Εργασία
Από ροή συνεργάτη
Μηχανικός Λογισμικού - Εφαρμοσμένη ΑΙ
Τιμή κατόπιν αιτήματος
Λεπτομέρειες
- Τύπος απασχόλησης
- Πλήρης απασχόληση
- Απομακρυσμένα
- Ναι
- Εταιρεία
- DevRev
- Επίπεδο
- Senior
Περιγραφή
Μεταφρασμένο αυτόματα από English. Το πρωτότυπο κείμενο είναι το επίσημο. Μηχανική μετάφραση — ετοιμάζεται μια πιο ακριβής έκδοση.
Σχετικά με το DevRev
Στο DevRev, χτίζουμε το μέλλον της εργασίας με τον Υπολογιστή – τον συμπαίκτη σας στην τεχνητή νοημοσύνη. Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά εργαλεία, ο Υπολογιστής ενοποιεί όλες τις πηγές δεδομένων, τα εργαλεία και τις ροές εργασίας σας σε μια ενιαία πλατφόρμα με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης, παρέχοντας στους υπαλλήλους πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο, προληπτικές προτάσεις και ισχυρές πρακτορικές ενέργειες. Επεκτείνει το υπάρχον λογισμικό σας με εγγενείς εφαρμογές και πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης που εργάζονται παράλληλα με τις ομάδες και τους πελάτες σας – ενημερώνοντας τις ροές εργασίας, συντονίζοντας μεταξύ των ομάδων και εξαλείφοντας την επαναλαμβανόμενη εργασία. Αυτό το ονομάζουμε Team Intelligence: συνεργασία ανθρώπου-AI που καταστρέφει τα σιλό, φέρνει τους ανθρώπους ξανά κοντά και σας απελευθερώνει για να λύσετε μεγαλύτερα προβλήματα. Με την υποστήριξη των Khosla Ventures και Mayfield με συγκεντρωμένα 150 εκατομμύρια $+, το DevRev εμπιστεύονται παγκόσμιες εταιρείες σε όλους τους κλάδους.
Σχετικά με το ρόλο:
Ως Forward Deployed Engineer στο DevRev, θα συνεργαστείτε στενά με την ομάδα Εμπειρίας Πελατών πριν και μετά την πώληση αναπτύσσοντας λύσεις μέσω της βασικής πλατφόρμας μέσω εφαρμογών γραμμένων σε TypeScript, JavaScript, Python κ.λπ. Μία από τις βασικές λειτουργίες αυτού του ρόλου είναι η δημιουργία του Γραφήματος Γνώσης που περιλαμβάνει ενσωμάτωση των συστημάτων DevRev με άλλα συστήματα Aaaaa και PI. ή/και αρχιτεκτονικές επικοινωνίας σε πραγματικό χρόνο. Θα πρέπει να χρησιμοποιήσετε τη δημιουργικότητα και την τεχνογνωσία σας για να ιδεώσετε και να διαμορφώσετε τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούνται το AI, τα αναλυτικά στοιχεία και οι ροές εργασίας στις διαδικασίες των πελατών.
Τι θα κάνετε:
• Αντιμετώπιση πελατών: 30% συνεργάζεται απευθείας με πελάτες.
• Κωδικοποίηση & Ενοποίηση: 70-80% πρακτική τεχνική υλοποίηση
• Δημιουργία και ανάπτυξη λύσεων: Σχεδιάστε, αναπτύξτε και λανσάρετε πράκτορες, ενσωματώσεις και αυτοματισμούς AI που συνδέουν το DevRev με τις υπάρχουσες στοίβες τεχνολογίας και τις ροές εργασίας των πελατών.
• Ενοποίηση συστημάτων: Συνδέστε το DevRev με πλατφόρμες SaaS και μη SaaS μέσω API, webhook και αρχιτεκτονικών επικοινωνίας σε πραγματικό χρόνο για απρόσκοπτη ροή δεδομένων.
• Βελτιστοποιήστε την απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης: Εφαρμόστε άμεση μηχανική, βελτιστοποιήστε τις σημασιολογικές μηχανές αναζήτησης και αξιοποιήστε τεχνικές δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης για να βελτιώσετε την ακρίβεια των πρακτόρων και την εμπειρία χρήστη.
• Ίδια Insights Δεδομένων: Γράψτε ερωτήματα SQL, πραγματοποιήστε ανάλυση δεδομένων και δημιουργήστε πίνακες εργαλείων για την εμφάνιση πληροφοριών που οδηγούν στη λήψη αποφάσεων από τους πελάτες.
