Inżynier oprogramowania - stosowana sztuczna inteligencja

O DevRev

W DevRev budujemy przyszłość pracy z Computer – Twoim kolegą z zespołu AI. W przeciwieństwie do tradycyjnych narzędzi, Computer ujednolica wszystkie źródła danych, narzędzia i przepływy pracy w jedną platformę gotową do obsługi sztucznej inteligencji, zapewniając pracownikom wgląd w czasie rzeczywistym, proaktywne sugestie i zaawansowane działania agentów. Rozszerza istniejące oprogramowanie o aplikacje i agenty natywne dla sztucznej inteligencji, które współpracują z Twoimi zespołami i klientami – aktualizując przepływy pracy, koordynując działania między zespołami i eliminując powtarzalną pracę. Nazywamy to inteligencją zespołową: współpraca człowieka i sztucznej inteligencji, która rozbija silosy, jednoczy ludzi i pozwala rozwiązywać większe problemy. Dzięki wsparciu Khosla Ventures i Mayfield, które zebrało ponad 150 milionów dolarów, DevRev cieszy się zaufaniem globalnych firm z różnych branż.

O roli:

Jako Forward Deployed Engineer w DevRev będziesz ściśle współpracować z naszym zespołem ds. obsługi klienta przed i po sprzedaży, opracowując rozwiązania na platformie podstawowej za pośrednictwem aplikacji napisanych w TypeScript, JavaScript, Python itp. Jedną z kluczowych funkcji na tym stanowisku jest budowanie Grafu wiedzy, który obejmuje integrację DevRev z innymi systemami SaaS i non-SaaS poprzez webhooki i API i/lub architektury komunikacji w czasie rzeczywistym. Oczekujemy, że wykorzystasz swoją kreatywność i wiedzę specjalistyczną do wymyślania i kształtowania wykorzystania sztucznej inteligencji, analiz i przepływów pracy w procesach klientów.

Co zrobisz:

• Kontakt z klientem: 30% pracuje bezpośrednio z klientami.

• Kodowanie i integracja: 70–80% praktycznej implementacji technicznej

• Twórz i wdrażaj rozwiązania: projektuj, rozwijaj i uruchamiaj agentów AI, integracje i automatyzacje, które łączą DevRev z istniejącymi stosami technologii i przepływami pracy klientów.

• Integracja systemów: Połącz DevRev z platformami SaaS i innymi niż SaaS poprzez interfejsy API, webhooki i architektury komunikacji w czasie rzeczywistym, aby zapewnić płynny przepływ danych.

• Optymalizuj wydajność sztucznej inteligencji: zastosuj szybką inżynierię, dostosuj wyszukiwarki semantyczne i wykorzystaj techniki generatywnej sztucznej inteligencji, aby zwiększyć dokładność agentów i wygodę użytkownika.

• Własny wgląd w dane: pisz zapytania SQL, przeprowadzaj analizę danych i twórz pulpity nawigacyjne, aby uzyskiwać spostrzeżenia, które wpływają na podejmowanie decyzji przez klientów.

• Prototypowanie i iteracja: opracowuj szybkie dowody słuszności koncepcji, przeprowadzaj demonstracje techniczne na żywo i udoskonalaj rozwiązania w oparciu o opinie klientów i interesariuszy.

• Wiodąca współpraca międzyfunkcyjna: Utrzymuj stałą pętlę komunikacyjną z klientami, inżynierami, zespołami ds. produktu, sukcesu klienta, wsparcia i przychodów, aby zapewnić zgodność.

• Przewodnik po wdrażaniu technicznym: poznaj i opanuj nowe narzędzia, a następnie poprowadź klientów przez najważniejsze procesy, takie jak integracja repozytorium kodu i zaawansowane konfiguracje.

• Gotowość do podróży: Gotowość do podróży do 30% w celu wdrożeń na miejscu, warsztatów technicznych i spotkań z klientami.

