İş
Ortak beslemesinden
Baş Bulut Mimarı
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Evet
- Şirket
- ZoomInfo Technologies LLC
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
Genel merkez: Remote-US-NY
ZoomInfo, kariyerlerin hızlandığı yerdir. Hızlı hareket ediyoruz, cesurca düşünüyoruz ve hayatınızın en iyi işini yapmanız için sizi destekliyoruz. Çevreniz derinden önemseyen, birbirinize meydan okuyan ve galibiyetleri kutlayan takım arkadaşlarınızla çevrili olacak. Etkinizi güçlendiren araçlar ve tutkunuzu destekleyen bir kültürle yalnızca katkıda bulunmakla kalmazsınız. Her şeyin hızla gerçekleşmesini sağlayacaksınız.
Ne yapacaksın
• Prototip ve Devretme: Platform modellerini uçtan uca tasarlayın; referans uygulamaları oluşturun, gerekçelerini belgeleyin ve bunları hayata geçirmek için uygulama ekipleriyle ortaklık yapın. Kavram kanıtlama ve ilk etkinleştirme yoluyla uygulamalı kalın, referans uygulamaları yazın ve ekibin benimsemesini hızlandırmak için PR'leri açın.
• Mimari İncelemeye Katılın: Haftalık mimari incelemelerine tutarlı, belgelenmiş bir değerlendirme listesi ekleyin, böylece ekiplerin güvenilir rehberlik alması sağlanır. Standartlar kitaplığımızı ve Mimari Karar Kayıtlarımızı (ADR'ler) genişletin.
• Bir Etki Alanı Uzmanlığına Sahip Olun: Odak alanlarımızdan birinde mimari yönetim sağlayın:
• Bulut Altyapı Mimarisi: Bulut çalışma zamanımız, ağ oluşturma, hizmet ağımız, konteyner platformlarımız ve genel altyapı ölçeklenebilirliği, esnekliği ve güvenliği için mimariye sahip olun.
• Veri Mimarisi: Kendi olay akışı/mesajlaşması, veritabanı teknolojisi stratejisi, boru hattı modelleri, depo ve göl evi stratejileri.
• Teknoloji Yaşam Döngüsünü Tanımlayın: Yapılandırılmış POC'ler aracılığıyla yeni ortaya çıkan teknolojileri değerlendirin, katılım ve aşamalı olarak kullanımdan kaldırma standartlarını yönlendirin ve tedarikçi değişiklikleri ve birleştirme fırsatlarının değerlendirilmesine liderlik edin. Yeni ortaya çıkan yapay zeka/model altyapı harcamaları da dahil olmak üzere derinlik alanınızda maliyet optimizasyonu konusunda FinOps ile iş birliği yapın (örneğin, açık ağırlıklı modelleri, barındırılan API'lere göre daha düşük maliyetli bir alternatif olarak değerlendirmek).
• Ar-Ge Ekiplerini Etkinleştirin: Tasarım incelemelerine ve çalıştaylara ev sahipliği yapın. Karmaşık altyapı seçimleri yapan mühendislik ekiplerine teknik danışman olarak hizmet verin. Ekiplerin tekerleği yeniden icat etmemesi için kalıpları tüketilebilir ve self servis hale getirin.
• Çok Yıllı Stratejiyi Şekillendirin: Platform mühendisliği ekipleriyle ortaklaşa, çok yıllı platform yönüne (geliştirici deneyimi, dağıtım hatları ve yapay zeka ile güçlendirilmiş mimari inceleme araçları (örneğin, MCP sunucuları, LLM tabanlı değerlendirme listesi değerlendirmesi)) katkıda bulunun.
Aradığımız şey
• Geniş Altyapı Mimarisi Deneyimi: Birçok ekibin güvendiği büyük ölçekli sistemlerde (bulut, ağ iletişimi, veri veya dağıtım) teknik yönü belirleme konusunda kanıtlanmış performans geçmişi. Mimari seçimleri gerçek üretim iş yüklerine karşı savunabilme yeteneği.
• Çoklu Bulut ve Kubernetes Akıcılığı: GCP ve/veya AWS ile üretim deneyimi ve sağlam bir ödünleşim anlayışı. Modern iş yüklerinin çalışma zamanı temeli olarak Kubernetes (GKE veya eşdeğeri) ile pratik deneyim.