• Prototype & Iterate: Αναπτύξτε γρήγορες αποδείξεις ιδέας, πραγματοποιήστε ζωντανές τεχνικές επιδείξεις και βελτιώστε λύσεις με βάση τα σχόλια των πελατών και των ενδιαφερομένων.
• Ηγετική διαλειτουργική συνεργασία: Διατηρήστε σταθερούς βρόχους επικοινωνίας με τους πελάτες, τη μηχανική, το προϊόν, την επιτυχία πελατών, την υποστήριξη και τις ομάδες εσόδων για να διασφαλίσετε την ευθυγράμμιση.
• Τεχνική υιοθέτηση οδηγού: Μάθετε και κατακτήστε νέα εργαλεία και, στη συνέχεια, καθοδηγήστε τους πελάτες σε κρίσιμες ροές εργασίας, όπως ενσωματώσεις αποθήκης κώδικα και προηγμένες διαμορφώσεις.
• Travel Ready: Προθυμία για ταξίδια έως και 30% για επιτόπιες υλοποιήσεις, τεχνικά εργαστήρια και αφοσίωση πελατών.
Τι Φέρνεις:
• Εμπειρία: 3+ χρόνια σε ανάπτυξη λογισμικού, ενοποίηση συστημάτων ή μηχανική πλατφόρμας. Η εμπειρία αντιμετώπισης πελατών είναι ένα πλεονέκτημα.
• Ιστορικό: Πτυχίο ή Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη των Υπολογιστών, στη Μηχανική Υπολογιστών ή σε συναφή τεχνικό τομέα.
• Ικανότητες Κωδικοποίησης: Ισχυρή επάρκεια σε TypeScript/JavaScript, Python, δομές δεδομένων και αλγόριθμους. (Χαίρομαι που έχω: Πήγαινε)
• Εφαρμοσμένη γνώση τεχνητής νοημοσύνης: Εξοικείωση με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM), άμεση μηχανική, πλαίσια όπως το RAG και η κλήση λειτουργιών και η δημιουργία αξιολογήσεων για την επικύρωση λύσεων πρακτορείου τεχνητής νοημοσύνης.
• Εξειδίκευση ενσωμάτωσης: Βαθιά εμπειρία με συγχρονισμό δεδομένων μεγάλης κλίμακας (μονόδρομος και αμφίδρομος), μοτίβα ενοποίησης API (REST, GraphQL, webhooks) και αρχιτεκτονικές που βασίζονται σε συμβάντα/pub/sub.
• Cloud & Deployment: Πρακτική εμπειρία ανάπτυξης σε πλατφόρμες χωρίς διακομιστή και αιχμής (AWS Lambda, Google Cloud Functions) με σύγχρονες πρακτικές DevOps (CI/CD, κοντέινερ, παρατηρησιμότητα).
• Μετασχηματισμός Δεδομένων: Ειδικός στη χαρτογράφηση δεδομένων, τη στοίχιση σχημάτων και την εργασία με ετερογενή συστήματα. Κατανόηση μοντελοποίησης δεδομένων και δομών δεδομένων γραφημάτων.
• Παρατηρησιμότητα: Απολαύστε την εφαρμογή καθαρής καταγραφής, επιφανειακών σφαλμάτων με δυνατότητα ενεργοποίησης και τηλεμετρίας για την υποστήριξη ταχύτερης αποσφαλμάτωσης και επίλυσης προβλημάτων.
• Συστήματα με επίγνωση περιβάλλοντος: Εξοικείωση με τον Προγραμματισμό Περιεχομένου Μοντέλου (MCP) για τη δημιουργία προσαρμοστικών ενσωματώσεων με επίγνωση του περιβάλλοντος.
• Επίλυση Προβλημάτων: Ισχυρό ιστορικό triaging και ξεμπλοκάρισμα τόσο των τεχνικών όσο και των μη τεχνικών εμποδίων για να συνεχίσουν τα έργα να προχωρούν.
• Τεκμηρίωση: Απολαύστε τη σύνταξη συνοπτικής, καλά δομημένης τεκμηρίωσης που υποστηρίζει τη μακροπρόθεσμη κατανόηση της ομάδας και την απρόσκοπτη ενσωμάτωση.
