Leitender Softwareentwickler, Fullstack

Rollenzusammenfassung

Wir stellen einen Senior Software Engineer ein, um die Zukunft der technischen Interviews und Beurteilungen bei CoderPad mitzugestalten.

Dies ist eine Full-Stack-Rolle für jemanden, der sich in den Bereichen Backend-Dienste, Frontend-Produktoberflächen und KI-gestütztes Systemdesign bewegen kann. Sie arbeiten an benutzerorientierten Funktionen, Produktionsinfrastruktur und internen Engineering-Workflows, bei denen Codierungsagenten und KI-gestützte Entwicklung Teil der normalen täglichen Ausführung sind.

Diese Rolle ist weit entfernt von Lateinamerika.

Woran Sie arbeiten werden

• Erstellen und liefern Sie Full-Stack-Produktfunktionen für alle Kandidaten- und Personalvermittlererfahrungen, vom API- und Datenmodelldesign bis zur Frontend-Implementierung.

• Verbessern Sie KI-gestützte Echtzeit-Erlebnisse, die in Interviews und Beurteilungen verwendet werden, einschließlich Modellorchestrierung, Streaming-UX, Tool-/Funktionsaufrufmuster und Zuverlässigkeit.

• Tragen Sie zu Systemen bei, die mehrere LLM-Anbieter integrieren und einen pragmatischen Umgang mit Latenz, Kosten, Beobachtbarkeit und nicht deterministischem Verhalten erfordern.

• Entwickeln und verbessern Sie deterministische interne Tools, die Ingenieuren und Agenten dabei helfen, Arbeiten sicher, wiederholbar und mit hoher Hörbarkeit auszuführen.

• Arbeiten Sie mit Produkt-, Design- und Plattformteams zusammen, um mehrdeutige Probleme von der Definition bis zur Produktionseinführung zu bewältigen.

• Führen und betreuen Sie die Codeüberprüfung und nutzen Sie Überprüfungen sowohl als Qualitätstor als auch als Coaching-Kanal für weniger erfahrene Ingenieure.

• Planen und implementieren Sie technische Schulden-, Architektur- und Observability-Initiativen, die die langfristige Wartbarkeit des Systems verbessern.

• Beteiligen Sie sich an Bereitschaftseinsätzen und sorgen Sie für Verbesserungen des Runbooks, der Zuverlässigkeit und der Nachverfolgung von Vorfällen.

Anforderungen

• Erfahrung auf leitender Ebene im Versand von Produktionssoftware End-to-End in einer Full-Stack-Kapazität.

• Starke Backend-Engineering-Kenntnisse in mindestens einer modernen Sprache und einem modernen Ökosystem sowie praktische Frontend-Erfahrung mit einem komponentenbasierten Framework.

• Nachgewiesene Fähigkeit, unbekannte Stacks schnell zu erfassen und in Umgebungen mit gemischten Technologien bereitzustellen.

• Praktische Erfahrung mit Agenten-Entwicklungsworkflows (zum Beispiel: Cursor, Claude Code, Codex oder gleichwertig), einschließlich eines guten Urteilsvermögens in Bezug auf Delegation, Kontext-Scoping und Überprüfung von KI-generiertem Code.

• Erfahrung beim Aufbau von Produktionssystemen, die KI verwenden, wie z. B. LLM-API-Integrationen, Eingabeaufforderungs- und Kontextdesign, Streaming-Antworten, Tool-/Funktionsaufrufe und token- oder kostenbewusstes Engineering.

• Bedeutender Beitrag zur Codeüberprüfung, mit Nachweis der Verbesserung der Codequalität und der Betreuung von Kollegen durch den Überprüfungsprozess.

• Erfahrung im Identifizieren und Reduzieren technischer Schulden und Mitwirken bei der Architekturplanung und -dokumentation.

• Nachgewiesene Verantwortung für den Zustand des Produktionssystems durch Überwachung/Warnung von Verbesserungen, Reaktion auf Vorfälle und betriebliche Nachverfolgung.

• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produkt- und Technikleitern bei der Backlog-Erstellung, Scoping, Dimensionierung und Lieferplanung.

• Starke technische Grundlagen in den Bereichen Testen, Beobachtbarkeit, Debugging und sichere inkrementelle Bereitstellung.

• Klare schriftliche Kommunikation und kollaborative Eigenverantwortung in Remote-Teams.

Gewünschter Stapel

Es wird nicht erwartet, dass Sie alle diese Technologien kennen. Einschlägige gleichwertige Erfahrungen sind unbedingt willkommen.

• Zu den Backend-Oberflächen gehören Ruby on Rails, Java-Dienste und Node/TypeScript-Dienste.

• Frontend-Oberflächen umfassen React + TypeScript-Anwendungen und gemeinsame Webplattform-Tools.

• KI-Systeme umfassen Integrationen in die Familien Anthropic, OpenAI, Gemini, Llama und Mistral mit Streaming- und Tool-Calling-Funktionen.
• Plattform und Infrastruktur umfassen PostgreSQL, GraphQL, Redis/Sidekiq, Firebase Realtime Database, Datadog, LaunchDarkly, GitLab CI, Cloud-Dienste (AWS und GCP) und containerisierte Ausführungsumgebungen.

• Interne Engineering-Workflows umfassen Python-basierte deterministische CLI-Tools und KI-Agent-Fähigkeiten, die wiederholbare Entwicklungsvorgänge unterstützen.

Wie wir arbeiten

• Remote-First-Zusammenarbeit über Zeitzonen hinweg mit einer starken schriftlichen Kultur.

• KI-Werkzeuge sind eine Erwartung und werden als Teil des technischen Werkzeugkastens behandelt.

• Kleine, überprüfbare Änderungen mit hochwertiger Codeüberprüfung und gemeinsamer Verantwortung für die Ergebnisse.

• Pragmatische Architekturentscheidungen mit Schwerpunkt auf Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und Benutzerauswirkungen.

• Dokumentation und betriebliche Klarheit sind Teil des Versands und keine nachträglichen Überlegungen.

• Leitende ICs beeinflussen die Richtung der technischen Roadmap über ihren unmittelbaren Leistungsumfang hinaus.

• Operative Verantwortung ist wichtig: Wir schätzen Ingenieure, die die Bereitschaftspraktiken verbessern und den Kreis nach Vorfällen schließen.

Logistik

• Erforderliches Überschneidungsfenster mit dem Kernteam: Pacific 7:00 – 16:00 Uhr, 24-Stunden-Rufbereitschaft für eine Woche, einmal alle 8 Wochen oder so.

Entschädigung

Zusätzliche Informationen

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154780-senior-software-engineer-fullstack-4)