Empleo
Del feed del socio
Ingeniero de software sénior, Fullstack
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Contrato
- Remoto
- Sí
- Empresa
- CoderPad
- Nivel
- Senior
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
Resumen de funciones
Estamos contratando a un ingeniero de software senior para ayudar a construir el futuro de las entrevistas y evaluaciones técnicas en CoderPad.
Este es un rol completo para alguien que puede moverse entre servicios backend, superficies de productos frontend y diseño de sistemas impulsados por IA. Trabajará en funciones orientadas al usuario, infraestructura de producción y flujos de trabajo de ingeniería internos donde los agentes de codificación y el desarrollo asistido por IA son parte de la ejecución normal del día a día.
Este papel está alejado de América Latina.
En qué trabajarás
• Cree y distribuya características completas de productos en las experiencias de candidatos y reclutadores, desde API y diseño de modelos de datos hasta la implementación de frontend.
• Mejorar las experiencias impulsadas por IA en tiempo real utilizadas en entrevistas y evaluaciones, incluida la orquestación de modelos, la transmisión de UX, los patrones de llamada de herramientas/funciones y la confiabilidad.
• Contribuir a sistemas que integran múltiples proveedores de LLM y requieren un manejo pragmático de la latencia, el costo, la observabilidad y el comportamiento no determinista.
• Desarrollar y mejorar herramientas internas deterministas que ayuden a los ingenieros y agentes a ejecutar el trabajo de forma segura, repetible y con una fuerte audibilidad.
• Asóciese con equipos de producto, diseño y plataforma para abordar problemas ambiguos desde la definición hasta el lanzamiento de producción.
• Liderar y orientar a través de la revisión de código, utilizando las revisiones como puerta de calidad y canal de capacitación para ingenieros menos experimentados.
• Planificar y entregar iniciativas de deuda técnica, arquitectura y observabilidad que mejoren la mantenibilidad del sistema a largo plazo.
• Participar en operaciones de guardia e impulsar mejoras en el runbook, la confiabilidad y el seguimiento de incidentes.
Requisitos
• Experiencia de nivel sénior en el envío de software de producción de extremo a extremo en capacidad fullstack.
• Fuertes habilidades de ingeniería de backend en al menos un lenguaje y ecosistema moderno, además de experiencia práctica de frontend con un marco basado en componentes.
• Capacidad comprobada para recoger rápidamente pilas desconocidas y realizar entregas en entornos de tecnología mixta.
• Experiencia práctica con flujos de trabajo de desarrollo agentes (por ejemplo: Cursor, Claude Code, Codex o equivalente), incluido el buen criterio en materia de delegación, alcance del contexto y revisión del código generado por IA.
• Experiencia en la creación de sistemas de producción que utilizan IA, como integraciones de API de LLM, diseño de contextos y mensajes, respuestas de transmisión, llamadas de herramientas/funciones e ingeniería de tokens o costos.
• Contribución significativa a la revisión del código, con evidencia de aumento de la calidad del código y tutoría de pares durante el proceso de revisión.
• Experiencia identificando y reduciendo deuda técnica, y contribuyendo a la planificación y documentación de arquitectura.
• Propiedad comprobada del estado del sistema de producción a través de mejoras en el monitoreo/alertas, respuesta a incidentes y seguimiento operativo.
• Experiencia en asociación con líderes técnicos y de productos en la preparación de pedidos pendientes, alcance, dimensionamiento y planificación de entrega.
• Sólidos fundamentos de ingeniería en pruebas, observabilidad, depuración y entrega incremental segura.
• Comunicación escrita clara y mentalidad de propiedad colaborativa en equipos remotos.
Pila deseada
No se espera que usted conozca todas estas tecnologías. La experiencia equivalente relevante es absolutamente bienvenida.
• Las superficies de backend incluyen Ruby on Rails, servicios Java y servicios Node/TypeScript.
• Las superficies frontales incluyen aplicaciones React + TypeScript y herramientas de plataforma web compartida.
• Los sistemas de IA incluyen integraciones entre las familias Anthropic, OpenAI, Gemini, Llama y Mistral, con capacidades de transmisión y llamada de herramientas.
• La plataforma y la infraestructura incluyen PostgreSQL, GraphQL, Redis/Sidekiq, Firebase Realtime Database, Datadog, LaunchDarkly, GitLab CI, servicios en la nube (AWS y GCP) y entornos de ejecución en contenedores.
• Los flujos de trabajo de ingeniería internos incluyen herramientas CLI deterministas basadas en Python y habilidades de agentes de IA que respaldan operaciones de desarrollo repetibles.
Cómo trabajamos
• Colaboración remota entre zonas horarias con una sólida cultura escrita.
• Las herramientas de IA son una expectativa y se tratan como parte de la caja de herramientas de ingeniería.
• Cambios pequeños y revisables con revisión de código de alta calidad y propiedad compartida de los resultados.
• Decisiones de arquitectura pragmáticas centradas en la confiabilidad, la mantenibilidad y el impacto en el usuario.
• La documentación y la claridad operativa son parte del envío, no algo posterior.
• Los CI de alto nivel influyen en la dirección de la hoja de ruta técnica más allá de su alcance de entrega inmediato.
• La propiedad operativa importa: valoramos a los ingenieros que mejoran las prácticas de guardia y cierran el círculo después de los incidentes.
Logística
• Ventana de superposición requerida con el equipo central: Pacífico de 7:00 a 16:00, de guardia las 24 horas durante una semana, una vez cada 8 semanas aproximadamente.
