KI-Video-Annotator

Über die Rolle
Wir sind auf der Suche nach detailorientierten Annotatoren, die bei der Beschriftung von Robotermanipulationsvideos für KI-Trainingszwecke helfen. Sie sehen sich kurze Videos von Robotern an, die Manipulationsaufgaben ausführen (gefilmt aus drei synchronisierten Kamerawinkeln) und erstellen präzise, ​​strukturierte Beschreibungen der stattfindenden Aktionen in natürlicher Sprache. Diese Arbeit unterstützt direkt die Entwicklung von Robotik-KI-Modellen und erfordert gute schriftliche Englischkenntnisse, scharfe Beobachtungsgabe und die Disziplin, sich konsequent an einen detaillierten Styleguide zu halten.
Projektdetails

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Berufsbezeichnung: Projekt Cursa – Videokommentator für Robotermanipulation

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Standort: Abgelegen in Indien/Philippinen/Ägypten/Mexiko

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Arbeitsart: Freiberuflich

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Sprache: Englisch

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Vergütung: 3,5 US-Dollar pro Stunde

Was Sie tun werden

• Sehen Sie sich kurze Robotermanipulationsvideos an, die jeweils aus drei synchronisierten Kameraansichten gefilmt wurden (eine Draufsicht und Ansichten von jeder der beiden am Handgelenk des Roboters montierten Kameras).

• Unterteilen Sie jedes Video in Zeitsegmente und schreiben Sie für jedes Segment klare, natürlichsprachige Beschreibungen.

• Wenden Sie Beschriftungen auf drei Detailebenen für jedes anwendbare Segment an:

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Atomare Bewegung (einige Sekunden) – eine einzelne kleine Bewegung (z. B. „Finger um den roten Griff schließen“)

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Fertigkeit/Unteraufgabe (einige Sekunden bis ~20 Sekunden) – eine vollständige, sinnvolle Aktion (z. B. „den roten Block an seiner Kante hochheben“)

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Aufgabe/Ziel (bis zu ~1 Minute) – der Gesamtzweck einer Abfolge von Fertigkeiten (z. B. „alle Blöcke in den Container legen“)

• Stellen Sie sicher, dass jeder Moment des Videos auf zwei oder mehr dieser Ebenen mit einem Label abgedeckt ist – keine Lücken, auch keine Leerlauf- oder Pausenmomente.

• Beschreiben Sie genau, was passiert, auch wenn etwas nicht wie geplant verläuft (ein fallengelassener Gegenstand, ein fehlerhafter Griff, ein verrutschter Griff). Präzision ist wichtiger als das erfolgreiche Aussehen des Roboters.

• Vergleichen Sie alle drei Kamerawinkel: Verwenden Sie die Draufsicht, um die gesamte Szene und die Identität des Objekts zu verstehen, und die Nahaufnahmen des Handgelenks, um den genauen Kontakt zu bestätigen und Details zu erfassen.

• Befolgen Sie einen detaillierten Stilleitfaden, der das Vokabular für Aktionen, räumliche Beziehungen, Objektbeschreibungen und Bewegungsarten abdeckt, und wenden Sie ihn konsistent über viele Episoden hinweg an.

• Nehmen Sie an regelmäßigen Kalibrierungssitzungen teil, um Ihre Kennzeichnung mit dem Team und den Referenzbeispielen des Kunden abzustimmen.
Was wir suchen
Erforderlich:

• Starkes geschriebenes Englisch – Sie schreiben Dutzende kurze, präzise beschreibende Sätze pro Video und müssen Ihre Sprache variieren, anstatt dieselben Sätze zu wiederholen.

• Scharfe Liebe zum Detail – in der Lage, kleine Unterschiede zu unterscheiden (ein erfolgreicher Griff vs. Fummeln, ein Stoß vs. Ziehen, welcher spezifische Objektteil berührt wird).

• Komfort beim Befolgen eines detaillierten, strukturierten Styleguides und dessen konsequente Anwendung, auch in mehrdeutigen oder Grenzfallszenarien.

• Grundkomfort mit räumlicher/mechanischer Beschreibung (links/rechts, oben/unten, Benennung von Objektteilen wie Griffen, Deckeln oder Kanten).

• Zuverlässige, selbstgesteuerte Arbeitsgewohnheiten – dabei handelt es sich oft um kopfüber arbeitendes Arbeiten mit regelmäßigen Kontrollen anstelle einer strengen Aufsicht.
Schön zu haben:

• Vorerfahrung mit Videoanmerkungen, Datenkennzeichnung, Transkription oder Qualitätssicherungsarbeit.

• Vertrautheit mit der Robotik-Terminologie (Greifer, Endeffektoren, Manipulation) – hilfreich, aber nicht notwendig, da der Styleguide in sich abgeschlossen ist.

• Erfahrung mit Anmerkungstools wie Label Studio.
Ursprünglich auf Himalaya gepostet

Quelle: Himalaya (https://himalayas.app/companies/welocalize/jobs/ai-video-annotator)