Emploi
De la source partenaire
Annotateur vidéo IA
3,50 $US Salaire
Détails
- Type de contrat
- Contrat
- À distance
- Oui
- Salaire à partir de
- 3,5
- Salaire jusqu'à
- 3,5
- Entreprise
- Welocalize
Description
Traduit automatiquement depuis English. Le texte original fait foi. Traduction automatique — une traduction plus précise est en préparation.
À propos du rôle
Nous recherchons des annotateurs soucieux du détail pour aider à étiqueter les vidéos de manipulation de robots à des fins de formation en IA. Vous regarderez de courtes vidéos de robots effectuant des tâches de manipulation (filmées sous trois angles de caméra synchronisés) et produisez des descriptions précises, structurées et en langage naturel des actions en cours. Ce travail prend directement en charge le développement de modèles d'IA robotique et nécessite un anglais écrit solide, des compétences d'observation pointues et la discipline nécessaire pour suivre systématiquement un guide de style détaillé.
Détails du projet
•
Titre du poste : Projet Cursa - Annotateur vidéo de manipulation de robots
•
Localisation : Éloigné en Inde/Philippines/Egypte/Mexique
•
Type de travail : Indépendant
•
Langue : Anglais
•
Taux de rémunération : 3,5 US$ par heure
Ce que vous ferez
• Regardez de courtes vidéos de manipulation du robot, chacune filmée à partir de trois vues de caméra synchronisées (une vue aérienne et des vues de chacune des deux caméras montées sur le poignet du robot).
• Divisez chaque vidéo en segments temporels et rédigez des descriptions claires et en langage naturel pour chaque segment.
• Appliquez des étiquettes à trois niveaux de détail pour chaque segment applicable :
•
Mouvement atomique (quelques secondes) — un seul petit mouvement (par exemple, « fermez les doigts autour de la poignée rouge »)
•
Compétence/sous-tâche (plusieurs secondes à ~20 secondes) — une action complète et significative (par exemple, « ramasser le bloc rouge par son bord »)
•
Tâche/objectif (jusqu'à ~ 1 minute) — l'objectif général d'une séquence de compétences (par exemple, « placer tous les blocs dans le conteneur »)
• Assurez-vous que chaque instant de la vidéo est couvert par une étiquette à deux ou plusieurs de ces niveaux — sans interruption, y compris les moments d'inactivité ou de pause.
• Décrire avec précision ce qui se passe, y compris lorsque quelque chose ne se passe pas comme prévu (un objet échappé, une prise ratée, une prise glissée). La précision compte plus que la réussite du robot.
• Faites des références croisées avec les trois angles de caméra : utilisez la vue aérienne pour comprendre la scène globale et l'identité de l'objet, et les vues rapprochées du poignet pour confirmer le contact exact et saisir les détails.
• Suivez un guide de style détaillé couvrant le vocabulaire des actions, les relations spatiales, les descriptions d'objets et la manière de se déplacer, en l'appliquant de manière cohérente dans de nombreux épisodes.
• Participez à des séances d'étalonnage périodiques pour aligner votre étiquetage avec l'équipe et les exemples de référence du client.
Ce que nous recherchons
Obligatoire :
• Anglais écrit fort : vous écrirez des dizaines de phrases descriptives courtes et précises par vidéo et devrez varier votre langue plutôt que de répéter les mêmes phrases.
• Attention particulière aux détails — capable de distinguer les petites différences (une saisie réussie ou un échappé, une poussée ou une traînée, quelle partie spécifique de l'objet est touchée).
• Être à l'aise en suivant un guide de style détaillé et structuré et en l'appliquant de manière cohérente, même dans des scénarios ambigus ou extrêmes.
• Confort de base avec la description spatiale/mécanique (gauche/droite, dessus/dessous, dénomination des parties d'objet comme les poignées, les couvercles ou les bords).
• Habitudes de travail fiables et autonomes — il s'agit souvent d'un travail tête baissée avec des contrôles périodiques plutôt qu'une supervision étroite.
Agréable à avoir :
• Expérience préalable en matière d'annotation vidéo, d'étiquetage de données, de transcription ou de travail d'assurance qualité.
• Familiarité avec la terminologie robotique (préhenseurs, effecteurs finaux, manipulation) — utile mais pas nécessaire, car le guide de style est autonome.
