Kıdemli Yazılım Mühendisi, Fullstack

Rol Özeti

CoderPad'de teknik görüşme ve değerlendirmenin geleceğini inşa etmeye yardımcı olması için bir Kıdemli Yazılım Mühendisi arıyoruz.

Bu, arka uç hizmetleri, ön uç ürün yüzeyleri ve yapay zeka destekli sistem tasarımı arasında geçiş yapabilen biri için tam kapsamlı bir roldür. Kodlama aracılarının ve yapay zeka destekli geliştirmenin normal günlük yürütmenin parçası olduğu, kullanıcıya yönelik özellikler, üretim altyapısı ve dahili mühendislik iş akışları üzerinde çalışacaksınız.

Bu rol Latin Amerika'dan uzaktır.

Ne Üzerinde Çalışacaksınız

• API ve veri modeli tasarımından ön uç uygulamasına kadar aday ve işe alım uzmanlarının deneyimlerinde tam kapsamlı ürün özellikleri oluşturun ve gönderin.

• Röportajlarda ve değerlendirmelerde kullanılan, model orkestrasyonu, akışlı UX, araç/işlev çağırma kalıpları ve güvenilirlik dahil olmak üzere gerçek zamanlı yapay zeka destekli deneyimleri iyileştirin.

• Birden fazla LLM sağlayıcısını entegre eden ve gecikme, maliyet, gözlemlenebilirlik ve belirleyici olmayan davranışların pragmatik bir şekilde ele alınmasını gerektiren sistemlere katkıda bulunun.

• Mühendislerin ve temsilcilerin işleri güvenli, tekrarlanabilir ve güçlü bir duyulabilirlikle yürütmelerine yardımcı olan deterministik dahili araçları geliştirin ve iyileştirin.

• Belirsiz sorunları tanım aşamasından üretime geçirme aşamasına geçirmek için ürün, tasarım ve platform ekipleriyle ortak çalışın.

• İncelemeleri hem bir kalite kapısı hem de daha az deneyimli mühendisler için bir koçluk kanalı olarak kullanarak kod incelemesi yoluyla liderlik edin ve mentorluk yapın.

• Uzun vadeli sistem sürdürülebilirliğini artıran teknik borç, mimari ve gözlemlenebilirlik girişimlerini planlayın ve sunun.

• Çağrı üzerine operasyonlara katılın ve runbook'u, güvenilirliği ve olay takibi iyileştirmelerini destekleyin.

Gereksinimler

• Üretim yazılımını uçtan uca tam yığın kapasitesiyle gönderme konusunda üst düzey deneyim.

• En az bir modern dil ve ekosistemde güçlü arka uç mühendisliği becerilerine ek olarak bileşen tabanlı bir çerçeveyle pratik ön uç deneyimi.

• Alışılmadık yığınları hızlı bir şekilde alma ve karma teknolojili ortamlarda sunma konusunda kanıtlanmış yetenek.

• Temsilci geliştirme iş akışları (örneğin: İmleç, Claude Kodu, Kodeks veya eşdeğeri) konusunda uygulamalı deneyim; yetki verme, bağlam kapsamı belirleme ve yapay zeka tarafından oluşturulan kodun incelenmesi hakkında iyi karar verme.

• LLM API entegrasyonları, bilgi istemi ve bağlam tasarımı, akış yanıtları, araç/işlev çağrısı ve belirteç veya maliyet bilinçli mühendislik gibi yapay zeka kullanan üretim sistemleri oluşturma deneyimini yaşayın.

• Kod kalitesinin yükseltildiğine ve inceleme süreci boyunca akranlara mentorluk yapıldığına dair kanıtlarla birlikte kod incelemesine önemli katkı.

• Teknik borcu belirleme ve azaltma ve mimari planlama ve belgelemeye katkıda bulunma deneyimi.

• İzleme/uyarı iyileştirmeleri, olaylara müdahale ve operasyonel takip yoluyla üretim sistemi sağlığının kanıtlanmış sahipliği.

• Biriktirme listesi hazırlama, kapsam belirleme, boyutlandırma ve teslimat planlaması konusunda ürün ve teknik liderlerle ortaklık kurma deneyimi.

• Test etme, gözlemlenebilirlik, hata ayıklama ve güvenli artımlı dağıtım konusunda güçlü mühendislik temelleri.

• Uzak ekiplerde açık yazılı iletişim ve işbirlikçi sahiplenme zihniyeti.

İstenilen Yığın

Bu teknolojilerin hepsini bilmeniz beklenmiyor. İlgili eşdeğer deneyim kesinlikle memnuniyetle karşılanmaktadır.

• Arka uç yüzeyleri arasında Ruby on Rails, Java hizmetleri ve Node/TypeScript hizmetleri bulunur.

• Ön uç yüzeyleri React + TypeScript uygulamalarını ve paylaşılan web platformu araçlarını içerir.

• Yapay zeka sistemleri, Anthropic, OpenAI, Gemini, Llama ve Mistral aileleri arasında akış ve araç çağırma yetenekleriyle entegrasyonlar içerir.
• Platform ve altyapı; PostgreSQL, GraphQL, Redis/Sidekiq, Firebase Gerçek Zamanlı Veritabanı, Datadog, LaunchDarkly, GitLab CI, bulut hizmetleri (AWS ve GCP) ve kapsayıcılı yürütme ortamlarını içerir.

• Dahili mühendislik iş akışları, Python tabanlı deterministik CLI araçlarını ve tekrarlanabilir geliştirme operasyonlarını destekleyen yapay zeka aracısı becerilerini içerir.

Nasıl Çalışıyoruz

• Güçlü bir yazılı kültürle saat dilimleri arasında uzaktan öncelikli işbirliği.

• Yapay zeka araçları bir beklentidir ve mühendislik araç kutusunun bir parçası olarak ele alınır.

• Yüksek kaliteli kod incelemesi ve sonuçların ortak sahipliği ile küçük, gözden geçirilebilir değişiklikler.

• Güvenilirlik, sürdürülebilirlik ve kullanıcı etkisine odaklanan pragmatik mimari kararları.

• Dokümantasyon ve operasyonel netlik nakliyenin bir parçasıdır, sonradan düşünülmez.

• Kıdemli IC'ler, acil teslimat kapsamlarının ötesinde teknik yol haritası yönünü etkiler.

• Operasyonel sahiplik önemlidir: Çağrı üzerine uygulamaları geliştiren ve olaylardan sonra döngüyü kapatan mühendislere değer veririz.

Lojistik

• Çekirdek ekiple gerekli örtüşme aralığı: Pasifik 7:00 - 16:00, yaklaşık 8 haftada bir, haftada 24 saat çağrı üzerine.

Tazminat

Ek Bilgiler

Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154780-senior-software-engineer-fullstack-4)