• Επικοινωνία: Ισχυρές γραπτές και προφορικές δεξιότητες για την άρθρωση τεχνικών εννοιών σε μηχανικούς, ομάδες προϊόντων και επιχειρηματικούς φορείς.
Ως μέρος της διαδικασίας πρόσληψης, οι υποψήφιοι που θα επιλεγούν θα υποβληθούν σε Επαλήθευση Ιστορικού (BGV). Με την υποβολή αίτησης, συναινείτε στην κοινοποίηση προσωπικών στοιχείων που απαιτούνται για αυτήν τη διαδικασία. Οποιαδήποτε προσφορά γίνει θα υπόκειται σε επιτυχή ολοκλήρωση του BGV.
Πώς δουλεύουμε;
Όποιος κι αν είναι ο ρόλος σας, οι αξίες μας περιγράφουν αυτό που ζητάμε ο ένας από τον άλλο.
Γίνε γεφυρωτής
Κοιτάξτε πέρα από τον δικό σας ρόλο. Κάντε ερωτήσεις, μοιραστείτε το πλαίσιο και βοηθήστε άλλους να ξεκολλήσουν. Αυτό μπορεί να σημαίνει ότι φέρνετε κοντά τους κατάλληλους ανθρώπους ή επιλέγετε ένα πρόβλημα που δεν ταιριάζει απαραίτητα στην περιγραφή της εργασίας σας.
Φροντίστε δυνατά
Θέλουμε την προοπτική σας, όχι μόνο τη συμφωνία σας. Μιλήστε όταν κάτι δεν λειτουργεί ή κάποιος χρειάζεται υποστήριξη. Δώστε ειλικρινή ανατροφοδότηση με σεβασμό στο άτομο που το λαμβάνει. Μην αφήσετε μια άβολη συζήτηση να γίνει άρρητο πρόβλημα.
Κατέχετε το αποτέλεσμα
Αναλάβετε την ευθύνη για το αποτέλεσμα, όχι μόνο τον δικό σας ρόλο στη διαδικασία. Χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη για να προχωρήσετε τη δουλειά προς τα εμπρός, όχι για να αναθέσετε σε τρίτους την κρίση σας. Πραγματοποιήστε την κλήση, ελέγξτε αν λειτούργησε και αλλάξτε πορεία όταν δεν λειτούργησε. Εάν κάτι πάει στραβά, κατέχετε το και βοηθήστε να το διορθώσετε.
Αυτό είναι το DevRev!…
Πηγή: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155671-software-engineer-applied-ai)
Στο DevRev, χτίζουμε το μέλλον της εργασίας με τον Υπολογιστή – τον συμπαίκτη σας στην τεχνητή νοημοσύνη. Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά εργαλεία, ο Υπολογιστής ενοποιεί όλες τις πηγές δεδομένων, τα εργαλεία και τις ροές εργασίας σας σε μια ενιαία πλατφόρμα με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης, παρέχοντας στους υπαλλήλους πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο, προληπτικές προτάσεις και ισχυρές πρακτορικές ενέργειες. Επεκτείνει το υπάρχον λογισμικό σας με εγγενείς εφαρμογές και πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης που εργάζονται παράλληλα με τις ομάδες και τους πελάτες σας – ενημερώνοντας τις ροές εργασίας, συντονίζοντας μεταξύ των ομάδων και εξαλείφοντας την επαναλαμβανόμενη εργασία. Αυτό το ονομάζουμε Team Intelligence: συνεργασία ανθρώπου-AI που καταστρέφει τα σιλό, φέρνει τους ανθρώπους ξανά κοντά και σας απελευθερώνει για να λύσετε μεγαλύτερα προβλήματα. Με την υποστήριξη των Khosla Ventures και Mayfield με συγκεντρωμένα 150 εκατομμύρια $+, το DevRev εμπιστεύονται παγκόσμιες εταιρείες σε όλους τους κλάδους.
Σχετικά με το ρόλο:
Ως Forward Deployed Engineer στο DevRev, θα συνεργαστείτε στενά με την ομάδα Εμπειρίας Πελατών πριν και μετά την πώληση αναπτύσσοντας λύσεις μέσω της βασικής πλατφόρμας μέσω εφαρμογών γραμμένων σε TypeScript, JavaScript, Python κ.λπ. Μία από τις βασικές λειτουργίες αυτού του ρόλου είναι η δημιουργία του Γραφήματος Γνώσης που περιλαμβάνει ενσωμάτωση των συστημάτων DevRev με άλλα συστήματα Aaaaa και PI. ή/και αρχιτεκτονικές επικοινωνίας σε πραγματικό χρόνο. Θα πρέπει να χρησιμοποιήσετε τη δημιουργικότητα και την τεχνογνωσία σας για να ιδεώσετε και να διαμορφώσετε τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούνται το AI, τα αναλυτικά στοιχεία και οι ροές εργασίας στις διαδικασίες των πελατών.
