Yazılım Mühendisi - Uygulamalı Yapay Zeka

DevRev Hakkında

DevRev'de, Yapay Zeka ekip arkadaşınız Bilgisayar ile işin geleceğini inşa ediyoruz. Bilgisayar, geleneksel araçların aksine, tüm veri kaynaklarınızı, araçlarınızı ve iş akışlarınızı yapay zekaya hazır tek bir platformda birleştirerek çalışanlara gerçek zamanlı bilgiler, proaktif öneriler ve güçlü aracılı eylemler sunar. Mevcut yazılımınızı, ekipleriniz ve müşterilerinizle birlikte çalışan, iş akışlarını güncelleyen, ekipler arasında koordinasyon sağlayan ve tekrarlanan işleri ortadan kaldıran yapay zekaya özgü uygulamalar ve aracılarla genişletir. Biz buna Ekip Zekası diyoruz: siloları ortadan kaldıran, insanları tekrar bir araya getiren ve daha büyük sorunları çözmenize olanak tanıyan insan-yapay zeka işbirliği. Khosla Ventures ve Mayfield tarafından desteklenen ve 150 milyon doların üzerinde bağış toplayan DevRev, farklı sektörlerdeki küresel şirketlerin güvenini kazanıyor.

Rol Hakkında:

DevRev'de İleriye Yönelik Görevlendirilmiş Mühendis olarak, TypeScript, JavaScript, Python vb. dillerinde yazılmış uygulamalar aracılığıyla çekirdek platform üzerinde çözümler geliştirerek satış öncesi ve sonrası Müşteri Deneyimi ekibimizle yakın işbirliği içinde çalışacaksınız. Bu rolün temel işlevlerinden biri, DevRev'in web kancaları ve API'ler ve/veya gerçek zamanlı iletişim mimarileri aracılığıyla diğer SaaS ve SaaS olmayan sistemlerle entegrasyonunu içeren Bilgi Grafiği oluşturmaktır. Müşteri süreçlerinde yapay zeka, analitik ve iş akışlarının nasıl kullanılacağını tasarlamak ve şekillendirmek için yaratıcılığınızı ve uzmanlığınızı kullanmanız beklenecektir.

Ne Yapacaksınız:

• Müşteriye dönük: %30'u doğrudan müşterilerle çalışıyor.

• Kodlama ve Entegrasyon: %70-80 uygulamalı teknik uygulama

• Çözümleri Oluşturun ve Dağıtın: DevRev'i müşterilerin mevcut teknoloji yığınlarına ve iş akışlarına bağlayan yapay zeka aracılarını, entegrasyonları ve otomasyonları tasarlayın, geliştirin ve başlatın.

• Sistemleri Entegre Edin: Kesintisiz veri akışı için DevRev'i API'ler, web kancaları ve gerçek zamanlı iletişim mimarileri aracılığıyla SaaS ve SaaS olmayan platformlara bağlayın.

• Yapay Zeka Performansını Optimize Edin: Aracı doğruluğunu ve kullanıcı deneyimini geliştirmek için hızlı mühendislik uygulayın, semantik arama motorlarına ince ayar yapın ve üretken yapay zeka tekniklerinden yararlanın.

• Kendi Veri İçgörüleriniz: SQL sorguları yazın, veri analizi yapın ve müşterinin karar vermesini yönlendiren içgörüleri ortaya çıkarmak için gösterge tabloları oluşturun.

• Prototipleme ve Yineleme: Hızlı kavram kanıtları geliştirin, canlı teknik demolar gerçekleştirin ve müşteri ve paydaş geri bildirimlerine dayalı çözümleri iyileştirin.

• İşlevler Arası İşbirliğine Liderlik Edin: Uyum sağlamak için müşteriler, mühendislik, ürün, müşteri başarısı, destek ve gelir ekipleriyle sürekli iletişim döngülerini sürdürün.

• Teknik Benimseme Rehberi: Yeni araçları öğrenin ve uzmanlaşın, ardından kod deposu entegrasyonları ve gelişmiş yapılandırmalar gibi kritik iş akışları konusunda müşterilere rehberlik edin.

• Seyahate Hazır: Saha uygulamaları, teknik atölye çalışmaları ve müşteri etkileşimleri için %30'a kadar seyahat etme isteği.