Co przynosisz:

• Doświadczenie: ponad 3 lata w tworzeniu oprogramowania, integracji systemów lub inżynierii platform. Doświadczenie w kontakcie z klientem będzie dodatkowym atutem.

• Wykształcenie: tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny technicznej.

• Umiejętności kodowania: Dobra biegłość w TypeScript/JavaScript, Python, strukturach danych i algorytmach. (Miło jest mieć: Idź)

• Wiedza stosowana w zakresie sztucznej inteligencji: znajomość dużych modeli językowych (LLM), szybkiej inżynierii, frameworków takich jak RAG i wywoływanie funkcji oraz budowanie ocen w celu walidacji agentycznych rozwiązań AI.

• Doświadczenie w integracji: Głębokie doświadczenie w synchronizacji danych na dużą skalę (jednokierunkowej i dwukierunkowej), wzorcach integracji API (REST, GraphQL, webhooki) i architekturach sterowanych zdarzeniami/pub/sub.

• Chmura i wdrażanie: praktyczne doświadczenie we wdrażaniu na platformach bezserwerowych i brzegowych (AWS Lambda, Google Cloud Functions) z nowoczesnymi praktykami DevOps (CI/CD, kontenery, obserwowalność).

• Transformacja danych: Umiejętność mapowania danych, dopasowywania schematów i pracy z systemami heterogenicznymi. Zrozumienie modelowania danych i grafowych struktur danych.

• Obserwowalność: doświadczenie we wdrażaniu przejrzystego rejestrowania, ujawniania błędów i telemetrii w celu szybszego debugowania i rozwiązywania problemów.

• Systemy kontekstowe: Znajomość programowania kontekstowego modelu (MCP) w celu tworzenia adaptacyjnych, świadomych kontekstu integracji.

• Rozwiązywanie problemów: Dobra selekcja osiągnięć i odblokowywanie zarówno technicznych, jak i nietechnicznych blokad, aby zapewnić postęp projektów.

• Dokumentacja: doświadczenie w pisaniu zwięzłej, dobrze zorganizowanej dokumentacji, która wspiera długoterminowe zrozumienie zespołu i bezproblemowe wdrożenie.

• Komunikacja: silne umiejętności pisemne i werbalne umożliwiające formułowanie koncepcji technicznych inżynierom, zespołom ds. produktów i interesariuszom biznesowym.
W ramach naszego procesu rekrutacji kandydaci z krótkiej listy przechodzą weryfikację przeszłości (BGV). Aplikując, wyrażasz zgodę na udostępnienie danych osobowych wymaganych w tym procesie. Każda złożona oferta będzie uzależniona od pomyślnego zakończenia BGV.

Jak pracujemy?
Niezależnie od roli, jaką pełnisz, nasze wartości opisują, o co siebie nawzajem prosimy.

Bądź mostowcem
Spójrz poza swoją własną rolę. Zadawaj pytania, udostępniaj kontekst i pomagaj innym wyjść z błędu. Może to oznaczać zebranie odpowiednich ludzi lub zajęcie się problemem, który niekoniecznie pasuje do opisu Twojego stanowiska.

Pielęgnuj głośno
Chcemy Twojej perspektywy, a nie tylko Twojej zgody. Mów, gdy coś nie działa lub ktoś potrzebuje wsparcia. Przekazuj szczerą informację zwrotną z szacunkiem dla osoby ją otrzymującej. Nie pozwól, aby niewygodna rozmowa stała się niewypowiedzianym problemem.

Bądź właścicielem wyniku
Weź odpowiedzialność za wynik, a nie tylko za swój udział w procesie. Korzystaj ze sztucznej inteligencji, aby posunąć prace do przodu, a nie zlecać ocenę innym podmiotom. Zadzwoń, sprawdź, czy zadziałało, a jeśli nie, zmień kurs. Jeśli coś pójdzie nie tak, weź to w swoje ręce i pomóż to naprawić.

To jest DevRev!…

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155671-software-engineer-applied-ai)