• Kod Olarak Altyapı: Terraform, GitOps iş akışları ve diğer ekiplerin güvendiği yeniden kullanılabilir modüllerin tasarlanması/incelenmesi konusunda güçlü yeterlilik.
• En Az Bir Alanda Derinlik (Daha Fazlasına Sahip Olmak Güzel):
• Bulut Altyapısı: Bulutta yerel ağ iletişimi (AWS geçiş kalıpları, GCP paylaşılan VPC'ler, Özel Hizmet Bağlantısı, VPC eşleme); Kubernetes/konteyner orkestrasyonu (GKE veya eşdeğeri) ve hizmet ağı (Istio) ve mTLS; ölçeklenebilirlik, esneklik ve maliyet verimliliği için tasarım yapmak; Altyapı ve ağ güvenliğinin sağlanması.
• Veri Mimarisi: Mesajlaşma platformları (Kafka/Confluent, Pub/Sub); SQL (PostgreSQL, Cloud SQL), NoSQL (MongoDB), sütunlu analiz (Snowflake, BigQuery) ve arama (Solr, Elasticsearch) genelinde veritabanı teknolojisi akıcılığı; İşlem hattı tasarımı (Dataflow, Cloud Composer, MSK, Kinesis); açık tablo formatları (Apache Iceberg).
• Geliştirme ve Operasyonel Derinlik: Modelleri kanıtlamak ve yük altındaki sistem davranışını (olaylar, çağrı üzerine etki, kapasite, yayılma patlama yarıçapı) değerlendirmek için kodu derinlemesine inceleme yeteneği. Yalnızca üst düzey diyagramlara güvenmek yerine, rahat nakliye çalışma prototipleri.
• Etki ve Liderlik: Güçlü teknik liderlik, yazma ve sunum becerileri. Belgelenmiş gerekçeler, prototipler, çalıştaylar ve inceleme süreçleri aracılığıyla, resmi yönetim yetkisine sahip olmayan mühendislik organizasyonlarında standartların benimsenmesini teşvik etme kaydını izleyin.
• Teknoloji Değerlendirmesi: Satıcı teklifini mimari uyumdan ayırma, POC'leri çalıştırma ve mühendislik liderleri için eyleme geçirilebilir öneriler üretme yoluyla sıkı teknoloji değerlendirmeleri yürütme becerisi sergilendi.
• Yapay Zeka Altyapı Akıcılığı: Yapay Zeka/Makine Öğrenimi iş yüklerinin altyapı taleplerine ilişkin çalışma bilgisi (model sunumu, vektör veritabanları, çıkarım maliyeti ve gecikme ödünleşimleri); Yapay zekanın platformun teknik yol haritasında nerede yer aldığına ağırlık verebiliyoruz.
Bonus Puanları
• Hem Bulut Altyapısı hem de Veri Altyapısı alanlarında derinlik.
• GCP kuruluş düzeyindeki politikalar, klasör yapısı ve IAM miras tasarımı konusunda deneyim.
• Temel Kafka'nın (Schema Registry, Kafka Connect, ksqlDB) ötesinde birleşik Platform bilgisi.
• Bir Mimarlık İnceleme Konseyi veya eşdeğer bir yönetim organında çalışma veya bunlara katılma deneyimi.
• Yapay zekayla güçlendirilmiş mimari inceleme iş akışları oluşturma veya uygulama konusunda uygulamalı deneyim (örneğin, MCP sunucuları, LLM tabanlı değerlendirme listesi değerlendirmesi).
• MLOps araç oluşturma deneyimi (ör. MLflow, Kubeflow, Vertex AI Pipelines, SageMaker).
Eğitim ve Deneyim
• Bilgisayar Bilimleri, ilgili teknik alan veya eşdeğer pratik deneyim alanında lisans derecesi.
• 10-15 yılı aşkın bulut altyapısı, platform, DevOps veya veri mimarisi deneyimi.