Τι θα κάνετε:
• Αντιμετώπιση πελατών: 30% συνεργάζεται απευθείας με πελάτες.
• Κωδικοποίηση & Ενοποίηση: 70-80% πρακτική τεχνική υλοποίηση
• Δημιουργία και ανάπτυξη λύσεων: Σχεδιάστε, αναπτύξτε και λανσάρετε πράκτορες, ενσωματώσεις και αυτοματισμούς AI που συνδέουν το DevRev με τις υπάρχουσες στοίβες τεχνολογίας και τις ροές εργασίας των πελατών.
• Ενοποίηση συστημάτων: Συνδέστε το DevRev με πλατφόρμες SaaS και μη SaaS μέσω API, webhook και αρχιτεκτονικών επικοινωνίας σε πραγματικό χρόνο για απρόσκοπτη ροή δεδομένων.
• Βελτιστοποιήστε την απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης: Εφαρμόστε άμεση μηχανική, βελτιστοποιήστε τις σημασιολογικές μηχανές αναζήτησης και αξιοποιήστε τεχνικές δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης για να βελτιώσετε την ακρίβεια των πρακτόρων και την εμπειρία χρήστη.
• Ίδια Insights Δεδομένων: Γράψτε ερωτήματα SQL, πραγματοποιήστε ανάλυση δεδομένων και δημιουργήστε πίνακες εργαλείων για την εμφάνιση πληροφοριών που οδηγούν στη λήψη αποφάσεων από τους πελάτες.
• Prototype & Iterate: Αναπτύξτε γρήγορες αποδείξεις ιδέας, πραγματοποιήστε ζωντανές τεχνικές επιδείξεις και βελτιώστε λύσεις με βάση τα σχόλια των πελατών και των ενδιαφερομένων.
• Ηγετική διαλειτουργική συνεργασία: Διατηρήστε σταθερούς βρόχους επικοινωνίας με τους πελάτες, τη μηχανική, το προϊόν, την επιτυχία πελατών, την υποστήριξη και τις ομάδες εσόδων για να διασφαλίσετε την ευθυγράμμιση.
• Τεχνική υιοθέτηση οδηγού: Μάθετε και κατακτήστε νέα εργαλεία και, στη συνέχεια, καθοδηγήστε τους πελάτες σε κρίσιμες ροές εργασίας, όπως ενσωματώσεις αποθήκης κώδικα και προηγμένες διαμορφώσεις.
• Travel Ready: Προθυμία για ταξίδια έως και 30% για επιτόπιες υλοποιήσεις, τεχνικά εργαστήρια και αφοσίωση πελατών.
Τι Φέρνεις:
• Εμπειρία: 3+ χρόνια σε ανάπτυξη λογισμικού, ενοποίηση συστημάτων ή μηχανική πλατφόρμας. Η εμπειρία αντιμετώπισης πελατών είναι ένα πλεονέκτημα.
• Ιστορικό: Πτυχίο ή Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη των Υπολογιστών, στη Μηχανική Υπολογιστών ή σε συναφή τεχνικό τομέα.
• Ικανότητες Κωδικοποίησης: Ισχυρή επάρκεια σε TypeScript/JavaScript, Python, δομές δεδομένων και αλγόριθμους. (Χαίρομαι που έχω: Πήγαινε)
• Εφαρμοσμένη γνώση τεχνητής νοημοσύνης: Εξοικείωση με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM), άμεση μηχανική, πλαίσια όπως το RAG και η κλήση λειτουργιών και η δημιουργία αξιολογήσεων για την επικύρωση λύσεων πρακτορείου τεχνητής νοημοσύνης.
• Εξειδίκευση ενσωμάτωσης: Βαθιά εμπειρία με συγχρονισμό δεδομένων μεγάλης κλίμακας (μονόδρομος και αμφίδρομος), μοτίβα ενοποίησης API (REST, GraphQL, webhooks) και αρχιτεκτονικές που βασίζονται σε συμβάντα/pub/sub.
