Softwareentwickler - Angewandte KI

Über DevRev

Bei DevRev gestalten wir die Zukunft der Arbeit mit Computer – Ihrem KI-Teamkollegen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Tools vereint Computer alle Ihre Datenquellen, Tools und Arbeitsabläufe auf einer einzigen KI-fähigen Plattform und bietet Mitarbeitern Einblicke in Echtzeit, proaktive Vorschläge und leistungsstarke Agentenaktionen. Es erweitert Ihre bestehende Software um KI-native Apps und Agenten, die mit Ihren Teams und Kunden zusammenarbeiten – Arbeitsabläufe aktualisieren, teamübergreifend koordinieren und sich wiederholende Arbeiten eliminieren. Wir nennen das Team Intelligence: Mensch-KI-Zusammenarbeit, die Silos auflöst, Menschen wieder zusammenbringt und Ihnen die Freiheit gibt, größere Probleme zu lösen. DevRev wird von Khosla Ventures und Mayfield mit mehr als 150 Millionen US-Dollar unterstützt und genießt das Vertrauen globaler Unternehmen aller Branchen.

Über die Rolle:

Als Forward Deployed Engineer bei DevRev arbeiten Sie eng mit unserem Pre- und Post-Sales-Customer-Experience-Team zusammen, indem Sie Lösungen über die Kernplattform mithilfe von Anwendungen entwickeln, die in TypeScript, JavaScript, Python usw. geschrieben sind. Eine der Schlüsselfunktionen dieser Rolle ist der Aufbau des Knowledge Graph, der die Integration von DevRev mit anderen SaaS- und Nicht-SaaS-Systemen über Webhooks und APIs und/oder Echtzeit-Kommunikationsarchitekturen umfasst. Von Ihnen wird erwartet, dass Sie Ihre Kreativität und Ihr Fachwissen einsetzen, um zu entwickeln und zu gestalten, wie KI, Analysen und Arbeitsabläufe in den Prozessen der Kunden eingesetzt werden.

Was Sie tun werden:

• Kundenorientiert: 30 % arbeiten direkt mit Kunden.

• Codierung und Integration: 70–80 % praktische technische Implementierung

• Lösungen erstellen und bereitstellen: Entwerfen, entwickeln und starten Sie KI-Agenten, Integrationen und Automatisierungen, die DevRev mit den vorhandenen Technologie-Stacks und Arbeitsabläufen der Kunden verbinden.

• Systeme integrieren: Verbinden Sie DevRev mit SaaS- und Nicht-SaaS-Plattformen über APIs, Webhooks und Echtzeit-Kommunikationsarchitekturen für einen nahtlosen Datenfluss.

• Optimieren Sie die KI-Leistung: Wenden Sie Prompt Engineering an, optimieren Sie semantische Suchmaschinen und nutzen Sie generative KI-Techniken, um die Agentengenauigkeit und das Benutzererlebnis zu verbessern.

• Eigene Dateneinblicke: Schreiben Sie SQL-Abfragen, führen Sie Datenanalysen durch und erstellen Sie Dashboards, um Erkenntnisse zu gewinnen, die die Entscheidungsfindung der Kunden vorantreiben.

• Prototyping und Iteration: Entwickeln Sie schnelle Proof-of-Concept, führen Sie technische Live-Demos durch und verfeinern Sie Lösungen auf der Grundlage des Kunden- und Stakeholder-Feedbacks.

• Leiten Sie die funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Halten Sie ständige Kommunikationsschleifen mit Kunden-, Technik-, Produkt-, Kundenerfolgs-, Support- und Umsatzteams aufrecht, um eine Abstimmung sicherzustellen.

• Technische Einführung begleiten: Lernen und beherrschen Sie neue Tools und führen Sie Kunden dann durch wichtige Arbeitsabläufe wie Code-Repository-Integrationen und erweiterte Konfigurationen.

• Reisebereit: Reisebereitschaft von bis zu 30 % für Implementierungen vor Ort, technische Workshops und Kundeneinsätze.

Was Sie mitbringen:

• Erfahrung: 3+ Jahre in der Softwareentwicklung, Systemintegration oder Plattformentwicklung. Erfahrung im Kundenkontakt ist von Vorteil.