#LI-RA1
Teklif edilen gerçek ücret, adayın çalışma yeri, nitelikleri, becerileri, deneyimi ve/veya eğitimi gibi faktörlere dayanacaktır. İşvereniniz, işe alım süreci sırasında istediğiniz iş yeri için belirli maaş aralığı hakkında daha fazla bilgi paylaşabilir. Çalışanlarımızın ve ailelerinin gelişmesini istiyoruz.…
Kaynak: Uzaktan Çalışıyoruz (https://weworkremotely.com/remote-jobs/zoominfo-technologies-llc-principal-cloud-architect)
ZoomInfo, kariyerlerin hızlandığı yerdir. Hızlı hareket ediyoruz, cesurca düşünüyoruz ve hayatınızın en iyi işini yapmanız için sizi destekliyoruz. Çevreniz derinden önemseyen, birbirinize meydan okuyan ve galibiyetleri kutlayan takım arkadaşlarınızla çevrili olacak. Etkinizi güçlendiren araçlar ve tutkunuzu destekleyen bir kültürle yalnızca katkıda bulunmakla kalmazsınız. Her şeyin hızla gerçekleşmesini sağlayacaksınız.
Ne yapacaksın
• Prototip ve Devretme: Platform modellerini uçtan uca tasarlayın; referans uygulamaları oluşturun, gerekçelerini belgeleyin ve bunları hayata geçirmek için uygulama ekipleriyle ortaklık yapın. Kavram kanıtlama ve ilk etkinleştirme yoluyla uygulamalı kalın, referans uygulamaları yazın ve ekibin benimsemesini hızlandırmak için PR'leri açın.
• Mimari İncelemeye Katılın: Haftalık mimari incelemelerine tutarlı, belgelenmiş bir değerlendirme listesi ekleyin, böylece ekiplerin güvenilir rehberlik alması sağlanır. Standartlar kitaplığımızı ve Mimari Karar Kayıtlarımızı (ADR'ler) genişletin.
• Bir Etki Alanı Uzmanlığına Sahip Olun: Odak alanlarımızdan birinde mimari yönetim sağlayın:
• Bulut Altyapı Mimarisi: Bulut çalışma zamanımız, ağ oluşturma, hizmet ağımız, konteyner platformlarımız ve genel altyapı ölçeklenebilirliği, esnekliği ve güvenliği için mimariye sahip olun.
• Veri Mimarisi: Kendi olay akışı/mesajlaşması, veritabanı teknolojisi stratejisi, boru hattı modelleri, depo ve göl evi stratejileri.
• Teknoloji Yaşam Döngüsünü Tanımlayın: Yapılandırılmış POC'ler aracılığıyla yeni ortaya çıkan teknolojileri değerlendirin, katılım ve aşamalı olarak kullanımdan kaldırma standartlarını yönlendirin ve tedarikçi değişiklikleri ve birleştirme fırsatlarının değerlendirilmesine liderlik edin. Yeni ortaya çıkan yapay zeka/model altyapı harcamaları da dahil olmak üzere derinlik alanınızda maliyet optimizasyonu konusunda FinOps ile iş birliği yapın (örneğin, açık ağırlıklı modelleri, barındırılan API'lere göre daha düşük maliyetli bir alternatif olarak değerlendirmek).
• Ar-Ge Ekiplerini Etkinleştirin: Tasarım incelemelerine ve çalıştaylara ev sahipliği yapın. Karmaşık altyapı seçimleri yapan mühendislik ekiplerine teknik danışman olarak hizmet verin. Ekiplerin tekerleği yeniden icat etmemesi için kalıpları tüketilebilir ve self servis hale getirin.
• Çok Yıllı Stratejiyi Şekillendirin: Platform mühendisliği ekipleriyle ortaklaşa, çok yıllı platform yönüne (geliştirici deneyimi, dağıtım hatları ve yapay zeka ile güçlendirilmiş mimari inceleme araçları (örneğin, MCP sunucuları, LLM tabanlı değerlendirme listesi değerlendirmesi)) katkıda bulunun.
Aradığımız şey
• Geniş Altyapı Mimarisi Deneyimi: Birçok ekibin güvendiği büyük ölçekli sistemlerde (bulut, ağ iletişimi, veri veya dağıtım) teknik yönü belirleme konusunda kanıtlanmış performans geçmişi. Mimari seçimleri gerçek üretim iş yüklerine karşı savunabilme yeteneği.
• Çoklu Bulut ve Kubernetes Akıcılığı: GCP ve/veya AWS ile üretim deneyimi ve sağlam bir ödünleşim anlayışı. Modern iş yüklerinin çalışma zamanı temeli olarak Kubernetes (GKE veya eşdeğeri) ile pratik deneyim.
• Kod Olarak Altyapı: Terraform, GitOps iş akışları ve diğer ekiplerin güvendiği yeniden kullanılabilir modüllerin tasarlanması/incelenmesi konusunda güçlü yeterlilik.