• Cloud & Deployment: Πρακτική εμπειρία ανάπτυξης σε πλατφόρμες χωρίς διακομιστή και αιχμής (AWS Lambda, Google Cloud Functions) με σύγχρονες πρακτικές DevOps (CI/CD, κοντέινερ, παρατηρησιμότητα).
• Μετασχηματισμός Δεδομένων: Ειδικός στη χαρτογράφηση δεδομένων, τη στοίχιση σχημάτων και την εργασία με ετερογενή συστήματα. Κατανόηση μοντελοποίησης δεδομένων και δομών δεδομένων γραφημάτων.
• Παρατηρησιμότητα: Απολαύστε την εφαρμογή καθαρής καταγραφής, επιφανειακών σφαλμάτων με δυνατότητα ενεργοποίησης και τηλεμετρίας για την υποστήριξη ταχύτερης αποσφαλμάτωσης και επίλυσης προβλημάτων.
• Συστήματα με επίγνωση περιβάλλοντος: Εξοικείωση με τον Προγραμματισμό Περιεχομένου Μοντέλου (MCP) για τη δημιουργία προσαρμοστικών ενσωματώσεων με επίγνωση του περιβάλλοντος.
• Επίλυση Προβλημάτων: Ισχυρό ιστορικό triaging και ξεμπλοκάρισμα τόσο των τεχνικών όσο και των μη τεχνικών εμποδίων για να συνεχίσουν τα έργα να προχωρούν.
• Τεκμηρίωση: Απολαύστε τη σύνταξη συνοπτικής, καλά δομημένης τεκμηρίωσης που υποστηρίζει τη μακροπρόθεσμη κατανόηση της ομάδας και την απρόσκοπτη ενσωμάτωση.
• Επικοινωνία: Ισχυρές γραπτές και προφορικές δεξιότητες για την άρθρωση τεχνικών εννοιών σε μηχανικούς, ομάδες προϊόντων και επιχειρηματικούς φορείς.
Ως μέρος της διαδικασίας πρόσληψης, οι υποψήφιοι που θα επιλεγούν θα υποβληθούν σε Επαλήθευση Ιστορικού (BGV). Με την υποβολή αίτησης, συναινείτε στην κοινοποίηση προσωπικών στοιχείων που απαιτούνται για αυτήν τη διαδικασία. Οποιαδήποτε προσφορά γίνει θα υπόκειται σε επιτυχή ολοκλήρωση του BGV.
Πώς δουλεύουμε;
Όποιος κι αν είναι ο ρόλος σας, οι αξίες μας περιγράφουν αυτό που ζητάμε ο ένας από τον άλλο.
Γίνε γεφυρωτής
Κοιτάξτε πέρα από τον δικό σας ρόλο. Κάντε ερωτήσεις, μοιραστείτε το πλαίσιο και βοηθήστε άλλους να ξεκολλήσουν. Αυτό μπορεί να σημαίνει ότι φέρνετε κοντά τους κατάλληλους ανθρώπους ή επιλέγετε ένα πρόβλημα που δεν ταιριάζει απαραίτητα στην περιγραφή της εργασίας σας.
Φροντίστε δυνατά
Θέλουμε την προοπτική σας, όχι μόνο τη συμφωνία σας. Μιλήστε όταν κάτι δεν λειτουργεί ή κάποιος χρειάζεται υποστήριξη. Δώστε ειλικρινή ανατροφοδότηση με σεβασμό στο άτομο που το λαμβάνει. Μην αφήσετε μια άβολη συζήτηση να γίνει άρρητο πρόβλημα.
Κατέχετε το αποτέλεσμα
Αναλάβετε την ευθύνη για το αποτέλεσμα, όχι μόνο τον δικό σας ρόλο στη διαδικασία. Χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη για να προχωρήσετε τη δουλειά προς τα εμπρός, όχι για να αναθέσετε σε τρίτους την κρίση σας. Πραγματοποιήστε την κλήση, ελέγξτε αν λειτούργησε και αλλάξτε πορεία όταν δεν λειτούργησε. Εάν κάτι πάει στραβά, κατέχετε το και βοηθήστε να το διορθώσετε.
Αυτό είναι το DevRev!…
Πηγή: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/155671-software-engineer-applied-ai)
Αυτή η αγγελία προέρχεται από ροή συνεργάτη. Εφαρμόστε την στη ιστοσελίδα προέλευσης.
Πηγή: DevRev
Καταχώριση από DevRev.