Getirdikleriniz:

• Deneyim: Yazılım geliştirme, sistem entegrasyonu veya platform mühendisliği alanında 3+ yıl. Müşteriyle yüz yüze deneyim bir artıdır.

• Geçmiş: Bilgisayar Bilimleri, Mühendislik veya ilgili bir teknik alanda lisans veya yüksek lisans derecesi.

• Kodlama Becerileri: TypeScript/JavaScript, Python, veri yapıları ve algoritmalar konusunda güçlü yeterlilik. (Olmak güzel: Git)

• Uygulamalı Yapay Zeka Bilgisi: Büyük dil modellerine (LLM'ler), hızlı mühendislik, RAG gibi çerçeveler ve işlev çağrısına aşinalık ve aracı yapay zeka çözümlerini doğrulamak için değerlendirmeler oluşturma.

• Entegrasyon Uzmanlığı: Büyük ölçekli veri senkronizasyonu (tek yönlü ve iki yönlü), API entegrasyon modelleri (REST, GraphQL, web kancaları) ve olay odaklı/pub/alt mimariler konusunda derin deneyim.

• Bulut ve Dağıtım: Modern DevOps uygulamalarıyla (CI/CD, konteynerler, gözlemlenebilirlik) sunucusuz ve uç platformlarda (AWS Lambda, Google Cloud Functions) uygulamalı dağıtım deneyimi.

• Veri Dönüşümü: Veri haritalama, şema hizalama ve heterojen sistemlerle çalışma konusunda becerikli. Veri modelleme ve grafik veri yapılarının anlaşılması.

• Gözlemlenebilirlik: Daha hızlı hata ayıklamayı ve sorun çözümünü desteklemek için net günlük kaydı, eyleme dönüştürülebilir hata ortaya çıkarma ve telemetri uygulama deneyimini yaşayın.

• Bağlama Duyarlı Sistemler: Uyarlanabilir, bağlama duyarlı entegrasyonlar oluşturmak için Model Bağlam Programlamasına (MCP) aşinalık.

• Sorun Çözme: Projelerin ilerlemesini sağlamak için hem teknik hem de teknik olmayan engelleyicilerin önceliklendirilmesi ve engellerinin kaldırılması konusunda güçlü bir performans geçmişi.

• Belgeleme: Uzun vadeli ekip anlayışını ve sorunsuz katılımı destekleyen kısa, iyi yapılandırılmış belgeler yazma deneyimini yaşayın.

• İletişim: Teknik kavramları mühendislere, ürün ekiplerine ve iş paydaşlarına ifade etmek için güçlü yazılı ve sözlü beceriler.
İşe alma sürecimizin bir parçası olarak, kısa listeye alınan adaylar bir Arka Plan Doğrulamasına (BGV) tabi tutulacaktır. Başvuruda bulunarak bu süreç için gerekli kişisel bilgilerin paylaşılmasına izin vermiş olursunuz. Yapılan herhangi bir teklif BGV'nin başarıyla tamamlanmasına tabi olacaktır.

Nasıl çalışıyoruz?
Göreviniz ne olursa olsun, değerlerimiz birbirimizden ne istediğimizi tanımlar.

Köprücü ol
Kendi rolünüzün ötesine bakın. Sorular sorun, bağlamı paylaşın ve başkalarının çıkmazdan kurtulmasına yardımcı olun. Bu, doğru insanları bir araya getirmek veya iş tanımınıza tam olarak uymayan bir sorunu çözmek anlamına gelebilir.

Yüksek sesle ilgilen
Sadece anlaşmanızı değil, bakış açınızı da istiyoruz. Bir şeyler yolunda gitmediğinde veya birisinin desteğe ihtiyacı olduğunda konuşun. Aldığınız kişiye saygı duyarak dürüst geri bildirimde bulunun. Rahatsız edici bir konuşmanın söylenmemiş bir soruna dönüşmesine izin vermeyin.

Sonuca sahip çıkın
Sadece süreçteki rolünüzün değil, sonucun sorumluluğunu da alın. Kararınızı dışarıdan almak için değil, işi ileriye taşımak için yapay zekayı kullanın. Aramayı yapın, işe yarayıp yaramadığını kontrol edin ve işe yaramadığı zaman rotayı değiştirin. Bir şeyler ters giderse, bunu sahiplenin ve düzeltilmesine yardımcı olun.

Bu DevRev!…

Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155671-software-engineer-applied-ai)