• Expérience avec les outils d'annotation tels que Label Studio.
Publié initialement sur Himalaya
Source : Himalaya (https://himalayas.app/companies/welocalize/jobs/ai-video-annotator)
Nous recherchons des annotateurs soucieux du détail pour aider à étiqueter les vidéos de manipulation de robots à des fins de formation en IA. Vous regarderez de courtes vidéos de robots effectuant des tâches de manipulation (filmées sous trois angles de caméra synchronisés) et produisez des descriptions précises, structurées et en langage naturel des actions en cours. Ce travail prend directement en charge le développement de modèles d'IA robotique et nécessite un anglais écrit solide, des compétences d'observation pointues et la discipline nécessaire pour suivre systématiquement un guide de style détaillé.
Détails du projet
•
Titre du poste : Projet Cursa - Annotateur vidéo de manipulation de robots
•
Localisation : Éloigné en Inde/Philippines/Egypte/Mexique
•
Type de travail : Indépendant
•
Langue : Anglais
•
Taux de rémunération : 3,5 US$ par heure
Ce que vous ferez
• Regardez de courtes vidéos de manipulation du robot, chacune filmée à partir de trois vues de caméra synchronisées (une vue aérienne et des vues de chacune des deux caméras montées sur le poignet du robot).
• Divisez chaque vidéo en segments temporels et rédigez des descriptions claires et en langage naturel pour chaque segment.
• Appliquez des étiquettes à trois niveaux de détail pour chaque segment applicable :
•
Mouvement atomique (quelques secondes) — un seul petit mouvement (par exemple, « fermez les doigts autour de la poignée rouge »)
•
Compétence/sous-tâche (plusieurs secondes à ~20 secondes) — une action complète et significative (par exemple, « ramasser le bloc rouge par son bord »)
•
Tâche/objectif (jusqu'à ~ 1 minute) — l'objectif général d'une séquence de compétences (par exemple, « placer tous les blocs dans le conteneur »)
• Assurez-vous que chaque instant de la vidéo est couvert par une étiquette à deux ou plusieurs de ces niveaux — sans interruption, y compris les moments d'inactivité ou de pause.
• Décrire avec précision ce qui se passe, y compris lorsque quelque chose ne se passe pas comme prévu (un objet échappé, une prise ratée, une prise glissée). La précision compte plus que la réussite du robot.
• Faites des références croisées avec les trois angles de caméra : utilisez la vue aérienne pour comprendre la scène globale et l'identité de l'objet, et les vues rapprochées du poignet pour confirmer le contact exact et saisir les détails.
• Suivez un guide de style détaillé couvrant le vocabulaire des actions, les relations spatiales, les descriptions d'objets et la manière de se déplacer, en l'appliquant de manière cohérente dans de nombreux épisodes.
• Participez à des séances d'étalonnage périodiques pour aligner votre étiquetage avec l'équipe et les exemples de référence du client.
Ce que nous recherchons
Obligatoire :
• Anglais écrit fort : vous écrirez des dizaines de phrases descriptives courtes et précises par vidéo et devrez varier votre langue plutôt que de répéter les mêmes phrases.
• Attention particulière aux détails — capable de distinguer les petites différences (une saisie réussie ou un échappé, une poussée ou une traînée, quelle partie spécifique de l'objet est touchée).
• Être à l'aise en suivant un guide de style détaillé et structuré et en l'appliquant de manière cohérente, même dans des scénarios ambigus ou extrêmes.
• Confort de base avec la description spatiale/mécanique (gauche/droite, dessus/dessous, dénomination des parties d'objet comme les poignées, les couvercles ou les bords).
• Habitudes de travail fiables et autonomes — il s'agit souvent d'un travail tête baissée avec des contrôles périodiques plutôt qu'une supervision étroite.
Agréable à avoir :
• Expérience préalable en matière d'annotation vidéo, d'étiquetage de données, de transcription ou de travail d'assurance qualité.
• Familiarité avec la terminologie robotique (préhenseurs, effecteurs finaux, manipulation) — utile mais pas nécessaire, car le guide de style est autonome.
• Expérience avec les outils d'annotation tels que Label Studio.
Publié initialement sur Himalaya
Source : Himalaya (https://himalayas.app/companies/welocalize/jobs/ai-video-annotator)
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Source: Welocalize
Annonce fournie par Welocalize.