• Hintergrund: Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich.

• Programmierkenntnisse: Starke Kenntnisse in TypeScript/JavaScript, Python, Datenstrukturen und Algorithmen. (Schön zu haben: Los)

• Angewandte KI-Kenntnisse: Vertrautheit mit großen Sprachmodellen (LLMs), Prompt Engineering, Frameworks wie RAG und Funktionsaufrufen sowie Erstellung von Auswertungen zur Validierung von Agenten-KI-Lösungen.

• Integrationskompetenz: Umfangreiche Erfahrung mit groß angelegter Datensynchronisierung (einseitig und bidirektional), API-Integrationsmustern (REST, GraphQL, Webhooks) und ereignisgesteuerten/Pub/Sub-Architekturen.

• Cloud und Bereitstellung: Praktische Erfahrung in der Bereitstellung auf serverlosen und Edge-Plattformen (AWS Lambda, Google Cloud Functions) mit modernen DevOps-Praktiken (CI/CD, Container, Observability).

• Datentransformation: Kenntnisse in Datenzuordnung, Schemaausrichtung und der Arbeit mit heterogenen Systemen. Verständnis der Datenmodellierung und Diagrammdatenstrukturen.

• Beobachtbarkeit: Erfahrung in der Implementierung klarer Protokollierung, umsetzbarer Fehleraufdeckung und Telemetrie, um schnelleres Debuggen und Problemlösung zu unterstützen.

• Kontextbewusste Systeme: Vertrautheit mit Model Context Programming (MCP) zum Aufbau adaptiver, kontextbewusster Integrationen.

• Problemlösung: Starke Erfolgsbilanz beim Trialisieren und Auflösen von technischen und nichttechnischen Blockaden, um Projekte voranzubringen.

• Dokumentation: Erfahrung im Verfassen prägnanter, gut strukturierter Dokumentation, die ein langfristiges Teamverständnis und ein nahtloses Onboarding unterstützt.

• Kommunikation: Starke schriftliche und mündliche Fähigkeiten, um technische Konzepte gegenüber Ingenieuren, Produktteams und Geschäftsinteressenten zu artikulieren.
Im Rahmen unseres Einstellungsprozesses werden Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, einer Hintergrundüberprüfung (BGV) unterzogen. Mit Ihrer Bewerbung erklären Sie sich mit der Weitergabe der für diesen Prozess erforderlichen personenbezogenen Daten einverstanden. Voraussetzung für jedes abgegebene Angebot ist der erfolgreiche Abschluss der BGV.

Wie arbeiten wir?
Was auch immer Ihre Rolle ist, unsere Werte beschreiben, was wir voneinander verlangen.

Seien Sie ein Brückenbauer
Schauen Sie über Ihre eigene Rolle hinaus. Stellen Sie Fragen, teilen Sie den Kontext und helfen Sie anderen, sich zu lösen. Das kann bedeuten, dass Sie die richtigen Leute zusammenbringen oder ein Problem aufgreifen, das nicht unbedingt genau in Ihre Stellenbeschreibung passt.

Kümmere dich laut
Wir wollen Ihre Sichtweise, nicht nur Ihre Zustimmung. Melden Sie sich zu Wort, wenn etwas nicht funktioniert oder jemand Unterstützung benötigt. Geben Sie ehrliches Feedback und respektieren Sie die Person, die es erhält. Lassen Sie nicht zu, dass ein unangenehmes Gespräch zu einem unausgesprochenen Problem wird.

Besitzen Sie das Ergebnis
Übernehmen Sie die Verantwortung für das Ergebnis, nicht nur für Ihren Anteil am Prozess. Nutzen Sie KI, um die Arbeit voranzutreiben, und nicht, um Ihr Urteilsvermögen auszulagern. Rufen Sie an, prüfen Sie, ob es funktioniert hat, und ändern Sie den Kurs, wenn es nicht funktioniert. Wenn etwas schief geht, übernehmen Sie die Verantwortung und helfen Sie, es zu beheben.

Das ist DevRev!…

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155671-software-engineer-applied-ai)