• En Az Bir Alanda Derinlik (Daha Fazlasına Sahip Olmak Güzel):
• Bulut Altyapısı: Bulutta yerel ağ iletişimi (AWS geçiş kalıpları, GCP paylaşılan VPC'ler, Özel Hizmet Bağlantısı, VPC eşleme); Kubernetes/konteyner orkestrasyonu (GKE veya eşdeğeri) ve hizmet ağı (Istio) ve mTLS; ölçeklenebilirlik, esneklik ve maliyet verimliliği için tasarım yapmak; Altyapı ve ağ güvenliğinin sağlanması.
• Veri Mimarisi: Mesajlaşma platformları (Kafka/Confluent, Pub/Sub); SQL (PostgreSQL, Cloud SQL), NoSQL (MongoDB), sütunlu analiz (Snowflake, BigQuery) ve arama (Solr, Elasticsearch) genelinde veritabanı teknolojisi akıcılığı; İşlem hattı tasarımı (Dataflow, Cloud Composer, MSK, Kinesis); açık tablo formatları (Apache Iceberg).
• Geliştirme ve Operasyonel Derinlik: Modelleri kanıtlamak ve yük altındaki sistem davranışını (olaylar, çağrı üzerine etki, kapasite, yayılma patlama yarıçapı) değerlendirmek için kodu derinlemesine inceleme yeteneği. Yalnızca üst düzey diyagramlara güvenmek yerine, rahat nakliye çalışma prototipleri.
• Etki ve Liderlik: Güçlü teknik liderlik, yazma ve sunum becerileri. Belgelenmiş gerekçeler, prototipler, çalıştaylar ve inceleme süreçleri aracılığıyla, resmi yönetim yetkisine sahip olmayan mühendislik organizasyonlarında standartların benimsenmesini teşvik etme kaydını izleyin.
• Teknoloji Değerlendirmesi: Satıcı teklifini mimari uyumdan ayırma, POC'leri çalıştırma ve mühendislik liderleri için eyleme geçirilebilir öneriler üretme yoluyla sıkı teknoloji değerlendirmeleri yürütme becerisi sergilendi.
• Yapay Zeka Altyapı Akıcılığı: Yapay Zeka/Makine Öğrenimi iş yüklerinin altyapı taleplerine ilişkin çalışma bilgisi (model sunumu, vektör veritabanları, çıkarım maliyeti ve gecikme ödünleşimleri); Yapay zekanın platformun teknik yol haritasında nerede yer aldığına ağırlık verebiliyoruz.
Bonus Puanları
• Hem Bulut Altyapısı hem de Veri Altyapısı alanlarında derinlik.
• GCP kuruluş düzeyindeki politikalar, klasör yapısı ve IAM miras tasarımı konusunda deneyim.
• Temel Kafka'nın (Schema Registry, Kafka Connect, ksqlDB) ötesinde birleşik Platform bilgisi.
• Bir Mimarlık İnceleme Konseyi veya eşdeğer bir yönetim organında çalışma veya bunlara katılma deneyimi.
• Yapay zekayla güçlendirilmiş mimari inceleme iş akışları oluşturma veya uygulama konusunda uygulamalı deneyim (örneğin, MCP sunucuları, LLM tabanlı değerlendirme listesi değerlendirmesi).
• MLOps araç oluşturma deneyimi (ör. MLflow, Kubeflow, Vertex AI Pipelines, SageMaker).
Eğitim ve Deneyim
• Bilgisayar Bilimleri, ilgili teknik alan veya eşdeğer pratik deneyim alanında lisans derecesi.
• 10-15 yılı aşkın bulut altyapısı, platform, DevOps veya veri mimarisi deneyimi.
#LI-RA1
Teklif edilen gerçek ücret, adayın çalışma yeri, nitelikleri, becerileri, deneyimi ve/veya eğitimi gibi faktörlere dayanacaktır. İşvereniniz, işe alım süreci sırasında istediğiniz iş yeri için belirli maaş aralığı hakkında daha fazla bilgi paylaşabilir. Çalışanlarımızın ve ailelerinin gelişmesini istiyoruz.…
Kaynak: Uzaktan Çalışıyoruz (https://weworkremotely.com/remote-jobs/zoominfo-technologies-llc-principal-cloud-architect)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: ZoomInfo Technologies LLC
İlan ZoomInfo Technologies LLC tarafından sağlanmıştır.