme üzerinde gözle görülür etki yaratacak şekilde ürün, tasarım, kalite güvencesi ve operasyonlarla doğrudan işbirliği.
• Platform geliştikçe anlamlı teknik sahiplenme yoluyla büyüme olanağı.
Resmi eğitim diplomasına gerek yoktur. Becerilerinize, muhakeme yeteneğinize ve kanıtlanmış çalışmanıza değer veriyoruz.
Temel sorumluluklar
• Uçtan uca kendi özellikleri: sorunu ve başarı kriterlerini netleştirin, pratik bir tasarım önerin, uygulayın, test edin, dağıtın ve üretimdeki davranışını izleyin.
• Anlaşılır, duyarlı React deneyimleri ve güvenilir TypeScript/Node.js API'leri, hizmetleri ve entegrasyonları oluşturun. Kullanıcı yolculuğunun tamamı boyunca izinleri, doğrulamayı, yükleme durumlarını, hataları ve kurtarmayı düşünün.
• Günlük iş akışınızın bir parçası olarak AI kodlama aracılarını kullanın. Onlara yararlı bir bağlam verin, çalışmayı gözden geçirilebilir parçalara ayırın, varsayımlarına meydan okuyun ve ürettikleri kodu inceleyip basitleştirin.
• Yapay zeka destekli iş akışları, model entegrasyonları ve tarayıcı veya API otomasyonu oluşturun ve iyileştirin. Davranışı temsili durumlara göre değerlendirin, maliyet ve gecikmeyi hesaba katın ve bir model veya harici hizmet başarısız olduğunda güvenilir geri dönüşler sağlayın.
• Veri modellerini, sorguları, geçişleri ve arka plan işlerini doğruluk, eşzamanlılık, yeniden denemelere dikkat ederek ve yinelenen eylemlerden kaçınarak tasarlayın.
• Mevcut sistemleri dikkatli bir şekilde genişletin. Paylaşılan sözleşmeleri bozmadan yerleşik kalıpları yeniden kullanın, net sınırları koruyun ve uygulamalar ve depolar arasındaki değişiklikleri koordine edin.
• Anlamlı otomatik testler yazın ve ekip arkadaşlarınızın çalışmalarını inceleyin. Özelliği kalite güvencesinden önce bir çalışma ortamında gösterin, bulguları çözün ve düzeltmelerden sonra tam akışı doğrulayın.
• Günlükleri, izleri, ölçümleri ve verileri kullanarak üretim sorunlarını araştırın. Ekibin gönderdiğiniz ürünü anlayabilmesi ve çalıştırabilmesi için izleme ve belgelemeyi iyileştirin.
• Belirsiz gereksinimlerin üstesinden gelmek, alt yöndeki etkileri belirlemek ve tamamlanma oranlarını, güvenilirliği ve müşteri deneyimini geliştiren değişikliklere öncelik vermek için ürün ve operasyonlarla yakın işbirliği içinde çalışın.
İdeal adayımız
• Ürün odaklı: teknik bir çözüm seçmeden önce kullanıcıyı ve iş sorununu anlamak ister.
• Güçlü bir oluşturucu: sorun gerektirdiğinde arayüzler, API'ler, veritabanları ve alışılmadık kodlar arasında rahatça geçiş yapma.
• Yapay zekaya meraklı: Aktif olarak yeni yetenekleri dener ve bunların nerede yardımcı olduğunu, nerede başarısız olduklarını ve çıktının nasıl doğrulandığını açıklayabilir.
• Sorumlu: Yapay zeka yardımıyla üretilen işler de dahil olmak üzere gönderilen yazılımın davranışının sorumluluğunu alır.
• Pragmatik ve işbirlikçi: açık ve sürdürülebilir çözümleri tercih eder, titiz incelemeleri memnuniyetle karşılar ve eş zamanlı olmayan bir ekipte ilerlemeyi ve engelleyicileri açık bir şekilde iletir.
Gereksinimler
• Orta ve üst düzey bir mühendisten beklenen sağduyu ve bağımsızlıkla birlikte, üretim web uygulamalarının nakliyesi ve desteklenmesinde önemli deneyim.
• TypeScript, Node.js, React ve SQL veritabanlarında güçlü pratik beceriler; PostgreSQL deneyimi özellikle önemlidir.
• Ön uç ve arka uç sınırlarında API tasarlama ve kullanma, verileri modelleme ve hata ayıklama sorunlarını deneyimleyin.
• Gerçek yazılım sunmak için yapay zeka kodlama araçlarını kullanma ve çıktılarını nasıl incelediğinize, test ettiğinize veya düzelttiğinize ilişkin örneklerle uygulamalı deneyim.
• Sağlam mühendislik temelleri: otomatik test, Git ve çekme istekleri, kimlik doğrulama ve yetkilendirme, hata yönetimi ve bakımı yapılabilir sistem tasarımı.
• Bulut dağıtımları, konteynerler, CI/CD ve üretim gözlemlenebilirliği konusunda deneyim; ortamımız AWS ve Docker'ı içerir.
• Açıkça yazılı ve sözlü İngilizce ve uzaktaki bir ekiple yakın işbirliği yaparken bağımsız olarak çalışabilme becerisi.
Yararlı deneyim, LLM API'lerini, araç çağırmayı ve MCP'yi, değerlendirmeleri, Playwright, Python, Redis/BullMQ ile tarayıcı otomasyonunu, olay odaklı sistemleri, kod olarak altyapıyı ve Nx veya Turborepo gibi monorepo'ları içerir. Her aracı kullanmanıza gerek yok. Sağlam mühendislik muhakemesini öğrenme ve uygulama yeteneğinizi önemsiyoruz.
Bu rol hakkında kısa bir not: Bu uzak, bağımsız bir yüklenici pozisyonudur, dolayısıyla şirket sponsorluğundaki çalışanlara sağlanan faydaları içermez. Utility Profit, ofislerimizin ve normal iş operasyonlarımızın kapalı olabileceği ABD şirket tatillerini kutlamaktadır.
Kaynak: Jobspresso (https://jobspresso.co/job/full-stack-software-engineer-ai-automation/)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: Utility Profit
İlan Utility Profit tarafından sağlanmıştır.