Compensación
Información adicional
Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154780-senior-software-engineer-fullstack-4)
Estamos contratando a un ingeniero de software senior para ayudar a construir el futuro de las entrevistas y evaluaciones técnicas en CoderPad.
Este es un rol completo para alguien que puede moverse entre servicios backend, superficies de productos frontend y diseño de sistemas impulsados por IA. Trabajará en funciones orientadas al usuario, infraestructura de producción y flujos de trabajo de ingeniería internos donde los agentes de codificación y el desarrollo asistido por IA son parte de la ejecución normal del día a día.
Este papel está alejado de América Latina.
En qué trabajarás
• Cree y distribuya características completas de productos en las experiencias de candidatos y reclutadores, desde API y diseño de modelos de datos hasta la implementación de frontend.
• Mejorar las experiencias impulsadas por IA en tiempo real utilizadas en entrevistas y evaluaciones, incluida la orquestación de modelos, la transmisión de UX, los patrones de llamada de herramientas/funciones y la confiabilidad.
• Contribuir a sistemas que integran múltiples proveedores de LLM y requieren un manejo pragmático de la latencia, el costo, la observabilidad y el comportamiento no determinista.
• Desarrollar y mejorar herramientas internas deterministas que ayuden a los ingenieros y agentes a ejecutar el trabajo de forma segura, repetible y con una fuerte audibilidad.
• Asóciese con equipos de producto, diseño y plataforma para abordar problemas ambiguos desde la definición hasta el lanzamiento de producción.
• Liderar y orientar a través de la revisión de código, utilizando las revisiones como puerta de calidad y canal de capacitación para ingenieros menos experimentados.
• Planificar y entregar iniciativas de deuda técnica, arquitectura y observabilidad que mejoren la mantenibilidad del sistema a largo plazo.
• Participar en operaciones de guardia e impulsar mejoras en el runbook, la confiabilidad y el seguimiento de incidentes.
Requisitos
• Experiencia de nivel sénior en el envío de software de producción de extremo a extremo en capacidad fullstack.
• Fuertes habilidades de ingeniería de backend en al menos un lenguaje y ecosistema moderno, además de experiencia práctica de frontend con un marco basado en componentes.
• Capacidad comprobada para recoger rápidamente pilas desconocidas y realizar entregas en entornos de tecnología mixta.
• Experiencia práctica con flujos de trabajo de desarrollo agentes (por ejemplo: Cursor, Claude Code, Codex o equivalente), incluido el buen criterio en materia de delegación, alcance del contexto y revisión del código generado por IA.
• Experiencia en la creación de sistemas de producción que utilizan IA, como integraciones de API de LLM, diseño de contextos y mensajes, respuestas de transmisión, llamadas de herramientas/funciones e ingeniería de tokens o costos.
• Contribución significativa a la revisión del código, con evidencia de aumento de la calidad del código y tutoría de pares durante el proceso de revisión.
• Experiencia identificando y reduciendo deuda técnica, y contribuyendo a la planificación y documentación de arquitectura.
• Propiedad comprobada del estado del sistema de producción a través de mejoras en el monitoreo/alertas, respuesta a incidentes y seguimiento operativo.
• Experiencia en asociación con líderes técnicos y de productos en la preparación de pedidos pendientes, alcance, dimensionamiento y planificación de entrega.
• Sólidos fundamentos de ingeniería en pruebas, observabilidad, depuración y entrega incremental segura.
• Comunicación escrita clara y mentalidad de propiedad colaborativa en equipos remotos.
Pila deseada
No se espera que usted conozca todas estas tecnologías. La experiencia equivalente relevante es absolutamente bienvenida.
• Las superficies de backend incluyen Ruby on Rails, servicios Java y servicios Node/TypeScript.
• Las superficies frontales incluyen aplicaciones React + TypeScript y herramientas de plataforma web compartida.
• Los sistemas de IA incluyen integraciones entre las familias Anthropic, OpenAI, Gemini, Llama y Mistral, con capacidades de transmisión y llamada de herramientas.
• La plataforma y la infraestructura incluyen PostgreSQL, GraphQL, Redis/Sidekiq, Firebase Realtime Database, Datadog, LaunchDarkly, GitLab CI, servicios en la nube (AWS y GCP) y entornos de ejecución en contenedores.
• Los flujos de trabajo de ingeniería internos incluyen herramientas CLI deterministas basadas en Python y habilidades de agentes de IA que respaldan operaciones de desarrollo repetibles.
Cómo trabajamos
• Colaboración remota entre zonas horarias con una sólida cultura escrita.
• Las herramientas de IA son una expectativa y se tratan como parte de la caja de herramientas de ingeniería.
• Cambios pequeños y revisables con revisión de código de alta calidad y propiedad compartida de los resultados.
• Decisiones de arquitectura pragmáticas centradas en la confiabilidad, la mantenibilidad y el impacto en el usuario.
• La documentación y la claridad operativa son parte del envío, no algo posterior.
• Los CI de alto nivel influyen en la dirección de la hoja de ruta técnica más allá de su alcance de entrega inmediato.
• La propiedad operativa importa: valoramos a los ingenieros que mejoran las prácticas de guardia y cierran el círculo después de los incidentes.
Logística
• Ventana de superposición requerida con el equipo central: Pacífico de 7:00 a 16:00, de guardia las 24 horas durante una semana, una vez cada 8 semanas aproximadamente.
Compensación
Información adicional
Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/154780-senior-software-engineer-fullstack-4)
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Fuente: CoderPad
Publicación proporcionada por CoderPad.